🌰 🔖 🚞 [पूर्वानुमान] भविष्य का परिवहन: दीर्घकालिक क्षितिज 👍🏻 🤞🏿 🧀

लेखक के बारे में: ब्रैड टेंपलटन एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हैं, जो 2007 के बाद से रोबोटिक कारों के प्रचारक थे, और अपने शुरुआती वर्षों में Google पर काम करते थे। इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन के मानद अध्यक्ष और दूरदर्शिता संस्थान के निदेशक , क्लैरनेट के संस्थापक, सिंगुलैरिटी विश्वविद्यालय में संकाय के संस्थापक ।

भाग 1: अल्पकालिक क्षितिज
भाग 2: मध्यम अवधि क्षितिज
भाग 3: दीर्घकालिक क्षितिज

दीर्घकालिक प्रौद्योगिकी क्षितिज

मछली स्कूल परीक्षण

रोबोटिक कारों की सुरक्षा और जीवन शक्ति पर संदेह व्यक्त करने के लिए, मेरा मानना है कि उन्हें मछली स्कूल की परीक्षा में कुछ इस तरह से गुजरने की जरूरत है। यदि आप कभी मछली के एक स्कूल के पास तैरते हैं और उनमें से एक को छूने की कोशिश करते हैं, तो आप जानते हैं कि यह लगभग असंभव है।

हमारी कारें इन मछलियों जितनी ही स्मार्ट होनी चाहिए।

रोबोट मशीनों का झुंड टेस्ट ट्रैक पर आगे बढ़ेगा। संदेहवादी को एक साधारण कार की चाबी दी जाएगी - एक स्पोर्ट्स कार या हैमर (जैसा कि वह पसंद करता है) और कारों में से एक में दुर्घटना की पेशकश की जाएगी। रोबोट मशीनें इस परीक्षण को पास करेंगी यदि चालक उनमें से किसी में भी दुर्घटनाग्रस्त नहीं हो सकता है।

फिर प्रदर्शनकारी यह दिखाएंगे कि आप स्वयं रोबोट मशीनों के इस झुंड के अंदर सवारी कर सकते हैं, और उनमें से कोई भी आप में दुर्घटनाग्रस्त नहीं होगा। वास्तव में, आप उन्हें छू भी नहीं सकते, भले ही आप कैसे तेजी से बढ़ें, धीमा करें, उन्हें काटें, इत्यादि।

ये मशीनें इसे कैसे संभालेंगी? उन्हें सड़क पर सभी वाहनों, लोगों और वस्तुओं की पहचान करने की आवश्यकता होगी। उन्हें यह भी अनुमान लगाना होगा कि यह व्यक्ति या वाहन सामान्य और असामान्य व्यवहार में कहां स्थानांतरित हो सकता है।

एक संशयवादी हैमर की पहचान की जाएगी, जिसके बाद सभी संभावित प्रक्षेपवक्र जिसके साथ वह आगे बढ़ सकता है, पर विचार किया जाएगा। एक रोबोट कार कभी भी ऐसी स्थिति में नहीं आयेगी जिसमें वह (अपने उत्कृष्ट प्रतिक्रिया समय के साथ) एक मानव चालक के अजीब व्यवहार से बनी स्थिति से बच नहीं सके।

एक बहुत अच्छी प्रतिक्रिया समय को देखते हुए, यह इतना मुश्किल नहीं है। एक रोबोट कार जो नोटिस कर सकती है कि उसके सामने का वाहन धीमा है (ब्रेक लाइट या नहीं) कुछ मिलीसेकेंड के भीतर प्रतिक्रिया कर सकता है। एक व्यक्ति को लगभग 750 ms की आवश्यकता होती है।

यदि कार 20 मिली सेकेंड (सेकंड का 1/50) के भीतर प्रतिक्रिया कर सकती है और सामने कार की तरह ही ब्रेक लगा सकती है, तो पूरी ब्रेकिंग के बाद कार के सामने से 1 मीटर का अंतर बचा सकता है। मैं इसका सही-सही पता नहीं लगाना चाहता, लेकिन इससे आपको अंदाजा लगना चाहिए कि हम किस बारे में बात कर रहे हैं। वही त्वरण के लिए जाता है।

