अपने हाथ में मेरे सिर के साथ, मैं उदास रूप से आतंक की अंतहीन समाचार फ़ीड देख रहा था, इटली से परेशान खबर देख रहा था, और हमारे साथ परिवहन को रोकने की संभावना के बारे में कोई कम अप्रिय अफवाहें नहीं पकड़ी। टिप्पणियों में किसी ने सक्रिय रूप से कहा: “क्या ये सभी उपाय आवश्यक हैं? लेकिन वे वायरस से लड़ने में कैसे मदद करेंगे? ”, अन्य लोगों ने सबसे बुरी तैयारी के लिए कहा, जबकि अन्य ने खतरे से इनकार किया। मैं अधिक स्पष्ट और यथोचित रूप से समझना चाहता था कि क्या हो रहा है।

शाम को इस समस्या के प्रति समर्पित होने के बाद, मैंने निम्नलिखित प्रश्नों के गणित की मदद से उत्तर देने का फैसला किया:

क्या उपाय प्रभावी हैं? कितना?
क्या इटली में ऐसा होगा? क्या अभी तक की सबसे बुरी बात है?
एक वाहन में एक संक्रमित व्यक्ति से मिलने की अब कितनी संभावना है?
क्या नया वायरस पूरी तरह से दूर हो जाएगा?

नतीजतन, मैंने मॉडलिंग ( बाइनरी , स्रोत ) के लिए एक छोटा सा कार्यक्रम बनाया और इसके साथ परिणाम मिले - उत्साहजनक, लेकिन अस्पष्ट। विवरण के लिए - कृपया, बिल्ली के नीचे।

यूएफओ केयर मिनट

महामारी COVID-19, SARS-CoV-2 कोरोनावायरस (2019-nCoV) के कारण होने वाले संभावित गंभीर तीव्र श्वसन संक्रमण की आधिकारिक तौर पर दुनिया में घोषणा की गई है। इस विषय पर हैबे के बारे में बहुत सारी जानकारी है - हमेशा याद रखें कि यह विश्वसनीय / उपयोगी और इसके विपरीत दोनों हो सकता है।

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अस्वीकरण

मैं एक दवा या जीवविज्ञानी नहीं हूं - मैं एक इंजीनियर हूं। मेरी विशेषज्ञता स्थितिजन्य मॉडलिंग और कतारबद्धता के कार्य हैं। वास्तविक वैज्ञानिक दर्जनों विश्वसनीय संकेतकों और अध्ययन किए गए सैकड़ों कारकों के आधार पर गणितीय रूप से सटीक मॉडल बनाते हैं। मेरा काम अर्ध-अनुभवजन्य मॉडल है। उनका लक्ष्य अधूरी जानकारी की शर्तों में एक पूर्वानुमान देना है - यदि कारक X बढ़ता है और कारक Y घटता है, तो किस दिशा में स्थिति विकसित हो सकती है। इस तरह के मॉडल, बल्कि कच्चे माल, "पहले सिद्धांतों से" व्युत्पन्न हैं और हमें किसी घटना की प्रवृत्ति को समझने की अनुमति देते हैं।

आपको प्रवृत्ति को समझने की अनुमति देता है - लेकिन सटीक आंकड़ा नहीं। क्यों, मैं दृढ़ता से अनुशंसा नहीं करते हैं का उपयोग कर खबर लिखने के लिए मेरी सरलीकृत मॉडल का उपयोग कर "- हम सब मरने अब होगा मेरे गृहनगर के लिए ताजा संकेतक में ड्राइव, भविष्यवाणी की मृत्यु दर 2% की वृद्धि हुई है!"।

एक आधार के रूप में, मैंने क्लासिक महामारी फैलाने वाले मॉडल का इस्तेमाल किया, जिसमें COVID-19 के लिए विशिष्ट कई कारक और धारणाएं शामिल हैं। नीचे मैं मॉडल के बारे में अधिक विस्तार से बात करूंगा, फिर मैं परिणामों पर टिप्पणी करूंगा (शब्द "पूर्वानुमान" यहां बहुत बोल्ड होगा), और उसके बाद निष्कर्ष होंगे। यदि आप विशेष रूप से तकनीकी विवरण में रुचि नहीं रखते हैं, तो अनुभाग 2 पर स्क्रॉल करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।

