👨🏻‍🚒 🤴🏿 🙋🏽 व्यापार में तंत्रिका नेटवर्क। जल्दी दफनाना 🤲🏻 🧝🏼 📚

यह लेख हाल ही में प्रकाशित एक प्रकाशन के लिए मेरी विस्तारित प्रतिक्रिया है, "क्या न्यूरल नेटवर्क इलेक्ट्रिक मनी का सपना देखते हैं?" , जिसमें लेखक क्रिया और विस्तार से बताता है कि क्यों तंत्रिका नेटवर्क केवल व्यापार में काम नहीं कर सकते हैं और मूल्य भविष्यवाणी असंभव क्यों है।

ऐसी स्थिति से हमारी असहमति को सही ठहराने से पहले, आइए उस सिद्धांत और तकनीकों पर स्पर्श करें जो व्यापार में उपयोग की जाती हैं। अधिकांश मूल्य चार्ट का आधार तथाकथित "मोमबत्ती" है। यह मूल्य औसत की अवधि है, इस अवधि के भीतर हम उद्धरणों में उतार-चढ़ाव को अनदेखा करते हैं, और केवल न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों को छोड़ देते हैं, साथ ही साथ मोमबत्ती की शुरुआत (खोलने) और अंत (समापन) के लिए उद्धरण करते हैं। मोमबत्तियाँ 1 मिनट से 1 वर्ष तक हो सकती हैं। कैंडल ग्रीन को कलर करें अगर कीमत ऊपर चली गई है, तो लाल हो गई है अगर वह नीचे चली गई है। नतीजतन, हमें एक सरलीकृत, पठनीय अनुसूची, और सबसे महत्वपूर्ण, जानकारीपूर्ण मिलती है।

एक ऐसा पेशा है - एक व्यापारी। लंबे समय तक अपने शिल्प का अध्ययन करने वाले इस विशेषज्ञ के पास व्यापक अनुभव है और परिणामस्वरूप, पिछली मोमबत्तियों की एक निश्चित संख्या का विश्लेषण करने के बाद, वह अगले मोमबत्ती पर मूल्य आंदोलन की भविष्यवाणी कर सकता है, अर्थात। आने वाले समय की भविष्यवाणी। बेशक, वह केवल चार्ट को नहीं देखता है, लेकिन "संकेतक" नामक अतिरिक्त टूल का उपयोग करता है। संकेतकों में कुछ भी जादुई नहीं है, वे औपचारिक रूप से पीढ़ी द्वारा प्राप्त व्यापारियों के समान अनुभव का वर्णन करते हैं। संकेतकों के साथ काम करना "तकनीकी विश्लेषण" कहलाता है। अन्य प्रकार के विश्लेषण के विपरीत, तकनीकी विश्लेषण केवल अनुसूची, कोई समाचार और अन्य चीजों के साथ काम करता है।

यह पहले से ही स्पष्ट है कि मैं किसके लिए अग्रणी हूं? मैं व्यक्तिगत रूप से कई व्यापारियों के बारे में जानता हूं, जो केवल तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करते हुए, वर्षों से एक्सचेंज पर सफलतापूर्वक व्यापार कर रहे हैं और यहां तक कि लगातार अपनी रोटी कमा रहे हैं। इस सब से स्पष्ट निष्कर्ष यह है कि भविष्य में किसी संपत्ति की कीमत किसी तरह पिछले मूल्यों के इतिहास के साथ जुड़ी हुई है और यह कनेक्शन एक जीवित व्यक्ति के लिए इस ज्ञान को देखने और उपयोग करने के लिए पर्याप्त है।

तो तंत्रिका नेटवर्क क्यों नहीं हो सकता? एक बिल्ली एक कुत्ते से अलग है, लेकिन यहाँ वे नहीं कर सकते। ऐसा लगता है कि सब कुछ स्पष्ट है, इसे काम करना चाहिए, लेकिन यह काम नहीं करता है। इस जगह से मैं अपना स्पष्टीकरण दूंगा कि यह काम क्यों नहीं करता है, या यों कहें कि यह ज्यादातर काम नहीं करता है।

