🍠 🏳️ 🚶🏽 प्रवृतियों का नेतृत्व करना 🤞🏻 📚 🏐

तकनीकी विकास के रुझानों पर नज़र रखने की आवश्यकता क्यों है और क्यों? स्टार्टअप्स: क्या यह आपके जीवन को किसी ऐसी चीज पर खर्च करने के लायक है जिसकी 5 साल बाद जरूरत नहीं होगी? वेंचर निवेशक: क्या निवेश करें साबुन के बुलबुले में कैसे न दौड़ें? बड़े व्यापार के लिए: क्या निवेश प्रतियोगियों को पछाड़ने की अनुमति देगा? क्या यह तकनीक एक्स में निवेश करने का समय है या बहुत देर हो चुकी है, या अभी भी इंतजार करना है? राज्य संस्थान: कौन सी प्रौद्योगिकियां जीवन की गुणवत्ता में सुधार कर सकती हैं? शैक्षिक संस्थान: छात्रों को क्या सिखाना है? यह सुनिश्चित करने के लिए कि शैक्षिक कार्यक्रम लगातार बदलते श्रम बाजार की आवश्यकताओं का अनुपालन करते हैं? लावारिस विशेषज्ञों को छोड़ने से कैसे रोकें?

हम सभी: प्रशिक्षण के लिए क्या विशेषता चुनें? किस संस्थान में जाना है? काम के लिए कौन सा क्षेत्र चुनना है? एक वर्ष में कौन सी कंपनी अलग नहीं होगी? कैसे समझें कि आपका उद्यमशीलता का विचार मांग और दीर्घकालिक में है? मेरा नाम पावेल कर्सोव्स्की है, मैं रोस्टेलेकॉम में सेंटर फॉर स्ट्रैटेजिक इनोवेशन के डिप्टी डायरेक्टर हूं, और मैं उस ट्रेंड ट्रैकिंग सिस्टम के बारे में बात करना चाहता हूं, जिसे हमने बनाया, कैसे और क्यों हमने इसे शुरू किया, यह क्या काम करता है और हमारी योजनाएं क्या हैं। लेकिन चलो क्रम में शुरू करते हैं, और इस पोस्ट में - समस्याओं के साथ।

शायद, किसी को आश्चर्य होगा कि रोस्टेलकॉम न केवल पे-फोन और केबल अपार्टमेंट की ओर जाता है, लेकिन यह है। साल-दर-साल, नए "गैर-दूरसंचार" उत्पादों और सेवाओं से राजस्व लगातार बढ़ रहा है । रोस्टेलेकॉम इंटरनेट, साइबर स्पेस, बायोमेट्रिक्स, क्वांटम संचार और बहुत कुछ विकसित कर रहा है।

आप जो भी हैं, यहां तक कि एक गैरेज स्टार्टअप, यहां तक कि एक अंतरराष्ट्रीय निगम, चाहे आप किसी भी स्थिति में हों, दोहरे अंक में वृद्धि या दिवालियापन के लिए निकटता दिखाते हुए, हर किसी को अपने व्यापार में नई तकनीकों को पेश करने की आवश्यकता है, अन्यथा आप अप्रतिस्पर्धी हो जाएंगे।

कुछ 10-20 वर्षों में पूंजीकरण और विकास दर के संदर्भ में, नाटकीय परिवर्तन हुए हैं। ऐप्पल, अल्फाबेट, फेसबुक, अमेज़ॅन और उनके चीनी समकक्षों ने पदयात्रा से किनारा कर लिया हैऔर जीई, एचपी, याहू, और अन्य।

यदि आप इतिहास में तल्लीन हैं, तो इस प्रवृत्ति का और भी स्पष्ट रूप से पता लगाया जा सकता है।

औद्योगिक क्रांतियों ने हमें क्या सिखाया

यह वे थे जिन्होंने प्रौद्योगिकियों के अचानक विकास, कंपनियों के मूल्य में वृद्धि, नागरिकों के जीवन की नई गुणवत्ता और पूरे राज्यों की आर्थिक वृद्धि को सुनिश्चित किया। पहली औद्योगिक क्रांति के साथ शुरू हुआ, "जो पहले उठे, वह और चप्पल।"

उदाहरण के लिए, 17 वीं शताब्दी के मध्य में ग्रेट ब्रिटेन में एक भाप इंजन और कपड़ा उत्पादन दिखाई दिया। ब्रिटिशों को उचित उपकरणों और प्रौद्योगिकियों के लिए जल्दी से पेटेंट प्राप्त होते हैं, जो समय पर उनकी प्रासंगिकता और लाभों का आकलन करते हैं, अंततः देश के उद्योग को एक नए स्तर पर लाते हैं।