1. सिद्धांतों और मान्यताओं

मेरे द्वारा उपयोग किए गए कुछ संख्या और संकेतक बेहद मनमाने हैं, और मॉडल स्वयं ही सरलीकृत है। आप मेरे कार्यक्रम का स्रोत ले सकते हैं और अपनी स्वयं की परिकल्पना को स्वतंत्र रूप से सत्यापित करने के लिए कोई भी बदलाव कर सकते हैं।

मॉडल एक शहर पर विचार करता है, जहां शुरुआत के समय, एक पूरी तरह से स्वस्थ आबादी रहती है। संक्रमण का स्रोत निवासियों को ऊष्मायन अवधि के दौरान कोरोनावायरस ले जाने के लिए विदेश से एक निश्चित आवृत्ति के साथ शहर में लौट रहा है।

मेरे मॉडल में, बीमारी के तीन चरण हैं:

प्रारंभिक - स्पर्शोन्मुख ऊष्मायन अवधि ("निष्क्रिय" बीमार),
सक्रिय - लक्षणों की स्पष्ट अभिव्यक्ति के साथ ("सक्रिय रूप से बीमार"),
टर्मिनल - लक्षण सक्रिय रूप से प्रकट होते हैं, मरीज को मदद नहीं मिलने पर मरने का खतरा होता है।

प्रारंभिक चरण से सक्रिय तक, और सक्रिय से टर्मिनल एक तक संक्रमण कुछ पूर्व निर्धारित संभावना के साथ होता है - और किसी भी स्तर पर एक (छोटे) स्वतंत्र पुनर्प्राप्ति की संभावना भी होती है। मेरे मॉडल में, "सक्रिय" रोगी को एक माना जाता है जिसने लक्षणों का उच्चारण किया है, लेकिन अपने व्यवसाय के बारे में जाना जारी रखता है - जबकि "निष्क्रिय" रोगी या तो उनका निरीक्षण नहीं करता है, या चुपचाप और शांति से घर पर बैठता है "ठंड के साथ"।

संक्रमण यादृच्छिक पर होता है, और इसका तंत्र बहुत चतुराई से डिजाइन किया गया है। सिमुलेशन के प्रत्येक चक्र में, किसी भी रोगी के पास किसी अन्य व्यक्ति के संक्रमण (सशर्त रूप से - परिवहन और कार्य / अध्ययन में) के लिए दो जांचें हैं। सक्रिय और टर्मिनल रोगियों में, किसी को संक्रमित करने की संभावना समान और काफी अधिक है, "निष्क्रिय" रोगियों में यह कम है।
आसपास के शहरी वातावरण में एक यादृच्छिक व्यक्ति को संक्रमित करने की संभावना में योगदान होता है - उच्च जनसंख्या घनत्व, उच्च सामाजिक गतिविधि, साथ ही साथ घबराहट दहशत इसे बढ़ाती है। शहर के निवासियों के पास एक सामाजिक जीवन है जिसकी गतिविधि अनियमित रूप से असमान है; बहुत से, मुझे लगता है कि, कुछ दिनों में सुबह-सुबह जाने वाली बस जाम से भरी हुई थी, अन्य पर खाली सीटें थीं। क्रमशः संगरोध उपाय, सामाजिक गतिविधि को कम करते हैं।

अरे हाँ, घबराहट। उत्खनन, लाइनें, बंद दुकानें। यहां सब कुछ सरल है - किसी दिए गए दिन से यह संकेतित मूल्य तक रैखिक रूप से बढ़ता है, और फिर उसी गति के साथ रैखिक रूप से घटता है। हालाँकि, उनका योगदान बहुत महत्वपूर्ण नहीं है।

