🤵🏿 ⚠️ 👩🏻‍🎓 [पूर्वानुमान] भविष्य का परिवहन: अल्पकालिक क्षितिज 👩‍🎨 😯 🍅

लेखक के बारे में: ब्रैड टेम्पलटन एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर है, जो 2007 से रोबोटिक कारों का प्रचारक है और अपने शुरुआती वर्षों में Google पर काम करता था। के संस्थापक शहनाई , के मानद अध्यक्ष इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन और के निदेशक दूरदर्शिता संस्थान , में संकाय के संस्थापक विलक्षणता विश्वविद्यालय ।

भाग 1: अल्पकालिक क्षितिज
भाग 2: मध्यम अवधि क्षितिज
भाग 3: दीर्घकालिक क्षितिज

मानवरहित वाहनों को जल्द से जल्द बनाने की आवश्यकता है। इंजीनियरों और वैज्ञानिकों की टीमें इस परियोजना को समाप्त करने के लिए कड़ी मेहनत कर रही हैं, और संभावनाएं आशावादी हैं।

लेकिन इसके लिए कुछ बाधाएं हैं। समाज द्वारा उत्पन्न बाधाएँ। विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में, पृथ्वी पर कारों के लिए सबसे बड़ा प्यार वाला देश। वास्तव में, इस तथ्य के बावजूद कि अधिकांश नवाचार यूएसए से आते हैं, रोबोट मशीन पहले अन्य देशों (जैसे भारत, जापान, चीन या जर्मनी) की सड़कों पर दिखाई दे सकती हैं।

इस पाठ में, मैं दोनों मौजूदा और काल्पनिक तकनीकों की एक सूची प्रस्तुत करूंगा, जो कदम दर कदम, हमें सड़क पर रोबोट मशीनों के साथ एक दुनिया को प्राप्त करने में मदद कर सकती हैं।

इस समय हमारे पास क्या है:

आप कल्पना नहीं कर सकते कि वाहन चलाते समय कंप्यूटर सहायता की कितनी प्रौद्योगिकियां पहले से ही बाजार में हैं (या घोषित)।
एंटी-लॉक ब्रेक और कम्प्यूटरीकृत कर्षण नियंत्रण कई वर्षों से कारों में मौजूद हैं
पहले से ही, अब ड्राइव-बाय-वायर तकनीक (इलेक्ट्रॉनिक डिजिटल कार नियंत्रण प्रणाली) वाली कारें लोकप्रिय हैं। कई लोग भविष्यवाणी करते हैं कि इस तरह की कारें अधिक से अधिक होंगी।
Lexus LS460L ( ). Citroen C4 Picasso . Ford Lincoln MKS .
5- 7- BMW .
Volvo S80 ( Lexus).
Volvo S60 2010 , , . Volvo , 2020 . XC60 2010 10 , 20 .
Side Assist Audi , . .
Lane Departure Prevention Infiniti M EX , , .
, , . , , , .
Pre-Safe Mercedes . Pre-Collision Lexus , .
Daimler-Benz uniBwM 1994 ( VaMP), 1000 . 1995 Mercedes S- 1600 , 95% , – 158 . .
Opel Insignia GM (, ) .
Audi Travolution , .
Volkswagen , . , , , , .
, . , Dash TeleAtlas.

अब उपलब्ध सुविधाएँ अतिरिक्त प्रौद्योगिकियों के उदाहरण हैं जिन्हें विपणन के रूप में लिया जाएगा जो मशीनों को सुरक्षित और दुर्घटनाओं के लिए अधिक प्रतिरोधी बनाते हैं। सैन्य मशीनों को दरकिनार करते हुए रोबोटिक मशीनों में इस्तेमाल होने वाली अधिकांश तकनीकें इस तरह से पहली बार सड़कों पर उतरेंगी। लक्जरी कार निर्माता कीमतों को बढ़ाने और टक्करों के लिए कारों को अधिक प्रतिरोधी बनाने में सक्षम होंगे, लेकिन समय के साथ, ये प्रौद्योगिकियां सस्ती हो जाएंगी और कम लागत वाली कारों में दिखाई देंगी।

