🧜🏼 📑 🍙 जब मैं "तंत्रिका नेटवर्क को बहाल" शब्द सुनता हूं, तो मैं बैकअप की जांच करने के लिए चढ़ जाता हूं ☯️ 🙇🏽 🌬️

आईटी विशेषज्ञ होने के अलावा, मैं एक प्रौद्योगिकी इतिहासकार भी हूं, और यही वह है जो डिजिटल प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में नवीनतम उपलब्धियों के बारे में समाचार के प्रति मेरी प्रतिक्रिया को निर्धारित करता है। एक महीने पहले, मैंने उन लोगों के लिए एक पुस्तक लिखना शुरू करने का फैसला किया जो आईटी से दूर हैं और ऐतिहासिक अनुसंधान और स्रोतों के करीब हैं (" डिजिटल स्रोत का अध्ययन - विशिष्ट समस्याएं " ड्राफ्ट बुक साइटों पर लिखी गई हैं), जिसमें मैं उन्हें बताऊंगा कि डिजिटल प्रौद्योगिकियों का विकास उनके लिए क्या है। " ।

उसके कुछ दिनों बाद, यह खबर इंटरनेट पर भड़की: "ट्रेन का आगमन" तंत्रिका नेटवर्क की मदद से सुधारा गया - 1896 की फिल्म को अब 4K और 60 फ्रेम प्रति सेकंड में देखा जा सकता है , और यह आईटी लोगों को उसी चीज के बारे में बताने का एक अच्छा कारण है।

मेरे पास मूल फिल्म "ट्रेन का आगमन" नहीं है, इसलिए मैंने 1930 के दशक (वर्तमान में) से परीक्षण नमूनों के रूप में आधुनिक तस्वीरों (कम या अस्वीकृत) का उपयोग किया।

जब मैं "तंत्रिका नेटवर्क को बहाल" शब्द सुनता हूं, तो मैं बैकअप की जांच करने के लिए चढ़ जाता हूं

0. क्या समस्या है?

वास्तविक इतिहासकारों और तंत्रिका नेटवर्क के काम करने के कारण जिस समस्या पर चर्चा की जाती है, वह उत्पन्न होती है।

आम आदमी के अनुसार, आदर्श इतिहासकार विशेष रूप से अभिलेखागार में बैठता है और आधिकारिक और अच्छी तरह से संरक्षित दस्तावेजों के साथ काम करता है। वास्तव में, इतिहासकार उन स्रोतों के साथ काम करते हैं जो उनके पास हैं और जिस रूप में वे उनके पास आए थे।

वास्तव में, राज्य अभिलेखागार में आधिकारिक दस्तावेजों के अलावा, व्यक्तिगत फोटो, पत्र, संस्मरण, आदि स्रोत के रूप में काम कर सकते हैं। दुर्भाग्य से, इतिहासकार अक्सर स्रोत दस्तावेजों के साथ नहीं, बल्कि विभिन्न प्रतियों के साथ काम करते हैं।

क्या आपने कभी यह वाक्यांश सुना है कि विभिन्न चिह्न और ग्रंथ "सूचियों पर हमारे लिए नीचे आए हैं"? इस मामले में, शब्द "सूची" का मतलब एक कैटलॉग नहीं है जिसमें कुछ काम का उल्लेख किया गया है, लेकिन इस काम की एक प्रति स्वयं है। यह शब्द "राइट ऑफ" शब्द से आया है।

ग्रंथों, तस्वीरों और फिल्मों में से कई प्रतियां के रूप में हमारे पास पहुंची हैं, और इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि भविष्य की इतिहासकारों तक पहुंची फिल्म "सत्रह क्षणों की वसंत" की एकमात्र प्रति सिर्फ एक चित्रित और फसली संस्करण नहीं होगी। ऐतिहासिक स्रोत के रास्तों के लिए अपमानजनक हैं।