स्रोत: रायटर

सिटी सर्विसेज में भी नींद नहीं आती। प्रत्येक चरण, सभी "टर्मिनली" रोगी, निश्चित रूप से, अस्पतालों में जाते हैं (यदि उनके लिए जगह है) - यह माना जाता है कि इस अवस्था में उन्हें अब देखने की आवश्यकता नहीं है।

शेष रोगियों का एक निश्चित प्रतिशत (मुख्य रूप से "सक्रिय") बेतरतीब ढंग से खोजा जाता है - और उन्हें अस्पतालों में भी भेजा जाता है। यदि अस्पतालों में अब कोई जगह नहीं है, तो ऐसे रोगी को "निष्क्रिय" अवस्था में स्थानांतरित किया जाता है - वह घर पर संचार को कम करने के लिए एक सख्त आदेश के साथ बैठता है, जो इसे दूसरों के लिए कम संक्रामक बनाता है।

अस्पताल में, प्रत्येक रोगी के पास (अनुकार के प्रति एक घड़ी चक्र) ठीक होने और मरने का मौका होता है। नैदानिक और उपचार के उपाय, तदनुसार, इन संख्याओं को बदलते हैं।

एक अस्पताल में इलाज या ठीक हो गया, वह फिर से शहर के स्वस्थ निवासियों के सामान्य पूल में गिर जाता है - चूंकि कोरोनोवायरस की विशेषता है (नवीनतम समाचार के अनुसार) प्रतिरक्षा की कमी से विकसित की जा रही है, तो फिर से संक्रमण भी संभव है।

सिमुलेशन 12 बजे होता है - प्रत्येक दिन के लिए सिमुलेशन के दो चक्र होते हैं, सशर्त रूप से शहर की सुबह और शाम की स्थिति के अनुरूप।

प्रत्येक उपाय मॉडलिंग की प्रक्रिया में, निम्नलिखित होता है:

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सबसे दिलचस्प हिस्सा महामारी को खत्म करने के लिए अधिकारियों द्वारा उठाए गए उपाय हैं। कई संभावित उपाय हैं, और आप कई अलग-अलग संयोजनों की कोशिश कर सकते हैं, या कुछ दिनों पहले या बाद में आवेदन को स्थानांतरित करने के लिए देख सकते हैं कि संक्रमण की तस्वीर कैसे बदल जाती है।

निम्नलिखित उपाय उपलब्ध हैं।

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2. स्थिति के विकास के लिए विकल्प

तो हम सबसे दिलचस्प आते हैं। एक बार फिर, जो नीचे दिखाया गया है वह गुणात्मक है, मात्रात्मक नहीं है। मैं "कितना?" की समस्या का समाधान नहीं करता - बस दिखा रहा है कि स्थिति कैसे दिख सकती है।

हमारा सरल मॉडल तैयार है - आइए विभिन्न विकल्पों का अनुकरण करें। ऐसा करने के लिए, मैंने "प्रतिवाद" टैब में प्रीसेट का एक सेट प्रदान किया:

ए) "सबसे बुरी स्थिति"

कोई उपाय नहीं हैं। यह अंतिम के लिए खतरे को नकारने या अनदेखा करने का एक परिदृश्य है - जो, सौभाग्य से, लगभग कहीं भी सच नहीं हुआ है (शायद ईरान जैसे देशों के दिमाग में आते हैं)। कम से कम रूस तैयार था और बच गया।

परिकल्पना: परिदृश्य यह है: नए वायरस को गंभीरता से नहीं लिया गया था। उन्होंने किसी को उसके बारे में नहीं बताया। अधिकारियों ने कोई उपाय नहीं किया, लोग शांति से संक्रमित हो गए, और समाचार में चुप्पी है। ऐसा करने के लिए, "संक्रमित का पता लगाने की गुणवत्ता" को कहीं 5% तक कम करें, और टैब पर "प्रतिवाद" सभी आइटमों को अक्षम करें। यदि आप अधिक सटीकता चाहते हैं, तो टैब पर "प्रोग्राम के बारे में" बॉक्स "सटीक मोड" की जांच करें (हां, मैं असफल रूप से इसे छिपा दिया) । कार्यक्रम में रेखांकन माउस के साथ स्क्रॉल किया जाता है और एक पहिया के साथ अनुमानित किया जाता है।
परिणाम विनाशकारी दिखते हैं:

