🙇🏾 👨🏿‍🍳 👩 हम बच्चों के लिए ऑनलाइन असाइनमेंट इंटरफेस में अप्रयुक्त त्रुटियों को कैसे ढूंढते हैं 🤛🏽 🖐🏾 🛴

प्लेटफ़ॉर्म पर प्रत्येक नया पाठ मेथोडोलॉजिस्ट, डिज़ाइनर, इलस्ट्रेटर, प्रोग्रामर और टेस्टर्स के संयुक्त कार्य का परिणाम है। नए असाइनमेंट का आमतौर पर स्कूलों में परीक्षण किया जाता है, जहां मेथोडोलॉजिस्ट यह देख सकते हैं कि वे छात्रों को कितना समझते हैं, प्रतिक्रिया और प्रतिक्रिया एकत्र करते हैं। लेकिन छोटे नमूनों में कुछ समस्याओं पर ध्यान नहीं दिया जा सकता है। और यहां छात्रों के विस्तृत कार्यों का अध्ययन बचाव के लिए आता है - जहां उन्होंने क्लिक किया, उन्होंने कौन सी संख्या दर्ज की, उन्होंने क्या जवाब चुना। कार्यों के अंदर बच्चों के कार्यों से मूल्यवान जानकारी मिलती है जो हमें सीखने को अधिक सुविधाजनक और समझने योग्य बनाने के लिए हमारे मंच को बेहतर बनाने की अनुमति देती है। सुधार कार्य इंटरफ़ेस और स्पष्टीकरण और प्रश्नों के शब्दों दोनों से संबंधित हो सकते हैं।

हम क्या जानते हैं और क्या नहीं

सभी कार्यों के लिए, हमने "कार्य को हल करने के लिए छात्र शुरू किया", "कार्य पूरा हो गया है, निर्णय सही है", "कार्य पूरा हो गया है," त्रुटियां थीं। समाधान का प्रत्येक सत्र ऐसी घटनाओं का एक लॉग छोड़ता है, जिसके आधार पर हम यह पता लगा सकते हैं कि कितने बच्चे कार्य में गलतियाँ करते हैं और समाधान पर कितना समय बिताते हैं।

यह किसी विशिष्ट कार्य के लिए आंकड़ों का एक उदाहरण है। बाईं ओर के ग्राफ़ सही और गलत निर्णयों की संख्या और त्रुटियों का प्रतिशत दिखाते हैं। सही पक्ष छात्रों को कार्यों को हल करने के लिए आवश्यक समय के वितरण को दर्शाता है।

कुछ शर्तें

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कभी-कभी कुछ कार्यों के लिए प्रश्न उठते हैं - उदाहरण के लिए, बच्चे उन्हें पूरा किए बिना दूसरों की तुलना में अधिक बार क्यों छोड़ते हैं? क्यों वे कुछ प्रतीत होता है सरल कार्य पर इतना समय खर्च करते हैं? उसी प्रकार के कार्यों की एक श्रृंखला में त्रुटियों का अनुपात कई बार अलग-अलग क्यों होता है?

इस तरह के सवालों का जवाब देने के लिए, हमें समाधान के अंदर देखने की जरूरत है - न केवल "सही / गलत" परिणाम को देखने के लिए, बल्कि इसके कारण होने वाले कार्यों को भी। छात्र क्या विशिष्ट गलती करता है? वह अपना उत्तर कैसे देता है? यह वह जगह है जहां कार्रवाई विश्लेषण बचाव के लिए आता है।

पहले प्रयास

इस तरह के विश्लेषण का संचालन करने के अपने पहले प्रयासों में, जेएस प्रोग्रामर ने प्रथम श्रेणी के गणित पाठ्यक्रम से पहले कार्ड के कोड को संशोधित किया। प्रत्येक कार्ड में, प्रत्येक प्रकार के कार्य के लिए अतिरिक्त ईवेंट जोड़े गए थे।

उदाहरण के लिए, हमारे पास "क्यूब्स" योजना के साथ उदाहरणों को हल करने के लिए कार्य हैं। फिर बच्चे को क्यूब पर क्लिक करना होगा, जो इससे फट जाएगा। फिर आपको यह गणना करने की आवश्यकता है कि कितने पासे बचे हैं और उत्तर नीचे लिखें।

इसलिए घटाव कार्य पहले दिखता है।

छात्र को "घन" फटने के बाद, उसे उत्तर को खिड़की में दर्ज करने की आवश्यकता है।

इस प्रकार के कार्यों में, "कार्य की आवाज चालू", "घन संख्या i पर क्लिक", "इनपुट में संख्या दर्ज" जैसी घटनाओं को जोड़ा गया था। ।