दूसरी ओर, बहुत सारी खबरें हैं कि तंत्रिका नेटवर्क ने कुछ बहाल या सुधार किया है। यह किसी प्रकार के जादू की तरह लगता है और कई लोगों को यह महसूस होता है कि कुछ प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में कुछ को बहाल कर सकती है।

वास्तव में, छोटी तस्वीरों में रंग या विवरण की किसी भी बहाली के बारे में बात नहीं कर रहा है और नहीं जा सकता है। कार्यक्रम केवल फोटो या वीडियो में ऐसे तत्व जोड़ता है जो उसके एल्गोरिदम उचित रूप से निर्धारित करते हैं।

दुर्भाग्य से, वास्तव में, खोई हुई छवि को पुनर्स्थापित करना असंभव है, क्योंकि विरंजन ऑपरेशन अपरिवर्तनीय है, और अगर किसी तस्वीर में छवि का हिस्सा नहीं है, तो यह केवल उसी तस्वीर के आधार पर बहाल नहीं किया जा सकता है।

इसलिए, तंत्रिका नेटवर्क बिल्कुल वही काम करते हैं जो लोग ऐसे मामलों में करते हैं - वे अपने अनुभव के आधार पर कल्पना करते हैं।

और अब मैं दिखाऊंगा कि इन कल्पनाओं के परिणामस्वरूप क्या प्राप्त होता है।

1. विभिन्न रंगीकरण सेवाओं की तुलना

हालाँकि फ़ोटो और फिल्मों को रंगना पूरी तरह से नई घटना नहीं है, लेकिन अब यह उन सभी के लिए उपलब्ध है जिनके पास इंटरनेट का उपयोग है, और कई लोग इस नए अवसर का लाभ उठाते हैं।

हम पहले से ही एक ऐसी दुनिया में रहते हैं जहां महान देशभक्ति युद्ध के सैनिकों की कई चित्रित तस्वीरें हैं, टाइटैनिक के अंदरूनी भाग, शाही परिवार और कई अन्य।

यह एक गैर-परिचित व्यक्ति को लग सकता है कि यह मूल रंग को बहाल करने का सवाल है, और यह कि एक रंगीन तस्वीर हमें दिखाती है कि सौ साल पहले के लोग और वस्तुएं वास्तव में कैसी दिखती थीं। इन तस्वीरों के आधार पर, कोई व्यक्ति अतीत में लोगों के जीवन के बारे में निष्कर्ष निकालना शुरू कर सकता है, विभिन्न घटनाओं और स्थितियों का विश्लेषण कर सकता है।
और यद्यपि मैं एक काले और सफेद तस्वीर से वास्तविक रंग को बहाल करने की असंभवता को समझता हूं, एक शोधकर्ता के रूप में मुझे जांचना चाहिए और सुनिश्चित करना चाहिए कि मैं सही हूं।

इस विचार का परीक्षण करने के लिए, मैंने दो आधुनिक रंगीन तस्वीरों को लिया, उन्हें एक चित्रमय संपादक में प्रक्षालित किया, और उन्हें ऑनलाइन रंगाईकरण सेवाओं के माध्यम से बाहर निकाल दिया।

1.1 कार फोर्ड ए फेटन का रंगीकरण

इस मामले में, मैंने मॉस्को डोमोडेडोवो हवाई अड्डे पर जनवरी 2020 के अंत में मेरे द्वारा ली गई एक तस्वीर का इस्तेमाल किया। मुझे नहीं पता कि इन कारों का रंग उनके मूल रंग से कैसे मेल खाता है, लेकिन यह मायने नहीं रखता है। इस प्रयोग में, हम जांचते हैं कि प्रक्षालित फोटो का रंग कितना सही होगा।

कार फोर्ड ए फेटन का रंगीकरण

मैंने विभिन्न कारों की तस्वीरों पर इस प्रयोग को अंजाम दिया और परिणाम अपरिवर्तित है: सभी सेवाएं वास्तविक कारों को अलग-अलग रंग देती हैं, लेकिन कोई भी सही ढंग से पेंट नहीं करता है।

