सूचना प्रौद्योगिकी की खानों को कैसे बायपास करें

लेख सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) की कुछ समस्याओं को तैयार करता है और उनके समाधान के लिए एक दृष्टिकोण पर विचार करता है, जो कंप्यूटर सिस्टम और प्रोग्रामिंग भाषाओं के आर्किटेक्चर के डेवलपर्स के लिए रुचि हो सकती है, साथ ही साथ आईटी के क्षेत्र में व्यवसाय भी कर सकता है। लेकिन उनमें से सभी, कुछ के अपवाद के साथ , शायद ही मानते हैं कि समस्याएं हैं, कम से कम इस लेख में वर्णित है, खासकर जब से उद्योग अधिक से अधिक विकसित हो रहा है। लेकिन, हालांकि कुछ समस्याओं को मान्यता नहीं दी जाती है, हालांकि, उन्हें लंबे समय तक और धीरे-धीरे "घबराहट" से हल किया जाना चाहिए। और अगर आप उन्हें सचेत रूप से पूर्ण और एक बार में हल करते हैं, तो जनशक्ति और धन को बचाना संभव होगा।

उन्नत आईटी के उपयोग के बिना न तो अर्थशास्त्र और न ही सामाजिक संचार पहले से ही संभव है। तो आइए देखें कि वर्तमान में उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकियां अब उपयुक्त क्यों नहीं हैं और उनके साथ क्या बदला जाना चाहिए। लेखक रचनात्मक योग्य चर्चा के लिए आभारी होगा और "समस्याओं" के आधुनिक समाधानों के बारे में उपयोगी जानकारी प्राप्त करने की उम्मीद करता है।

कंप्यूटर की वास्तुकला को परिभाषित करने वाले विचारों को वॉन न्यूमैन के समय से बहुत अधिक नहीं बदला गया है। यह एक एल्गोरिथ्म पर आधारित है जिसमें डेटा को संसाधित करने वाले आदेशों के अनुक्रम को निष्पादित करने की प्रक्रिया है। इसलिए, मुख्य कलाकार प्रक्रियाएं (कंट्रोलफ्लो) हैं, जो ऑपरेटिंग सिस्टम (ओएस) के नियंत्रण में (प्राथमिकताओं और पदानुक्रम के अनुसार) कंप्यूटिंग संसाधनों को प्रदान की जाती हैं।

केंद्रीय (अग्रणी) कार्यक्रम में कुल डेटा के प्रसंस्करण के अनुक्रम और निर्भरता का वर्णन किया गया है। और एक नए प्रकार के डेटा का निर्माण करते समय, अग्रणी कार्यक्रम में उनकी समय पर पीढ़ी के लिए एक एल्गोरिथ्म का शुभारंभ करना आवश्यक है, और अन्य कार्यक्रमों के साथ उनके उपयोग के क्षणों और विधि ("मिलने योग्य") को व्यवस्थित करना। लेकिन इसके लिए, डेटा संरचनाओं को समन्वयित करना अभी भी आवश्यक है जो डेवलपर से पता लगाया जाना चाहिए (बाद के वाणिज्यिक हित के बिना नहीं)। और अगर डेटा पहले से ही स्वतंत्र अग्रणी प्रक्रियाओं द्वारा संसाधित किया जाता है, तो एकीकरण के विकास के तर्क के अनुसार, अंतर करना शुरू हो जाता है, फिर एक नई अग्रणी प्रक्रिया विकसित करना आवश्यक होगा जो पहले के स्वतंत्र कार्यक्रमों को एकीकृत करता है।
यह सब लगातार होता है क्योंकि डिजिटल तकनीक प्रगति करती है और विकसित होती है। और तदनुसार, अधिक से अधिक बलों और साधनों को केवल काम करने की स्थिति में प्रणालियों को बनाए रखने की आवश्यकता होती है, जो अधिक एकाधिकारवादी और कम दिखाई देने वाले होते जा रहे हैं। उद्यम स्तर पर भी, डेटा (टेबल या संरचना वाले डेटा) के विभिन्न वर्गों की संख्या सैकड़ों और हजारों तक पहुंचती है। यह संभावना नहीं है कि जहां विशेषज्ञ हैं, जो पूरे पर, कल्पना करेंगे कि वास्तव में, वे सभी संग्रहीत हैं। ऐसा होता है कि डेटाबेस (डीबी) में प्रसंस्करण प्रणालियों के विकास के साथ, पुरानी संरचनाओं में डेटा से "कचरा" जमा होता है, जो पहले से ही नए प्रसंस्करण एल्गोरिदम में भाग नहीं लेता है, लेकिन डेटा अनुरोध उत्पन्न करते समय इसे "उठाया" जा सकता है।

मौजूदा एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं को समझने के बजाय, मौजूदा ऑब्जेक्ट प्रोग्रामिंग प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने की तुलना में पुराने लोगों के लिए नए एप्लिकेशन सुविधाओं में एक नया ऐड-ऑन जोड़ना आसान है। और ऐसा कई बार। यह देखना आसान है कि यह एक मृत अंत है।

बेशक, वे खोज करते हैं और गतिरोध से बाहर निकलने के तरीके तलाशते हैं। ये डेटाबेस संशोधन प्रणाली "मक्खी पर", और संदेश प्रोटोकॉल, और डेटा विनिमय के लिए क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म बैकबोन (बसें) हैं, और ये सभी प्रौद्योगिकियां और सॉफ़्टवेयर टूल प्लेटफ़ॉर्म कभी-कभी महीने में कई बार अपडेट किए जाते हैं। लेकिन अगर यह आगे भी जारी रहता है, तो आईटी के अगले विकास से लाभ इस बहुत विकास की लागत से कम हो जाएगा। निम्नलिखित कारणों से मृत अंत के उद्देश्य से आईटी:

