👧🏻 🗃️ 🏹 हम भाषाविज्ञान, वैयक्तिकरण, पेडिसाइन, एमएल में परियोजनाओं के साथ ऑनलाइन सीखने पर डेटा की सबसे बड़ी रूस परत को साझा करते हैं 👩🏻‍🏫 👨🏻‍🎨 🎣

नए साल से पहले, माइकल की टीम Verdloveस्वेर्दलोवा ने घोषणा की कि वह बाहरी शोधकर्ताओं और स्टार्टअप के साथ स्काईेंग सबक से अनाम डेटा साझा करने के लिए तैयार है। छुट्टियों के तुरंत बाद, हमने मिशा से बात की कि किस तरह के डेटा के बारे में सवाल है, वे उनके साथ क्या कर रहे हैं और आप अपना डेटा उन्हें मेल से लिखकर ही प्राप्त कर सकते हैं।

- यदि आप डेटा साझा करते हैं, तो सिर्फ डेटासेट कहीं अपलोड क्यों न करें?
रूस में अंग्रेजी का सबसे बड़ा निकाय, मेरी राय में, 10 हजार पद हैं। जनवरी के अंत तक, हमारे स्कूल में 9.1 मिलियन से अधिक पाठ विश्व स्तर पर आयोजित किए गए थे - जहाँ तक मुझे पता है, केवल चीनी स्कूलों में ऑनलाइन शिक्षा और एक-पर-एक पाठ का एक बड़ा सेट है।

हम जानते हैं कि क्या हुआ और कैसे शिक्षक और छात्र के कार्यों ने उन सभी पाठों के लिए बदल दिया जो हमने खर्च किए, हमारे पास उन पर सभी अभ्यासों के इतिहास का ट्रैक है। यह शिक्षकों के लिए लगभग 120 मेट्रिक्स, साथ ही दो आयु वर्ग (4-7 और 11-18 वर्ष) के बच्चों के लिए लगभग 300 पैरामीटर और विभिन्न आयु, शहरों, स्थितियों (उदाहरण के लिए, छात्रों) और इतने पर के वयस्कों के लिए है। और यह निश्चित रूप से सभी पैरामीटर नहीं हैं जिन्हें हम एकत्र कर सकते हैं - ऐसा लगता है कि आप 2-3 गुना अधिक उपयोग कर सकते हैं। इस तरह की मात्रा पर, कहानी "यहाँ डेटासेट के लिए एक कड़ी है, जो कोई भी इसे चाहता है," शायद ही काम करेगा ।

- आप अनुरोध पर डेटासेट अपलोड करने के लिए कौन तैयार हैं?
पहले प्रकार के संभावित भागीदार वैज्ञानिक और संगठन हैं जो बुनियादी शोध करते हैं, लेख लिखते हैं, और इसी तरह। आमतौर पर उन्हें अनुसंधान के लिए एक आधार की आवश्यकता होती है - हम एक बनने के लिए तैयार हैं।

अब, उदाहरण के लिए, हम देश के सबसे बड़े विश्वविद्यालयों में से एक के साथ-साथ कैम्ब्रिज और एरिज़ोना के संयुक्त न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल अध्ययनों पर चर्चा कर रहे हैं।

शुरू करने के लिए, हम वर्तमान सामग्री को लेना चाहते हैं, इसे एक निश्चित तरीके से चिह्नित करते हैं - और न्यूरोफ़िज़ियोलॉजिस्ट उन लोगों के लिए एक परीक्षण चलाएंगे जो उनके पास आते हैं और इस तरह के "इयरफ्लैप्स" में प्रशिक्षित होंगे। हम यह समझेंगे कि लक्षित दर्शकों के लिए सामग्री कैसे काम करती है, मनोवैज्ञानिक और न्यूरोलॉजिकल विशेषताएं क्या हैं, और फिर हम मॉडल और रेटरोडेटा पर सामग्री और स्वरूपों को बदलने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं, जिससे उन्हें छात्र के लिए यथासंभव सुविधाजनक बनाया जा सके।

समानांतर में, हम अब ऑडियो और वीडियो स्ट्रीम के लिए एक स्टार्टअप के साथ एक ही ध्यान केंद्रित और आत्मसात मैट्रिक्स का विश्लेषण कर रहे हैं।

- प्रत्येक पार्टी को क्या लाभ मिलेगा?