उसी समय, मैं व्यक्तिगत रूप से मूल संस्करण को पसंद नहीं करता हूं, लेकिन गहरे रंग से रंग का परिणाम होता है - नीले छत के किनारों के साथ एक शांत शरीर का रंग। (लेकिन इस संस्करण मेंमूल रंग 2 और 7 की संख्या वाली धारियों में दिखाया गया है, लेकिन मुझे एल्गोरिदम डॉट कॉम द्वारा 5 रंग की पट्टी पसंद है , जहां भाग पीले रंग का है और भाग लाल है)।

कार के रंग के साथ समस्या को बहुत सरल रूप से समझाया गया है - प्रत्येक तंत्रिका नेटवर्क में एम्बेडेड डेटा। और उसी तरह जैसे मैनुअल रंगाई के साथ, स्वचालित रंग वास्तव में इंगित करता है कि किस रंग के अनुभव के आधार पर बनाया गया था।

यही है, भाषण के मूल रंग की किसी भी बहाली का कोई सवाल नहीं है और नहीं जा सकता है।

बेशक, ऐसे लोग हैं जो कहते हैं कि आपको तंत्रिका नेटवर्क पर और भी अधिक फ़ोटो अपलोड करने की आवश्यकता है और फिर सबकुछ ठीक हो जाएगा, लेकिन यह तंत्रिका नेटवर्क के बहुत ही सिद्धांत का खंडन करता है - वे केवल उनमें लोड किए गए डेटा को औसत करते हैं और इस तरह से प्राप्त "अनुभव" से परे जाने में सक्षम नहीं हैं।

1.2

अगला प्रयोग वास्तुकला के साथ एक तस्वीर दिखा रहा था और रंगीन कपड़ों में कई लोग थे। मूल फ़ोटो को काट-छाँट, विघटित किया गया था, और रंगीकरण सेवाओं में अपलोड किया गया था।

VDNH पर फव्वारे का रंगीकरण

बड़ी संख्या में वस्तुओं को चित्रित करने के कारण, परिणाम उतना सीधा नहीं है जितना फोर्ड ए फेटन के मामले में था।

हां, किसी भी सेवा ने मूर्तियों को सुनहरे रंग में नहीं चित्रित किया, तस्वीर के नीचे लाल ट्यूलिप और चमकीले हरे और चमकीले नीले टी-शर्ट। हालांकि, सभी सेवाओं ने शानदार ढंग से एक फव्वारा के पैरापेट पर बैठे एक आदमी की सफेद टी-शर्ट और एक महिला के सफेद ब्लाउज को दाएं से बाएं हाथ के हैंडबैग के साथ चित्रित किया।

इस प्रकार, हमारे पास फिर से पूरी तरह से अनुमानित परिणाम है - रंगाईकरण सेवाएं वास्तविक रंग को पुनर्स्थापित करने में सक्षम नहीं हैं।

लेकिन इस उदाहरण का लाभ स्पष्ट तथ्य को फिर से दोहराना नहीं है। बेशक, स्पष्ट तथ्यों को दोहराना आवश्यक और बहुत सही है, लेकिन एक और बात है।

9may.mail.ru से बोनस

रंग भरने के अलावा, सेवा 9may.mail.ru ऑपरेशन "समस्या निवारण" का संचालन करती है। यदि आप सिर्फ एक रंगीन फोटो और एक रंगीन फोटो की तुलना करते हैं जिसके साथ दोष हटा दिए गए हैं, तो आपको एक बहुत ही दिलचस्प सुविधा मिलेगी।

9may.mail.ru से बोनस

यह चित्रण फव्वारे के साथ फोटो के दाहिने किनारे के बढ़े हुए टुकड़े को दर्शाता है। जैसा कि आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं, "दोषों के उन्मूलन" के दौरान, मूर्तिकला तत्व को हटा दिया गया था (मैं इसका नाम कहने की हिम्मत नहीं करूंगा :))

इसी तरह के "दोषों के उन्मूलन" को 9may.mail.ru द्वारा रंगीन अन्य तस्वीरों में भी देखा गया था, लेकिन वहां ये इतने बड़े विलोपन नहीं थे।

