👍 🆘 🐚 मापने योग्य सहानुभूति: मस्तिष्क एमआरआई के लिए सहानुभूति की भविष्यवाणी करना 👩🏿‍🎨 🦔 🌁

क्या कोई रोबोट सिम्फनी लिख सकता है? तकनीकी दृष्टि से, यह हो सकता है। लेकिन क्या वह उसे भावनात्मक रंग दे सकता है? यह मुद्दा अभी भी चर्चा के लिए खुला है। हालांकि, एक विकसित मस्तिष्क, ईमानदार मुद्रा, आदि के अलावा एक व्यक्ति की मुख्य विशिष्ट विशेषताओं में से एक, भावनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला की उपस्थिति है। यह कौशल प्रकृति में अद्वितीय नहीं है, लेकिन मनुष्यों में इसे ग्रह पर रहने वाले अन्य जीवों से अलग करने के लिए पर्याप्त विकसित किया गया है। अगर हम मानते हैं कि एक व्यक्ति एक सामाजिक प्राणी है, तो कई भावनाएं किसी न किसी व्यक्ति के दूसरे व्यक्ति के साथ या पूरे समाज के साथ बातचीत से जुड़ी होती हैं। इन भावनाओं में से एक सहानुभूति (या सहानुभूति) है।

लेकिन सहानुभूति कैसे मापें, क्योंकि यह एक अमूर्त अवधारणा है? कोई फर्क नहीं पड़ता कि कैसे गीतकार, दिल और आत्मा को अपने काम में इंगित करते हुए सभी भावनाओं के स्रोत के रूप में, वे मस्तिष्क द्वारा पैदा होते हैं। और मस्तिष्क के काम का विश्लेषण किया जा सकता है। कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय (यूएसए) के वैज्ञानिकों ने एक अध्ययन किया जिसमें यह निर्धारित किया गया था कि किसी व्यक्ति की सहानुभूति की डिग्री न केवल मस्तिष्क एमआरआई का उपयोग करके आराम पर निर्धारित की जा सकती है, बल्कि सर्वेक्षण के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए भी हो सकती है। सहानुभूति के गठन में मस्तिष्क के कौन से क्षेत्र शामिल हैं, क्या वे व्यक्तिगत रूप से या संयुग्मन में काम करते हैं, और यह अध्ययन दवा कैसे मदद कर सकता है? हम वैज्ञानिकों की रिपोर्ट से इसके बारे में सीखते हैं। जाओ।

अध्ययन का आधार

सहानुभूति को एक व्यक्ति की सबसे अधिक परोपकारी भावनाओं में से एक कहा जा सकता है, क्योंकि यह एक अन्य व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति के साथ एक जागरूक सहानुभूति के रूप में खुद को प्रकट करता है (सैद्धांतिक रूप से, आप जानवरों को जोड़ सकते हैं, और यहां तक कि रोबोट भी, अगर वे भावनाओं को दिखाते हैं, तो निश्चित रूप से)।

विकासवाद की दृष्टि से, कई सिद्धांत हैं जो समानुभूति की व्याख्या करते हैं। माना जाता है कि सहानुभूति दूसरों के लिए देखभाल के माध्यम से अभियोजन और सहकारी व्यवहार को बढ़ावा देने और आंतरिक स्थिति, व्यवहार और आसपास के व्यक्तियों के इरादों की भविष्यवाणी करने के लिए आवश्यक है।

दूसरे शब्दों में, जो व्यक्ति सहानुभूति के लिए सक्षम होता है, वह विभिन्न उत्तेजनाओं (दृश्य, ध्वनि, आदि) के माध्यम से किसी अन्य व्यक्ति की स्थिति के बारे में जानकारी प्राप्त करता है जो मस्तिष्क के कुछ हिस्सों की सक्रियता की ओर जाता है जो एक प्रतिक्रिया बनाते हैं - समानुभूति।

काम करने के लिए सहानुभूति के लिए, हमारे मस्तिष्क को उसी तरह से वार्ताकार की भावनाओं का जवाब देना चाहिए, जिस तरह से वह हमारे खुद के प्रति प्रतिक्रिया करता है। कभी-कभी, जब प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स को नुकसान होता है, तो व्यवहार का अचेतन प्रतिवर्त नकली हो सकता है (इस अध्ययन में, वैज्ञानिक इस मामले को "अनुनाद" कहते हैं)।

न्यूरोलॉजी के दृष्टिकोण से, इस व्यवहार के लिए सबसे अधिक संभावना नींव तथाकथित "तंत्रिका प्रतिध्वनि" है - धारणा और घृणा, somatosensation, भावनाओं और मोटर व्यवहार की भावनाओं के लिए सामूहिक तंत्रिका निरूपण की घटना।

