आभासी वातावरण बनाना और PyCharm IDE में पायथन 3 के लिए लाइब्रेरी स्थापित करना

पायथन प्रोग्रामिंग भाषा को काफी सरल माना जाता है। संकलित प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना में प्रोग्राम लिखना आसान और तेज़ है। अजगर के लिए, कई पुस्तकालय हैं जो आपको लगभग किसी भी समस्या को हल करने की अनुमति देते हैं। बेशक, वहाँ minuses और अन्य बारीकियों हैं, लेकिन यह एक अलग मुद्दा है।

अक्सर, मैं अपने दोस्तों और परिचितों को पायथन सीखना शुरू कर देता हूं और तीसरे पक्ष के पुस्तकालयों को स्थापित करने और उपयोग करने की समस्या का सामना करना पड़ता है। वे पुस्तकालय स्थापित करने में कई घंटे बिता सकते हैं, और यहां तक ​​कि वे इसके साथ सामना नहीं कर सकते हैं और इस पर स्कोर कर सकते हैं। जबकि, ज्यादातर मामलों में, यह कुछ ही मिनटों में किया जा सकता है।

यह लेख बुनियादी चीजों से शुरू होता है: पायथन 3, पिप और वर्चुअन डेवलपमेंट टूल्स और विंडोज और उबंटू पर PyCharm के विकास का वातावरण स्थापित करना। कई लोगों के लिए, यह मुश्किल नहीं है और यह संभव है कि सब कुछ पहले से ही स्थापित हो।

उसके बाद क्या लेख के लिए इरादा किया गया था, मैं दिखाऊंगा कि पिपरम में आभासी वातावरण बनाने और उपयोग कैसे करें और पिप का उपयोग करके उनमें लाइब्रेरी स्थापित करें।

पायथन और पिप स्थापित करें

पिप अजगर के लिए एक पैकेज मैनेजर है। यह इसकी सहायता से है कि पैकेज के रूप में विकास के लिए मॉड्यूल / लाइब्रेरी आमतौर पर स्थापित होते हैं। विंडोज पर, पिप को मानक पायथन इंस्टॉलर के माध्यम से स्थापित किया जा सकता है। उबंटू पिप अलग से स्थापित है।

विंडोज पर पायथन और पिप स्थापित करें

खिड़कियों के लिए, आधिकारिक डाउनलोड पृष्ठ पर जाएं , जहां फिर पायथन के एक विशिष्ट संस्करण के डाउनलोड पृष्ठ पर जाएं। मैं Python 3.6.8 का उपयोग कर रहा हूं , क्योंकि LLVM 9 को Python 3.6 की आवश्यकता है।

अगला, फाइलों के साथ तालिका में, 64-बिट सिस्टम के लिए "विंडोज x86-64 निष्पादन योग्य इंस्टॉलर" या 32-बिट के लिए "विंडोज एक्स 86 निष्पादन योग्य इंस्टॉलर" का चयन करें। और डाउनलोड किए गए इंस्टॉलर को चलाएं, उदाहरण के लिए, पायथन संस्करण 3.8.1 के लिए इसे कहा जाता है python-3.8.1-amd64.exe।

Add Python 3.x to PATH Install Now:

Python Pip Ubuntu

Ubuntu Python 3 . . Python.

sudo apt install python3-minimal
python3 -V

Pip . ( ), Pip.

sudo apt install python3-pip
pip3 install --user --upgrade pip

Pip

Pip Windows Ubuntu.

, () --user, () .

VirtualEnv VirtualEnvWrapper

VirtualEnv Python . , , . VirtualEnv .

VirtualEnv VirtualEnvWrapper Windows

:

pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win

VirtualEnv VirtualEnvWrapper Ubuntu

Ubuntu :

pip3 install --user virtualenv virtualenvwrapper

~/.bashrc :

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source ~/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

, virtualenvwrapper.user_scripts creating, .

VirtualEnv

VirtualEnv Windows Ubuntu.