इस प्रकार, ऐतिहासिक स्रोत को न केवल गलत तरीके से चित्रित किया गया था, बल्कि "स्कफ" भी था, जिसने छवि के हिस्से को नष्ट कर दिया (जो फिर से हमें "सवाल" पर वापस लाता हैडिजिटल वियर और आंसू ”)

यह उदाहरण आपको ऐतिहासिक स्रोतों पर तंत्रिका नेटवर्क द्वारा तस्वीरों के" सुधार "के प्रभाव के बारे में कहानी के अगले भाग तक आसानी से जाने की अनुमति देता है।

2. फोटो आकार में वृद्धि

रंग भरने के साथ-साथ तस्वीरों का विस्तार पूर्व-डिजिटल युग में मौजूद था।

दोनों मामलों के लिए परिणाम समान है, हम फोटो का न्यूनतम तत्व देखना शुरू करते हैं। एनालॉग फोटोग्राफी में यह "अनाज" था, अब इसका स्थान "पिक्सेल" द्वारा लिया गया था, लेकिन उनके पास एक सार है - यह न्यूनतम अविभाज्य तत्व है (मैं वास्तव में "परमाणु" कहना चाहता हूं, लेकिन इसके नाम के बावजूद - परमाणु अविभाज्य नहीं है :))

अगर हम देखें एक आवर्धक प्रकाशीय उपकरण (दूरबीन, दूरबीन आदि) में एक शतरंज की बिसात पर, फिर हम इसे "ज़ूम इन" कर सकते हैं और विवरण तैयार कर सकते हैं जो पहले दिखाई नहीं दे रहे थे।

लेकिन अगर हमने एक शतरंज की तस्वीर खींची है ताकि वह एक दाने / पिक्सेल में फिट हो जाए, तो "ज़ूम इन" करने का कोई तरीका नहीं है और प्रत्येक सेल को व्यक्तिगत रूप से तैयार करना है। इस तरह की तस्वीर को बढ़ाते समय, हम एक बड़े रंग के स्थान को देखेंगे जहां शतरंजबोर्ड होना चाहिए।

बिल्कुल वैसी ही स्थिति तब होगी जब हम किसी शतरंज की बिसात के डिजिटल फोटोग्राफ के पिक्सेल आकार को बदलेंगे - शतरंज की बिसात पर कोशिकाओं के बारे में जानकारी खो जाएगी, और केवल उसी तस्वीर के आधार पर इसे पुनर्स्थापित करने का कोई तरीका नहीं है।

सामान्य तौर पर, मुझे यह भोज विचार कहने में अजीब लगता है, लेकिन, जैसा कि अभ्यास से पता चलता है, डिजिटल फोटोग्राफी को कम करने की अपरिवर्तनीयता का विचार सभी के लिए स्पष्ट नहीं है।

समय-समय पर, समाचार दिखाई देते हैं कि कुछ तंत्रिका नेटवर्क में पुरानी तस्वीर में वृद्धि हुई है और बेहतर हुई है, इसलिए अब हम उन विवरणों को देख सकते हैं जो हम पहले नहीं देख सकते थे।

रंग भरने के मामले में, मैंने वास्तविक तस्वीरों पर ऑनलाइन सेवाओं को लागू करने का प्रयास किया।

1930 के दशक से 2.1 अज्ञात मिल

एक बार, शनिवार शाम को, एक सहकर्मी ने मुझे Vkontakte में पर्म स्टेट आर्काइव पेज पर एक तस्वीर के लिए एक लिंक भेजा । 1024 में 705 पिक्सेल, जो खराब पठनीय लेबल के साथ, कई बार JPEG संपीड़न से गुज़रे हैं।

1930 के दशक से अज्ञात मिल

हमारे पास बहुत अच्छा समय था, इस पहेली को हल किया और सोमवार को उन्होंने संग्रह पर जाकर और मूल फोटोग्राफ का अध्ययन करके हमारे निष्कर्षों की पुष्टि की।