स्वाभाविक रूप से, सहानुभूति और समाजीकरण की डिग्री को प्रभावित करने वाले अतिरिक्त कारकों को तंत्रिका प्रतिध्वनि में जोड़ा जाता है: व्यक्तिगत लगाव, सामाजिक स्थिति, एक विशेष सामाजिक समूह में सदस्यता और विश्वास की डिग्री। यह माना जाता है कि एक भावनात्मक प्रतिक्रिया शीर्ष-डाउन आधार पर काम करती है, जब संदर्भ संबंधी जानकारी और सचेत मूल्यांकन व्यवहार में और निर्णय लेने में भावात्मक, somatosensory और मोटर प्रक्रियाओं से जुड़े होते हैं, जो कि प्रीफ्रंटल और टेम्पोरल वॉब्स द्वारा नियंत्रित होते हैं: टेम्पोरल-पार्श्विका नोड (TPJ), डॉर्सोमेडियल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (डीएमपीएफसी) और डॉर्सोलेराल प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स (डीएलपीएफसी)।

न्यूरॉन्स की गतिविधि की निगरानी करने की ये प्रणालियां मुख्य रूप से सचेत मूल्यांकन और सहानुभूति या तार्किकता के तार्किक रूपों की प्रक्रियाओं से जुड़ी प्रणालियों के साथ ओवरलैप होती हैं। सबसे अधिक संभावना है, नियंत्रण तंत्र निरोधात्मक है। यह एक अध्ययन द्वारा पुष्टि की गई थी जिसमें डीएमपीएफसी और डीएलपीएफसी के विनाशकारी न्यूरोमॉड्यूलेशन ने इन मस्तिष्क क्षेत्रों के निरोधात्मक व्यवहार पर प्रभाव में कमी का कारण बना।

वैज्ञानिकों का सुझाव है कि अनुनाद और नियंत्रित करने की प्रक्रियाएं घनिष्ठ संयुग्मन में होती हैं, इसलिए संज्ञानात्मक कार्य के अंदर उन्हें अलग करना बेहद मुश्किल है। उदाहरण के लिए, यह पता चला कि सोमाटोमोटर और जासूसी सूचना प्रसंस्करण आंतरिक राज्यों, अन्य लोगों के विश्वासों और इरादों के आकलन में योगदान देता है।

दूसरे शब्दों में, मस्तिष्क के अलग-अलग हिस्से, प्रत्येक अपने विशिष्ट कार्यों के लिए जिम्मेदार होते हैं, इस मामले में, सहानुभूति के गठन के लिए वार्ताकार की स्थिति के लिए एक भावनात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए क्लस्टर में काम करते हैं।

इसलिए, प्रत्येक व्यक्ति की सहानुभूति की डिग्री तंत्रिका स्तर पर गुंजयमान और नियंत्रण प्रक्रियाओं के बीच स्थिर, विशेषता इंटरैक्शन पर निर्भर करती है। इस परिकल्पना की पुष्टि प्रयोगों द्वारा की गई है जिसमें मस्तिष्क के कुछ हिस्सों का अध्ययन एक सक्रिय अवस्था में किया गया था (कुछ कार्यों को करने की प्रक्रिया में)।

इसी अध्ययन में, वैज्ञानिकों का सुझाव है कि किसी व्यक्ति के सहानुभूति समारोह में व्यक्तिगत अंतर को मस्तिष्क के कामकाज के आराम पर मूल्यांकन करके निर्धारित किया जा सकता है। यदि इस सिद्धांत की पुष्टि की जाती है, तो एम्पैथिक फ़ंक्शन की डिग्री निर्धारित करने के लिए किसी भी सर्वेक्षण, प्रश्नावली और परीक्षण का संचालन करने की आवश्यकता नहीं है (विशेष रूप से यह देखते हुए कि ये तरीके सटीक परिणाम नहीं देते हैं)।

इसके अलावा, वैज्ञानिकों ने यह जांचने का फैसला किया कि क्या अलग-अलग उम्र और लिंग के प्रतिनिधियों के बीच सहानुभूति के मामले में मस्तिष्क के कार्यों में अंतर है, क्योंकि पिछले अध्ययनों में काफी परस्पर विरोधी परिणाम सामने आए हैं।

अध्ययन में 18 से 35 (30 महिलाएं और 28 पुरुष) 58 लोग शामिल थे। विषयों के लिए मुख्य चयन मानदंड थे: दाएं हाथ वाला व्यक्ति, किसी भी पहले से दर्ज न्यूरोलॉजिकल और / या मनोरोग संबंधी विकारों की अनुपस्थिति, विकास संबंधी विकारों की अनुपस्थिति, दवा या शराब के दुरुपयोग के इतिहास की अनुपस्थिति।

