🕐 👯 👨🏼‍🏭 विश्लेषक विकास 🚩 💸 ♌️

एक नियम के रूप में, हर कोई अपने पेशेवर गुणों को विकसित करने, विकसित करने में रुचि रखता है। विश्लेषक कोई अपवाद नहीं हैं। इस लेख में मैंने विश्लेषण के क्षेत्र में नए ज्ञान प्राप्त करने के तरीकों का वर्णन किया है।

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सामान्य तौर पर, किसी भी कर्मचारी के विकास को प्रेरणा-क्षमता (या उत्साह-योग्यता) मैट्रिक्स द्वारा वर्णित किया जा सकता है: प्रेरणा के स्तर और ज्ञान के स्तर के आधार पर चार मुख्य समूहों की पहचान की जाती है।

नौसिखिया उत्साही
निराश हुए छात्र
सतर्क कलाकार
कॉन्फिडेंट प्रोफेशनल्स

एक और एक ही व्यक्ति, एक निश्चित क्षेत्र में पेशेवर बनने के लिए, विकास के इन सभी चरणों से गुजरता है:

पहले परियोजना या ज्ञान का क्षेत्र उसके लिए नया है, लेकिन दूसरी ओर, उम्मीदें बढ़ती हैं,
पहली कठिनाइयों और असफलताओं पर, यह अहसास होता है कि कौशल पर्याप्त नहीं हैं, लंबे और श्रमसाध्य काम बने रहते हैं, प्रेरणा मिलती है,
समय के साथ, ज्ञान का शरीर बढ़ता है, अनुभव आता है, मानक स्थितियों में एक विशेषज्ञ अच्छी तरह से मुकाबला करता है, लेकिन अधिक "जीत", आत्मविश्वास महसूस करने के लिए सफल परियोजनाओं की आवश्यकता होती है,
उसके बाद, विशेषज्ञ अपने क्षेत्र में एक पेशेवर बन जाता है, जटिल समस्याओं को हल कर सकता है, उनके कार्यान्वयन को नियंत्रित कर सकता है।

कुछ समय बाद, पेशेवर को एक नया क्षेत्र, एक नया प्रोजेक्ट ढूंढना होगा, और चार चरणों को फिर से दोहराया जाएगा। बात यह है कि प्रेरणा का पतन शुरू हो जाएगा, और इस मामले में यह या तो श्रम दक्षता में कमी (ऊब और अवसाद के कारण) या बर्खास्तगी ("नई संवेदनाओं की खोज") की ओर ले जाएगा।

सभी चरणों को सफलतापूर्वक पारित करने के लिए, अपने क्षेत्र में पेशेवर बनने के लिए, लगातार विकास करना आवश्यक है, और इसके लिए, विश्लेषकों के पास कई तरीके हैं।

सलाह

मुझे लगता है कि यह कर्मचारी विकास का सबसे समझ में आने वाला और प्रसिद्ध तरीका है। काम की गुणवत्ता में सुधार करता है, नए कर्मचारियों के अनुकूलन के लिए समय कम करता है, आराम बढ़ाता है, बहुत महंगा नहीं है।

एक शुरुआती को अपने स्तर को बढ़ाने के लिए एक संरक्षक की आवश्यकता होती है, एक अनुभवी कर्मचारी को अपनी प्रेरणा बढ़ाने के लिए एक "पैदावन" की आवश्यकता होती है, यह संचित ज्ञान को "तरह से" समझने में भी मदद करता है।

एक संरक्षक के कर्तव्यों में अक्सर शामिल होते हैं:

कर्मचारी अनुकूलन
प्रशिक्षण
प्रेरणा (जयकार)
सलाह
विकास की दिशा
कार्यों का संघटन
प्रतिक्रिया (बहुत महत्वपूर्ण!)

पाठ्यक्रम

प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों के माध्यम से कुछ कौशल विकसित करने के लिए यह काफी पारंपरिक है। वे पूर्णकालिक (कंपनी के भीतर दोनों, और प्रशिक्षण स्थल की यात्रा के साथ) हो सकते हैं, और अनुपस्थित (वेबिनार के प्रारूप में)।

हाल ही में, ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म पर पाठ्यक्रम लोकप्रिय रहे हैं, जहां एक सैद्धांतिक भाग है, व्याख्याताओं से प्रश्न पूछने की क्षमता, साथ ही साथ एक व्यावहारिक हिस्सा जहां वे दूर के कार्यों पर प्रतिक्रिया देते हैं।

नि: शुल्क पाठ्यक्रम हैं, लेकिन वे आम तौर पर सैद्धांतिक भाग तक सीमित होते हैं, और उनका कुछ उद्देश्य भी होता है: एक कोर्स चलाना, एक कंपनी का विज्ञापन करना और संभावित कर्मचारियों ("हेड हंटिंग") का पता लगाना, किसी भी व्यावहारिक प्लेटफार्मों और उपकरणों का विज्ञापन करना।