यह सब संभव है, क्योंकि शोध के अनुसारअमेरिकी राष्ट्रीय राजमार्ग यातायात सुरक्षा प्रशासन, 80% दुर्घटनाएं ड्राइवर की लापरवाही के कारण होती हैं। सिस्टम जो धमकी देते हैं कि ड्राइवर ध्यान नहीं देते हैं वे खतरे की चेतावनी देंगे और बड़ी संख्या में दुर्घटनाओं को रोकने में सक्षम होंगे।

कुछ साल बाद हम एक वस्तुतः "परेशानी से मुक्त" कार देखेंगे। इस कार को तोड़ना बहुत मुश्किल होगा, भले ही आप इसे उद्देश्य से करने की कोशिश करें। और इस कार को आपकी ड्राइविंग में हस्तक्षेप करने की आवश्यकता नहीं होगी, क्योंकि इसे खतरनाक स्थिति के लिए दृष्टिकोण निर्धारित करना होगा, जिसमें से एक कंप्यूटर भी बाहर नहीं निकल सकता है (बावजूद इसके उत्कृष्ट धारणा तंत्र और प्रतिक्रिया समय)। ऐसी कारों के सिस्टम मानव कार्यों को रोकेंगे जो कार को खतरनाक स्थितियों की सीमाओं के करीब लाएंगे, हालांकि सबसे अधिक संभावना है कि यह उस व्यक्ति को रोकने के लिए काम नहीं करेगा जो खतरनाक स्थिति को जबरन भड़काता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, जब एक खतरे के क्षेत्र में शिफ्ट किया जाता है, तो पहिया को मोड़ना अधिक कठिन होगा, लेकिन यदि आप पर्याप्त प्रयास करते हैं, तो कार आपका पालन करेगी। शायद अपने पूरे जीवन के लिए।

मुख्य मुद्दा यह होगा कि इस बफर ज़ोन को कैसे कॉन्फ़िगर किया जाए। सिस्टम को संचालित किए बिना चालक खतरे के करीब पहुंच सकता है, इस प्रणाली का संचालन कम ध्यान देने योग्य है। आदर्श रूप से, एक ड्राइवर जो कभी दुर्घटना में शामिल नहीं होता था, वह कभी भी सुरक्षा प्रणालियों के संचालन को नोटिस नहीं करता है, क्योंकि बहुत कम परिस्थितियां होंगी जो एक व्यक्ति हल कर सकता है और एक कंप्यूटर नहीं कर सकता।

इस तरह की प्रणालियों को संभवतः आने वाली यातायात को अनदेखा करना होगा जो इसकी गलियों में चलती है। आने वाले समय में यातायात स्पष्ट रूप से एक खतरनाक स्थिति (हेड-ऑन टक्कर) पैदा कर सकता है जिसमें से कोई भी (न तो कोई व्यक्ति और न ही कोई रोबोट) बाहर निकल सकता है, हमारी ड्राइविंग की आदतों में, यहां तक कि सबसे सटीक ड्राइवर भी बस इस स्थिति को स्वीकार करते हैं। पक्षों की एक बड़ी जुदाई के साथ वन-वे सड़कों और सड़कें इस समस्या को हल कर सकती हैं।

एक समान सुरक्षा प्रणाली वाली मशीन को पूरी तरह से रोबोट माना जाना चाहिए। एक दुर्घटना के कारण होने वाली स्थिति में, चालक बस नियंत्रण से जाने दे सकता है, और कंप्यूटर अन्य कारों और बाधाओं के प्रक्षेप पथ की गणना करेगा, और स्थिति को यथासंभव सुरक्षित बनाने के लिए हर संभव प्रयास करेगा। यदि किसी व्यक्ति द्वारा आंदोलन को नियंत्रित किया जाता है, तो कंप्यूटर पालन करेगा, लेकिन केवल अगर वह व्यक्ति ऐसी खतरनाक स्थिति बनाने की कोशिश नहीं करता है, तो इससे बाहर निकलना असंभव होगा।