भारी यातायात के मामले में कठिनाइयाँ उत्पन्न होती हैं। ऐसी परिस्थितियों में, आप जान सकते हैं कि किसी वाहन को अचानक मोड़ देने पर आपको ब्रेक लगाने या बंद करने का अवसर मिलता है, लेकिन यदि कोई अन्य वाहन आपके मार्ग को अवरुद्ध कर रहा है, तो आप सुनिश्चित नहीं होने पर अवरुद्ध हो सकते हैं। युद्धाभ्यास करेंगे। ऐसी स्थितियों में मदद करने के लिए, एक विश्वसनीय प्रोटोकॉल का उपयोग किया जाएगा, जिसकी मदद से कारें अन्य कारों के लिए अनुरोध कर सकती हैं और पता लगा सकती हैं कि वे एक साथ मुड़ेंगे या सड़क पर एक तंग स्थान का निरीक्षण करेंगे। कृपया ध्यान दें कि वाहन को इस प्रोटोकॉल का उपयोग करने के लिए दूसरी कार को चालू करने के लिए कहने की आवश्यकता नहीं होगी - लक्ष्य यह जानना है कि यदि आपकी कार दूसरी कार को चालू कर सकती हैआप क्या करते हैं (यह नहीं कि रेडियो पर इसके बारे में बात करना हानिकारक था)।

बेशक, यह सब ठीक वैसा ही है जैसे मछली के स्कूल करते हैं। प्रत्येक मछली जानती है कि हर कोई उसके साथ बदल जाएगा। ये उनकी वृत्ति है, और विश्वास उस सरल ज्ञान से आता है जो आपके मछली भाई आपके साथ हैं। रोबोट मशीनों के मामले में, विश्वास (यदि आवश्यक हो) आपूर्तिकर्ताओं की प्रतिष्ठा और प्रमाण पत्र का उपयोग करके स्थापित किया जा सकता है। यदि आपके पास की कार में विश्वास और विश्वसनीय प्रबंधन पर सहमति नहीं है, तो इससे दूर जाएं। पैदल चलने वालों के साथ, सब कुछ अधिक जटिल है। सैद्धांतिक रूप से, एक पैदल यात्री किसी भी समय सड़क पर प्रवेश कर सकता है (कैलिफोर्निया में, गलत स्थान पर क्रॉसिंग अवैध हैं, और तकनीकी रूप से, यदि पैदल यात्री सड़क पर प्रवेश करता है - न कि क्रॉसवॉक पर - सभी कारों को रोकने के लिए कानून की आवश्यकता होती है। वास्तव में, यह कानून कभी भी सम्मानित नहीं है और कभी भी लागू नहीं होता है। )

हालांकि, कंप्यूटर के मानकों से, पैदल यात्री धीरे-धीरे आगे बढ़ते हैं। और जब तक हम सड़क पर कारों की एक बहुत तंग व्यवस्था नहीं करते हैं, तब तक मछली के स्कूल की तरह कारें, महत्वपूर्ण अंतराल छोड़ देंगी, ताकि वे गोताखोरों के आसपास मछली की तरह पैदल चल सकें।

फिर संदेहवादी सड़क पर ऐसी कारों से सहमत हो सकते हैं।

मैंने मछली स्कूल परीक्षण का अधिक विस्तृत विश्लेषण लिखा ।

मानव चालकों का पर्यवेक्षण

जैसा कि रोबोट कारों की तकनीक में सुधार होता है, वे उन कारों में स्थापित किए जाएंगे जो अभी भी मनुष्यों द्वारा संचालित हैं। दसियों में, या शायद ऐसी हजारों कारों में (कम से कम, सेंसर से संबंधित प्रौद्योगिकियां सक्रिय रूप से शामिल होंगी, उनमें से कुछ पहले से ही दुर्घटनाओं को रोकने के लिए उपयोग की जाती हैं)।