यह पता चला कि आधे से अधिक गलत निर्णय बिल्कुल सही उत्तर हैं: नंबर 6. गलत गलती पर क्लिक करने में "गलती" शामिल थी: पिछले एक को छोड़कर एक भी मौत को तोड़ना असंभव था, और उन पर क्लिक करना कार्ड द्वारा गलती माना गया था। हमने इस तर्क को सही किया, और अब अन्य क्यूब्स पर क्लिक करने को त्रुटि नहीं माना जाता है। नतीजतन, कार्यों के त्रुटि-मुक्त समापन का प्रतिशत 65% से बढ़कर 75% हो गया, और पहले-ग्रेडर को अब यह अनुमान नहीं लगाना है कि उन्होंने क्या गलत किया।

ग्राफ़ दिखाता है कि कार्ड के असफल पास की संख्या, जिसमें संशोधित कार्य भी शामिल है, कम हो गया है।

काम करने के इस तरीके ने बच्चों के कार्यों को हल करने के विवरण को अच्छी तरह से समझा, लेकिन यह बहुत समय लेने वाला निकला:

जेएस प्रोग्रामर को आवश्यक घटनाओं को भेजकर कार्ड को संशोधित करना चाहिए।
परीक्षक को यह सत्यापित करना होगा कि परिवर्तन कार्ड की कार्यक्षमता को खराब नहीं करते हैं।
विश्लेषक को निर्णय लॉग प्राप्त करना चाहिए, घटनाओं को समझना चाहिए और जो हो रहा है उसके बारे में निष्कर्ष निकालना चाहिए।

इस तरह के समाधान को स्केल नहीं किया जा सकता है और सभी कार्डों को वितरित किया जा सकता है। इसलिए, हमने सभी कार्डों के लिए घटनाओं के साथ एक प्रकार विकसित किया।

दूसरा प्रयास

सभी कार्ड में आम घटनाएँ होती हैं, जैसे क्लिक, ड्रेज, या इनपुट में इनपुट वैल्यू। एक विशेष घटक बनाया गया है जो इन प्राथमिक घटनाओं को ट्रैक करता है और उन्हें सर्वर पर भेजता है।

इन घटनाओं के उदाहरण और उनमें शामिल अतिरिक्त डेटा:

क्लिक - (x, y) - क्लिक किए गए तत्व के निर्देशांक, सीएसएस कक्षा और पाठ पर क्लिक करें
इनपुट के लिए इनपुट - दर्ज मूल्य, सच है या नहीं
खींचें की शुरुआत - निर्देशांक, घसीट आइटम का पाठ
ड्रेज का अंत - इसी तरह

कार्रवाई ट्रैकिंग घटक कार्ड में एक पंक्ति में शामिल है, और जेएस प्रोग्रामर और परीक्षकों से अतिरिक्त प्रयासों की आवश्यकता नहीं है। घटक को ग्रेड 5-9 के गणित कार्ड में जोड़ा गया था।

मैं इस तरह से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके खोजा गया कुछ उदाहरण दूंगा।

ड्रम

कार्य इंटरफ़ेस के शोधन के एक उदाहरण के रूप में, आप "ड्रम" तत्व ला सकते हैं, जिसका उपयोग कुछ कार्डों में किया जाता है। बच्चे तीर पर क्लिक करते हैं और उत्तर विकल्प बदलते हैं जब तक कि वे सही नहीं मिलते। विकल्पों का परिवर्तन एनिमेटेड है - ड्रम ऊपर या नीचे स्क्रॉल करता है।

ड्रम तत्व के साथ एक कार्य

इस तरह के कार्य से क्लिक मैप में त्रिकोणीय तीर के क्षेत्र में कई क्लिक होने की उम्मीद है। हालांकि, इन सभी क्लिकों में से एक ही नहीं निकला - दो अलग-अलग प्रकार के सीएसएस वर्ग थे। कार्ड में प्रयोग से पता चला है कि विभिन्न मूल्य तीरों की क्लिक करने योग्य और गैर-क्लिक करने योग्य स्थिति के अनुरूप हैं। स्क्रॉल स्क्रॉल एनीमेशन के दौरान एक गैर-क्लिक करने योग्य स्थिति दिखाई देती है।

हमने 85% -90% छात्रों में अवरुद्ध तीर पर क्लिक पाया। यही है, बच्चों ने अक्सर स्क्रॉल एनीमेशन समाप्त होने से पहले तीर पर फिर से क्लिक करने की मांग की। कार्ड ने ऐसे क्लिकों को अनदेखा कर दिया। उस समय एनिमेशन 800 एमएस तक चला, लेकिन कुछ बच्चे 100-200 एमएस के बाद एक नया क्लिक करने में कामयाब रहे।

तब मुझे लगा कि निष्क्रिय बटन ने बच्चों को कैसे परेशान किया है।

इंटरफ़ेस को अधिक संवेदनशील बनाने के लिए, हमने स्क्रॉलिंग को तेज किया। इस तरह के त्वरण को "रील" के साथ सभी कार्डों तक बढ़ाया गया था।