पूरी तरह से रोबोट की स्थिति प्राप्त करने के रास्ते में इन मशीनों के लिए मुख्य बाधा यातायात नियमों और नेविगेशन की मूल अज्ञानता का पूर्ण अज्ञान होगा। कारण अल्पकालिक कारक और आपदा से बचाव हैं।

यह देखना आसान है कि कैसे चिंतित माता-पिता अपने बच्चों के लिए ऐसी कारों के लिए बड़ी रकम का भुगतान करते हैं, और बीमा कंपनियां ऐसी कारों के मालिकों को बड़ी छूट प्रदान करती हैं।

कुछ बिंदु पर, हमारे पास ऐसी कारें होंगी जो लगातार ड्राइव करेंगी या अधिकांश समय खुद ड्राइव करेंगी, लेकिन यह पूरी तरह से वैध नहीं होगा। इन तकनीकों को दुर्घटना निवारण प्रणालियों के रूप में उपयोग करने की अनुमति दी जाएगी, क्योंकि लोग एक कार चाहते हैं जो खतरनाक स्थिति से सामना कर सकती है जब चालक सो जाता है या बेहोश हो जाता है। इन प्रौद्योगिकियों में बढ़ते विश्वास के साथ, लोग तेजी से स्टीयरिंग व्हील को छोड़ देंगे और कार को नियंत्रित करेंगे (यह अवैध हो सकता है)।

हालांकि, इतिहास से पता चलता है कि कार सुरक्षा प्रौद्योगिकियां अक्सर चालकों को सुरक्षित महसूस करने और अधिक जोखिम लेने की अनुमति देती हैं, क्योंकि दुर्घटना की दर में कमी या वृद्धि नहीं हो सकती है। ऐसी प्रौद्योगिकियों के लिए, किसी भी पूर्वानुमान को बनाना मुश्किल है।

मुझे ध्यान देना चाहिए कि यह तकनीक मेरे एक कथन का खंडन करती है। मैंने लिखा है कि जिस वर्ष हम मानव रहित वाहनों का उत्पादन नहीं करते हैं, मानव चालक संयुक्त राज्य में 45,000 लोगों को मारते हैं और दुनिया भर में एक मिलियन। ऐसे वाहन जो दुर्घटनाओं को रोकते हैं, इससे फर्क पड़ता है, क्योंकि उन्हें मृत्यु दर के स्तर को कम करना चाहिए, या कम से कम उनके साथ होने वाली मौतों को रोका जा सकता है।

बाजार में कुछ खिलाड़ी ऐसे वाहनों के विकास को रोकना चाह सकते हैं, लेकिन इस बाजार की लगभग सभी प्रौद्योगिकियां मानवरहित वाहनों के विकास में मदद करती हैं।

2020 तक, वोल्वो ने एक दुर्घटना से बचाव प्रणाली और यात्रियों के लिए बेहतर सुरक्षा के साथ एक सुरक्षित कार जारी करने का वादा किया ताकि वे उन स्थितियों में सुरक्षित रहें जहां दुर्घटनाओं से बचा नहीं जा सके। उन्हें लगता है कि दिलचस्प निष्कर्ष टिड्डी व्यवहार में हैं ।

