🙅 🗽 🛸 उत्पत्ति के आनुवंशिकी। जनसंख्या की रचना 🖕🏾 🤸🏿 🍧

हम उत्पत्ति के आनुवंशिकी के बारे में सामग्री की हमारी श्रृंखला जारी रखते हैं। पिछले लेख में, हमने बात की थी कि क्या हैलॉगफ्रेग हैं, उनका अध्ययन कैसे किया जाता है, और उन पर माइग्रेशन रूट कैसे बनाए जाते हैं। आज, एटलस आबादी पर जानकारी साझा करेंगे: वे लोगों से अलग कैसे हैं, उनके जीन पूल का अध्ययन करना मुश्किल क्यों है, और आनुवंशिक परीक्षण द्वारा जनसंख्या में सदस्यता कैसे निर्धारित करें।

क्यों आनुवंशिकी जनसंख्या की अवधारणा का उपयोग करते हैं

राष्ट्रीय या जातीय संबद्धता के बजाय, जनसंख्या और जनसंख्या रचना की अवधारणाओं का उपयोग उत्पत्ति के आनुवंशिकी में किया जाता है। यह इस तथ्य के कारण है कि राष्ट्रीयता की अवधारणा जातीयता से अधिक राजनीतिक पहचान को संदर्भित करती है।

जातीयता या राष्ट्रीयता आनुवांशिकी के बजाय सांस्कृतिक मानदंडों से अधिक निर्धारित होती है। इसलिए, एक निश्चित सांस्कृतिक परिवेश में पले-बढ़े व्यक्ति एक राष्ट्र से संबंधित हो सकते हैं, और उनके पूर्वजों की वास्तविक उत्पत्ति भिन्न हो सकती है। इसलिए, वैज्ञानिक आबादी के बारे में बात करते हैं - ऐसे समूह जो कई पीढ़ियों से अस्तित्व में हैं और जिनमें आधे से अधिक विवाह समूह के भीतर थे।

जनसंख्या को भौगोलिक और जातीय विशेषताओं से पहचानना आसान है, क्योंकि आमतौर पर विवाह एक ही समूह के आसपास के निवासियों के साथ किए जाते हैं। अधिकांश लोग समवर्ती रूप से जनसंख्या हैं। हालांकि, ऐसे लोग हैं जिनमें 50% से अधिक विवाह दूसरे समूह के प्रतिनिधियों के साथ होते हैं। उन्हें आबादी के लिए जिम्मेदार नहीं ठहराया जा सकता है।

लोगों और आबादी के बीच अंतर के साथ तालिका। स्रोत ।

आबादी का निर्धारण करने में कठिनाई क्या है

अन्य प्राइमेट्स की तुलना में लोगों के विभिन्न समूहों के बीच आनुवंशिक अंतर कम है। पूर्व और पश्चिम अफ्रीका में चिंपांज़ी के जीनोम ग्रह पर दो अन्य लोगों के जीनोम की तुलना में एक दूसरे से भिन्न होते हैं, जहां भी वे रहते हैं। यह निर्धारित करने में कठिनाई होती है कि कोई व्यक्ति किस जनसंख्या से संबंधित है।

एक और जटिलता यह है कि पूरे इतिहास में, लोग, विशेष रूप से यूरोपीय, लगातार प्रवासित, अन्य आबादी के प्रतिनिधियों के साथ विवाह में प्रवेश किया, और माता-पिता के जीन मिश्रित थे। और एक आबादी के अधिक लोग चले गए और दूसरे के साथ मिश्रित हो गए, अगली पीढ़ी में अधिक विविध डीएनए प्राप्त किया गया और उनके लिए मॉडल डीएनए को खोजने में अधिक कठिन था।

पुनर्संयोजन के कारण, बच्चों को जीन के कुछ वेरिएंट विरासत में नहीं मिल सकते हैं जो एक विशेष आबादी की विशेषता है।

मानव डीएनए अलग-अलग समय के पूर्वजों की आबादी के बारे में जानकारी ले सकता है। और जो हाल ही में जीवित थे, और जो सैकड़ों साल पहले रहते थे। यह निर्धारित करने के लिए कि ये आबादी क्या थी, उपयोगकर्ता के गुणसूत्रों के वर्गों की तुलना विभिन्न समूहों के प्रतिनिधियों के नमूनों के साथ की जाती है।

आबादी कैसे पढ़ती है

नमूने के लिए, प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) का उपयोग किया जाता है। यह एल्गोरिथ्म स्वतंत्र रूप से जीनोटाइपिंग डेटा में पैटर्न की खोज करता है और आपको नमूनों को एन-डायमेंशनल स्पेस में क्लस्टर में विभाजित करने की अनुमति देता है, आमतौर पर दो-आयामी। इस तरह के विश्लेषण के दृश्य का एक उदाहरण यहां पाया जा सकता है । इसके साथ, हम मध्यवर्ती नमूनों को निचोड़ते हैं और केवल उन्हीं का चयन करते हैं जो किसी विशेष जनसंख्या की विशेषता हैं।