सभी अनुसूचियां क्लिक करने योग्य हैं।

पहले कुछ दिनों के दौरान, संक्रमण हिमस्खलन की तरह बढ़ता है, और अधिकांश संक्रमित व्यक्ति शायद इसका पता भी नहीं लगा पाएंगे। और फिर यहां यह है - संक्रमण का वह भयानक घातीय विकास, 30 वें और 60 वें दिनों के बीच। इसके अलावा, यहां तक कि अस्पतालों की संख्या में वृद्धि भी नहीं बचाएगी - अधिकांश आबादी "निष्क्रिय" वाहक है। "सक्रिय" चरण में रोगियों की संख्या लगभग स्थापित गतिशीलता के कारण अपरिवर्तित है - अस्पताल जितना संभव हो उतना इलाज करते हैं, लोग खुद को ठीक करते हैं, कोई व्यक्ति टर्मिनल चरण में जाता है। स्थिति एक मौसमी फ्लू महामारी की तरह बहुत अच्छी लगने लगती है , जब लगभग सभी को खांसी और दर्द होता है । हां, यह सिर्फ कोरोनोवायरस फ्लू नहीं है, ठीक नहीं होने से प्रतिरक्षा विकसित नहीं होती है और फिर से बीमार हो जाते हैं।

मृत्यु दर में एक गंभीर वृद्धि 60 वें दिन से शुरू होती है, और हमारे पूरे छोटे शहर की 1% आबादी की सीमा से प्रतिदिन मृत्यु दर टूट जाती है ! सचमुच एक सर्वनाश परिदृश्य।

सौभाग्य से, इस परिदृश्य के 100 दिनों की अवधि तक विकसित होने की संभावना नहीं है, यदि केवल इसलिए कि सैकड़ों मौतें गिने जाने पर इसे कौन प्राप्त नहीं करता है? यह, लंबे समय में, संभवतः सांस्कृतिक मध्य युग में कहीं संभव है, जहां बीमारी को स्वर्ग की सजा माना जाता है, और न ही अधिकारियों और न ही लोगों को ऐसे समय के दौरान ABSOLUTELY NO सुरक्षा सावधानी बरतने लगते हैं, ख़ुशी से संगीत कार्यक्रम आयोजित करने और भीड़ भरी मेट्रो में सवारी करने के लिए जारी है।

निष्कर्ष:दिलचस्प बात यह है कि यहां भी कुछ नागरिकों की कल्पना से खींची गई कोई तस्वीर नहीं है - ऐसे शहर जो शून्य के नीचे तुरंत मर रहे हैं। प्रदर्शक एक निश्चित "छत" के खिलाफ आराम करता है, कोई भी संक्रमित नहीं करता है, और काफी पीड़ित हैं - लेकिन स्थिति स्थिर है।

जांच: आगे क्या है, आगे क्या है, ऊष्मायन अवधि में रोगियों की संख्या सक्रिय रूप से बीमार लोगों की संख्या की तुलना में बहुत तेजी से बढ़ रही है। यह एक पहचाने गए रोगी के लिए दर्जनों अनिर्धारित पहुंचता है । इसके अलावा, निदान और अस्पताल में भर्ती होने के कारण "सक्रिय" रोगियों की संख्या लगातार कम हो रही है - जबकि "सक्रिय" लोगों की संख्या में वृद्धि और वृद्धि जारी है, अगर "सक्रिय" समय पर इलाज नहीं किया जाता है।