मुश्किल नेविगेशन

ड्राइवर नेविगेशन सिस्टम की मांग करते हैं और खरीदते हैं जो मानवरहित वाहन नेविगेशन सिस्टम के लिए प्रोटोटाइप बन जाएंगे। उनकी कार्यक्षमता में उच्च-परिशुद्धता ए-जीपीएस तकनीक, अन्य कारों से एकत्र किए गए ट्रैफ़िक डेटा की गतिशील प्रसंस्करण, साथ ही उपयोगकर्ता के व्यवहार और रिपोर्ट की निगरानी के आधार पर संपादन शामिल हैं। बाद में, ऐसे सिस्टम लेन और पार्किंग स्पॉट को पहचानना शुरू कर देंगे, साथ ही ट्रैफिक सिग्नल, भीड़, और बहुत कुछ का स्विचिंग समय।

बेहतर नेविगेशन और ट्रैफ़िक नियंत्रण के साथ नेटवर्क वाले वाहनों की अवधारणाओं के लिए समर्पित "इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्ट सिस्टम" नामक एक पूरा क्षेत्र है। इस क्षेत्र में अधिकांश कार्य रोबोट मशीनों के विकास में योगदान करेंगे, क्योंकि रोबोट निर्णय लेने की प्रक्रिया में लगातार डेटा को एकीकृत करने में बहुत बेहतर हैं।

रोबोट कारों के पर्यावरण का अनुकरण

मैं उन लोगों में शामिल हो गया हूं जो मानव रहित वाहन सिमुलेटर के लिए एक ओपन नेटवर्क प्लेटफॉर्म विकसित करने का प्रस्ताव कर रहे हैं , जो छोटी टीमों को कम लागत पर रोबोट मशीनों के लिए सॉफ्टवेयर विकसित करने और परीक्षण करने की अनुमति देगा, साथ ही साथ ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स में सुधार करेगा। इन सॉफ्टवेयर वातावरणों का उपयोग प्रतियोगिताओं के लिए भी किया जा सकता है, जिनमें से विजेता वास्तविक कारों पर अपने सॉफ़्टवेयर के परीक्षण के लिए धन प्राप्त कर सकते हैं।

प्रसव के लिए सैन्य बॉट

DARPA ग्रैंड चैलेंज प्रतियोगिता और कांग्रेस के जनादेश के लिए धन्यवाद, यह सुनिश्चित करने के लिए कि 2015 तक सभी सैन्य वाहनों को मानव रहित किया जाए, पहला स्वायत्त वाहन डिलीवरी के लिए सैन्य बॉट होगा । वे दुश्मन के हमलों से कर्मियों को जोखिम के बिना कार्गो स्थानांतरित करने के लिए, आमतौर पर खतरनाक क्षेत्रों में संयुक्त राज्य के बाहर तैनात किए जाएंगे। कुछ सामान नष्ट या चोरी हो जाएंगे, लेकिन आम तौर पर लागत कम हो जाएगी।

कुछ सामान (जैसे हथियार) इतने मूल्यवान हैं कि उन पर हमेशा की तरह पहरा दिया जाएगा। इस तरह के काफिले में हथियारों से लैस रोबोट और भारी हथियार और बम रोधी एस्कॉर्ट वाहन शामिल होंगे।

सैन्य तकनीक नागरिक उपयोग के लिए कई अन्य उत्पाद बनाएगी। इसके अलावा, प्रसव के लिए एक नागरिक बॉट एक अवधारणा है जो दुनिया को अपने आप में बदल देगी।

टेलीमेट्री और नेटवर्किंग

आदर्श रूप से, रोबोट मशीनों को किसी भी अन्य प्रणालियों से पूरी तरह से स्वतंत्र रूप से काम करना चाहिए। उन्हें किसी भी केंद्रीय प्रबंधन, सूचना प्रसार प्रणालियों पर निर्भर नहीं होना चाहिए, और अन्य मशीनों के साथ बातचीत पर निर्भर नहीं होना चाहिए। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि इस डेटा का उपयोग करने से इन मशीनों के प्रदर्शन में सुधार नहीं होगा।