इस उदाहरण में, आप देख सकते हैं कि विभिन्न आबादी के समूह कैसे बनते हैं। विभिन्न समूहों के बीच के क्षेत्र में आने वाले मध्यवर्ती विकल्प समाप्त हो जाते हैं।

इस प्रकार, हम समूहों को प्राप्त करते हैं जिनके आकार और सीमाएं समूह के भीतर नमूनों की समानता पर निर्भर करती हैं। उनके साथ, हम जीनोटाइपिंग या जीनोम-वाइड सीक्वेंसिंग के डेटा की तुलना करते हैं और उन्हें सबसे समान क्लस्टर के लिए विशेषता देते हैं।

सभी डीएनए की तुलना नहीं की जाती है, लेकिन इसके व्यक्तिगत टुकड़े। उनमें से प्रत्येक के लिए, आधार से निकटतम नमूना चुना गया है। चूंकि कुछ साइटें अलग-अलग आबादी में समान हो सकती हैं, इसलिए डेटा अतिरिक्त सत्यापन से गुजरता है। हम सभी आस-पास की साइटों की जाँच करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि उत्तरी यूरोप की आबादी वाले कई स्थलों में से, हमें पूर्वी एशिया से एक नमूना मिलता है, तो हम इसे फिर से जांचेंगे।

एक क्लस्टर में जितने अधिक नमूने होंगे, उतनी ही सटीकता से एल्गोरिदम आबादी का निर्धारण करेगा। इसके अलावा, सटीकता स्रोत डेटा पर निर्भर करती है। जीनोम-वाइड अनुक्रमण के साथ, हमें जीनोटाइपिंग के बाद की तुलना में अधिक जानकारी मिलती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि पूर्ण जीनोम भी 100% परिणाम नहीं देता है। विभिन्न आबादी से एकत्र किए गए नमूनों में अक्सर जीनोटाइपिंग डेटा होते हैं, क्योंकि यह बहुत सस्ता होता है। उत्पत्ति की आबादी का निर्धारण करने के लिए एल्गोरिदम अधिक सटीक हो जाएगा क्योंकि जीनोम-वाइड अनुक्रमण के परिणामों के साथ नमूने दिखाई देते हैं।

एक गलत राय है कि जनसंख्या संरचना को निर्धारित करने के लिए केवल वाई गुणसूत्र और माइटोकॉन्ड्रियल डीएनए का विश्लेषण किया जाता है। यही है, महिलाओं के लिए, जनसंख्या संरचना केवल मातृ रेखा द्वारा निर्धारित की जा सकती है। यह सच नहीं है। इन आंकड़ों के अनुसार, केवल हैलॉगग्रुप की जानकारी प्राप्त की जा सकती है, लेकिन वे विशिष्ट आबादी पर लागू नहीं होती हैं। उदाहरण के लिए, हापलोग्रुप आर 1 ए, जो अक्सर रूसियों के बीच पाया जाता है, पश्चिमी और पूर्वी स्लावों के साथ-साथ उत्तर भारत की आबादी के बीच व्यापक है।

एक आबादी एक हैलोग्रुप से जुड़ी नहीं हो सकती है, क्योंकि, एक नियम के रूप में, अन्य भी इसमें सामान्य हैं। हालांकि, वे समग्र रूप से जनसंख्या के गठन के इतिहास को समझने में मदद करते हैं। हमारे पिछले लेख में हापलोग्रुप के बारे में अधिक पढ़ें ।

यह आपके खाते में कैसे दिखता है

भूगोल अनुभाग में, उपयोगकर्ता दुनिया के कुछ हिस्सों के बीच प्रतिशत अनुपात देखता है। उदाहरण के लिए, यूरोप, एशिया और अफ्रीका के बीच।

जब आप अधिक बटन पर क्लिक करते हैं, तो उपयोगकर्ता जनसंख्या पृष्ठ पर जाता है। यहां प्रत्येक जनसंख्या का एक विस्तृत प्रतिशत है। नक्शा प्रत्येक समूह के अनुमानित क्षेत्र को भी दर्शाता है।

अगले लेख में, एटलस आपको निएंडरथल के बारे में विस्तार से बताएंगे: विभिन्न आबादी में उनके जीन कितने प्रतिशत पाए जाते हैं, उनके जीन आधुनिक मनुष्य के स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित करते हैं, और यह भी कि उस समय अन्य प्राचीन लोग क्या जीते थे।

उत्पत्ति के आनुवंशिकी। जनसंख्या की रचना

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