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लेखक आधुनिक प्रणाली प्लेटफार्मों और प्रोग्रामिंग भाषाओं के व्यापक ज्ञान का दावा नहीं करता है, जो विशेष रूप से सेवानिवृत्ति की आयु तक पहुंचने के बाद विकसित होना शुरू हुआ। मेरा प्रोग्रामिंग अनुभव विमान और रॉकेट इंजन (एक चंद्र रॉकेट के लिए सहित) के परीक्षण के लिए टेलीमेट्री रिकॉर्डर से डेटा का नमूना लेने के लिए ड्राइवरों के विकास के साथ शुरू हुआ।

उन दिनों, IVC कॉम्प्लेक्स (लगभग 200 वर्ग मीटर के दो मैशरूम) के लिए सभी सॉफ्टवेयर एक पंच कार्ड के प्रारंभिक इनपुट के लिए एक वायर्ड-इन प्रोग्राम द्वारा समाप्त हो गए थे और उस पर मौजूद कोड के लॉन्च के साथ-साथ पंच कार्डों के स्किनी पैक के रूप में एक न्यूनतम सबप्रोग्राम था। बाकी वह जो जैसा चाहे कर सकता है। लेकिन विशेष टेलीमेट्री रिकॉर्डिंग उपकरणों के लिए कोई सॉफ्टवेयर नहीं था।

मुझे मशीन कोड और पूर्ण पते में प्रोग्राम करना था, उसी समय विभिन्न इनपुट / आउटपुट डिवाइस और सबप्रोग्राम के लिए ड्राइवरों का एक गुच्छा विकसित करना, दशमलव संख्याओं को द्विआधारी कोड में परिवर्तित करने और वापस स्वरूपण करने के साथ शुरू हुआ। ठीक है, मैं फिर "हम इस माध्यम से नहीं जाते", और यहां तक ​​कि बैकोनूर में छह महीने के लिए गिरावट का हवाला देते हैं, जहां एक समान प्रणाली तैनात की गई थी - फिर भी, व्यापार यात्राओं पर भी, उन्होंने काफी अच्छे एस्कॉर्टिन कोट दिए। और फिर जब मैं आखिरकार वहां पहुंच गया, तो यह अब नहीं था। महिला प्रोग्रामरों ने पहले वहां अध्ययन किया था, लेकिन चूंकि वे दूसरे विभाग के एक विशेष ट्रस्ट से थे, इसलिए वे विशेष रूप से गर्मियों में नहीं थे। वैसे, उन्होंने कहा कि तब भी बढ़ते और शूटिंग छत जुड़नार थे। और इसलिए, जब लड़कियों में से एक ने पहली बार "इनिशियल इनपुट" कुंजी दबाया,उसी समय, असेंबली पिस्टल की पहली गोली मार दी गई। लड़की और कुर्सी दोनों को रिमोट कंट्रोल से कुछ मीटर दूर ले जाया गया।

हां, और मैं पूरे सॉफ्टवेयर कॉम्प्लेक्स के आर्किटेक्चर के विकास और टेलीमेट्री प्रोसेसिंग के चरणों से विचलित नहीं हो सका, हालांकि मैं तब कोई बॉस नहीं था। इसलिए मुझे व्यक्तिगत और ओवरटाइम करने के लिए एक कोडांतरक विकसित करना पड़ा, फिर डिबगर्स (2 अलग-अलग प्रकार के कंप्यूटरों के लिए, जिनमें से एक को कार्ड और दूसरे छिद्रित टेप को वास्तविक समय में सिस्टम इंटरप्ट और लूप का पता लगाने के साथ छिद्रित किया गया)। भौतिकी और प्रौद्योगिकी संस्थान (एमआईपीटी) के स्नातक के रूप में, मुझे यह सब बाइनरी बकवास पर लेना पड़ा, जिससे दूसरों को स्पष्ट कम्प्यूटेशनल एल्गोरिदम मिला। और वे मुझे इस कार्यालय में ले गए क्योंकि पड़ोसी डिजाइन ब्यूरो (जो युद्ध के बाद बनाया गया था और सबसे पहले कर्मचारियों के आधे हिस्से में जर्मन जंकर्स और मेसर्शचिड्ट कारखानों के इंजीनियर और डिजाइनर थे, जिन्हें उपकरणों के साथ यूएसएसआर को निर्यात किया गया था,कर्मचारी और उनके परिवार) मैं MPT-9 एनालॉग कंप्यूटर कॉम्प्लेक्स (नीचे दी गई फोटो पर टर्बोजेट इंजनों के सिस्टम को मॉडलिंग कर रहा था - कोई बेहतर चित्र नहीं; अलमारियाँ किसी व्यक्ति के आकार की हैं, और छोटे सफेद आयताकार इंजन कंट्रोल सिस्टम के लिए 100 वोल्ट प्रति वोल्टमीटर के स्केल हैं) ।



AVM या डिजिटल कंप्यूटर टाइप करें - क्या अंतर है? और मुझे कहना होगा कि उन समय के शारीरिक शिक्षा विभाग के स्नातक के लिए वास्तव में लगभग कोई भी नहीं है। मेरे संकाय में, हालांकि, यह किसी भी तरह से सिखाया नहीं गया था और जैसा कि हुआ, बाद में मांग में नहीं था। दोनों एनालॉग और डिजिटल कंप्यूटर (आधा योजक, शिफ्ट रजिस्टर और वह सब) के संचालन के सिद्धांत हमें सैन्य विभाग में सिखाए गए थे, जैसे एक स्लाइड शासन पर 5 वीं अंक के लिए लक्ष्य-कक्षा पृथ्वी से पृथ्वी मिसाइलों के प्रक्षेपण के मापदंडों की गणना करने का कौशल। मीटर की लंबाई। मेरा मानना ​​है कि अब ऐसा कुछ नहीं है। लेकिन जब उन्होंने हमारे पाठ्यक्रम को एक प्रोग्रामिंग कोर्स शुरू करने का फैसला किया, तो लगभग सभी (!) छात्रों ने कहा कि वे, भविष्य के "शुद्ध वैज्ञानिकों" के रूप में कभी भी इसकी आवश्यकता नहीं होगी - और व्याख्यान का बहिष्कार किया। बेशक, यह कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग के छात्रों पर लागू नहीं था - उनके लिए बीईएसएम -6 के लिए दिनचर्या में बचाए गए प्रत्येक माइक्रोसेकंड,अफवाहों के अनुसार, लगभग 20 रूबल का प्रीमियम। इस तथ्य के बावजूद कि वरिष्ठ पाठ्यक्रमों में छात्रवृत्ति 55 रूबल थी। और हम, स्ट्राइकर्स ने प्रोग्रामिंग पर टर्म पेपर की डिलीवरी को रद्द कर दिया - लेकिन फिर मैंने और मेरे कई साथी छात्रों ने किसी तरह प्रोग्रामिंग खत्म कर दी।