वाट का स्टीम इंजन (थॉमस सेवरी के पानी पंप का पंप संस्करण) 1778 में दिखाई दिया। और 1810 में पहले से ही देश में 5,000 ऐसी मशीनें थीं। १ By२५ - १५,००० तक। उन समयों के लिए यह लगभग उतना ही जटिल था जितना अब एक पुन: प्रयोज्य रॉकेट को अंतरिक्ष में प्रक्षेपित करना।

और धातु विज्ञान, वस्त्र और इंजीनियरिंग के साथ भी ऐसा ही है। उत्पाद बेहतर हो जाते हैं, उनके समय की तकनीक पर एक नाटकीय प्रभाव पड़ता है, उनमें से कुछ को आगे बढ़ाने और सुधारने और दूसरों को अतीत में छोड़ना (या शिल्प और शौक के स्तर पर)। ऐसी नीति के परिणामस्वरूप, ग्रेट ब्रिटेन एक विश्व प्रौद्योगिकी नेता बन गया है।

क्रय शक्ति समानता पर प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद का अनुमान

यह यहाँ मुख्य संदेश है। यदि आपने समय पर ध्यान दिया कि निकट भविष्य में किसी प्रकार का नवाचार "शूट" कर सकता है - नींद न आना, यह आपको पैसे कमाने में मदद कर सकता है, और यह दुनिया बनाने के लिए बेहतर है। अन्य औद्योगिक क्रांतियों का उदाहरण केवल इसकी पुष्टि करता है। डिजिटल क्रांति, व्यक्तिगत कंप्यूटर, इंटरनेट: जिसने शुरुआत में निवेश किया, जिसने नेतृत्व किया और विकास में मदद की, उसने सभी क्रीम एकत्र किए। चौथी औद्योगिक क्रांति, तथाकथित "उद्योग 4.0", जिसे अब हर टोस्टर से दोहराया जा रहा है, कोई अपवाद नहीं है। आप शायद अक्सर चीजों और अन्य प्रौद्योगिकियों के इंटरनेट के विकास के बारे में समाचारों को नोटिस करते हैं जो हर व्यक्ति के रोजमर्रा की जिंदगी और रोबोटिक्स और नई प्रणालियों के कारण बड़े उद्योगों में काम करने की स्थिति दोनों को आसान बना देगा। और यह स्पष्ट रूप से सिर्फ शुरुआत है।

तकनीकी रुझान - औद्योगिक क्रांतियों की "रेल"

प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए क्या करें

सबसे पहले, नई प्रौद्योगिकियों को बहुत शुरुआत में निवेश करने से डरो मत। लेकिन अगर खुद को संलग्नक के साथ, जैसे, सब कुछ बहुत स्पष्ट है, तो अनुलग्नक ऑब्जेक्ट के साथ आपको अभी भी बहुत सावधानी से निर्धारित करने की आवश्यकता है। अब 17 वीं शताब्दी नहीं है, जब, सिद्धांत रूप में, कुछ नवाचार प्रस्तावित किए गए थे। हमारे सूचना शोर का स्तर ऐसा है कि एक हफ्ते में आप सैकड़ों अद्वितीय ऑफ़र और नवीन तकनीकों को एकत्र कर सकते हैं, जिनमें से प्रत्येक खुद को दुनिया को बदलने में सक्षम मानता है और निवेश को प्रोत्साहित करता है। यह स्पष्ट है कि कई ऐसे स्टार्टअप खुद स्टार्टअप्स की क्यूट कल्पनाएं हैं, जिनका वास्तविकता से कोई लेना-देना नहीं है , लेकिन फंडिंग के लिए वे काफी भूखे हैं।

वही टेरानोस लें, जिन्होंने दावा किया था कि उन्हें कई दर्जन परीक्षणों का संचालन करने के लिए रक्त की एक बूंद मिल गई थी। 2000 के दशक की शुरुआत में, उन्हें सबसे सफल स्टार्टअप में से एक माना जाता था, 15 से अधिक निवेश फंडों ने इसमें 1.4 बिलियन डॉलर का निवेश किया था। इन सब से क्या फायदा हुआ? कई धोखाधड़ी अदालतों और विषय पर एक श्रृंखला के लिए। सिद्धांत रूप में, निकास भी, लेकिन निवेशकों और एलिजाबेथ स्पष्ट रूप से कुछ और की उम्मीद कर रहे थे।