निर्वहन

बहुत छोटे परमाणु कार्यों, जैसे कि क्लोन के अलावा, हम अध्ययन कर सकते हैं कि बच्चे क्या जवाब देते हैं और वे क्या गलतियाँ करते हैं।

उदाहरण के लिए, असाइनमेंट्स में, छठे ग्रेडर एक नंबर के अंकों के नाम को दोहराते हैं और दसवीं और सौवें को पहचानना सीखते हैं। यहां एक कार्य का एक उदाहरण है जहां बच्चों को किसी श्रेणी में एक अंक को चिह्नित करने की आवश्यकता होती है।

आज अंकों को निर्धारित करने का कार्य इस तरह दिखता है।

यहाँ क्लिक मैप पर हमने संख्याओं के साथ आयतों पर क्लिक देखे। क्लिक के निर्देशांक से, आप समझ सकते हैं कि छात्र ने किस संख्या पर क्लिक किया था। यह भी ध्यान में रखा जाना चाहिए कि किसी नंबर पर पहला क्लिक उसे चुनता है, और दूसरा क्लिक पसंद को हटा देता है। फिर ईवेंट लॉग से आप "फिनिश" बटन पर क्लिक करने से पहले छात्र द्वारा चुनी गई श्रेणियों को काट सकते हैं।

इस कार्य के साथ पहली बैठक में, लगभग एक तिहाई बच्चों ने इसमें गलती की। उनमें से कुछ, जैसा कि अपेक्षित था, ने दसियों और दर्जनों को भ्रमित किया, लेकिन अन्य त्रुटियां अधिक आश्चर्यजनक थीं। उदाहरण के लिए, 7% बच्चों ने दसियों और दसियों दोनों को नोट किया। एक और 5% - अच्छी तरह से इस सूची में जोड़ा भी दसवीं। 1.5% बच्चों ने सामान्य रूप से सभी आंकड़े नोट किए।

कार्य इंटरफ़ेस को केवल एक अंक का चयन करने की अनुमति देने के लिए संशोधित किया गया है - जब एक नए अंक पर क्लिक करते हैं, तो पिछले एक से चयन हटा दिया जाता है। असाइनमेंट के नए संस्करण में, त्रुटियों का प्रतिशत 20% तक कम हो गया, और छात्र बेहतर समझ सकते हैं कि श्रेणी का नाम रिकॉर्ड संख्या में अंकों की स्थिति के साथ स्पष्ट रूप से संबंधित है।

अंश

एक अन्य उदाहरण बच्चों को साधारण अंशों की मुख्य संपत्ति से परिचित कराने वाला कार्य है। असाइनमेंट की शुरुआत में, छात्रों को एक चित्रण दिखाया जाता है जहां अंश को आंशिक रूप से भरे हुए आंकड़े द्वारा दर्शाया जाता है।

इसलिए असाइनमेंट की शुरुआत पहले देखी गई थी।

बच्चों को यह संकेत देना चाहिए कि आकृति का कौन सा हिस्सा चित्रित किया गया है। 88% बच्चे इस चरण में त्रुटियों के बिना सामना करते हैं, अंश "3" में लिखते हैं। 9% छात्र "1" लिखते हैं: वे शायद हरे रंग से अधिक ग्रे पसंद करते हैं। एक और 3% बच्चे "4" लिखते हैं - ठीक है, वास्तव में, क्योंकि ये सभी भाग सफेद नहीं हैं!

कार्ड के संशोधित संस्करण में, सवाल बदल दिया गया था, और इसका नया शब्द "क्या हिस्सा हरा है?" नतीजतन, त्रुटियों की संख्या तीन गुना कम हो गई है, अब 96% बच्चे अब कार्ड की मुख्य सामग्री पर जाते हैं, नीले रंग से बाहर ठोकर खाए बिना।

दूसरे प्रयास के परिणाम

हमने दिलचस्प जानकारी प्राप्त की और उपयोगी सुधार किए। लेकिन घटनाओं की जांच के इस तरीके के लिए विश्लेषक से बहुत श्रमसाध्य काम की आवश्यकता होती है। क्लिक के अनुक्रम को एक समाधान के समझने योग्य पाठ्यक्रम में बदलने के लिए, आपको सबसे पहले, कार्ड के लेआउट का अध्ययन करना और यह समझना होगा कि किस तत्व पर एक विशिष्ट क्लिक है। दूसरे, काम के तर्क को समझने के लिए - जहां छात्र कुछ तत्व का चयन करता है, जहां वह पसंद को निकालता है, जहां वह स्थानों में तत्वों को पुन: व्यवस्थित करता है। वास्तव में, आपको कार्ड की कार्यक्षमता का शाब्दिक रूप से डुप्लिकेट करना होगा।