चूंकि हमने तंत्रिका नेटवर्क में क्लासिक "हैलो वर्ल्ड" को याद किया - तस्वीरों में एक कुत्ते से एक बिल्ली को भेद करने के लिए, आइए याद रखें कि वहां क्या होता है। प्रशिक्षण शो के लिए तंत्रिका नेटवर्क, उदाहरण के लिए, 10'000 चित्र जो विभिन्न परिस्थितियों में एक कुत्ते को चित्रित करते हैं, फिर एक बिल्ली के साथ भी। प्रत्येक तस्वीर के लिए, सही उत्तर दिया जाता है कि कौन इस पर है। तंत्रिका नेटवर्क ध्यान से कई बार यह सब देखता है और अपने सिर में कुछ नियमों को सेट करता है जिसके द्वारा वह भविष्य में "क्या यह एक बिल्ली या कुत्ता है?" और यह सर्किट काम करता है। सफलता की दर 99.9%, बिंगो! इसलिए हम इसे ट्रेडिंग में लागू करते हैं।

चलो रेखांकन के तंत्रिका नेटवर्क के स्क्रीनशॉट दिखाते हैं और सही जवाब देते हैं कि कीमत फिर कहां गई, वह इस तरह से सीख जाएगी और सबकुछ ठीक हो जाएगा, वह एक बिल्ली के साथ काम करती है। यह एक मानक औसत शोधकर्ता के विषय में प्रवेश करने का एक उदाहरण है। और वह बाहर निकलने के रास्ते पर क्या मिलता है? कुछ भी नहीं ... तंत्रिका नेटवर्क नहीं सीख रहा है। लेकिन हमारा शोध सरल नहीं है और तुरंत हार नहीं मानता: "हमें सही इनपुट प्रस्तुत करना होगा!" और "सही डेटा" के चक्र सरल वैक्टर के अंतहीन रूपांतरों के रूप में शुरू होते हैं। और अब यह प्रक्रिया शुरू हो गई है ... जब हमारे शोधकर्ता थक जाएंगे और इस तथ्य के बारे में एक लेख लिखेंगे कि तंत्रिका नेटवर्क को व्यापार में प्रशिक्षित नहीं किया जा सकता है, तो आपको शोधकर्ता के परिश्रम का औसत मूल्य लेने और एक निराशा से दूसरे घंटे तक गुणा करने की आवश्यकता है।

लेकिन सही जवाब क्या है, जानें क्यों नहीं?
वास्तव में, "शोधकर्ता" के तहत मैंने खुद को वर्णित किया, लेकिन केवल मैं भाग्यशाली था, पहले सकारात्मक परिणामों तक पहुंचने के लिए पर्याप्त उत्साह था। और यहाँ मेरा, विशुद्ध रूप से उद्देश्य, संभवतः गलत है, समस्या का स्पष्टीकरण।

हां, उद्धरण अव्यवस्थित हैं, लेकिन 100% नहीं। लगभग 2% मामलों में, लगभग 70% की संभावना वाला अगला मोमबत्ती पिछली कहानी के साथ जुड़ा हुआ है। वास्तव में, लगभग एक ही सिद्धांत संकेतकों द्वारा शोषण किया जाता है, केवल उनमें इसे एक "पैटर्न" कहा जाता है, जो कि बस, इस तरह की संभावना के साथ होता है और उसके लिए बाहर काम करने की संभावना भी 100% नहीं है। 2% और 70% के मान हैं जो मुझे आज मिले हैं। मुझे यकीन है कि तंत्रिका नेटवर्क के उचित प्रशिक्षण के साथ यह कनेक्शन बहुत अधिक है। और दोनों बिल्लियों और कुत्तों के साथ प्रशिक्षण के लिए दृष्टिकोण बहुत सरल कारण से काम नहीं करता है। ग्राफ़ के तंत्रिका नेटवर्क को दिखाना और सही जवाब देना, वास्तव में, हम उसे एक सशर्त बिल्ली या कुत्ता नहीं दिखाते हैं, लेकिन बादलों, तितलियों, राशि चक्रों को दिखाते हैं और केवल दो प्रतिशत की जरूरत होती है, अर्थात्। हमारे डेटा का 98% हिस्सा अव्यवस्थित है।

यह समझना बाकी है कि इन क़ीमती 2% को कैसे पकड़ा जाए और उसके बाद ही उन पर व्यापारिक निर्णय लें। विकल्प "हम केवल संकेतक दिखाते हैं" काम नहीं करता है, कम से कम मैं सफल नहीं हुआ। नतीजतन, इनपुट मापदंडों के 100500 चयनों के बाद मुझे पहला परिणाम मिला और इसके साथ ही नेटवर्क का सही विश्लेषण भी। एक अधिक विस्तृत व्याख्या तकनीकी रूप से जटिल है और इस लेख के लिए नहीं, यहां मैंने सिर्फ तार्किक तर्क के साथ तर्क देने की कोशिश की कि तंत्रिका नेटवर्क और व्यापार असंगत हैं।

व्यापार में तंत्रिका नेटवर्क। जल्दी दफनाना

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