रोबोट वाहन प्रणालियों के परीक्षण डेटा का एक विस्तृत विस्तार सेट बनाने के लिए ड्राइविंग जानकारी और सेंसर डेटा दर्ज किया जाएगा। रोबोट कार का मस्तिष्क सेंसर से डेटा को पुन: उत्पन्न करेगा और निर्णय लेगा, और इन फैसलों की तुलना मानव चालकों द्वारा की गई तुलना के साथ की जाएगी। जिन स्थितियों में रोबोट मशीनें खराब निर्णय लेंगी, उन्हें ठीक किया जाएगा, और यदि मशीनें बेहतर करती हैं, तो मानव डेटा को सही किया जाएगा।

जल्द ही, प्रत्येक रोबोट कार प्रणाली का परीक्षण किया जा सकता है जैसे कि उसने वास्तविक दुनिया में अरबों मील की यात्रा की थी, जिसमें कई असामान्य परिस्थितियां, दुर्घटनाएं, सभी प्रकार के मौसम और परिवहन समस्याएं शामिल थीं। टेस्ट सेट बढ़ेगा और बढ़ेगा (क्योंकि यह सिर्फ एक सिस्टम बनाने के लिए गलत होगा जो परीक्षणों के एक निश्चित सेट को पारित करेगा, ऐसे सिस्टम को हमेशा नए सेट पर परीक्षण किया जाना चाहिए)। सौभाग्य से, मानव चालक अपने कार्यों और वास्तविक दुनिया की स्थितियों के बारे में हर दिन भारी मात्रा में नए परीक्षण डेटा प्रदान करेंगे।

ड्राइवर की निगरानी

जैसे-जैसे तकनीक में विश्वास बढ़ता है, भूमिकाएँ बदलती हैं। रोबोट मशीन का मस्तिष्क मशीन पर नियंत्रण हासिल कर लेगा, लेकिन एक व्यक्ति को सिस्टम त्रुटियों को ठीक करने के लिए पालन करना होगा और तैयार रहना होगा। यह सभी डेटा परीक्षण सूट में जोड़ा जाएगा।

जल्द ही, हम रोबोट मशीनों की प्रणालियों का मूल्यांकन करने और यह पता लगाने में सक्षम होंगे कि वे वास्तविक दुनिया की स्थितियों का सामना करने के दौरान अरबों मील की दूरी पर बिना त्रुटियों के यात्रा कर सकते हैं। इसका मतलब यह नहीं होगा कि ये सिस्टम आदर्श हैं, लेकिन हम निरंतर निगरानी के बिना प्रबंधन करने के लिए उन पर भरोसा कर सकते हैं।

समय के साथ, परीक्षण सूट बड़ा और बड़ा हो जाएगा। जब रोबोट कारों में से कोई भी सिस्टम किसी व्यक्ति द्वारा देखी गई गलती करता है, तो ऐसी कारों की सभी प्रणालियों को यह जांचने में सक्षम होना चाहिए कि वे उस स्थिति का सामना कैसे करते हैं जो त्रुटि का कारण बनती है, इसलिए प्रत्येक त्रुटि केवल एक बार की जाती है। सॉफ़्टवेयर का प्रत्येक नया अपडेट किया गया संस्करण वास्तविक दुनिया में अरबों मील की दूरी पर यात्रा का अनुभव करेगा।

रोबोट कारों के लिए विशेष लेन

यद्यपि मुझे विश्वास नहीं है कि यह व्यावहारिक है (एक अस्थायी उपाय को छोड़कर), हम राजमार्गों पर रोबोट कारों के लिए विशेष लेन के विकास को देख सकते हैं। ये गलियां बस गलियों के समान होंगी जो आज हम देखते हैं। दरअसल, सैन डिएगो में इस तरह की एक टेस्ट स्ट्रिप बनाई गई थी ।