प्रत्येक प्रयोग के अंत में, सभी प्रतिभागियों ने इंटरपर्सनल रिएक्टिविटी इंडेक्स (IRI) के लिए प्रश्नावली पूरी की। इस प्रश्नावली पद्धति का उपयोग लंबे समय से किया गया है और इसने प्रतिवादी के संज्ञानात्मक और भावनात्मक स्थिति का आकलन करने के लिए एक उपकरण के रूप में खुद को स्थापित किया है। प्रश्नावली में 25 कथन शामिल हैं जो प्रतिभागी 0 से पांच-बिंदु पैमाने पर मूल्यांकन करता है (मुझे बहुत अच्छी तरह से वर्णन नहीं करता है) से 5 तक (मेरा बहुत अच्छा वर्णन करता है)।

कथन को सहानुभूति के चार सैद्धांतिक पहलुओं का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है:

काल्पनिक स्केल (एफएस): काल्पनिक पात्रों को देखने की प्रवृत्ति;
सहानुभूतिपूर्ण रवैया (Empathic Concern - EU): दूसरों की पीड़ा के प्रति सहानुभूतिपूर्ण प्रतिक्रिया;
परिप्रेक्ष्य लेने (पीटी): किसी अन्य व्यक्ति के दृष्टिकोण को लेने की प्रवृत्ति;
व्यक्तिगत संकट (पीडी): अन्य लोगों की संकट के प्रति अप्रिय प्रतिक्रिया।

प्रश्नावली से पहले, प्रतिभागियों के मस्तिष्क का एक एमआरआई स्कैन एक शांत अवस्था में किया गया था। मस्तिष्क के कुछ क्षेत्रों पर विशेष ध्यान दिया गया था (आरओआई के रूप में निर्दिष्ट - ब्याज का क्षेत्र , अर्थात ब्याज का क्षेत्र), जिसकी संख्या 185 थी।

अध्ययन प्रतिभागियों के मस्तिष्क के एमआरआई स्कैन के दौरान तालिका संख्या 1: ब्याज के क्षेत्र (आरओआई)।

शोध का परिणाम

भिन्नता (ANOVA) के विश्लेषण का उपयोग करके IRI स्कोर का विश्लेषण किया गया था। पहले तीन अध्ययन किए गए पहलुओं में पुरुषों और महिलाओं के बीच कोई विशेष अंतर नहीं थे: एफएस (एफ = 2.68, पी = 0.108), यूरोपीय संघ (एफ = 2.59, पी = 0.114) और पीटी (एफ = 0.274, पी = 0.603)। हालांकि, महिलाओं में व्यक्तिगत संकट की डिग्री पुरुषों की तुलना में काफी अधिक थी (एफ = 9.79, पी = 0.003)।

तालिका 2: पुरुषों और महिलाओं के लिए आईआरआई संकेतकों की तुलना।

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, एमआरआई के दौरान, मस्तिष्क के कुछ क्षेत्रों पर विशेष ध्यान दिया गया था: दृश्य, सामने-पार्श्विका, सिंगुलर-ऑपरेटिव, पृष्ठीय, उदर, साथ ही प्रतिध्वनि और नियंत्रण के क्षेत्र।

छवि नंबर 1: गुंजयमान और नियंत्रण नेटवर्क के हित के क्षेत्रों की स्थिति का पदनाम।

एक निश्चित नेटवर्क के भीतर कुछ मस्तिष्क क्षेत्रों की गतिविधि से सहानुभूति की ताकत की भविष्यवाणी करने की क्षमता का अध्ययन करते समय, यह पता चला था कि सोमाटोमोटर नेटवर्क ने परीक्षण व्यक्ति की सहानुभूति प्रतिक्रिया की डिग्री की भविष्यवाणी की थी (आर = 0.374, पी। 0.022)।

अनुनाद (आर = 0.236, पी = 0.037), नियंत्रण (आर = 0.22, पी = 0.048) और एकवचन-ऑपरेटिव नेटवर्क (आर = 0.242, पी = 0.033) का उपयोग करके व्यक्तिगत संकट की भविष्यवाणी की गई थी। हालांकि, एफडीआर ( झूठी खोज दर ) के भीतर कई तुलनाओं के लिए डेटा को समायोजित करने के बाद , ये परिणाम संदेह में रहते हैं।

