मेडिकल मास्क अब चेहरे की पहचान को नहीं बचाता है

यदि आपको लगता है कि एक मेडिकल मास्क चेहरे की पहचान कैमरों को धोखा देगा, तो आपके लिए दो बुरी खबरें हैं। सबसे पहले, शोधकर्ताओं ने मशीन विजन सिस्टम में काफी सुधार करने में सक्षम थे, ताकि मान्यता अब चेहरे के आधे हिस्से में या आंखों के क्षेत्र में काफी मज़बूती से प्रदर्शन किया जाता है (चेहरे के आधे हिस्से में, सफल मान्यता का स्तर 90% है )।

दूसरी बुरी खबर यह है कि कोरोनावायरस के प्रकोप ने चीनी निर्माताओं सेंसटाइम, फेसगो और मिनिवेशन को आंशिक रूप से बंद चेहरे की पहचान वाली प्रौद्योगिकियों को वाणिज्यिक कैमकॉर्डर मॉडल में पेश करने के लिए प्रेरित किया । कोविद -19 के प्रकोप के कारण, कई नागरिकों ने मुखौटे में सड़कों पर ले जाना शुरू कर दिया - इसलिए, वीडियो निगरानी प्रणालियों को आधुनिक बनाना आवश्यक है।

चेहरे की पहचान के नए रूप अब न केवल नकाबपोश लोगों को मुंह ढंकते हुए पहचान सकते हैं, बल्कि स्कार्फ में या नकली दाढ़ी वाले लोगों को भी पहचान सकते हैं। इस विषय पर पहले वैज्ञानिक कागज में से एक 2017 में वापस प्रकाशित किया गया था, इस लेख " प्रच्छन्न चेहरा पहचान (DFI) स्थानिक फ्यूजन Convolutional नेटवर्क का उपयोग कर चेहरे keypoints के साथ ; arXiv : 1708.09317v1 )। तंत्रिका नेटवर्क


प्रशिक्षण डेटासेट से नमूने

जैसा कि आप जानते हैं, चेहरे की पहचान किसी व्यक्ति के चेहरे पर कई प्रमुख बिंदुओं की पहचान करके काम करती है - और उनका कनेक्शन, जिसके परिणामस्वरूप एक अद्वितीय "ग्राफिक" हस्ताक्षर होता है। ये मुख्य बिंदु आमतौर पर आंखों, नाक और होंठ के आसपास पाए जाते हैं। सिस्टम बंद चेहरे के निचले आधे हिस्से के साथ काम करने के लिए, शोधकर्ताओं ने आंखों और नाक के चारों ओर अधिक महत्वपूर्ण बिंदु रखे।


डीएफआई प्रणाली में दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क की संरचना डीएफआई प्रणाली में

तंत्रिका नेटवर्क चेहरे की तस्वीर में 14 प्रमुख बिंदुओं को पाता है, लेकिन मास्किंग के स्तर और व्यक्ति के पीछे की पृष्ठभूमि की जटिलता के आधार पर सटीकता घट जाती है।

हालांकि, 2017 के बाद से, इस विषय पर और अधिक शोध किया गया है, और अब यह स्पष्ट है कि प्रौद्योगिकी का महान वाणिज्यिक मूल्य है। एआई विकास में चीनी नेता, सेंसटाइम, अपने चेहरे की पहचान प्रणाली को अनुकूलित करने वाला पहला था, जिसकी घोषणा कंपनी ने पिछले सप्ताह की थी।

सेंसटाइम प्रेस विज्ञप्ति में कहा गया है कि इसका एल्गोरिदम "आंखों, मुंह और नाक के चारों ओर चेहरे के 240 प्रमुख बिंदुओं को पढ़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है।" वह चेहरे के केवल उन हिस्सों का उपयोग करके एक मैच पा सकता है जो दिखाई दे रहे हैं। दूसरे शब्दों में, आंखों के आसपास भी महत्वपूर्ण बिंदु एक अद्वितीय छाप बनाने के लिए पर्याप्त हो सकते हैं, भले ही चेहरे की आंशिक छाप हो। मई 2019 में प्रोफेसर हसन उगेल के निर्देशन में ब्रैडफोर्ड विश्वविद्यालय के