या 2017 में कंपनी के नाम के लिए ब्लॉकचैन शब्द को कैसे जोड़ा जाए, इसके बारे में कहानियों ने 10 बार पूंजीकरण किया। अब ऐसी कोई रेटिंग नहीं है और आपको वे स्टार्टअप नहीं मिलेंगे।

इसलिए, न केवल "पकड़" प्रवृत्तियों के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि उन्हें सावधानीपूर्वक फ़िल्टर करना भी है, और प्रौद्योगिकियों के विकास के कारणों और परिणामों को समझना भी है, क्योंकि नई प्रौद्योगिकियों की संख्या सैकड़ों में है, यदि हजारों नहीं।

रोस्टेलकॉम के लिए, यह भी प्रासंगिक है, एक तरफ, रोस्टेलकॉम एक बड़ी कंपनी है। रूसी संघ में लगभग सभी बैकबोन नेटवर्क हमारे हैं, हम नई औद्योगिक क्रांति के वास्तविक बुनियादी ढांचे के आधार हैं, और हम अपने सभी प्रयासों और विशेषज्ञता को नए डिजिटल उत्पादों और सेवाओं के निर्माण में डाल रहे हैं। संसाधन हैं, अवसर भी हैं। दूसरी ओर, संसाधन (मुख्य रूप से मानव संसाधन) अभी भी सीमित हैं, इसलिए, हमारे अनुभव में, हमें 5-7 सबसे अधिक शीर्ष पायदान और होनहार प्रौद्योगिकियों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता नहीं है।

तकनीकी परिपक्वता का आकलन करने के लिए क्या तरीके मौजूद हैं?

नवाचार के विषय पर होने के लिए, विश्लेषक आमतौर पर समाचार, पत्रिकाएं, ब्लॉग, टेलीग्राम चैनल आदि पढ़ते हैं, वे सम्मेलनों में जाते हैं। एक परियोजना के लिए विशेष कार्यों के लिए, बाजार के आकलन, कंपनियों और स्टार्टअप के बारे में जानकारी, कंपनी पेटेंट और वैज्ञानिक प्रकाशनों का आमतौर पर अध्ययन किया जाता है।

लगभग प्रत्येक सूचीबद्ध स्रोतों के लिए "एक खिड़की" से जानकारी प्राप्त करने के लिए, एक एग्रीगेटर है जो सभी डेटा एकत्र करता है और यहां तक कि इस डेटा के लिए विश्लेषिकी फ़ंक्शन भी है। उदाहरण के लिए, पीआर प्रबंधकों को अब अपनी कंपनी के संदर्भों के साथ पूरे इंटरनेट को मैन्युअल रूप से कंघी करने की आवश्यकता नहीं है, और फिर उन्हें आज रात फ़िल्टर करें, ऐसे सिस्टम हैं जो आपके लिए सब कुछ करेंगे: सामग्री का विश्लेषण करें और एक रिपोर्ट जारी करें। और वैज्ञानिक लेख, पेटेंट, उद्यम सौदों के लिए समान एग्रीगेटर हैं।

जानकारी वाले स्रोतों के अलावा, कई एजेंसियां हैं जो इस सारी जानकारी को खुद से पास करती हैं और विभिन्न विषयों पर पूर्वानुमान देती हैं। उनमें से व्हेल हैं, उदाहरण के लिए, गार्टनर, मैककिंसे आदि, जिनके व्यावसायिकता पर सवाल उठाने की प्रथा नहीं है, और उनकी सभी रिपोर्टों का आमतौर पर बैकमैन से भविष्य तक पंचांग के रूप में उपयोग किया जाता है। परामर्श कंपनियों के अलावा, ऐसे सरकारी संगठन हैं जो अपनी जरूरतों के लिए समान पूर्वानुमान विकसित करते हैं, उदाहरण के लिए, अमेरिकी नासा और रैंड, साथ ही साथ क्षितिज 2020 कार्यक्रम के लिए यूरोपीय संघ। प्रौद्योगिकी विकास मूल्यांकन में विश्व का अनुभव ।

ऐसे पूर्वानुमान बनाने के लिए दो पारंपरिक तरीके हैं: "गुणात्मक" और "मात्रात्मक"। उच्च-गुणवत्ता कई विशेषज्ञों की राय पर आधारित है, जो सिद्धांत रूप में, अध्ययन के पूरे क्षेत्र का विश्लेषण करना चाहिए। मात्रात्मक मापन योग्य संकेतकों पर आधारित होना चाहिए, उदाहरण के लिए, निवेश की मात्रा, एक निश्चित तकनीक विकसित करने वाले लोगों की संख्या आदि।