इसने मुझे एक प्रयोग करने और यह देखने की अनुमति दी कि तंत्रिका नेटवर्क क्या सक्षम हैं।

1930 के दशक से अज्ञात मिल - तुलना

नतीजतन, सबसे पठनीय विकल्प "सरल वृद्धि" था (सामान्य तौर पर, मैं इस शिलालेख को केवल स्मार्टफोन स्क्रीन पर बढ़ाकर पढ़ता हूं)।

biz.mail.ru ने उच्च स्केलिंग पर लेबल को अपठनीय बना दिया, लेकिन लाइन "एक्मे रोड मैक को" एक निश्चित पैमाने पर आंशिक रूप से पठनीय है।

शेष आवेदकों ने इतना शोर मचाया कि शिलालेख बिल्कुल भी नहीं पढ़ा गया। हालांकि यह आंशिक रूप से पहचान योग्य रहा।

यही है, "फ़ोटो में सुधार करने" के लिए सेवाओं ने इसके ठीक विपरीत किया - उन्होंने वास्तविक फ़ोटो को खराब कर दिया।

और अगर आप कहते हैं कि पुरानी तस्वीरों पर शिलालेखों को सुधारना ऐसी सेवाओं के लिए काम नहीं है, तो मैं सहमत हो जाऊंगा, क्योंकि यह ठीक समस्या है। तथ्य यह है कि ये सेवाएं हैं, वे "पुनर्स्थापना" और "बहाली" के लिए सेवाओं के रूप में तैनात हैं, उपयोगकर्ताओं को उपयोग किए गए प्रौद्योगिकी से जुड़े जोखिमों और परिणामों की व्याख्या किए बिना। जो लोग अपने परिवार या अपने इलाके के इतिहास का अध्ययन करते हैं, वे अपनी डिजिटल तस्वीरों को "सुधार" सकते हैं।

और मुझे बड़ा संदेह है कि वे सभी ध्यान से मूल असम्बद्ध फोटो स्टोर करेंगे।

मेरे पास पर्म आर्काइव और तस्वीरों के अटेंशन से संबंधित एक और उदाहरण है, लेकिन यह डिजिटल सोर्स स्टडीज के अगले अपडेट में होगा , और अब मैं डोमोडेडोवो में अपने द्वारा खींची गई मशीनों पर वापस जाना पसंद करता हूं।

२.२ हूड लोरेन-डिट्रीच B36

फ़ोटो के विस्तार की संभावनाओं की जाँच करने के लिए, मैंने अपनी एक फ़ोटो ली, पिक्सेल आकार को 4000 से 3000 से 1024 से घटाकर 768 कर दिया, और उसी सेवा के माध्यम से चलाया जैसा कि पिछले उदाहरण से मिल फोटो के मामले में किया गया था।

लोरेन-डाइटरिक B36

और अगर इस तरह के "बेहतर" चित्रों का एक सामान्य दर्शक वास्तव में उन्हें नहीं देखता है, तो मुझे छोटे विवरणों में दिलचस्पी थी।

हूड लोरेन-डिट्रीच B36

परिणाम अनुमानित था।

रेडिएटर ग्रिल पर लोगो पहचानने योग्य है, लेकिन विकृत - लाइनें भी बन गई हैं।

साइड वेंट छेद को चिकना किया जाता है और हुड पर चकाचौंध से अलग नहीं होता है।

अपेक्षित रूप से, कई छोटे विवरण गायब हो गए, लेकिन यह उदाहरण बिल्कुल भी नहीं है कि एक बार फिर अपने पिक्सेल आकार को कम करते हुए डिजिटल फोटोग्राफ से जानकारी खोने की अपरिवर्तनीयता के विचार की पुष्टि करें।

यदि आप ध्यान से तस्वीरों को देखते हैं, तो आप पहले ही संकेत देख चुके हैं कि तंत्रिका नेटवर्क ने यहां काम किया था।

