🌸 👨‍👩‍👦‍👦 🧔🏼 हम (संभवतः) COVID-19 की घातकता को क्यों कम करते हैं 🤰🏽 🥣 🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿

! ध्यान दें, मैं एक डॉक्टर नहीं हूं, मेरी निजी राय यहां बताई गई है। यह पोस्ट आपके जोखिमों का मूल्यांकन करने और आपके स्वास्थ्य के संबंध में कोई निर्णय लेने के लिए नहीं है!

अब, जब दुनिया के सभी देश एक या दूसरे निषेधात्मक उपायों की शुरुआत करते हैं, तो सबसे महत्वपूर्ण है बीमारी की मृत्यु दर का सही आकलन। दुर्भाग्य से, इस पर लगभग कोई ध्यान नहीं दिया जाता है, हालांकि, यह वह कारक है जो निषेधात्मक उपायों के दायरे को निर्धारित करना चाहिए। संगरोध के अनियंत्रित प्रसार पूरी तरह से वैश्विक अर्थव्यवस्था (जो हम पहले से ही देख रहे हैं) को पंगु बना सकते हैं और पूरे ग्रह पर लोगों की स्वास्थ्य सेवा में जीवन की गुणवत्ता और निवेश को खराब कर सकते हैं। व्यापक धारणा है कि पीसीआर निदान हमें सटीक तस्वीर दिखाते हैं, लेकिन ऐसा नहीं है। पीसीआर डायग्नोस्टिक्स केवल इसकी सीमाओं के साथ एक उपकरण है। यदि जनसंख्या में गलत नमूना इसके साथ जोड़ा जाता है, तो हम कम से कम कुछ उचित अनुमान के बजाय "मंगल पर मौसम" देखेंगे।

यूएफओ केयर मिनट

महामारी COVID-19, SARS-CoV-2 कोरोनावायरस (2019-nCoV) के कारण होने वाले संभावित गंभीर तीव्र श्वसन संक्रमण की आधिकारिक तौर पर दुनिया में घोषणा की गई है। इस विषय पर Habré पर बहुत सारी जानकारी है - हमेशा याद रखें कि यह विश्वसनीय / उपयोगी और इसके विपरीत दोनों हो सकती है।

हम आपसे किसी भी प्रकाशित जानकारी के लिए महत्वपूर्ण होने का आग्रह करते हैं।

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के बारे में प्रकाशन पढ़ें: कोरोनावायरस | दूरदराज के काम

मैं अब जैव रासायनिक रसायन विज्ञान नहीं करता हूं, सभी निष्कर्ष एक विश्वविद्यालय के पाठ्यक्रम पर आधारित हैं और परिचित जीवविज्ञानी और शामिल लोगों के साथ चर्चा करते हैं, जिसमें आणविक निदान शामिल हैं। यदि किसी के पास परीक्षण की संवेदनशीलता और विशिष्टता के बारे में अधिक सटीक जानकारी है, तो मैं इसे लेख में जोड़ सकता हूं।

कोई भी बाइनरी टेस्ट झूठे सकारात्मक और झूठे नकारात्मक परिणामों के अधीन है। यदि परीक्षण गलत है, तो हमने COVID वाले व्यक्ति का निदान किया है, लेकिन वह वास्तव में नहीं है। यदि परीक्षण गलत है: व्यक्ति के पास COVID है, लेकिन हमने इसका निदान नहीं किया है। कड़ाई से बोलना, वास्तविक समय पीसीआर एक द्विआधारी परीक्षण नहीं है और यहां तक कि वायरस की एकाग्रता का निर्धारण भी कर सकता है, लेकिन सीओवीआईडी के लिए इसकी व्याख्या, जहां तक मुझे पता है, अब द्विआधारी (पता नहीं / पता नहीं) है।

अब हम इस बात पर विचार करेंगे कि क्या चरण त्रुटियां हो सकती हैं।

पीसीआर डायग्नोस्टिक्स में कई चरण शामिल हैं।

नमूना
एम्पलीफायर के लिए नमूना संदेश
रिवर्स ट्रांसक्रिप्शन (हमारे पास एक आरएनए वायरस है, और हम पीसीआर द्वारा डीएनए बनाते हैं)
वास्तविक समय में पी.सी.आर.