कुछ लोग उम्मीद करते हैं कि इन गलियों में रोबोट मशीनों, या जमीन में दफन तारों के लिए विशेष मार्कर होंगे, जिनके साथ मशीनें नेविगेट कर सकती हैं। मुझे नहीं लगता कि यह आवश्यक है। स्पष्ट रूप से अलग-अलग चिह्नों के साथ पारंपरिक धारियां आधुनिक तकनीक के लिए पर्याप्त होंगी।

बल्कि, ये लेनें जीवित ड्राइवरों के साथ साधारण कारों के मार्ग को रोक सकती हैं जबकि उनके पास रोबोट कारें हैं। यह ईंधन दक्षता के लिए कारपूलिंग के रूप में लगभग काफिले के गठन की अनुमति दे सकता है।

कई यात्रियों के साथ कारों के लिए गलियों के समान (उदाहरण के लिए, लॉस एंजिल्स में ऐसे हैं), वे सामान्य गलियों से शारीरिक रूप से अलग हो सकते हैं, बस लोगों को शुरुआती दिनों में सहज महसूस करने के लिए। बेशक, अगर ऐसी सड़कें बन जातीं, तो अमीर लोग उन कारों के लिए दौड़ पड़ते, जो तेजी से गाड़ी चलाती थीं, और जिसमें आप यात्रा करते समय पढ़ या काम कर सकते थे। मुख्य बाधा समर्पित बैंड बनाने की कीमत का मुद्दा है।

राजमार्ग के सभी गलियों में रोबोट मशीनों का प्रवेश

जैसे ही लोगों को नामित गलियों में रोबोट कारों के सुरक्षित संचालन की आदत हो जाएगी, ऐसी कारों के लिए मानव चालकों के साथ अन्य लेन के दरवाजे खुले रहेंगे। शहर के आसपास ड्राइविंग की तुलना में राजमार्ग पर ड्राइविंग एक बहुत आसान काम है। क्रूज नियंत्रण के साथ, लोग अपने दम पर राजमार्ग पर ड्राइव करेंगे और "ऑटोपायलट" मोड को चालू करेंगे। रोबोट कारों को उनके समान अन्य कारों की तलाश करने की संभावना है, और काफिले द्वारा जाना है, और अगर पास में ऐसी कारें नहीं हैं, तो नई "ट्रेनें" बनाई जाएंगी।

नींद की मशीनें

एक अन्य प्रकार की पहली रोबोटिक मशीन "स्लीप मशीन" हो सकती है। यह सीटों के बजाय बेड के साथ एक कार होगी, जिसे कम गति पर रात की सड़कों पर लंबी यात्राओं के लिए डिज़ाइन किया गया है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, कम गति बहुत बेहतर ईंधन अर्थव्यवस्था प्रदान करती है।

ऐसी मशीनों के उपयोगकर्ता शाम को एक परिवार के रूप में उनके साथ परिवार में चढ़ सकते हैं और शनिवार की सुबह अपने डाचा में जाग सकते हैं। रविवार को शाम 4 बजे निकलने के बजाय, वे रात 11 बजे निकलेंगे और रात की पूरी नींद गंवाए बिना अगले दिन सुबह 7 बजे तक घर पहुंच जाएंगे।

ऐसी कारों को शांत होना चाहिए और बहुत धीरे से सवारी करनी चाहिए, और हर कोई उनमें सो नहीं सकता। निजी तौर पर, मैं परिवहन में कभी भी अच्छी नींद नहीं ले सकता था। लेकिन कुछ इसे बहुत अच्छी तरह से करते हैं। चूंकि झूठ बोलने की स्थिति के लिए बेल्ट का एहसास करना मुश्किल है, इसलिए अन्य सुरक्षा प्रणालियों की आवश्यकता होगी (एक कार की दीवारों जिसमें खिड़कियों की वास्तव में आवश्यकता नहीं है, एयरबैग फुलाया जा सकता है)।

सैद्धांतिक रूप से, नींद की मशीनों का उपयोग काम करने के लिए किया जा सकता है, जो उन लोगों को घर पर कम सोना चाहते हैं, जो पहले काम पर निकल जाते हैं और सड़क पर भर जाते हैं।