आज, अधिकांश मामलों में परामर्श एजेंसियां और दूरदर्शिता केंद्र गुणवत्ता अनुसंधान का उपयोग करते हैं। यही है, परामर्श एजेंसियों के प्रतिनिधि सक्रिय रूप से विशेषज्ञों का साक्षात्कार कर रहे हैं। अधिक बार दर्जनों विशेषज्ञ चुनाव में भाग लेते हैं, कम अक्सर सैकड़ों और हजारों। इस दृष्टिकोण में कई कमियां हैं: आप बिल्कुल सभी विशेषज्ञों का साक्षात्कार नहीं कर सकते हैं और अक्सर ऐसे सर्वेक्षण करना असंभव है, यह एक समय लेने वाली प्रक्रिया है। इसके अलावा, यह ज्ञात नहीं है कि ये विशेषज्ञ कौन हैं। प्लस इन विशेषज्ञों का पूर्वाग्रह कारक। इसके अलावा, विभिन्न कारणों से, स्वयं अनुसंधान प्रयोगशालाएं, एक से दूसरे के ऊपर एक प्रवृत्ति में रुचि ले सकती हैं, और इसके लिए योगदान दे सकती हैं।

और अनुसंधान पद्धति, जैसा कि आप जानते हैं, सबसे खुली चीज नहीं है। इसलिए, यहां तक कि किसी की रिपोर्ट का उपयोग करते हुए, आप पूरी तरह से सुनिश्चित नहीं हो सकते हैं कि रिपोर्ट के लिए डेटा आपको सूट करने वाली पद्धति के अनुसार एकत्र किया जाएगा। परामर्श एजेंसियां स्वयं अब गुणात्मक दृष्टिकोण से संतुष्ट नहीं हैं, उनमें से सबसे उन्नत मात्रात्मक मूल्यांकन विधियों को अपने शोध में पेश करने लगे हैं।

यह याद रखें, जब आप इस वर्ष के अगले "10/20/50/100500 रुझान" को देखते हैं, तो इस पूर्वानुमान के लिए कार्यप्रणाली खोजने की कोशिश करें और महसूस करें कि यह अक्सर बस नहीं है।

यह सभी सूचना प्रवाह विश्लेषकों द्वारा संसाधित किया जाता है। हमारे पास भी हैं और वे शांत हैं। लेकिन उनमें से कुछ हैं, हर दिन अधिक से अधिक डेटा है, और, सबसे पहले, कोई अधिक विश्लेषक नहीं हैं और दूसरी बात, प्रत्येक व्यक्तिगत विश्लेषक के संसाधन सीमित हैं। तदनुसार, खाई चौड़ी हो जाती है, और जितना आगे आप जाते हैं, उतनी ही अधिक जानकारी होगी जो कि अप्रमाणित रहेगी।

हमारे पास क्या है:

विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोत (वैज्ञानिक प्रकाशन, पेटेंट डेटाबेस, उद्यम लेनदेन की जानकारी, आदि), डेटा की एक बड़ी मात्रा
एक वर्ष में एक बार प्रकाशित होने वाली एक अपारदर्शी तकनीक के साथ परामर्श एजेंसियों की बड़ी संख्या में रिपोर्ट।
इन-हाउस विश्लेषकों की एक छोटी टीम।

गुणात्मक रूप से मात्रात्मक विश्लेषण कैसे करें

मुझे आशा है कि मैं आपको समझाने में कामयाब रहा कि तकनीकी विकास के रुझानों को समझने के बिना, एक अभिनव व्यवसाय का निर्माण नहीं किया जा सकता है।

अब एक उच्च डिग्री निश्चितता के साथ उनकी पहचान कैसे करें।

किसी भी बड़ी कंपनी में, कई व्यावसायिक इकाइयाँ / विभाग / इकाइयाँ / सहायक कंपनियाँ हैं जो एक तरह से या दूसरी तरह से नई तकनीकों का विकास करती हैं। रोस्टेलकॉम के पास भी उनमें से कई हैं, उदाहरण के लिए, आर एंड डी, उद्यम पूंजी निधि, खाद्य कार्यालय, सहायक और सहयोगी, आदि। प्रौद्योगिकी विकास के विभिन्न चरणों में, कंपनी प्रौद्योगिकी में अलग तरह से निवेश करती है। उदाहरण के लिए, केवल आरएंडडी, औद्योगिक इंटरनेट के माध्यम से नवजात क्वांटम प्रौद्योगिकियां, जिसमें कई पायलट दिखाई देते हैं, डिजाइन और उत्पाद कार्यालयों के माध्यम से, साइबर सुरक्षा, जो कि एक स्थायी व्यवसाय है, सहायक और सहयोगी कंपनियों के माध्यम से, और इसी तरह।

