वीडियो @ डेटाबेस मीटअप: डीबीएमएस सिक्योरिटी, आईओटी में टारेंटूल, बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए ग्रीनप्लम



28 फरवरी को Mail.ru Cloud Solutions द्वारा आयोजित @Dat डेटाबेस मिटप था आधुनिक उत्पादन डेटाबेस के वर्तमान मुद्दों पर चर्चा करने के लिए Mail.ru समूह में 300 से अधिक प्रतिभागी एकत्र हुए। कट वीडियो प्रदर्शन के तहत: प्रदर्शन के नुकसान के बिना "Gazinformservice" एक सुरक्षित DBMS कैसे तैयार करता है; अरेंडाटा बताते हैं कि विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए एक शक्तिशाली बड़े पैमाने पर समानांतर डीबीएमएस, ग्रीनप्लम के दिल में स्थित है; और Mail.ru Cloud Solutions - कैसे और किस चीज़ पर उन्होंने इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स का अपना मंच बनाया (स्पॉइलर: यह टारनटूल के बिना नहीं कर सकता)।




सुरक्षा और DBMS। डेनिस रोझकोव, सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के प्रमुख, गजिनफोर्म्स सर्विस



डेटाबेस में उपयोगकर्ता डेटा संग्रहीत करने वाले सभी लोगों के लिए सुरक्षा और प्रदर्शन दो बिंदु हैं। डेनिस रोझकोव ने साझा करने का तरीका बताया कि सुरक्षा के साधनों का चयन कैसे किया जाए ताकि उनके प्रदर्शन को बनाए रखते हुए डार्कनेट पर उनका आधार न दिखे, साथ ही उन्होंने डीबीएमएस सुरक्षा बारीकियों के बारे में भी बात की, जो गाज़िनफॉर्मस्वेत्स जटोबा के विकास का उदाहरण है।

एक आधुनिक IIoT प्लेटफॉर्म में डेटाबेस। एंड्री सर्गेव, IoT सॉल्यूशंस डेवलपमेंट ग्रुप, Mail.ru क्लाउड सॉल्यूशंस के प्रमुख



जैसा कि आप जानते हैं, एक सार्वभौमिक डेटाबेस मौजूद नहीं है। विशेष रूप से अगर आपको इसकी आवश्यकता इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स प्लेटफ़ॉर्म के लिए हो, जो लाखों घटनाओं को प्रति सेकेंड वास्तविक समय मोड के पास संसाधित कर सके। एंड्री सर्गेव ने बताया कि कैसे उन्होंने Mail.ru Cloud Solutions में अपना IIoT प्लेटफ़ॉर्म बनाया, वे किस रास्ते पर गए और टारनटूल इसके बिना क्यों नहीं चल सका।

ग्रीनप्लम: दो से सैकड़ों सर्वरों से। हम ACID, ANSI SQL और पूरी तरह से OpenSource पर आधुनिक एनालिटिक्स का निर्माण करते हैं। दिमित्री पावलोव, मुख्य उत्पाद अधिकारी, एरेनाडाटा




2009 के बाद से, दिमित्री बड़े पैमाने पर क्लस्टर सिस्टम के साथ मिलकर काम कर रहा है और, किसी और की तरह नहीं जानता है कि उन स्थितियों में जब डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ती है, पारंपरिक DBMS पर एनालिटिक्स समस्याओं को हल करना असंभव हो जाता है। वह बड़े पैमाने पर विश्लेषणात्मक प्रणालियों के लिए लोकप्रिय समाधान के बारे में विस्तार से बात करेंगे - बड़े पैमाने पर समानांतर खुला स्रोत DBMS ग्रीनप्लम।

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