स्ट्रीट रोबोट एक्सेस

अंत में, एक महान दिन किसी शहर में आएगा, कहीं ऐसी दुनिया में जहां लड़ाई नहीं होती। कुछ शहर की सड़कों पर रोबोट कारों की अनुमति होगी। सबसे पहले, वे एक मानव चालक की देखरेख में सवारी करेंगे जो किसी भी समय नियंत्रण लेने के लिए तैयार है। लेकिन समय के साथ, यदि इंजीनियर अपना काम सही करते हैं, तो लोग पाएंगे कि उन्हें नियंत्रण लेने की आवश्यकता नहीं है। फिर शहरी रोबोट कारों का भविष्य शुरू हो सकता है।

यह केवल पायलट परियोजना की तरह सीमित सड़कों के साथ हो सकता है। या रोबोट कार पहले एक्सप्रेस बस या सड़क कारों के लिए अलग से स्थापित एक कैरिजवे तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं। शायद ऐसी कारों को केवल विशेष गलियों या धीमी सड़कों पर अनुमति दी जाएगी। लोगों को ऑटोपायलट और सेल्फ ड्राइविंग पर ड्राइविंग के बीच वैकल्पिक करना पड़ सकता है। सबसे पहले, ऐसी कारों पर सामान्य नियंत्रण होगा और उन्हें अनुमति के साथ ड्राइवर की आवश्यकता होगी।

कुछ समय के लिए।

अल्ट्रा लाइटवेट

मानव-संचालित रोबोट मशीनों और कारों के सुरक्षा प्रदर्शन के रूप में जो दुर्घटना निवारण तकनीकों का उपयोग करते हैं, बढ़ता है, लोगों और सुरक्षा एजेंसियों को बहुत हल्के वाहनों के लिए उपयोग करने की आवश्यकता होगी। वे अब महसूस नहीं करेंगे कि सुरक्षित होने के लिए उन्हें एक विशाल स्टील के पिंजरे की जरूरत है।

यह सब वाहनों के डिजाइन में कई दिलचस्प संभावनाओं को खोलता है और निश्चित रूप से, इसका मतलब अधिक ऊर्जा-कुशल वाहन हैं। एक व्यक्ति की कार एक परिचित कार के बजाय एक इलेक्ट्रिक फाइबरग्लास तिपहिया साइकिल की तरह लग सकती है।

इस तरह के वाहन सस्ते और सुपर-कुशल हो सकते हैं, न केवल इसलिए कि वे हल्के होते हैं, बल्कि इसलिए भी कि उन्हें यात्रा, त्वरण या गति की एक बड़ी रेंज की आवश्यकता नहीं होती है - वे बस छोटे शहर के दौरे के लिए उपयोग किया जाता है (जो कि अधिकांश यात्राओं के लिए है)।

चित्र में आप एयरो-राइडर, एक विद्युत तिपहिया देखते हैं जिसे आप आज खरीद सकते हैं। यह प्रति व्यक्ति मील में लगभग 300 बीटीयू का उत्पादन करता है - एक कार से 10 गुना बेहतर और सबसे कुशल ट्रांजिट सिस्टम से 3-4 गुना बेहतर है।

कृपया ध्यान दें कि आधुनिक अल्ट्रा-लाइटवेट डिज़ाइन उच्च गति पर पर्याप्त स्थिर नहीं हैं, हालांकि यात्री की स्थिति को कम करने, बैटरी के वजन को कम करने और कंप्यूटर को नियंत्रित करने से जो बैटरी के वजन को स्थानांतरित कर सकता है, इस समस्या को हल कर सकता है।

Robotaxi

रोबोटैक्सिस, जिसके बारे में मैंने मुख्य लेख में बहुत कुछ बताया है, एक वास्तविक क्रांति का कारण बन सकता है। वे लगभग तुरंत सड़क पर जा सकते हैं, लेकिन केवल ड्राइविंग लाइसेंस वाले यात्रियों के लिए, क्योंकि मुझे उम्मीद है कि ये कई वर्षों तक यातायात नियमों की आवश्यकताएं होंगी।