अधिकांश बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों की तरह हमारी जरूरतें इस प्रकार हैं:

विभिन्न विभागों में विसर्जन के विभिन्न स्तरों के लिए प्रौद्योगिकी रिपोर्ट: शीर्ष प्रबंधन, उद्यम पूंजी कोष, किराना कार्यालय, आर एंड डी, एचआर, पीआर और अधिक।
कार्यप्रणाली पारदर्शिता, न्यूनतम विषय, अधिकतम डेटा उपयोग
विभिन्न वर्गों पर रिपोर्ट: उद्योग, देश, समय के साथ गतिशीलता, प्रौद्योगिकी के विकास का चरण, आदि।
रिपोर्ट की आवृत्ति सेट करने की क्षमता (वर्ष में एक बार / तिमाही / सप्ताह / दिन)।

हमने एनालिटिक्स मार्केट में इस तरह के समाधान नहीं खोजे हैं और "कोई बाजार नहीं - खुद करें", और 2016 में हमने अपने सिस्टम को वरीयता और कवियों, डेटा और मशीन लर्निंग के साथ विकसित करने का फैसला किया। यह उन आशाजनक तकनीकी क्षेत्रों के आकलन के बारे में सुनिश्चित करने का एकमात्र तरीका है, जिन्हें हम ट्रैक कर रहे हैं।

यह समझने के लिए कि तकनीक के विकास के लिए किस उपकरण का उपयोग करना है, प्रवृत्ति के विकास के चरण को सही ढंग से निर्धारित करना आवश्यक है। ऐसा करने के लिए, आपको प्रवृत्ति को विच्छेदित करने की आवश्यकता है, समझें कि यह कहां और कैसे प्रकट होता है (उदाहरण के लिए, होलोग्राफिक टेलीविजन), यह शुरुआती अनुयायियों (उदाहरण के लिए, आक्रामक आरएफआईडी ) को कैसे प्राप्त करता है और यह कैसे राज्य में आता है कि इस तकनीक के बिना जीवन की कल्पना करना असंभव है (उदाहरण के लिए, जीपीएस )।

हम प्रवृत्ति को 5 चरणों में विभाजित करते हैं (यह स्पष्ट है कि यह सूची सशर्त है और अपवाद हैं):

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ट्रेंड एनाटॉमी

आज, प्रत्येक चरण को डिजीटल किया जाता है और यह ज्ञान उन विशेष स्रोतों में निहित है जिनका अध्ययन स्वचालित साधनों द्वारा किया जा सकता है।

तीन वर्षों के लिए, हमने 5.3 मिलियन से अधिक वैज्ञानिक प्रकाशन, 5 मिलियन पेटेंट, $ 2.1 ट्रिलियन के निवेश पर जानकारी, 1.6 मिलियन रिक्तियों पर सूचना और 22.8 मिलियन रिज्यूमे, के माध्यम से अपनी निगरानी प्रणाली के माध्यम से चलाई। 370 हजार मीडिया प्रकाशन। और पिछले कुछ वर्षों में, हमने एनएलपी में लगातार अपनी क्षमताओं में वृद्धि की है, और अब हम भाषाई विश्लेषण का उपयोग करते हुए दस्तावेजों से प्राप्त मूल्य को निकाल सकते हैं।

अगली पोस्ट में मैं और अधिक विस्तार से बताऊंगा कि हमने इस दृष्टिकोण को क्यों चुना, हमारे लिए कौन से स्रोत सबसे अधिक मूल्यवान हैं, हम "बुलबुले" की खोज कैसे कर सकते हैं और विश्लेषण के लिए हम किन तकनीकों का उपयोग करते हैं।

यदि आपके कोई प्रश्न हैं - तो टिप्पणियों में लिखें, मैं उनके उत्तर अगली पोस्ट में देने का प्रयास करूंगा।

प्रवृतियों का नेतृत्व करना

औद्योगिक क्रांतियों ने हमें क्या सिखाया

प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए क्या करें

तकनीकी परिपक्वता का आकलन करने के लिए क्या तरीके मौजूद हैं?

गुणात्मक रूप से मात्रात्मक विश्लेषण कैसे करें

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