चित्र संख्या 2: इंट्रानेट गतिविधि के लिए सहानुभूति की भविष्यवाणी का आकलन।

सहानुभूति के शेष पहलुओं की भविष्यवाणी विभिन्न आरओआई की इंट्रानेट गतिविधि से नहीं की जा सकती है। यदि व्यक्तिगत रूप से नेटवर्क के भीतर गतिविधि का आकलन सफलतापूर्वक विषय की सहानुभूति की डिग्री का अनुमान नहीं लगा सकता है, तो संभवतः इंटरकनेक्टिविटी के विकल्प पर विचार करना आवश्यक है।

अपेक्षा के अनुसार, सहानुभूति की भविष्यवाणी की गई थी जब गुंजयमान और नियंत्रण नेटवर्क (आर = 0.221, पी = 0.0475, समायोजित एफडीआर डेटा) के संबंध पर विचार किया गया था। यह तथ्य इस अध्ययन के मूल सिद्धांत की पूरी तरह से पुष्टि करता है, जिसमें इस तथ्य को समाहित किया गया है कि आराम के समय मानव मस्तिष्क के कुछ हिस्सों की संयुग्मक गतिविधि लक्षण दिखाती है जो समानुभूति दर्शाती है। इसलिए, एमआरआई अतिरिक्त प्रश्नावली की आवश्यकता के बिना किसी व्यक्ति की सहानुभूति की ताकत को सफलतापूर्वक निर्धारित कर सकता है।

इमेज नंबर 3: इंटरकनेक्टिविटी के लिए सहानुभूति की भविष्यवाणी का आकलन।

एमआरआई अध्ययनों से पता चला है कि व्यक्तिगत नेटवर्क लगातार एक दूसरे के साथ मिलकर काम करते हैं, सहानुभूति की अभिव्यक्ति दिखाते हैं। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि परीक्षण विषयों को स्कैन के दौरान कोई विशिष्ट कार्य नहीं सौंपा गया था। उनका मस्तिष्क आराम पर था, फिर भी, सहानुभूति के अलग-अलग लक्षण दिखाई दिए, जिन्हें वे ठीक करने में कामयाब रहे।

अध्ययन की बारीकियों के साथ एक अधिक विस्तृत परिचित के लिए, मैं सुझाव देता हूं कि आप वैज्ञानिकों की रिपोर्ट देखें ।

उपसंहार

इस अध्ययन के साथ, वैज्ञानिक सहानुभूति के लिए जिम्मेदार तंत्रिका कनेक्शन के एक गतिशील, एकीकृत मॉडल को सफलतापूर्वक प्रदर्शित करने में सक्षम थे। इस अध्ययन में किए गए प्रयोगों की मुख्य विशिष्ट विशेषता यह है कि विषयों के दिमाग आराम से थे। यह काफी तार्किक है कि क्षमता, उदाहरण के लिए, वायलिन बजाने वाले के लिए एक वायलिन बजाने वाले के हाथ में नहीं होने पर गायब हो जाता है। हालांकि, वैज्ञानिक समुदाय में सहानुभूति के बारे में, इसके मूल और गठन के तंत्र के आसपास कई विवाद थे। इस काम ने यह समझना संभव बना दिया कि भले ही उस व्यक्ति के सामने कुछ भी नहीं है जो उसे सहानुभूति और सहानुभूति का कारण बनना चाहिए था, उसके मस्तिष्क के कुछ तंत्रिका नेटवर्क समानुभूति बनाते हैं।

सहानुभूति के नए आंकड़ों के अलावा, वैज्ञानिकों को अतिरिक्त सबूत मिले हैं कि मस्तिष्क के काम को सक्रिय और शांत अवस्था में विभाजित करना असंभव है, क्योंकि उनके बीच कई संबंधित प्रक्रियाएं होती हैं जो गतिविधि की परवाह किए बिना होती हैं।

शोधकर्ता स्वयं अपने काम में न केवल सैद्धांतिक, बल्कि व्यावहारिक अनुप्रयोगों को भी देखते हैं। उदाहरण के लिए, कोई यह अनुमान लगा सकता है कि एक विशिष्ट रोगी एक विशिष्ट हस्तक्षेप का कितना अच्छा जवाब देगा, जिससे एक इष्टतम उपचार विकल्प का निर्माण हो सकता है। किसी भी मामले में, जितना अधिक हम मस्तिष्क के बारे में जानते हैं, उतना ही बेहतर होगा कि हम खुद को समझें।

आपका ध्यान के लिए धन्यवाद, जिज्ञासु बने रहें और हर किसी के लिए एक शानदार सप्ताहांत हो, दोस्तों! :)

मापने योग्य सहानुभूति: मस्तिष्क एमआरआई के लिए सहानुभूति की भविष्यवाणी करना

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