मानवरहित वाहन सड़क पर होने से पहले ही परिचित वाहन इस तरह की जानकारी से लाभान्वित हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, ट्रैफ़िक सिग्नल के परिवर्तन पर डेटा प्राप्त करना उपयोगी है ताकि सवारी की गति को समायोजित किया जा सके ताकि लाल बत्ती में प्रवेश न हो सके। अध्ययनों से पता चलता है कि अगर कार इस तरह से चलती है, और इसलिए बंद नहीं होती है और खरोंच से शुरू नहीं होती है, तो शहर का माइलेज 30% बढ़ जाएगा - हाइब्रिड कार को बिजली के उपयोग से उतना ही लाभ मिलता है (जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, यह तकनीक पहले से ही ऑडी में उपयोग की जाती है) Travolution)।

हम पहले से ही इसके करीब हैं। 802.11 पी प्रोटोकॉलऑटोमोटिव वातावरण में वायरलेस एक्सेस के लिए पहले से अलग रखा गया है। मैंने एक गैस पेडल विकल्प प्रस्तावित किया जो त्वरण प्रयासों की उपेक्षा करता है जो आपको अगले ट्रैफ़िक लाइट के तहत प्राप्त करने का कारण होगा (सिवाय जब आप त्वरित करने पर जोर देते हैं)।

यात्रा के लिए इष्टतम मार्ग की योजना बनाने के लिए यातायात प्रवाह की गतिशीलता पर जानकारी भी उपयोगी है। किसी भी केंद्र सरकार को कारों को यह नहीं बताना चाहिए कि वे कहां जाएं - वे स्वाभाविक रूप से सबसे तेज और सबसे कम व्यस्त सड़कों का चयन करेंगे। कारें नेटवर्क पर घोषणा कर सकती हैं कि वे कुछ निश्चित स्थानों पर जाने की योजना बनाते हैं ताकि अन्य कारें इन स्थानों से बच सकें, यदि गणना के अनुसार, उनमें ट्रैफ़िक की भीड़ बढ़ने की उम्मीद है।

अन्य मशीनों से टेलीमेट्री रोबोट मशीनों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। यदि एक मानवरहित वाहन को पता चल सकता है कि धारा में एक अन्य कार भी एक कंप्यूटर (जिसका अर्थ है कि यह एक उच्च प्रतिक्रिया गति है) द्वारा नियंत्रित किया जाता है, तो ये कारें मानव चालक के साथ गोल बाधा, पैदल यात्री या विश्वासघाती कारों में जा सकती हैं। बेशक, एक रोबोट कार पूरी तरह से इस तरह की जानकारी पर निर्भर नहीं करती है, लेकिन अगर आप तय करते हैं कि आप किसी अन्य वाहन पर भरोसा कर सकते हैं, तो ऐसी कारों को सड़क पर थ्रूपुट बढ़ाने के लिए अधिक सघनता से रखा जा सकता है।

इसके अलावा उपयोगी टेलीमेट्री में गड्ढों की रिपोर्ट, कर्षण, गीली और बर्फीली सड़कों की जानकारी जैसे डेटा शामिल हो सकते हैं। मानव चालक वाली कारें भी इस डेटा का उपयोग कर सकती हैं - इससे कार की सुरक्षा और उत्पादकता में वृद्धि होगी।

यदि आप चाहें, तो आप लिंक का अनुसरण कर सकते हैं और मोटोरनेट के बारे में अधिक जान सकते हैं ।