बेशक, इस तरह की जांच के दौरान, कार्यों को धीरे-धीरे मानक यांत्रिकी प्रसंस्करण के लिए विकसित किया जाता है (उदाहरण के लिए, "क्षैतिज रूप से स्थित पंक्ति से एक विकल्प चुनना)"। लेकिन फिर भी, कार्य इतने विविध हैं कि इस प्रक्रिया को पूरी तरह से स्वचालित करना असंभव है। इसके अलावा, सबसे अधिक बार एक विशेष कार्ड का अध्ययन इस निष्कर्ष के साथ समाप्त होता है कि "सब कुछ योजना के अनुसार हो रहा है" - बच्चों में त्रुटियां उसी तरह की होती हैं जैसी कि उम्मीद थी, इंटरफ़ेस के साथ कठिनाइयां भी दिखाई नहीं दे रही हैं। यह, एक तरफ, उत्पाद टीम के अच्छे काम को इंगित करता है, लेकिन दूसरी ओर, यह डिमोटिफाई कर सकता है, क्योंकि ऐसा लगता है कि उनके स्वयं के प्रयास बर्बाद हो गए हैं।

प्राथमिक घटनाओं का उपयोग करते हुए, हमने अध्ययन किया कि बच्चे क्या उत्तर देते हैं और उनके उत्तर कैसे आते हैं। छात्रों के उत्तर जानना किसी भी असाइनमेंट में प्रासंगिक है, लेकिन यांत्रिकी की विशाल विविधता के कारण, छोटी घटनाओं के अनुक्रम से उत्तर को पुनर्स्थापित करना बहुत मुश्किल है। इसके कारण एक अलग घटना बनाने का विचार आया "छात्र ने जवाब दिया।"

हम क्या लॉग जमा कर रहे हैं और वे क्या देते हैं

हर बार कार्ड छात्र की प्रतिक्रिया की जांच करता है, हम उत्तर के बारे में जानकारी के साथ एक घटना भेजते हैं। इस घटना में निम्नलिखित जानकारी है:

सही उत्तर या गलत
उत्तर स्वयं, अर्थात, कार्ड के सक्रिय तत्वों की वर्तमान स्थिति (इनपुट में क्या दर्ज किया गया है, कौन से रेडियो बटन चुने गए हैं, कौन से बिंदु विमान पर चिह्नित हैं, और इसी तरह, वर्तमान कार्य के आधार पर)
वैकल्पिक - अब छात्र किस असाइनमेंट पर है

यह महत्वपूर्ण है कि कार्ड के कोड में स्पष्ट रूप से छात्र के उत्तर की जांच है, और इस समय सभी स्थिति ज्ञात है। जो कुछ भी है वह सर्वर पर इस प्रतिक्रिया को भेजने वाली एक पंक्ति को जोड़ना है। यही है, इस विकल्प में, कार्ड के तर्क की नकल करने की आवश्यकता नहीं है, जिसने पिछले चरण में इतनी कठिनाइयों का निर्माण किया।

गैर-रैखिक मार्ग वाले कार्ड में कार्य चरण के बारे में जानकारी की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक छात्र के पास एक विकल्प हो सकता है - समस्या के उत्तर को तुरंत लिखें या इसे चरणों में हल करें।

ऐसी घटनाओं के संचित आँकड़े हमें देते हैं:

असाइनमेंट के चरणों में छात्रों के आंदोलन का नक्शा। हम समझते हैं कि बच्चों के लिए कौन से चरण आसान हैं, और जिनमें उन्हें कठिनाई होती है।
प्रत्येक चरण से उत्तर के आँकड़े। यह देखने में मदद करता है कि छात्र किस तरह की गलतियाँ करते हैं।

चूंकि घटनाओं का एक ही प्रारूप है, इसलिए उनकी स्वचालित प्रसंस्करण संभव है। अब, एक नया कार्ड जारी करने के बाद, हम पहले ही दिन एक विशेष एप्लिकेशन में देख सकते हैं कि बच्चे कैसे कार्यों का सामना करते हैं।

विशिष्ट वर्तनी त्रुटियां स्पष्ट हैं

हम सभी नए कार्डों में उत्तरों के साथ घटनाओं को शामिल करते हैं, और उन्हें अंतिम रूप देने के साथ ही उन्हें पुराने में भी जोड़ते हैं। अब असाइनमेंट प्रक्रिया में शामिल सभी कर्मचारी यह देख सकते हैं कि छात्रों को आसानी से क्या दिया जाता है और क्या कठिनाइयों का कारण बनता है।

हम बच्चों के लिए ऑनलाइन असाइनमेंट इंटरफेस में अप्रयुक्त त्रुटियों को कैसे ढूंढते हैं