भुगतान किए गए पाठ्यक्रमों की मूल्य सीमा काफी बड़ी है, क्योंकि उनमें से कुछ आपको एक नया पेशा प्राप्त करने की अनुमति देते हैं (उदाहरण के लिए, एक डेटा विश्लेषक या एक यूएक्स डिजाइनर) और लंबा (कई महीने) हो सकता है।

साथ ही, आपकी कंपनी, आपकी टीम की जरूरतों के लिए व्यक्तिगत रूप से पाठ्यक्रम विकसित किए जा सकते हैं। इस तरह के पाठ्यक्रम आमतौर पर सबसे अधिक उपयोगी होते हैं, लेकिन यह भी अधिक महंगा होता है (कीमत घंटे की संख्या, कॉपीराइट सामग्री की संख्या और विशेषज्ञों के स्तर पर निर्भर करती है)।

सम्मेलन

सम्मेलनों, बैठकों और अन्य बैठकों में भाग लेने से न केवल कुछ नया सीखने की अनुमति मिलती है, बल्कि इससे काफी हद तक कर्मचारी का उत्साह भी बढ़ता है।

विश्लेषकों के बीच हाल ही में सबसे लोकप्रिय:

संयोजन बिंदु
ITsubbotnik
विश्लेषक दिन
एसईसीआर
Datastart

वर्ष में एक या कई बार होने वाले नियमित सम्मेलन सूचीबद्ध होते हैं। मूल्य सीमा: प्रति प्रतिभागी 5 से 60 हजार तक, सम्मेलन की भागीदारी और डिग्री के आधार पर। एक रिपोर्ट या एक मास्टर वर्ग के लिए, टिकटों की ड्राइंग के माध्यम से, स्वयंसेवा के लिए छूट या मुफ्त टिकट प्राप्त करने के लिए विकल्प हैं। इसके अलावा, कई कंपनियां नियमबद्ध बैठकें (जैसे अनौपचारिक सेटिंग में कुछ मुद्दों पर चर्चा करने के लिए बैठकें) करती हैं, एक नियम के रूप में, यहां तक कि नि: शुल्क, लेकिन पूर्व-पंजीकरण के साथ। इस तरह की घटनाओं की घोषणा विश्लेषणात्मक समुदायों में पाई जा सकती है (उनके बारे में थोड़ा और)।

सम्मेलनों के बीच एक विशेष स्थान समर एनालिटिकल फेस्टिवल ( LAF , lafest.ru) द्वारा आयोजित किया जाता है) परंपरागत रूप से, इसे दो दिनों के लिए बाहर रखा जाता है, सिस्टम विश्लेषण, व्यवसाय विश्लेषण, आवश्यकताओं और उत्पाद प्रबंधन के साथ काम करने वाले विशेषज्ञ अपने ज्ञान, सर्वोत्तम प्रथाओं और अनुभव को साझा करते हैं। पहले दिन एक क्लासिक सम्मेलन के प्रारूप में आयोजित किया जाता है, दूसरा - मुक्त-रूप संचार: ताजी हवा में गोल मेज, चर्चा, मनोरंजन, सांस्कृतिक विश्राम।

समुदाय

समुदाय, संक्षेप में, विश्लेषकों का एक समूह है जो संवाद करने, अनुभव साझा करने के लिए तैयार हैं। विभिन्न शहरों और देशों से, अलग-अलग विशेषज्ञताओं से, ऐसे दर्शकों को उस प्रश्न का उत्तर खोजने में मदद मिलती है, जो साहित्य की मदद से हल नहीं किया जा सकता था।

सबसे लोकप्रिय चैट रूम टेलीग्राम चैट हैं। मेरी राय में, यह उन मंचों का विकास (प्रतिस्थापन) है जो पहले इस्तेमाल किए गए थे, उन पेशेवरों के बीच बातचीत का एक नया तरीका जो एक नियोक्ता द्वारा एक दूरी पर एकजुट नहीं हैं। चैट के अलावा, कई उत्साही टीम एक ही मंच पर चैनल प्रसारित करती हैं, जहां एनालिटिक्स, सामग्री और लेखों की दुनिया से समाचार, बैठकों और सम्मेलनों के बारे में घोषणाएं प्रकाशित होती हैं। व्यापार विश्लेषण के विषय पर कुछ उपयोगी लिंक निम्नलिखित हैं।

Business Analysis Magazine_chat (https://t.me/joinchat/BNrvuEIQ2-sWpo7BcKl9OA). , , : « , - . , , .. , , , . , ».
- (https://t.me/bamrus). , : « bamrus, rss (https://vk.com/1tworks), . , , , , . IT-, , . , , , ».
SPb CoA (https://t.me/spbcoa) — -, (https://t.me/moscoa) – . - – , , -, , -, . , - (http://tochkasborki.spbcoa.ru).
BA/SA (https://telegram.me/spbcoachanel) – SPb CoA -. , , -.
(https://t.me/analyst_job) – , ( ). , .