समय के साथ, और हमारे कंप्यूटर के लिए (अच्छी तरह से, यह अभी भी बीईएसएम -6 नहीं था, लेकिन सरल और बहुत कम प्रसिद्ध), अल्गोल -60 के साथ एक अनुवादक दिखाई दिया, लेकिन दिनचर्या के पुस्तकालयों के बिना, किसी तरह उनके लिए कोई ज़रूरत नहीं थी। असेंबली भाषा में, डीबगर के साथ हाँ, कुछ भी प्रोग्राम करना आसान था। इसके अलावा, यह विनिमेय चुंबकीय टेप और डिस्क ऑपरेटिंग सिस्टम के विकास के लिए आया था (एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर की तरफ से पारदर्शी और ऑपरेटर इंटरफ़ेस - यह प्रबंधकों के साथ खड़े होने का एक संभव तरीका है), अब वे कहेंगे, बैट-फाइल्स। अंत में, एक कार्य पर्यवेक्षक विकसित किया गया जो ऑपरेटर द्वारा अनुरोधित डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए स्क्रिप्ट बैट फ़ाइलों को चलाता है। यहां तक ​​कि वह पूर्ण विकसित ऑपरेटिंग सिस्टम विकसित करना चाहता था, क्योंकि यह बाद में यूनिक्स जैसा हो गया था, लेकिन रियाद प्रकार के कंप्यूटरों के लिए संक्रमण के संबंध में, यह अनुचित नहीं हुआ।

निष्पक्षता में, मैं कहता हूँ कि मैं न केवल सिस्टम सॉफ्टवेयर में लगा हुआ था। जब वर्णक्रमीय विश्लेषण के लिए एक तेजी से फूरियर रूपांतरण कार्यक्रम विकसित करना आवश्यक हो गया, तो मुझे यह जल्दी और जल्दी करना था, खासकर जब से मुझे एफएफटी एल्गोरिदम का एक समझदार विवरण नहीं मिला। मुझे इसे पुनः स्थापित करना पड़ा। खैर, जैसी बातें।

मैं ध्यान देता हूं कि इस विभाग में सब कुछ और सब कुछ की गोपनीयता के कारण सभी विकसित एल्गोरिदम और प्रसंस्करण प्रणाली कहीं भी प्रकाशित नहीं हुई थीं, और इसके अलावा, उद्यम के प्रोफाइल के अनुसार नहीं थे - सिर्फ एक सेवा विभाग।

"पेरोस्ट्रोका" से पहले ही, मुझे एक विशेष मॉस्को अनुसंधान संस्थान की एक शाखा में सिस्टम सॉफ्टवेयर की प्रयोगशाला का नेतृत्व करने के लिए आमंत्रित किया गया था। कार्य हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सहित एक मल्टीप्रोसेसर नियंत्रण नियंत्रक में एक वितरित कंप्यूटिंग प्रणाली विकसित करना था। खैर, फिर यह अनुसंधान संस्थान, कई अन्य लोगों की तरह, अस्तित्व में नहीं रह गया। मैंने लेख में केवल इस "नॉस्टैल्जिया" को शामिल करना आवश्यक समझा, यह दिखाने के उद्देश्य से कि लेखक के पास स्वचालन प्रणालियों के बारे में कुछ धारणाएं हैं, संभवतः थोड़ा पुराना है।

इसलिए, यदि हमें एक विकसित जीवंत और आकर्षक सामाजिक जीव और उसके लिए पर्याप्त अर्थव्यवस्था बनाने की आवश्यकता है, तो, जैसा कि लेखक का मानना ​​है, सूचना प्रौद्योगिकी के संगठन के सिद्धांतों को बदलना उचित है। अर्थात्:

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एक वैश्विक वितरित डेटाबेस को एक सिद्धांत पर निर्मित पदानुक्रमित संगठित डेटाबेस का एक समूह होना चाहिए।

यदि मानवता कभी भी एक अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक भाषा बनाने के लिए सहमत होती है, जिसमें संबंध "कौन (क्या), किसका (क्या), समाहित (शामिल), ..., से अनुपस्थित है ..., जब, जहां, जहां, पहले, बाद, होगा, अब, हमेशा, ... से, यदि ... तो, क्या, कैसे, क्यों आदि से। " यदि उन्हें भाषाई निर्माणों और / या संबंधों के प्रतीकों (जो मेटाडेटा में वर्णित डेटा संरचनाओं के संबंधों को प्रतिबिंबित कर सकते हैं) द्वारा स्पष्ट रूप से और स्पष्ट रूप से प्रतिनिधित्व किया गया था, तो वैज्ञानिक लेख सीधे इस ज्ञान के आधार में लोड किए जा सकते हैं, और अर्थ सामग्री का उपयोग करने की संभावना के साथ।

ऐसे डेटाबेस लेखक की वास्तुकला और सिद्धांत विकसित हुए। इसके कुछ वेरिएंट पेश किए गए थे और कई सालों तक लगभग एक मिलियन लोगों के साथ सिटी हॉल के क्लेरिकल सिस्टम में शिकायतों के बिना उपयोग किया गया था।