, Pip, --user:

pip3 install markdown

Windows WORKON_HOME , . , %USERPROFILE%\Envs.

PyCharm

PyCharm — Python. . PyCharm VirtualEnv Pip, .

PyCharm Windows

PyCharm Community Windows JetBrains. , .

. next, Install. , , .. PyCharm .

PyCharm Ubuntu

PyCharm Community Linux JetBrains. , , .

PyCharm pycharm-community, .

~/.local (Ctrl + H — ), opt, pycharm-community. /.local/opt/pycharm-community bin, help .. PyCharm .

:

cd /home/maksim/.local/opt/pycharm-community/bin
sh ./pycharm.sh

. desktop PyCharm. Configure → Create Desktop Entry.

PyCharm Ubuntu snap-

PyCharm snap-. Ubuntu 16.04 , PyCharm .

sudo snap install pycharm-community --classic

VirtualEnv Pip PyCharm

Pip Virtualenv PyCharm . , .

:

1. , ;
2. , . PyCharm , .. .

:

, matplotlib numpy, .

PyCharm Create New Project.

, Location . . 'first_program'.

, Project Interpreter. New environment using Virtualenv. . Windows venv Envs, workon PyCharm . — . Create.

, . File → Settings. Project: project_name → Project Interpreter.

. : pip setuptools.

:

• ;
• ;
• ;
• .

() . . matplotlib. , Specify version Options . matplotlib . Install Package.

, matplotlib . , numpy. .

, , first.py. :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 100)

def gauss(sigma, mu):
    return 1/(sigma * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sigma**2))

dpi = 80
fig = plt.figure(dpi=dpi, figsize=(512 / dpi, 384 / dpi))

plt.plot(x, gauss(0.5, 1.0), 'ro-')
plt.plot(x, gauss(1.0, 0.5), 'go-')
plt.plot(x, gauss(1.5, 0.0), 'bo-')

plt.legend(['sigma = 0.5, mu = 1.0',
            'sigma = 1.0, mu = 0.5',
            'sigma = 1.5, mu = 0.0'], loc='upper left')

fig.savefig('gauss.png')

, . Add Configuration.... Run/Debug Configurations, (Add New Configuration) Python.

Name Script path Python . . Apply, OK.

gauss.png:

:

. , PySide2 . . , .

. .

PySide2, . , PySide2 . , PySide2.

PyCharm. . Configure → Settings . Project Interpreter. , Add..., . . , — pyside2. Windows venv Envs, workon PyCharm . .

PySide2, matplotlib. .

PySide2. Create New Project.

, Location. , Project Interpreter, Existing interpreter pyside2.

second.py :

import sys

from PySide2.QtWidgets import QApplication, QLabel
from PySide2 import QtCore

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)

    label = QLabel(QtCore.qVersion())
    label.show()

    QtCore.qVersion()

    sys.exit(app.exec_())

, . .

मेरे पास समृद्ध पायथन प्रोग्रामिंग अनुभव नहीं है। और मैं अन्य पायथन आईडीई से परिचित नहीं हूं। इसलिए, यह संभव है कि ये IDE, Pip और Virtualenv के साथ भी काम करें। आप कमांड लाइन या टर्मिनल में Pip और Virtualenv का उपयोग कर सकते हैं। पिप के माध्यम से पुस्तकालय स्थापित करना विफल हो सकता है। पाइप के बिना पुस्तकालयों को स्थापित करने के तरीके हैं। आप न केवल Virtualenv के साथ आभासी वातावरण बना सकते हैं।

सामान्य तौर पर, मैंने अभी इस क्षेत्र के अनुभव का एक छोटा सा हिस्सा साझा किया है। लेकिन, यदि आप गहरे जंगल में नहीं जाते हैं, तो यह तीसरे पक्ष के पुस्तकालयों का उपयोग करके सरल पायथन कार्यक्रम लिखने के लिए जानने के लिए पर्याप्त है।