पार्किंग रोबोट के साथ पार्किंग

स्वचालित पार्किंग फ़ंक्शन के साथ लेक्सस पहले से ही बिक्री के लिए उपलब्ध है - यह कार एक छोटे से क्षेत्र में समानांतर पार्किंग का प्रदर्शन कर सकती है। अगले चरण की कल्पना करें - आप इस तरह के संचालन के लिए डिज़ाइन किए गए एक विशेष पार्किंग अनुभाग में कार को अपने दम पर पार्क करने की अनुमति देते हैं। एक कार जिसमें "पार्किंग रोबोट" होता है, पार्किंग ज़ोन से आने वाली कमांड्स को ले जा सकता है, गाइड के तारों पर या संकेतों (पहले के संस्करणों में) का पालन कर सकता है। पार्किंग रोबोट के लिए क्षेत्र लोगों (अर्थात, गैर-कर्मचारियों) से मुक्त होगा और निजी स्वामित्व में होगा, जो कि सड़कों पर रोबोट कारों को जारी करने से बहुत पहले ऐसी पार्किंग का उपयोग करना संभव बना देगा। ऐसी पार्किंग में कारें रोबोट की तरह अधिक होंगी जो पहले से ही कारखाने के फर्श और अस्पतालों के माध्यम से चला रहे हैं।

रोबोट पार्किंग वाली कारें अधिक चुस्त और मुफ्त यात्रा कर सकती हैं। वे खुद को सीमित ऊंचाई वाले गैरेज में पार्क कर सकते हैं। सड़कों पर एक पूर्ण सवारी की तुलना में स्वायत्त पार्किंग का कार्य बहुत आसान है।

ऐसी मशीनों को एक काफिला बनाने के लिए भी प्रोग्राम किया जा सकता है जिसमें कई मशीनें एक दूसरे का अनुसरण करेंगी। इससे एक व्यक्ति पार्किंग व्यक्ति को कारों के एक बड़े समूह को कार ड्रॉप-ऑफ बिंदु से हवाई अड्डे पर लंबी अवधि के दूरस्थ पार्किंग तक पहुंचाने की अनुमति होगी - केवल एक व्यक्ति को एक दर्जन कारों के परिवहन की आवश्यकता होगी। इसके अलावा, वैलेट यात्रियों के लिए कारों के एक और काफिले के साथ लौट सकता है जो निकट भविष्य में आने वाले हैं। यह यात्रा उच्च गति से नहीं होनी चाहिए, और इसलिए यह सार्वजनिक सड़कों पर भी काफी सुरक्षित हो सकती है। हमें मशीन को केवल नेता के अनुसरण में सौंपने की आवश्यकता है - ऐसा कुछ जिसे हम आज प्राप्त कर सकते हैं।

लोग ख़ुशी से एक कार के लिए अधिक भुगतान करेंगे जो वे हवाई अड्डे, कार्यालय या शॉपिंग सेंटर के पास एक रोबोपरकर के प्रवेश द्वार में फिट हो सकते हैं और अपने व्यवसाय के बारे में जान सकते हैं। वापस आने के बाद, उन्हें केवल फोन से एक सिग्नल भेजने की आवश्यकता होगी, और जब वे पार्किंग में आएंगे, तो वे देखेंगे कि उनकी कार प्रस्थान के लिए तैयार है।

शायद सबसे अच्छा समाधान प्रत्येक कार में पार्किंग रोबोट के पूर्ण विकसित तर्क को एकीकृत करना नहीं है। इसके बजाय, प्रत्येक ऑटो-संचालित कार एक मानक इंटरफ़ेस से लैस होगी जो कार में एक रोबोट पार्किंग मॉड्यूल स्थापित करने की अनुमति देगा। नवीनतम तकनीक से लैस इस मॉड्यूल में कार के किसी भी सेंसर का उपयोग होगा और पार्किंग स्थल से संबंधित होगा, और यह मॉड्यूल सभी काम करेगा। मालिक को अपनी कार का नियंत्रण रोबोपरकर को प्रदान करने में सक्षम होने के लिए, एक नया मानक (संभवतः वायरलेस) विकसित किया जाएगा।