• प्रत्येक प्रकार के डेटा के लिए, इसका उद्देश्य (और एक पर्याप्त विस्तृत पाठ विवरण), अन्य डेटा के साथ इसका संबंध, और इसे प्राप्त करने के लिए एल्गोरिथ्म पहले प्राप्त (या गणना) डेटा को इंगित करना होगा। इसी तरह, एक विशिष्ट उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में उनकी प्रस्तुति के रूप का वर्णन किया जाना चाहिए और संबंधित उपकरणों को इंगित किया जाना चाहिए। मेटाडेटा नामक ये विशेषताएँ और उपकरण भी साधारण डेटा हैं और इसलिए उन्हें एक डेटाबेस में समाहित किया जाना चाहिए। कम से कम डेटाबेस में जहां उनकी आवश्यकता थी, यदि उच्च स्तर के डेटाबेस में प्रस्तुत नहीं किया गया है।

मेटाडेटा संभावित अस्तित्व को इंगित करने और उनके अर्थ अर्थ के अनुसार मौजूदा डेटा का चयन सुनिश्चित करने के लिए कार्य करता है। यदि संभव हो तो स्थानीय मेटाडेटा को उच्चतर पदानुक्रम के डेटाबेस के क्लासिफायर में मेटाडेटा पर मैप किया जाना चाहिए। लेखक ने कार्य पर्यवेक्षक और शहर पेंशन और लाभ भुगतान प्रणाली, दोनों में उस समय मेटाडेटा के कुछ एनालॉग का उपयोग किया था, जिसका डेटाबेस आर्किटेक्चर लेखक द्वारा विकसित किया गया था, जहां वह उस समय स्वचालन विभाग का नेतृत्व कर रहा था जब सरकार द्वारा पेंशन के भुगतान और सूचकांक एल्गोरिदम बदल रहे थे। यदि महीने में 3 बार नहीं।

यह कहना नहीं है कि वे इस समस्या से नहीं निपट रहे हैं। पहले, XML मानक आपको टैग के साथ डेटा को चिह्नित करने की अनुमति देते हैं, रैखिक फाइलों में यद्यपि। समस्या के लिए और अधिक वैश्विक दृष्टिकोण हैं: उदाहरण के लिए, Google, "ओडब्ल्यूएल ऑन्टोलॉजी विवरण भाषा"। और यहाँ लेखक अत्यंत मौलिक समाधानों का प्रस्ताव करता है जब डेटा को मूल संरचनाओं के संदर्भ के बिना डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है, और उपयोगकर्ताओं द्वारा आवश्यक संरचनाएं मेटाडेटा में उनके विवरण के अनुसार बनाई जाती हैं।

• डेटा गणना तकनीक का उपयोग करते हुए स्ट्रीम गणना की जानी चाहिए , अर्थात् , डेटा प्रबंधन किया जाना चाहिए । नए डेटा की गणना उनके लिए निर्दिष्ट एल्गोरिथ्म के अनुसार की जानी चाहिए, जैसे ही आवश्यक प्रारंभिक डेटा दिखाई देते हैं। गणना को विकेन्द्री रूप से और समानांतर रूप से नेटवर्क पर किया जाना चाहिए।

डेटा प्रोसेसिंग में डेटाबेस में नए डेटा को लिखना चाहिए, एल्गोरिथ्म के अनुसार गणना की गई यह एक नमूने का उपयोग करके तुलना करता है जो पहले गणना या इनपुट स्रोत डेटा को निर्दिष्ट करने के लिए शर्तों को पूरा करता है। नए डेटा स्वचालित रूप से प्राप्त होगा जैसे ही आवश्यक नमूना बन जाता है - और वितरित डेटाबेस के पूरे नेटवर्क में। क्रियाओं के अनुक्रम को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता नहीं है (यानी, नियंत्रण कार्यक्रम के प्रोग्राम कोड को लिखना आवश्यक नहीं है), चूंकि डेटा के अनुसार प्रबंधन करते हैं, इसके लिए आवश्यक स्रोत लोगों की उपलब्धता के तथ्य पर अगले कार्य किए जाते हैं।

_{(एक्सेल स्प्रेडशीट डेटाबेस में लगभग एक ही कंप्यूटिंग तकनीक का उपयोग किया जाता है, जहां कोशिकाओं में अगले डेटा की गणना की जाती है क्योंकि वे स्रोत डेटा के साथ कोशिकाओं में गणना की जाती हैं। और वहां आपको इसके लिए आदेशों के अनुक्रम का वर्णन करने की भी आवश्यकता नहीं है।)}

सभी "प्रोग्रामिंग" मेटाडेटा में नए डेटा का वर्णन अपनी विशेषताओं (एक्सेस अधिकार सहित), संबंधों, उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में प्रदर्शन विशेषताओं (यदि आवश्यक हो) के साथ करने के लिए नीचे आते हैं, स्रोत डेटा की विशेषताओं के लिए शर्तों को निर्दिष्ट करते हैं जिनके मूल्य नमूने में उनकी घटना का निर्धारण करते हैं, और सेटिंग प्रसंस्करण एल्गोरिथ्म। एल्गोरिथ्म, 99% से अधिक स्थितियों में, यह इंगित करने के लिए नीचे आता है कि नमूनों की एक श्रृंखला से डेटा के साथ क्या किया जाना चाहिए: जोड़ना, औसत की गणना करना, अधिकतम या न्यूनतम खोजना, सांख्यिकीय विचलन की गणना करना, प्रतिगमन फ़ंक्शन का निर्धारण करना आदि। निर्दिष्ट चयन के अनुसार। सामान्य स्थिति में, कई नमूनों के लिए गणना (उत्पादों की राशि आदि) संभव है, उदाहरण के लिए, नमूने से ए _एन { नमूना से एन और बी _के ।{K} , इत्यादि, जहाँ k , उदाहरण के लिए, नमूने K {N} से पैरामीटर K _N का एक नमूना है । आदि। एक्सेल उदाहरण में नए डेटा की गणना के लिए कोशिकाओं में फिट होने वाले सूत्र इसी तरह से डेटाफ़्लो तकनीक में स्रोत डेटा से नया डेटा प्राप्त करने के लिए सॉफ़्टवेयर मॉड्यूल में एल्गोरिथ्म का विवरण लिख सकते हैं। और इसके लिए, जैसा कि एक्सेल में, आपको आमतौर पर पेशेवर प्रोग्रामर को आकर्षित करने की आवश्यकता नहीं होगी। क्या यह कभी-कभी और केवल एक विशिष्ट कार्य के लिए होता है।