वायरस डीएनए की उपस्थिति का निर्धारण करने के लिए वास्तविक समय पीसीआर अकेले एक बहुत ही सटीक तरीका है। हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि वायरस डीएनए मौजूद है! यदि नमूना सही तरीके से नहीं चुना गया है या वायरस एकाग्रता विधि की पहचान सीमा से नीचे है, तो परीक्षण एक गलत नकारात्मक परिणाम देगा। इसके अलावा, नमूना को एम्पलीफायर में प्रवेश करने से पहले ही नष्ट किया जा सकता है, जिससे गलत-नकारात्मक परिणाम भी होगा। एक विशेष समस्या रिवर्स ट्रांसक्रिप्शन है, अगर यह गलत तरीके से किया जाता है तो बस प्रवर्धन के लिए कुछ भी नहीं होगा। यह इस भाग के लिए था कि वेक्टर परीक्षण के लिए गंभीर प्रश्न थे । इसके अलावा, पीसीआर अभिकर्मकों को शुरू करने की प्रक्रिया में गलतियां की जा सकती हैं (सैद्धांतिक रूप से एक सकारात्मक और नकारात्मक नियंत्रण है, लेकिन आप इसके साथ भी गड़बड़ कर सकते हैं)। यही है, वास्तव में सकारात्मक परिणाम प्राप्त करने के लिए, यह आवश्यक है कि~~सितारे सहमत~~ थे कि कार्यक्रम के सभी बिंदुओं को सही तरीके से निष्पादित किया गया था।

आइए अब विचार करें कि हम किन मामलों में गलत-सकारात्मक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। ऐसे कई विकल्प हैं:

नमूना संदूषण
गैर-विशिष्ट प्रवर्धन
डिवाइस को सेट करते समय तकनीकी त्रुटि

नमूने के संदूषण के साथ, सब कुछ स्पष्ट है, आपको सावधानी से काम करने की आवश्यकता है। गैर-विशिष्ट प्रवर्धन के साथ और अधिक कठिन, इसका कारण हो सकता है, उदाहरण के लिए, अनुचित प्राइमर डिजाइन या प्राइमर / अभिकर्मकों की खराब सफाई से। मेरे दृष्टिकोण से, इस की संभावना बहुत अधिक नहीं है: प्राइमरों का चयन एक विशुद्ध रूप से जैव सूचनात्मक कार्य है जो सिद्धांत रूप में, डब्ल्यूएचओ स्तर पर एक बार किया जा सकता है (हालांकि सैद्धांतिक रूप से यह माना जा सकता है कि दुनिया के विभिन्न क्षेत्रों में अलग-अलग coravaviruses "चलना" और कुछ दे सकते हैं। सकारात्मक परीक्षण)। प्राइमर का संश्लेषण और शुद्धिकरण एक लंबे समय से स्थापित तकनीकी संचालन है और उनकी गुणवत्ता के साथ कोई समस्या नहीं होनी चाहिए।

फिर भी, वेक्टर और सीडीसी परीक्षणों सहित कई परीक्षणों की झूठी-सकारात्मक परिणामों की उच्च हिस्सेदारी के लिए आलोचना की गई थी। हालांकि, यह परीक्षण और नमूना वितरण के चयन सहित पूरी प्रक्रिया का परीक्षण करता है।

मेरे व्यक्तिगत दृष्टिकोण से, ऊपर बताए गए कारणों के लिए, अब झूठे नकारात्मक परिणाम प्राप्त करने की अधिक संभावना है। यदि हां, तो इससे बहुत दुखद परिणाम सामने आते हैं।

यदि एक आसानी से बीमार (जिनमें से विशाल बहुमत) व्यक्ति का गलत नकारात्मक परिणाम होता है, तो क्या होता है? वह आनन्दित होकर घर चला गया। सिस्टम संसाधन सीमित हैं और इस मामले में कोई भी दूसरी बार परीक्षण नहीं करेगा। उसी समय, एक व्यक्ति को रोगियों के आंकड़ों से हटा दिया जाता है, मनाया मृत्यु दर में वृद्धि (हम केवल गंभीर मामलों को देखते हैं)। यहां तक कि अगर वह अभी भी बीमार है, तो बीमा कंपनी उसे तब तक दूसरा परीक्षण करने की अनुमति नहीं देगी, जब तक कि स्थिति के लिए अस्पताल में भर्ती की आवश्यकता न हो। इसके अलावा, अगर कोई व्यक्ति गंभीर स्थिति में आया है, और पहला परीक्षण नकारात्मक है, तो उसे सबसे अधिक संभावना है कि उसे दूसरा परीक्षण दिया जाएगा, जिससे निदान की समग्र सटीकता बढ़ जाएगी। एक झूठी सकारात्मक परीक्षण के मामले में, एक व्यक्ति को नैदानिक उपायों के पूरे परिसर से गुजरने की संभावना है, एक और परीक्षण करें, सीटी करें, आदि।और उसके पास टिप्पणी के साथ आंकड़ों से बाहर निकलने का मौका है "निदान की पुष्टि नहीं की गई थी।"