Letenhance.io से बोनस

यहां यह याद करने का समय है कि तंत्रिका नेटवर्क कैसे काम करते हैं - प्रशिक्षण के परिणामस्वरूप प्राप्त अपने स्वयं के "अनुभव" से उपयुक्त विकल्प का चयन करता है।

और अब मैं दिखाऊंगा कि वास्तव में letenhance.io ने फोटो को 4 गुना कैसे बढ़ाया, जिसे मैंने पहले 4 बार घटाया था।

बाईं ओर आप कटौती से पहले मूल फोटो देखते हैं, दाईं ओर - वृद्धि के बाद प्राप्त की। (इंटरमीडिएट कम की गई फोटो नहीं दिखाई गई है)

Letenhance.io से बोनस

हां, यह सही है - यह बंदर का चेहरा है।

और अगर आप इसे एक मजाकिया मामले में देखते हैं, एक तंत्रिका नेटवर्क या इसके दुरुपयोग के प्रशिक्षण की समस्या है, तो मैं एक पूरी तरह से अलग चीज देखता हूं। अर्थात्, डिजिटल नेटवर्क की एक बड़ी संख्या और तंत्रिका नेटवर्क द्वारा "सुधार" की जाएगी और प्रचलन में जाएगी। उनमें से कुछ अपने नुकसान के आधार पर मूल की जगह लेंगे।

और अगर इस लेख को लिखना शुरू करने से पहले मैं सिर्फ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके छवियों को सुधारने / बहाल करने के लिए फैशन से जुड़ी समस्याओं से अवगत था, तो अब इस समस्या का अपना विशिष्ट चेहरा मिल गया है।

लेकिन यह कहानी का अंत नहीं है।

3. वीडियो में फ़्रेम की संख्या में वृद्धि

मूवी पाने के लिए, एक बड़ी और रंगीन तस्वीर होना पर्याप्त नहीं है। ऐसी कई तस्वीरें होनी चाहिए और उन्हें एक-दूसरे को बहुत जल्दी बदलना चाहिए।

फिल्मों को बेहतर बनाने के तरीकों में से एक यह है कि जिस गति से ये चित्र एक दूसरे को बदलते हैं। या, जैसा कि इसे कॉल करना सही है, "फ्रेम दर में वृद्धि"।

और इस मामले में भी, कोई नई बात नहीं है। जैसे पिक्सेल आकार में मलिनकिरण और कमी के मामले में, फ़्रेम के बीच क्या हुआ, इसके बारे में जानकारी प्राप्त करने का कोई तरीका नहीं है।

यह अनुमान लगाया जा सकता है कि विषय को फ्रेम में कैसे स्थानांतरित किया गया और इसे नए जोड़े गए फ़्रेमों पर समाप्त किया गया, लेकिन, जैसा कि रंगीकरण और वृद्धि के मामले में, यह नए विवरणों को पूरा करेगा, और वास्तव में जो कुछ भी हुआ है उसकी बहाली नहीं।

यह सबसे अच्छा DAIN तंत्रिका नेटवर्क डेमो से एक शॉट द्वारा सचित्र है । (पहले उल्लेखित वीडियो "एक ट्रेन के आगमन" के विवरण के अनुसार, यह यह तंत्रिका नेटवर्क था जिसका उपयोग इसके लेखकों द्वारा फ्रेम दर को बढ़ाने के लिए किया गया था)

एक वीडियो में फ़्रेम की संख्या बढ़ाना

यहां फ्रेम दर को 12 एफपीएस से 24 एफपीएस तक बढ़ाने के लिए 3 विकल्पों की तुलना है।

शीर्ष बाएं फ़्रेम मूल वीडियो है।
नीचे दाईं ओर DAIN का परिणाम है।
शेष दो समाधान हैं जो DAIN निर्माता खुद की तुलना करते हैं।

जैसा कि आप देख सकते हैं, फ्रेम दर में वृद्धि के तीनों मामलों में, हम दो फ्रेम के बीच औसत स्थिति को खोजने की कोशिश कर रहे हैं। इस तथ्य के बावजूद कि DAIN विकल्प (निचला दायां फ्रेम) SepConv और ToFlow विकल्पों की तुलना में तेज दिखता है, यह अभी भी दिखाता है कि पीठ और सिर पर शर्ट कैसे धब्बा है।