इस प्रकार, कुछ अपवादों के साथ, पेशेवर प्रोग्रामरों की भागीदारी के बिना, लागू उद्योगों में विशेषज्ञों द्वारा सूचना देने के कार्यों का पूरा दायरा बनाया जा सकता है। डेटा जिसके साथ वे सौदा करते हैं, उसे मेटाडेटा में स्वतंत्र रूप से एक ही विशेषज्ञों द्वारा वर्णित किया जा सकता है (यदि कोई एनालॉग नहीं है) और सामग्री, उद्देश्य और छवि के संदर्भ में वे परिचित कागज दस्तावेजों की नकल कर सकते हैं। एक साधारण डिजाइनर कंस्ट्रक्टर इसके लिए पर्याप्त होगा। कोई भी दस्तावेज़ (एक रिपोर्ट या एक वैज्ञानिक लेख) केवल एक पाठ फ़ाइल नहीं होगी, बल्कि डेटाबेस से जानकारी का एक संयोजन भी, उनकी प्रस्तुति के लिए उपकरण और उनके साथ काम करने के लिए प्रदान किया जाता है, मेटाडेटा में संकेत दिया गया है।

अब, इस तरह की क्षमताओं को प्रदान करने के लिए, ब्राउज़र लगातार फ़्लैश प्लेयर, जावा स्क्रिप्ट के विकल्प, नए टैग, वेब सेवाओं आदि को शामिल करके अपनी कार्यक्षमता का विस्तार कर रहे हैं। मेटाडेटा इन प्रक्रियाओं को व्यवस्थित, स्थानीय और व्यवस्थित करने की अनुमति देगा।
और आप हमेशा पूरे सिस्टम के कामकाज के लिए मौजूदा एल्गोरिदम को संपादित किए बिना एक नया मनमाना दस्तावेज़ (डेटा सेट) की प्राप्ति को व्यवस्थित कर सकते हैं, क्योंकि वितरित डेटाबेस से एक ही डेटा, वास्तव में, वांछित नमूनों से नए दस्तावेज़ प्राप्त करने के लिए विभिन्न एल्गोरिदम में भाग ले सकते हैं। डेटा प्रबंधन में व्यापार के एकीकृत लेखांकन के कार्यान्वयन और एकीकृत वितरित डेटाबेस के कार्यान्वयन के लिए, आपको अपनी रिपोर्ट कहीं भी भेजनी नहीं होगी - बस कार्य करना शुरू करें। दिखने वाले डेटा को उठाया जाएगा और स्वचालित रूप से ध्यान में रखा जाएगा।

व्यावसायिक प्रक्रियाओं के संबंध में स्वचालन में शामिल डेवलपर्स यह संकेत दे सकते हैं कि ये सभी विशेषताएं लंबे समय से बीपीएम सिस्टम की बारीकियों में लागू की गई हैं। और बीपीएम-सिस्टम के उदाहरण पर हम देखते हैं कि डेटा प्रबंधन के विचार कैसे गुप्त हैं, अर्थात्। घटना के सार को महसूस किए बिना, वे व्यवहार में आते हैं - बेशक, अब तक, एक केंद्रीय मेजबान कार्यक्रम के नियंत्रण में। लेकिन, अफसोस, BPM प्रणाली के लिए काम करने के लिए, जैसे "सबसे अच्छे" "ELMA", कंपनी के पास प्रोग्रामर की सी-शार्प प्रोग्रामिंग भाषा का एक अच्छा कमांड होना चाहिए। लेखक इस प्रणाली के प्रशासन में भाग लेने में सक्षम था।। और पूर्णकालिक प्रोग्रामर के बिना, आपको अपनी संरचनाओं और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को प्रस्तावित टेम्पलेट्स में समायोजित करना होगा। लेकिन यह दृष्टिकोण उनके अनुकूलन और एकीकरण की सभी समस्याओं के साथ आवेदन प्राप्त करने के सामान्य अभ्यास से अलग नहीं है।

डेटा प्रबंधन के विचार जो कि "टोकन" के रूप में उन्मुख रेखांकन और चल डेटा के रूप में विशुद्ध रूप से गणितीय रूप से औपचारिक थे, व्यवहार में लागू करना मुश्किल हो गया। इसके अलावा, महंगी और ऊर्जा-गहन साहचर्य स्मृति के उपयोग की आवश्यकता होती है। इसलिए, लेखक एक "मोटे-अनाज वाले" मॉडल के रूप में कार्यान्वयन का प्रस्ताव करता है, जहां प्रत्येक मॉड्यूल स्थानीय डेटाबेस के भीतर स्रोत के प्रसंस्करण को पूरी तरह से निष्पादित करता है। इसी तरह के मॉड्यूल अन्य स्थानीय डेटाबेस में काम करेंगे, परिणाम को उच्च स्तर के डेटाबेस में मिलाएंगे। जब सभी पंजीकृत डेटा स्रोतों पर कार्रवाई की जाती है, तो नया डेटा तैयार होने की स्थिति प्राप्त करेगा।
यदि स्थानीय डेटाबेस में कोई डेटा नहीं है, तो अनुरोध उच्च स्तर के डेटाबेस को भेजा जाता है, आदि। और पहले से ही यह अनुरोध अधीनस्थ स्थानीय डेटाबेस के अनुसार दोहराया जाएगा। इसके शोधन के परिणाम या तो शीर्ष-स्तरीय डेटाबेस में एकीकृत हो जाएंगे, और फिर स्थानीय डेटाबेस को भेजे गए जो अनुरोध शुरू किया, या उच्चतर पदानुक्रम में उच्चतर यदि अनुरोध ऊपर से आया है। इस प्रकार, सभी स्रोतों और प्राप्तकर्ताओं के ईमेल पते जानना आवश्यक नहीं है। प्रत्येक स्थानीय डेटाबेस के लिए, यह केवल उच्च पदानुक्रम डेटाबेस का पता जानने के लिए पर्याप्त है। लेनदेन के आयोजन का यह सिद्धांत आसानी से स्केलेबल और स्केलेबल सिस्टम के लिए अनुमति देता है।
सबसे सरल और स्पष्ट गणना एल्गोरिथ्म फ़्लोचार्ट का उपयोग करके प्रदर्शित किया जा सकता है। वे दिखाते हैं कि प्रत्येक सॉफ़्टवेयर मॉड्यूल में कौन सा डेटा इनपुट है, और इसमें गणना की गई आउटपुट कहां प्रसारित होती है। लेखक ने डेटा प्रवाह द्वारा नियंत्रित प्रणाली में समानांतर कंप्यूटिंग की प्रोग्रामिंग के लिए डीएफसीएस भाषा विकसित की , जिस पर फ्लोचार्ट के सभी कनेक्शनों का वर्णन किया जा सकता है।