इस प्रकार, प्रक्रिया का उपरोक्त मॉडल (और यह ठीक मॉडल है, ध्यान दें), आसानी से बीमार के आंकड़ों से भी बहिष्कार की ओर जाता है! उन्नत पीसीआर डायग्नोस्टिक्स के मामले में।

लेकिन स्थिति और भी दिलचस्प है, COVID के अधिकांश मामले उन लक्षणों के साथ चले जाते हैं जिन्हें डॉक्टर के ध्यान की आवश्यकता नहीं होती है। लोग बस मदद नहीं मांग सकते हैं और यह भी मनाया मृत्यु दर में कमी के लिए योगदान देता है। यह विशेष रूप से एक या दो महीने पहले सच था जब महामारी अभी तक इस तरह के अनुपात तक नहीं पहुंची थी और महामारी, संभवतः, गति पकड़ रही थी।

आँकड़ों के परीक्षण और रखरखाव के लिए एक बहुत ही अजीब दृष्टिकोण का सबसे विशिष्ट उदाहरण हमें इटली द्वारा दिखाया गया था। आसानी से बीमार रोगियों के परीक्षण की लगभग पूर्ण अनुपस्थिति, और कोरोनोवायरस से मृत्यु दर के आंकड़ों में रिकॉर्डिंग के साथ सभी मृतकों का परीक्षण, हर कोई जो एक सकारात्मक निदान के साथ निदान किया गया था (मुझे आश्चर्य है कि अगर व्यक्ति कार से मारा गया था और उसके पास कोरोवायरस है?) - यह वही "विस्फोटक मिश्रण" है जो एक विशाल अतिवृद्धि की ओर जाता है? मृत्यु दर सन्निकटन दर। विपरीत दृष्टिकोण हमें दक्षिण कोरिया और जर्मनी द्वारा दिखाया गया है। इन देशों में आसानी से बीमार रोगियों के रिकॉर्ड किए जा सकने योग्य (!) रिकॉर्ड रखे जाते हैं, जिससे मृत्यु दर में लगभग कमी आती है। लेकिन इन देशों में आसानी से बीमार लोगों के लिए बेहिसाब हैं, जो मृत्यु दर को कम करने के लिए एक अतिरिक्त योगदान देना चाहिए।

इस प्रकार, हमें जल्द से जल्द मृत्यु दर का अधिक सटीक मूल्यांकन प्राप्त करना चाहिए, क्योंकि अर्थव्यवस्था की स्थिति इस पर गंभीर रूप से निर्भर है (मुझे लगता है कि हर किसी ने पहले से ही यह खुद महसूस किया है)।

यह त्वरित आईजीजी एंटीबॉडी परीक्षण को तैनात करके किया जा सकता है , और मेरा मानना है कि आईजीजी परीक्षण विकसित करना अभी एक उच्च प्राथमिकता होनी चाहिए। यह जानने के बाद, हम वास्तविक मृत्यु दर का अधिक सटीक अनुमान लगा पाएंगे (वास्तव में, केवल महामारी के अंत में)।

बेशक, किसी दिन यह किया जाएगा, और मुझे यकीन है कि हमें कई आश्चर्य मिलेंगे। लेखक की व्यक्तिगत राय में, यहां तक कि जर्मनी और दक्षिण कोरिया के लिए अनुमान बहुत अधिक हैं। सबसे इष्टतम मामले में, गंभीर मौसमी फ्लू वायरस की तुलना में मृत्यु दर कम हो सकती है (संभावना नहीं है, लेकिन संभव है)। यह अनुमान विकसित देशों के लिए है, लेकिन एक ईमानदार मौत की गिनती प्रणाली के साथ।

! ध्यान दें, यहाँ प्रस्तुत अनुमान लेखक की व्यक्तिगत राय है, और किसी भी पुष्ट सैद्धांतिक आधार पर आधारित नहीं हैं। निर्णय लेने के लिए, WHO, Rospotrebnadzor, CDC या अपने देश के निवास की सेवाओं की केवल आधिकारिक सिफारिशों का उपयोग करें! मुझे याद है कि WHO के अनुसार, COVID-19 की मृत्यु दर 3.4% है

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