- (T-shifting)

यह शब्द अन्य टीम के सदस्यों की जिम्मेदारियों के एक कर्मचारी द्वारा अध्ययन (और प्रदर्शन) को संदर्भित करता है। यदि हम सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट टीम में एनालिटिक्स के बारे में बात कर रहे हैं, तो टी-शिफ्टिंग का मतलब है कि विश्लेषक अपने हाथ को एक नियम के रूप में, प्रोग्रामिंग और परीक्षण में आज़मा सकता है। यह आवश्यक रूप से एक नए पेशे के विकास का मतलब नहीं है (मेरा मानना है कि किसी व्यक्ति की मनोवैज्ञानिक प्रोफ़ाइल पर विशेषता का चुनाव निर्भर करता है, और किसी के लिए प्रोग्रामर के रूप में काम अधिक उपयुक्त है, और किसी के लिए विश्लेषक, यह, ज़ाहिर है, प्रतिबंध नहीं है, लेकिन प्रभावशीलता अलग होगी)। बल्कि, यह संबंधित क्षेत्रों में अपने ज्ञान को गहरा करने के लिए, पूरी टीम के काम को बेहतर ढंग से समझने के लिए, बारीकियों को बेहतर ढंग से समझने का एक तरीका है।

तो, एक सिस्टम विश्लेषक जो प्रोग्रामिंग से परिचित है, या उत्पाद कोड के साथ भी बेहतर है, किसी विशेष समस्या को हल करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प चुन सकता है (प्रोग्रामर की श्रम लागत को कम करना, जबकि उपयोगकर्ता के लिए मूल्य नहीं खोना)। जब परीक्षकों के काम से परिचित हैं - यह आवश्यकताओं में स्वीकृति मानदंडों का बेहतर वर्णन करता है।

टी-शिफ्टिंग में सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि विश्लेषक को "बहु-सशस्त्र भगवान" में बदलना नहीं है, और न ही टीम में अन्य सभी भूमिकाओं को बचाने की कोशिश करना है! उदाहरण के लिए, यह तथ्य कि एक विश्लेषक एक गुणवत्ता इंजीनियर के रूप में काम कर सकता है, इसका मतलब यह नहीं है कि उसे उसके लिए काम करना चाहिए, इसलिए महसूस किए गए अवसरों का एक ताजा और स्वतंत्र दृष्टिकोण खो जाएगा। और कोड में विश्लेषक के अत्यधिक गहरा होने से उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित करने का नुकसान होगा।

सावधानी से प्रयोग करें! यदि आप इसे टी-शिफ्टिंग के साथ ओवरडोज करते हैं, तो कर्मचारी की नवीनता और विकास के बजाय, आप काम की गुणवत्ता में गिरावट और बर्नआउट कर सकते हैं।

विश्लेषणात्मक खेल

अंत में, मैं प्रोजेक्ट "एनालिटिकल गेम्स" (https://t.me/analystgames) के बारे में बात करना चाहता हूं। अपने मूल में, यह रूस के विभिन्न शहरों और सीआईएस में एक वर्ष में कई बार आयोजित होने वाली आवश्यकताओं को इकट्ठा करने और एक डिजिटल उत्पाद की छवि बनाने के लिए एक सहकारी व्यवसाय का खेल है।

खेल एक असामान्य विषय पर एक मामले को हल करने के लिए समर्पित है, जिसे व्यक्तियों, व्यवसाय और राज्य के लिए डिजिटल समाधान बनाने के क्षेत्र में आधुनिक रुझानों के अनुसार चुना गया है। खेल के यांत्रिकी में एक प्रारंभिक चर्चा और बाद की समीक्षा और अंतिम और अंतिम परिणामों के मूल्यांकन के साथ टीमों में काम शामिल है। खेल की अनुमानित अवधि लंच ब्रेक सहित 8 से 9 घंटे तक है।

खेल के दौरान, प्रतिभागियों को वैचारिक और रचनात्मक सोच, नेटवर्किंग, बातचीत और सुलझाने के संघर्ष, व्यवसाय विश्लेषण की जानकारी, लक्ष्य-निर्धारण, हितधारक विश्लेषण, जोखिम, वित्तीय मॉडलिंग आदि के कौशल को प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है।

मेरी राय में, यह पूरी तरह से विश्लेषक के काम में आने वाली स्थितियों को पूरी तरह से काम करने में मदद करता है, प्रभावी ढंग से बातचीत करना सीखता है, और बस सकारात्मक ऊर्जा के साथ रिचार्ज करता है।

अन्ना मिखाइलोवा
डाटा माइनिंग हेड, चीफ सिस्टम एनालिस्ट,
कोडेक्स कंसोर्टियम