नीचे ब्लॉक आरेख में उदाहरण में, रंग समांतर चतुर्भुज (बड़े और छोटे) डेटा को इंगित करते हैं, और सफेद ब्लॉकों में - डेटा प्रोसेसिंग एल्गोरिदम के साथ प्रोग्राम मॉड्यूल। बिंदीदार रेखाएँ विद्युत उपकरणों द्वारा की जाने वाली क्रियाओं का संकेत देती हैं।



ब्लॉक आरेख में यह ठीक से निर्धारित किया जाता है कि कौन से मॉड्यूल किसके साथ जुड़े हुए हैं, और कोई साहचर्य स्मृति की आवश्यकता नहीं है, लेकिन डेटा सिंक्रनाइज़ेशन के कुछ उपाय प्रदान किए जाने चाहिए, खासकर यदि एल्गोरिथ्म शाखा के "संकीर्ण" अनुभाग का समानांतर उपयोग किया जाता है। कुछ इष्टतम संयोजन में सॉफ्टवेयर मॉड्यूल (PM) एक कंप्यूटिंग यूनिट (WB) में लोड किए जाते हैं। पीएम से पीएम तक के डेटा को पोर्ट के माध्यम से प्रेषित किया जाता है जिसे भौतिक उपकरणों के रजिस्टर या वस्तुतः प्रतिनिधित्व किया जा सकता है। डेटा का प्रबंधन करते समय, डेटाबेस के लिए एक मॉड्यूल, डिवाइस या पोर्ट, फ़ाइल या क्वेरी कार्यात्मक रूप से समान और विनिमेय होती है। भौतिक पोर्ट का उपयोग डेटा चैनलों पर WB के बीच डेटा के आदान-प्रदान के लिए किया जाता है और संभवतः, एक WB में PM के बीच भी।डेटा केवल बंदरगाहों (रजिस्टरों) और कभी-कभी, संभवतः कुछ कतार में संग्रहीत किया जाता है। और मुख्य डेटा सरणियों को डेटाबेस में संग्रहीत किया जाना चाहिए, जिसे अलग-अलग विशेष उपकरणों के रूप में निष्पादित किया जाना चाहिए , क्योंकि डेटा एक्सेस इंटरफ़ेस समान होना चाहिए - विशिष्ट डेटा की संरचना और संबंधों की परवाह किए बिना।

उपकरणों के बीच डेटा एक डेटा बस के माध्यम से प्रेषित होता है जिसके साथ कई उपकरणों और मॉड्यूल का उपयोग किया जा सकता है। डेटा का आदान-प्रदान शुरू करने से पहले, उपकरणों का आदान-प्रदान बस को "हथियाना" होगा ताकि कोई भी हस्तक्षेप न करे। कैप्चर आमतौर पर बस पर उपकरणों के पते भारित करने के लिए एल्गोरिथ्म के अनुसार होता है और कम से कम कई घड़ी चक्रों को अपने पते की गहराई के रूप में लेता है।
तथापिवहाँ मौजूद है और यहां तक ​​कि हार्डवेयर में लागू किया गया था उपरोक्त अनुसंधान संस्थान में उपकरणों द्वारा 1 - 2 चक्रों में बस पकड़ने की तकनीक, उनकी संख्या की परवाह किए बिना । प्रौद्योगिकी की प्रगति को देखते हुए, आप एक्सचेंज या सैकड़ों डेटा बसों को एक्सचेंज के लिए उपयोग कर सकते हैं, एक मुफ्त का चयन कर सकते हैं। कंप्यूटिंग कॉम्प्लेक्स की वास्तुकला नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाई गई है। डेटा ट्रांसफर एडेप्टर के माध्यम से अपनी बसों को जोड़कर परिसरों को नेटवर्क किया जा सकता है।

यह ऑपरेटिंग सिस्टम (ओएस) नहीं है जो मॉड्यूल के संचालन को नियंत्रित करता है, लेकिन परिवहन कार्यक्रम के साथ डेटा आंदोलन प्रोटोकॉल (एसडीए)। यातायात नियंत्रण कार्यक्रम बहुत कॉम्पैक्ट है और प्रत्येक कंप्यूटिंग इकाई में स्थित है।

यह एसडीए है जो मॉड्यूल को लॉन्च करता है यदि इनपुट डेटा पोर्ट में है। परिणामी आउटपुट डेटा आउटपुट पोर्ट में रखा जाता है, जहां से ट्रांसपोर्ट प्रोग्राम (या ड्राइवर) इसे डेटा बस के माध्यम से अगले मॉड्यूल के इनपुट पोर्ट में स्थानांतरित करता है, और पहले से ही इसका अपना एसडीए प्रोग्राम इसे शुरू करता है। यदि मॉड्यूल एक ही कंप्यूटिंग इकाई में हैं, तो परिवहन कार्यक्रम का उपयोग नहीं किया जाता है, आदि। यदि मॉड्यूल ने काम किया है, लेकिन कोई नया इनपुट नहीं है, तो एसडीए इस मॉड्यूल के निष्पादन को रोक देता है। जब यह पोर्ट पोर्ट में दिखाई देगा, तो मॉड्यूल ऑपरेशन फिर से शुरू करेगा। हालांकि, व्यवहार में एसडीए के ऐसे स्पष्ट रूप से स्पष्ट नियम डेटाफ्लो सिस्टम के स्थिर संचालन को सुनिश्चित करने में सक्षम नहीं हैं। तो "सही" ट्रैफिक नियम बहुत अधिक दिलचस्प हैं, और, मेरे पास सोचने का कारण है, साकार हैं ।