सेन्सटाइम सिस्टम

शोधकर्ताओं ने रिपोर्ट कीचेहरे की पहचान के बेहतर मॉडल के बारे में, चेहरे के आधे हिस्से में 90% और चेहरे के तीन चौथाई हिस्से में 100% की मान्यता सटीकता हासिल की है। फ्यूचर जनरेशन कंप्यूटर सिस्टम्स (doi: 10.1016 / j.future.2019.04.025 ) में वैज्ञानिक लेख "अपूर्ण चेहरे के डेटा का उपयोग करके गहरी पहचान" प्रकाशित किया गया था ।

एक अन्य चीनी फेशियल रिकॉग्निशन कंपनी मिनिविज़न का दावा है कि उनका सॉफ्टवेयर अब नकाबपोश लोगों को भी पहचानने में सक्षम है। कोविद -19 के फ्लैश के साथ और नकाबपोश लोगों की सड़क पर बड़े पैमाने पर बाहर निकलने का सामना करते हुए, मिनिविज़न ने मॉडल को आगे प्रशिक्षित करने के लिए डेटा एकत्र करने के लिए एक आपातकालीन अभियान चलाया। “प्रबंधन ने कर्मचारियों और रिश्तेदारों को दो दिनों में सीमित डेटा एकत्र करने के लिए तुरंत जुटाया। नकाबपोश चेहरों पर दर्ज की गई प्रणाली की प्रमुख जानकारी आँखें थीं, ” अबेकस लिखते हैं ।

महामारी के कारण चीन की कड़ी प्रतिक्रिया के कारण भीड़ होती है। वायरस से सबसे अधिक प्रभावित कई आवासीय क्षेत्रों में, प्रवेश केवल क्षेत्र के निवासियों तक ही सीमित है। मिनिविज़न ने अपने मास्क को हटाने के लिए निवासियों को जल्दी से पहचानने के लिए नानजिंग में समुदायों में फाटकों को ब्लॉक करने के लिए अपने चेहरे की पहचान प्रणालियों में एक नया एल्गोरिदम लागू किया है।



SenseTime और FaceGo कार्यक्रम का उपयोग मुख्य रूप से कंपनी के कर्मचारियों को पहचानने के लिए किया जाता है (काम के घंटे के हिसाब के लिए)।

जब नमूना किसी एक जिले या कंपनी के निवासियों तक सीमित होता है, तो परिमाण के क्रम से चेहरे की पहचान प्रणाली का कार्य सरल हो जाता है। इस प्रणाली को व्यापक लोगों के समूह तक विस्तारित करना मुश्किल होगा। जब नमूना एक निश्चित पैमाने पर पहुंचता है, तो सिस्टम समान आंखों वाले लोगों में आने की अधिक संभावना है। इस मामले में, झूठी सकारात्मकता का खतरा बढ़ जाता है।

हालांकि, बायोमेट्रिक सिस्टम तेजी से विकसित हो रहा है। शायद किसी दिन दूर से आईरिस और फिंगरप्रिंट भी पढ़ सकेंगे। दिल की धड़कन, शरीर के तापमान और चाल पहचान प्रणाली के लिए रिमोट सेंसर विकसित किए जा रहे हैं। इसके अलावा, लोग अक्सर स्मार्टफोन और अन्य इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को ले जाते हैं, जिसके साथ उन्हें सावधानीपूर्वक पहचाना जा सकता है।

---

उद्यमों के लिए PKI समाधान के बारे में अधिक जानकारी के लिए GlobalSign के प्रबंधकों +7 (499) 678 2210, sales-ru@globalsign.com पर संपर्क करें।