और यहां तक कि जब प्रौद्योगिकियां आगे बढ़ती हैं और इस तरह का कोई स्मीयर नहीं होगा, तो यह इस तथ्य के साथ स्थिति को नहीं बदलेगा कि फ्रेम के बीच क्या हुआ, इसे बहाल करना असंभव है, और हमारे लिए जो कुछ भी है वह किसी तरह की औसत अवस्था को खींचना है।

निष्कर्ष

एक आईटी विशेषज्ञ के रूप में, मैं समझता हूं कि इन प्रौद्योगिकियों को डिजिटल स्रोतों को सही ढंग से संरक्षित करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। सुंदर और आसानी से फिसलने वाली सामग्री का उत्पादन करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क की आवश्यकता होती है।

इसलिए, फिल्मों को रंगीन किया जाता है, क्रॉप किया जाता है और वे फ्रेम दर को बढ़ाते हैं।

यह सिर्फ शो व्यवसाय है, और प्रौद्योगिकी लेखकों को इस बात की परवाह नहीं करनी चाहिए कि उपयोगकर्ता अपने विकास का उपयोग कैसे करते हैं।

लेकिन, एक इतिहासकार के रूप में, मैं इन तकनीकों का उपयोग करने के परिणाम देखता हूं। फ़ोटो और फिल्मों की संख्या में वृद्धि "तंत्रिका नेटवर्क द्वारा सुधार" विभिन्न अध्ययनों में ऐतिहासिक स्रोतों के रूप में उपयोग की जाने वाली सामग्रियों में उनके होने की ओर ले जाएगी। सहवर्ती घटनाएं फाइलों के पुराने संस्करणों को धोने और केवल उपलब्ध लोगों में "बेहतर" प्रतियों को मोड़ने की ओर ले जाएंगी (हाय, " डिजिटल वेयर ")।

इस प्रक्रिया को रोका नहीं जा सकता है, लेकिन नुकसान को कम करने के लिए दृष्टिकोण विकसित किए जा सकते हैं। दरअसल, यह वह है जो डिजिटल स्रोत के अध्ययन के बारे में किताब है , और यह विशेष रूप से ऐतिहासिक कार्यशाला में मेरे सहयोगियों पर लक्षित है, न कि अन्य उद्योग विशेषज्ञों पर।

हालांकि, पेशे की परवाह किए बिना सभी लोगों के लिए एक रास्ता सुलभ है, आसानी से सुपाच्य मीडिया सामग्री बनाने की प्रक्रिया को रोकने के लिए "बहाली" और "बहाली" शब्द, ताकि इस प्रक्रिया के सार और परिणामी उत्पाद के बारे में एकतरफा लोगों के बीच गलत धारणा न बनाई जा सके।

इसके लिए एक और शब्द है:

— , , . -, , . (, ); , . , , . , ( ) , , . , - - — , (. ). , , , , . यदि आर ने खुद को केवल इस शर्मिंदगी को सुधारने तक सीमित रखा, तो उनकी भूमिका को अत्यधिक वांछनीय और उपयोगी माना जाना चाहिए था।

(बोल्ड चयन मेरा है)।

ब्रोकहॉस और एफ्रॉन एनसाइक्लोपीडिक डिक्शनरी: वॉल्यूम XXVIA, पृष्ठ 624

को THOUSAND EIGHT HUNDRED और NINE-NINE में प्रकाशित किया गया।

जैसा कि आप देख सकते हैं, यह समस्या पहली सहस्राब्दी के लिए ज्ञात नहीं है और मूल फिल्म "ट्रेन के आगमन" की उपस्थिति के समय भी प्रासंगिक थी।

जब मैं "तंत्रिका नेटवर्क को बहाल" शब्द सुनता हूं, तो मैं बैकअप की जांच करने के लिए चढ़ जाता हूं