ट्रैफ़िक नियमों के लिए धन्यवाद, एक डेटा-संचालित प्रणाली मौलिक रूप से विकेंद्रीकृत है। ओएस, एक प्रणाली के रूप में जो कार्यों, कतारों आदि के निष्पादन और साझाकरण को नियंत्रित करता है, की बिल्कुल भी आवश्यकता नहीं होती है, संसाधन प्रबंधन के लिए भी। इस तरह के सभी अनुरोध अपने पोर्ट के माध्यम से सेवाओं (लाइब्रेरी मॉड्यूल के रूप में) में डेटा की आवश्यकता के साथ डेटा डालकर किए जाते हैं। यदि कोई संसाधन (व्यस्त) नहीं हैं, तो जवाब का इंतजार करना होगा, संभवतः टाइमआउट पोर्ट के माध्यम से बाहर निकलने के साथ। कंप्यूटिंग परिसर के सभी उपकरणों और कार्यों के पूर्ण विकेंद्रीकरण के कारण, यह आसानी से स्केलेबल है, और टास्क ब्लॉक के सेट को आवश्यक के रूप में लोड और डुप्लिकेट किया जा सकता है और यदि मुफ्त संसाधन उपलब्ध हैं। सिद्धांत रूप में, ट्रैफ़िक नियमों को प्रवाह के लिए एक समानांतरकरण सेवा के साथ पूरक किया जा सकता है और ब्लॉक की प्रतियों को अतिरिक्त लोड किया जा सकता है, जिसके सामने एक डेटा कतार बनाई जाती है। कंप्यूटर नेटवर्क के स्वायत्त कंप्यूटिंग संसाधनों के बीच मॉड्यूल के सफल वितरण के साथ, एक संगणना पाइपलाइन को लागू किया जा सकता है,जब आउटपुट पर (पिछले डेटा के लिए) एक साथ (नए) स्रोत डेटा के अगले बैच की प्राप्ति के साथ प्राप्त किया जाता है।

तो, उन्नत आईटी को लागू करने के लिए क्या कदम उठाए जाने चाहिए?

1. मेटाडेटा विवरण सहित, उनके अंतर्संबंध में किसी भी डेटा को संग्रहीत करने के लिए उपयुक्त एक एकीकृत डेटाबेस संरचना विकसित करने के लिए।
   सिद्धांत रूप में, यह किया गया है, लेकिन कहीं भी प्रकाशित नहीं किया गया है (हालांकि परीक्षण किया गया है)।
2. डेटा स्रोतों और उपभोक्ताओं के लिए विशिष्ट संबोधन को बाहर करने के लिए मेटाडेटा पर आधारित पदानुक्रमित डेटाबेस संगठन और लेनदेन तकनीक (ऊपर और नीचे) की एक प्रणाली विकसित करना।
3. संबंधपरक डेटाबेस प्रौद्योगिकी में लागू एकीकृत संरचना डेटाबेस मॉडल का उपयोग करके वेब सर्वर पर मौजूदा वेब प्रौद्योगिकियों के ढांचे के भीतर डेटाफ्लो तकनीक की नकल को विकसित करने और अंत में लागू करने के लिए । फिलहाल, यह सबसे प्रभावी निवेश होगा।
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यह स्पष्ट है कि मौजूदा वेब प्रौद्योगिकियों में डेटाफ्लो सिमुलेशन का उपयोग करना (धारा 3 देखें), एक स्वचालित प्रक्रिया नियंत्रण प्रणाली (एपीसीएस) का निर्माण नहीं किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए, मल्टीप्रोसेसर कंट्रोलरों में उपयोग के उद्देश्य के लिए उपरोक्त शोध संस्थान में, "हार्डवेयर" में डेटाफ्लो को लागू करना आवश्यक है, जो कि वे "पेरोस्टेरिका" तक कर रहे थे। लेकिन आप उद्यम प्रबंधन प्रणाली बनाने, स्वतंत्र सामाजिक नेटवर्क विकसित करने और व्यावसायिक प्रक्रियाओं के प्रबंधन के लिए सभी संभावनाओं को आसानी से महसूस कर सकते हैं।

मेरा मानना ​​है कि, सबसे पहले, चरण 1 को पूरा किया जाना चाहिए, खासकर जब से एक समाधान निश्चित रूप से मौजूद है, और फिर चरण 2 और 3, जो मानक वेब प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके किया जा सकता है। यह पहले से ही सभी के लिए पर्याप्त होगा कि वे स्वतंत्र रूप से प्रबंधन का एक पूर्ण प्रणाली बना सकें, संसाधनों, उत्पादों और पेशेवर प्रोग्रामर का सहारा लिए बिना वितरित उद्यम के ग्राहकों के लिए लेखांकन। लगभग एक ही साधन को विभाग, उद्यम और, आगे, हर जगह "सामाजिक नेटवर्क" को संगठित और बनाया जा सकता है।

लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि प्रोग्रामर बेरोजगारी का सामना करते हैं। इसके विपरीत, एकीकृत डेटा विनिमय इंटरफ़ेस और मेटाडेटा क्लासिफायर्स के लिए धन्यवाद, उनके द्वारा विकसित की गई सेवाएं ( सेवा के रूप में सॉफ़्टवेयर ) आवेदन के सबसे व्यापक क्षेत्र को प्राप्त करने में सक्षम होगी, और डेवलपर्स को आनुपातिक रूप से भुगतान किया जाएगा। कुछ ऐसा ही है जो पहले से ही किया जा रहा है, लेकिन विशेष रूप से डेटा की प्रस्तुति के मध्यस्थ परिवर्तनों के माध्यम से।