आप एक रोबोट पार्किंग मॉड्यूल की भी कल्पना कर सकते हैं जो पुरानी मशीनों के साथ काम करता है जिसमें बहुत कम इलेक्ट्रॉनिक्स होते हैं। लगभग सभी कारों में क्रूज़ कंट्रोल और इलेक्ट्रॉनिक ब्रेक कंट्रोल होता है, और यह पर्याप्त हो सकता है - अगर रोबोकार्कर के पास एक छोटा टग है जो स्टीयरिंग प्रदान करेगा, जबकि पार्कर खुद कार कमांड को त्वरण और ब्रेकिंग के बारे में बताएगा। यदि ब्रेकिंग को स्वतंत्र रूप से पहियों पर नियंत्रित किया जा सकता है, तो आप केवल ब्रेक के साथ स्टीयर कर सकते हैं।

चरम मामलों में, आप एक पूर्ण-रस्सा रस्सा मॉड्यूल का निर्माण कर सकते हैं, जिस पर आप कार के दो पहियों को ड्राइव करते हैं (जैसे कि टो ट्रक के मामले में) - यह विधि उन कारों के लिए उपयुक्त है जो रॉबिंग पार्किंग के प्रोटोकॉल के साथ काम करने के लिए सुसज्जित नहीं हैं।

रोबोट पार्किंग का एक और अधिक उन्नत संस्करण - एक कार जो खुद मांग पर जगह पर आती है - बाद में दिखाई दे सकती है और मानव रहित वाहनों के कई फायदे प्रदान करती है।

हम कॉम्पैक्ट स्वचालित पार्किंग के लिए डिज़ाइन की गई अधिक कारों को भी देख सकते हैं। ऐसी मशीन का एक उदाहरण एमआईटी सिटी कार परियोजना है ।

इस कदम को जल्द ही "कार्यान्वित" के रूप में चिह्नित किया जाएगा। स्टैनफोर्ड रोबोट मशीन टीम ने वोक्सवैगन (जूनियर 3 के रूप में जाना जाने वाला एक प्रोजेक्ट) को संशोधित किया ताकि कार एक मुफ्त पार्किंग स्थान पा सके और इसे साइट मानचित्र को ध्यान में रखकर कब्जा कर सके।

व्यक्तिगत ऑटो जैसी कार

हालांकि अन्य लेखों में आप मेरे बयान देख सकते हैं कि व्यक्तिगत स्वचालित परिवहन (पीएटी) अप्रचलित हो जाएगा इससे पहले कि इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाए , इस क्षेत्र में जल्द से जल्द सफल परियोजनाएं मानव रहित वाहनों के रास्ते से गुजरती हैं। हीथ्रो के पांचवें टर्मिनल में पार्किंग शटल, जिसे ULTra कहा जाता है, एक रबर बस PAT है। ULTra छोटी सीमाओं के साथ एक निर्दिष्ट लेन के साथ चलता है - यह पैदल चलने वालों का पता नहीं लगा सकता है और उनसे बच सकता है, और निर्दिष्ट मार्ग के अलावा किसी भी मार्ग का अनुसरण कर सकता है। इस प्रणाली को 2010 में परीक्षण के उपयोग में लाया गया था, और निकट भविष्य में इसे पूर्ण रूप से सामान्य उपयोग में बदलने की योजना है।

अबू धाबी हवाई अड्डे के पास मसदर नामक एक नया शहर बना रहा है। मसदर को कारों के बिना एक शहर के रूप में योजनाबद्ध किया गया है, इसलिए वे शहर के पैदल चलने वाले हिस्से को एक स्तर ऊंचा बना रहे हैं। जमीनी स्तर पर (जो ऐसा लगता है, इमारतों के तहखाने के स्तर पर है) यात्रियों और सामानों के परिवहन के लिए रोबोट वाहनों के लिए ट्रैक हैं। मार्गदर्शक सीमाओं के साथ ड्राइविंग करने के बजाय, ये कार जमीन में दफन चुंबकीय रास्तों के साथ चलती हैं और पैदल चलने वालों या अन्य कारों से नहीं मिलती हैं। हालांकि, उनके पास एक लेजर डिटेक्टर है जो उन्हें रोक देता है अगर वे अभी भी किसी व्यक्ति या अन्य बाधा का सामना करते हैं। यह प्रणाली (और पूरे शहर की योजना) शहर के आर्थिक केंद्र को फिट करने के लिए कम कर दी गई है, लेकिन वर्तमान में यह काम कर रही है और इसमें यात्रियों के लिए 2 स्टॉप और माल के लिए 3 स्टॉप हैं।