परिकल्पना: क्या एक महामारी को शांत करना संभव है जो पहले से ही नियंत्रण से बाहर हो गया है? मान लीजिए कि 65 वें दिन से देश पूरी तरह से अलग है, सीमाएं बंद हैं, 4 बार जब तक कई अस्पताल काम कर रहे हैं, रोगियों का गहन उपचार किया जा रहा है, और 85 वें से, परीक्षण वितरित किए जाएंगे। निष्कर्ष: हां, परिणाम, बोलने के लिए, सकारात्मक हैं, लेकिन एक पकड़ के साथ। इन सभी उपायों की शुरूआत के बाद मृत्यु दर बहुत धीरे-धीरे गिर रही है (अस्पताल सभी चरमरा गए हैं, सभी को ठीक नहीं किया जा सकता है), और हठ उच्च स्तर पर बने हुए हैं। इस मामले में, केवल टीकाकरण से स्थिति को बचाया जा सकता है। इसलिए, यदि आप समय में हस्तक्षेप नहीं करते हैं, तो बाद में, यहां तक कि महान प्रयासों के साथ, स्थिति को सही करना मुश्किल है।

बी) परिदृश्य "देर से पकड़ा"

सबसे अधिक संभावना है, ऐसा कुछ अब इटली में सामने आया है। हमने वायरस के प्रसार की शुरुआत में देखा, और फिर, जैसा कि हमने महसूस किया, हमने एक ही बार में सब कुछ लागू किया, लेकिन संक्रमित पहले से ही सभ्य थे।

परिकल्पना: उपाय इस प्रकार हैं:

आगंतुकों के लिए संगरोध शुरू होने के 20 दिन बाद शुरू किया गया था, एक दर्जन से अधिक - सीमाएं पूरी तरह से बंद थीं।
दो हफ्ते बाद, स्कूल बंद हो गए, और जल्द ही और अधिक अस्पताल संक्रमित लोगों की बाढ़ से निपटने के लिए सुसज्जित थे।
(55 वें दिन) के बाद उन्होंने पूर्ण संगरोध की घोषणा की।
80 के दशक में, वायरल परीक्षणों को लाया गया था।

हम महामारी के "पूंछ" को देखने के लिए सिमुलेशन का समय 120 दिनों के लिए निर्धारित करते हैं: कृपया ध्यान दें कि "रोग की गतिशीलता" चार्ट पर आबादी यहां तक कि अंत में "बड़े हो गए" लगता है - अस्पतालों में निवासी सामान्य पूल में लौट आए। निष्कर्ष: अच्छी खबर यह है कि यहां कोई घातीय वृद्धि नहीं हुई है - वे अभी इसे बहुत शुरुआत में बाधित करने का प्रबंधन करते हैं, जब तक कि संक्रमण प्रक्रिया नियंत्रण से बाहर नहीं हो जाती है:

जैसा कि आप देख सकते हैं, चार्ट में दो दिलचस्प बिंदु हैं - 55 वें दिन के आसपास और 80 वें के आसपास। संगरोध की शुरुआत से पहले, वायरस को प्रभावी ढंग से रोका नहीं जा सका, और सबसे बुरे दिनों में, 0.1% तक की आबादी की मृत्यु हो गई। संगरोध शुरू होने के बाद, संक्रमित धीरे-धीरे "सक्रिय" चरण में पारित हो गया, पता चला और ठीक हो गया - इसलिए शहर की आबादी का 0.5% पूरे महामारी की अवधि के दौरान मर गया, और महामारी पूरी तरह से कुचल गई थी। यदि संगरोध पांच दिन बाद पेश किया जाता है, तो मृत्यु दर पहले से दोगुनी हो जाएगी।

परिकल्पना: और अगर एंटीवायरस परीक्षण अभी भी वितरित नहीं किए गए हैं? हम देखते हैं: चार्ट स्वाभाविक रूप से अपनी दूसरी चोटी खो गया, मृत्यु दर में 25% की वृद्धि हुई, और महामारी ... फैला हुआ। अब, 120 दिनों में, अंत अभी तक नहीं आया है। निष्कर्ष: यह इस स्थिति में परीक्षणों की बहुत आवश्यकता का समर्थन करता है!