तथाजो डाटाफ्लो प्रौद्योगिकियों में एकीकरण के लिए सिस्टम सेवाएं प्रदान करेंगे, वे परियोजना से अधिकतम लाभ प्राप्त करने में सक्षम होंगे । यह विज्ञापन नहीं है, खासकर जब से न तो कोई डेवलपर है और न ही वितरक। लेकिन यह स्पष्ट है कि ऐसे कई और उपयोगकर्ता हैं जो सस्ते में स्वतंत्र रूप से और एक्सेलेबल (एक्सेल की तुलना में आसान) के फ्रेम के भीतर कागज की छवियों में अपने लागू किए गए कार्यों को विकसित करने में सक्षम हैं, जो कि महंगे पेशेवर सॉफ़्टवेयर के लिए भुगतान करने के इच्छुक हैं, जो आमतौर पर कवर नहीं करते हैं। गतिविधि के सभी पहलू। इसके अलावा, सबसे अधिक संभावना है, लागू सॉफ़्टवेयर के पेशेवर डेवलपर्स भी पेशकश की गई सेवा का उपयोग करेंगे, क्योंकि इस तरह वे एक बार और सभी के लिए डेटा एकीकरण की समस्याओं को हल करेंगे क्योंकि विकास के तहत परियोजनाएं विकसित होती हैं।

यदि वेब प्रौद्योगिकियों में डेटाफ्लो का अनुकरण सफल होता है, तो हार्डवेयर में डेटाफ़्लो तकनीक को लागू करने के लिए आधार होगा। सबसे अधिक संभावना है, तकनीकी विकास खंड 4 और खंड 6 से शुरू होना चाहिए, अर्थात्। सार्वभौमिक उपकरणों के रूप में डेटाबेस का उत्पादन और, तदनुसार, फ़ाइल सिस्टम को छोड़ दें। गीगाबाइट मेमोरी का उपयोग डेटाबेस इंटरफ़ेस (जहां यह होता है) में डेटा अनुरोधों पर सरणियों को रखने के लिए किया जाना चाहिए। मॉड्यूल में, मुख्य मेमोरी की आवश्यकता केवल कमांड (रीड-ओनली मोड) में है, और डेटा के लिए इसे केवल रजिस्टरों (पोर्ट्स) के कई सौ (या हजारों) की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, किसी राज्य के बदलने पर रुकावट के साथ। और यहाँ, आईबीएम रिसर्च के नवीनतम घटनाक्रमों की तरह "कुछ पूछना", "स्मृति कोशिकाओं में गणना करने की अनुमति" प्रतीत होता है। इसके अलावा कतार के लिए एक कैश।

खंड 5 में उल्लिखित प्रोग्रामिंग भाषा को डेटा वेयरहाउस में उपयोग की जाने वाली कंप्यूटिंग इकाइयों को प्रोग्राम करने के लिए भी आवश्यक हो सकता है (देखें खंड 6)। डीएफसीएस की विशेषता निम्नलिखित विशेषताएं हैं। मॉड्यूल के नेटवर्क के प्रत्येक अनुभाग में (और किसी भी मॉड्यूल के अंदर), डेटा केवल इनपुट और आउटपुट से संबंधित होता है, जिसे पोर्ट कहा जाता है। यही है, यह मॉड्यूल के बंदरगाहों में डेटा की प्रस्तुति को घोषित करने के लिए पर्याप्त है। चूंकि मॉड्यूल के निष्पादन का क्रम निर्धारित है चूंकि डेटा तैयार है, इसलिए मॉड्यूल के निष्पादन का एक निश्चित अनुक्रम निर्धारित करने की आवश्यकता नहीं है - आपको केवल एक-दूसरे के साथ उनके स्विचिंग का वर्णन करने की आवश्यकता है - यह किस क्रम में मायने नहीं रखता है। यानी भाषा घोषणात्मक है। चूंकि यह सभी मापदंडों के साथ निर्देशों के लिए नीचे आता है, किसी भी वाक्यविन्यास निर्माणों के पार्सिंग की आवश्यकता नहीं है।"संकलन" की प्रक्रिया में कार्यक्रम को सीधे मेमोरी में लोड किया जा सकता है।

फ़्लोचार्ट की मॉड्यूलर संरचना पूरी तरह से टॉप-डाउन प्रोग्रामिंग अवधारणा से मेल खाती है, और केवल बंदरगाहों के माध्यम से मॉड्यूल की बातचीत सुनिश्चित करती है कि एनकैप्सुलेशन सिद्धांतों का सम्मान किया जाता है। इसके अलावा, डेटा के लिए मॉड्यूलर सिद्धांत और एक प्राकृतिक इंटरफ़ेस कार्यक्रमों के सामूहिक विकास के आयोजन के लिए सबसे अच्छी स्थिति बनाता है।

डीएफसीएस भाषा के सॉफ्टवेयर भाग में, यह लेबल और संक्रमण कमांड का उपयोग करने वाला है, जो संरचनात्मक प्रोग्रामिंग के सिद्धांतों के विपरीत लगता है। हालांकि, अपने स्वयं के प्रोग्रामिंग अनुभव के आधार पर, मैं तर्क दे सकता हूं कि लेबल और संक्रमण निर्देशों के साथ एक कार्यक्रम आमतौर पर अधिक कॉम्पैक्ट और अधिक समझ में आता है, जो ब्लॉक की डुप्लिकेट डुप्लिकेट प्रतियों के साथ और संक्रमण के आदेशों को बाहर करने के लिए "झंडे" का एक सेट है। कुछ पेशेवरों द्वारा एक समान राय साझा की जाती है ।

भाषा का संक्षिप्त विवरण यांडेक्स डिस्क से डाउनलोड किया जा सकता है ।