जैसे ही रोबोट कार उन यात्रियों को ले जा सकती है जो ड्राइव नहीं कर सकते, रोबोटैक्स क्रांति बयाना में शुरू हो सकती है।

ड्राइवरों के खिलाफ दावा

लगभग उसी समय, मुझे उम्मीद है कि हम दावे के बयान (मनुष्यों द्वारा कार दुर्घटना से संबंधित अदालती मामलों में) को देखना शुरू कर देंगे क्योंकि ड्राइवरों ने ऑटोपायलट का उपयोग करने के बजाय कार को अपने दम पर चलाने का फैसला किया।

यह सब पिछले मुकदमों का सिलसिला हो सकता है जो कार दुर्घटना निवारण प्रणालियों की चिंता करेंगे। कुछ दुर्घटनाओं का कारण इन प्रणालियों की कमी को कहा जाएगा। कोर्ट को तय करना होगा कि इसका क्या मतलब है।

केवल रोबोट कारों के लिए सड़कें

जैसा कि रोबोट कारों की संख्या बढ़ जाती है, और कम यातायात भीड़ के साथ कुशल परिवहन को व्यवस्थित करने की उनकी क्षमता स्पष्ट हो जाती है, हम देखेंगे कि कुछ सड़कों के लिए आवेग केवल रोबोट मशीनों के पारित होने के लिए आवंटित किया जाएगा, कम से कम दिन के निश्चित समय पर (उदाहरण के लिए, काम करने के लिए सामूहिक यात्रा के दौरान)।

रेल?

कुछ लोग सोच रहे हैं कि क्या रोबोट की मशीनें कभी दुनिया पर हावी होंगी, क्या हम रेल पर लौट सकते हैं ताकि ऐसे वाहन हों जो सामान्य और रेलमार्ग दोनों के साथ चल सकें? यदि ऐसी रेलें निर्माण के लिए बहुत सस्ती हैं (इन रेलों का उपयोग करने में सक्षम ऑपरेटिंग वाहनों की अतिरिक्त लागत सहित), तो आप नई सड़कों (विशेष रूप से ओवरग्राउंड या भूमिगत) देख सकते हैं जो शांत और सस्ती यात्राओं के लिए उपयोग की जाएंगी। इस मामले में, रेल का उपयोग जटिल कंप्यूटर सिस्टम के उपयोग से बचने के लिए नहीं किया जाएगा, उनका उपयोग किया जाएगा क्योंकि वे सड़क के मुकाबले ढेर करने के लिए सस्ता हैं।

रोबोट मशीनों के लिए केवल जोन

जिस तरह कई शहरी क्षेत्र दिन के दौरान यातायात को सीमित करने के लिए भीड़ के करों पर विचार करते हैं या लागू करते हैं, हम कुछ व्यापारिक जिलों और अन्य क्षेत्रों में ट्रैफिक जाम की संभावना केवल रोबोट मशीनों के लिए यातायात को अनुमति देने के लिए आंदोलन देख सकते हैं। जीवित ड्राइवरों को इन क्षेत्रों में प्रवेश करने के लिए विशेष अनुमति की आवश्यकता होगी। लोग ऐसे क्षेत्रों की सीमाओं तक पहुंच सकते हैं और रोबोट को बुला सकते हैं।

केवल रोबोट कारों के लिए शहर

कई वर्षों के बाद, मुझे उम्मीद है कि पूरे शहर में मानव ड्राइविंग पर प्रतिबंध लगाया जाएगा, या कम से कम इसे प्रोत्साहित करने के लिए नहीं। कुछ समय के लिए स्पोर्ट्स ड्राइविंग पसंद करने वालों को संतुष्ट करने के लिए ग्रामीण सड़कों और कुछ पटरियों पर मानव ड्राइविंग की अनुमति दी जाएगी। मोटरस्पोर्ट और स्पोर्ट्स ड्राइविंग के लिए, निजी ट्रैकों का अस्तित्व होना चाहिए।

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[पूर्वानुमान] भविष्य का परिवहन: दीर्घकालिक क्षितिज