बी) इष्टतम उपाय

समय पर उपाय करना, लेकिन अनावश्यक गंभीरता के बिना और अर्थव्यवस्था को भारी नुकसान पहुंचाता है। संभवतः अधिकांश देशों के लिए वर्तमान स्थिति में सबसे इष्टतम - रूस सहित, भी।

HYPOTHESIS: अधिकारी हमारे शहर को "हुड के नीचे" नहीं डालने जा रहे हैं, वे सब कुछ बंद करने के लिए अनिच्छुक हैं, और तुरंत आवश्यक उपायों का सहारा लेते हैं। और इस परिदृश्य ने सबसे अधिक आश्चर्य प्रस्तुत किया: संक्रमित की संख्या बहुत कम है, मौतों की संख्या उंगलियों पर गिना जा सकता है। एक अच्छा परिदृश्य, जो अर्थव्यवस्था पर बहुत मुश्किल नहीं मारता है - कई प्रतिष्ठान बंद हैं, लेकिन परिवहन चलता है और लोग काम करते हैं। यह दिलचस्प है कि सीमाओं को बंद करना, जहां नए रोगियों से आना जारी है, एक विशेष भूमिका नहीं निभाता है। मैं चकित हो गया जब मैंने सीखा कि यहां तक कि इस तरह से, लेकिन सबसे बुरे दिनों में

सभी निवासियों में से लगभग 0.5% संक्रमित होते हैं।

निष्कर्ष: यानी, शहर में हर दो सौ लोग संक्रमित होंगे - और कुछ भी नहीं, सही उपायों के साथ, यह भयानक परिणाम नहीं देता है। कोई महामारी नहीं है, शहर मर नहीं रहा है, अस्पताल खाली हैं। मामलों के सही संगठन के साथ, कोरोनवायरस को चुपचाप पृष्ठभूमि में जाना चाहिए, अन्य देशों से संक्रमित की बाढ़ से समर्थित (मेरे मॉडल के ढांचे के भीतर)।

HYPOTHESIS: लेकिन क्या होगा यदि परीक्षण और वैक्सीन बिल्कुल दिखाई न दें और सीमाएं बंद न हों? निष्कर्ष: एक ही पृष्ठभूमि, लेकिन बदतर। मामलों की संख्या ध्यान देने योग्य बनी हुई है, लेकिन जब संघर्ष जारी है, तो सब कुछ नियंत्रण में है। कोई विनाशकारी फ्लैश नहीं है।

घ) सबसे कठिन उपाय

पुनर्बीमा के लिए - शायद "सब कुछ बंद करें"? आइए वायरस के बारे में सुनते ही लगभग सभी उचित उपायों का परिचय दें, और थोड़ी देर बाद सभी सख्त हों। थोड़ा और, और बसों को चलना बंद हो जाएगा, और जल्द ही हम सभी को घर देंगे।

HYPOTHESIS: क्या इससे पहले कि वायरस आबादी में गंभीर रूप से घूमना शुरू कर दे, क्या पूर्ण संगरोध द्वारा अधिक मानव जीवन को बचाना संभव होगा? निष्कर्ष: वास्तव में, हमने कई दर्जन लोगों की मृत्यु दर को थोड़ा कम कर दिया है। अर्थव्यवस्था को पूरी तरह से रोक कर। इसी समय, वे अभी भी 100 दिनों में अंतिम संक्रमण से छुटकारा नहीं पाते हैं - यहाँ और वहाँ, वायरस वाला व्यक्ति अंदर जाता है। और यह परीक्षण और वैक्सीन के साथ है!