सभी पैट सिस्टमों की तरह, ऐसी प्रणालियों को समर्पित यात्रा की आवश्यकता होती है। हालांकि, वे एक अच्छा प्रदर्शन हो सकते हैं और लोगों को रोबोट मशीनों के बारे में अधिक जानने में मदद कर सकते हैं। ये कारें नियमित टायरों पर चलती हैं और इनके विकसित होते ही सामान्य बुनियादी ढांचे का उपयोग कर सकती हैं, जबकि पैट्स अपनी पटरियों से बंधे हैं।

हवाई अड्डे उन क्षेत्रों में से एक हैं जहां पैट्स के पास सफलता की सबसे बड़ी संभावना है। हीथ्रो का उदाहरण अन्य हवाई अड्डों को और भी उन्नत तकनीकों का लाभ उठाने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है, जैसे कि रोबोट कारें जो पक्के रास्तों का अनुसरण करती हैं और ढक्कन होती हैं ताकि पैदल चलने वालों को नुकसान न पहुंचे।

Teleparker

एक रोबोपरकर का एक संभव विकल्प एक टेलीपैकर हो सकता है, जिसमें कैब से 360 डिग्री दृश्यता प्रदान करने वाले कैमरों का एक सेट शामिल होगा। इन कैमरों से छवि को कंसोल पर बैठे रिमोट ड्राइवर तक और कार को पार्किंग स्थल या पार्किंग मार्गों के साथ-साथ लगभग एक वीडियो गेम में स्थानांतरित किया जाएगा।

वास्तव में, इलेक्ट्रिक कार के लिए यह इतना मुश्किल नहीं है यदि गति कम है और कार सुरक्षा सेंसर से लैस है जो इसे रोक देगा यदि यह किसी चीज से संपर्क करता है (हालांकि इस तरह के हमले केवल लोगों को उजागर किए बिना शरीर पर खरोंच के साथ समाप्त हो सकते हैं जोखिम)।

रोबोटिक वैलेट पार्किंग की तरह टेलीपैकर विशेष रूप से बड़े कार्यालयों और हवाई अड्डों पर अधिक कुशल पार्किंग प्रदान करता है।

सेना के पास रिमोट-नियंत्रित रोबोट वाहन प्रौद्योगिकी का इतिहास भी है। फ्लाइंग कार (यूएवी) अब प्रचलन में हैं, लेकिन लंबी दूरी के जमीनी वाहन भी डिमांड में होंगे (मुख्य समस्या वे हैं जो एक विश्वसनीय रेडियो आवृत्ति डेटा नेटवर्क के बिना एक विश्वसनीय नियंत्रण संकेत है। वे एयरबोर्न रिपीटर्स और सीमित स्व-सरकार के साथ इस समस्या को हल कर सकते हैं। संकेत के नुकसान पर)। बेशक, सैन्य भी ऐसे वाहनों से लैस करना चाहेंगे।

नेटवर्क कनेक्शन विफलता की स्थिति में, वाहन को एक स्थिर स्थिति बनाए रखने में सक्षम होना चाहिए, और फिर सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए जल्दी से धीमा और बंद हो जाना चाहिए। आज की नेटवर्क प्रौद्योगिकियां इसके लिए पर्याप्त विश्वसनीय नहीं हैं, लेकिन दूसरी तरफ से इस पर काम किया जा रहा है।

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[पूर्वानुमान] भविष्य का परिवहन: अल्पकालिक क्षितिज