1. हम शुरू में एक-दूसरे के लिए सब कुछ मुफ्त में करते हैं।

2. अध्ययन के परिणाम दोनों पक्षों के हैं - इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि प्रयोग सफल या विफल हो गया है, हम संयुक्त लेख लिख सकते हैं, एक संदर्भ आधार हो सकते हैं, आदि।

3. यदि अध्ययन का परिणाम सकारात्मक है, तो साथी इसका व्यवसायीकरण कर सकता है, और हम इसे अपनी आवश्यकताओं के लिए उपयोग कर सकते हैं।

हम शिक्षा के क्षेत्र में अपने साथी के ग्राहकों को अंतिम परिणाम दिखाने के लिए भी तैयार हैं। लेकिन तुरंत हम गैर-प्रतिस्पर्धा के मुद्दे पर चर्चा करते हैं - यह एक बुनियादी शर्त है। उदाहरण के लिए, वे तुरंत न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट से सहमत हुए कि यदि उत्पाद की बात आती है, तो उन्हें इसे हमारे प्रत्यक्ष प्रतियोगियों को एक या दो साल तक नहीं बेचना चाहिए। मोटे तौर पर, आप इसे तुरंत चीनी सेना को बेच सकते हैं, और किसी दिन किसी अन्य ऑनलाइन अंग्रेजी स्कूल को। यह एक ऐसा शब्द है जो अभी तक वकीलों द्वारा पूरा नहीं किया गया है, लेकिन यह इस तरह दिखता है।

- ठीक है, अगर कोई वाणिज्यिक परियोजना आपके पास आती है तो क्या होगा?
कंपनियां जो शिक्षा या अन्य क्षेत्रों में भी एमएल-टूल्स की शुरुआत कर रही हैं, हम भी रुचि रखते हैं। ये शैक्षिक प्रक्षेपवक्र, संश्लेषण या भाषण के विश्लेषण को निजीकरण, सीखने की प्रक्रिया में प्रेरणा, मनोविज्ञान, आदि के लिए उपकरण हो सकते हैं।

हम पहले से ही ऐसे लोगों के साथ काम करते हैं - उदाहरण के लिए, हम शिक्षक और छात्र के मिलान के लिए कई पायलटों को परिभाषित करते हैं।

इसलिए, स्टार्टअप जो नए ज्ञान, यांत्रिकी और तेजी से लंबे और गहरे संस्मरण के तरीकों को प्राप्त करने की प्रक्रिया को गति देने के लिए काम करते हैं, सिफारिश प्रणाली और इतने पर व्यस्त हैं। फिर, गैर-प्रतिस्पर्धा के मुद्दे पर चर्चा करना आवश्यक होगा।

- ठीक है, और यह सब एक साथी के लिए कैसे दिखता है? Data@skyeng.ru
पर मुझे लिखें : हमें अपनी दक्षताओं और वांछित विषयों के बारे में बताएं, इस पर चर्चा करें। जब हम सब कुछ पर सहमत हुए हैं, हम एक समझौते पर हस्ताक्षर करते हैं और शिक्षा में इतिहास बनाते हैं।

हमारी ओर से कई लोग होंगे - परियोजनाएं जो आपको उठाएंगी और समय पर ढंग से सभी अनलोडिंग प्राप्त करने में मदद करेंगी, प्रयोग शुरू करेंगी, इत्यादि। भागीदार हमें एल्गोरिदम और / या तर्क देता है, हम यांत्रिक विश्लेषण शुरू करते हैं और भागीदार को पहले से ही एक विवरण के साथ एकत्रित पाठ फ़ाइल देते हैं। दरअसल डेटा - इमेज, वीडियो, ऑडियो पार्टनर को ट्रांसफर नहीं किए जाते हैं।

और बाकी ... बस लिखो, शरमाओ मत, - या टिप्पणियों में सवाल पूछें, मैं अधिकतम जवाब देने की कोशिश करूंगा।

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