जाँच - परिणाम

मेरी सभी गणनाओं के आधार पर, हम निम्नलिखित निष्कर्ष निकाल सकते हैं:

ए) हमारे देश में किए गए उपाय प्रभावी हैं । जो किया जा रहा है, वह घबराहट घबराहट नहीं है, कम से कम किसी तरह से और कम से कम कुछ करने के प्रयासों के साथ। यदि मैंने सही गणना की है, तो महामारी, उपायों के इस सेट के ढांचे के भीतर, लगभग एक महीने के लिए काफी तंग सीमाओं के भीतर निहित होगी। शायद उपायों को थोड़ा लंबा समर्थन करने की आवश्यकता होगी - उदाहरण के लिए, गर्मियों तक, जहां टीका समय पर पहुंच जाएगा। ठीक।

बी) हमें सीओवीआईडी -19 से छुटकारा पाने की संभावना नहीं है क्योंकि हम उदाहरण के लिए, इबोला से छुटकारा पा चुके हैं। अब जो प्रसिद्ध माइक्रोबायोलॉजिस्ट कह रहे हैं वह मेरे मॉडल में पूरी तरह से पुष्टि करता है। वायरस "लोगों में" जाएगा और पोलियो जैसी अप्रिय बीमारी हमारे लिए बन जाएगी - एक खतरनाक लेकिन दुर्लभ बीमारी।साथ ही, वे कहते हैं कि वायरस उत्परिवर्तित कर सकता है - लेकिन मैं इसके बारे में कुछ नहीं कह सकता, मेरा काम गणित है। ग

) हमारे आस-पास पहले से ही एक निश्चित संख्या में संक्रमित लोग हो सकते हैं जो इसके बारे में नहीं जानते हैं। यह संख्या समय के साथ बढ़ेगी, और एक निश्चित स्तर से कम नहीं - कुछ समय तक बनी रहेगी। आंकड़ा "हर दो सौ" मुझे कुछ हद तक overstated लगता है। "एक का पता लगाने के लिए दस undetected मामले" का अनुपात भी मुझे overestimated लगता है।

लेकिन ध्यान रखें कि लगभग कोई भी संक्रमित हो सकता है (अपने आप को, अपने पैरों पर वायरस को ले जाना) - और इसके बारे में पता भी नहीं है। खाते में बिंदु बी को ले जाना, छिपाना और इंतजार करना बेकार है - बस उन लोगों का ध्यान रखें जो विशेष रूप से मेहनती हैं!

हालाँकि, व्यामोह को रोक कर रखें।

डी) सबसे अधिक संभावना है, "इतालवी संस्करण" हम पहले ही खिसक चुके हैं। विभिन्न सेवाओं की परिचालन प्रतिक्रिया के लिए सम्मान और प्रशंसा। और, अगर कुछ बहुत गलत नहीं होता है, तो हमें पूर्ण संगरोध दर्ज करने और परिवहन को रोकने की आवश्यकता नहीं है।

सामान्य तौर पर, संक्षेप में, मैं कह सकता हूं कि गणना उत्साहजनक है। हम वायरस से पूरी तरह से छुटकारा नहीं पा सकते हैं यहां तक कि सबसे मुश्किल उपायों से भी - लेकिन हम प्रति माह इकाइयों की संख्या को सफलतापूर्वक कम कर सकते हैं। घबराने की कोई बात नहीं है, लेकिन अब हमें ध्यान और एकाग्रता बनाए रखने की आवश्यकता है। वायरस पर जीत सावधान और सुसंगत उपायों की एक श्रृंखला द्वारा प्राप्त की जाती है।

बीमार मत बनो!

COVID-19 के लिए संभावित वितरण परिदृश्य

यूएफओ केयर मिनट

हम आपसे किसी भी प्रकाशित जानकारी के लिए महत्वपूर्ण होने का आग्रह करते हैं।

अस्वीकरण

1. सिद्धांतों और मान्यताओं

2. स्थिति के विकास के लिए विकल्प

ए) "सबसे बुरी स्थिति"

बी) परिदृश्य "देर से पकड़ा"

बी) इष्टतम उपाय

घ) सबसे कठिन उपाय

जाँच - परिणाम

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