जापानी फार्मास्युटिकल कंपनी ने तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके संश्लेषित दवाओं का परीक्षण शुरू किया

सुमितोमो डाइनेपॉन फार्मा और एक्ससेंटिया के फार्मासिस्टों और प्रोग्रामरों ने विवाद की अलाव में आग लगा दी कि "कार की स्वतंत्रता और नियंत्रण को मैन्युअल रूप से कहां शुरू किया जाना चाहिए": 30 जनवरी को एक प्रेस विज्ञप्ति प्रकाशित की गई थी जिसमें कहा गया था कि वे विकसित नहीं हुए हैं। AI फार्मास्यूटिकल कंपनी सुमितोमो Dainippon Pharma ने सूत्र निर्धारित किया और OCD के खिलाफ दवा के लिए सक्रिय पदार्थ को संश्लेषित किया।



बेशक, एक्ससेंटिया मार्केटर्स अपने विकास को "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" कहते हैं, लेकिन लर्निंग न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके एक नई दवा का विकास किया गया। वास्तव में, तंत्रिका नेटवर्क ने ज्ञात सक्रिय पदार्थों के संयोजन की गणना और विश्लेषण के माध्यम से एक नई दवा का सूत्र निर्धारित किया। विकास और संश्लेषण अब पूरा हो गया है, और एसडीपी, दवा निर्माण कंपनी, पशु नैदानिक ​​परीक्षणों के पहले चरण में आगे बढ़ रही है।

दवाओं के सक्रिय पदार्थ के सूत्र को निर्धारित करने में तंत्रिका नेटवर्क को शामिल करने के फायदों में से एक मशीन की गति है: नेटवर्क, वैज्ञानिकों की तरह, पदार्थों के संभावित संयोजनों के माध्यम से पुनरावृत्ति करता है और उनके मुख्य प्रभाव का पूर्वानुमान बनाता है, लेकिन जैव रसायनज्ञों की टीम के विपरीत, तंत्रिका नेटवर्क को किसी न किसी सूत्र के निर्माण की आवश्यकता होती है काफी कम समय। इसलिए, एक्ससेंटिया से तकनीकी सहायता वाले एसडीपी विशेषज्ञ सामान्य रूप से ~ 4.5 साल के बजाय 12 महीनों में कामयाब रहे कि इस तरह के अध्ययन आमतौर पर रहते हैं।

विकसित पदार्थ को डीएसपी -1181 कहा जाता था, और इसका दायरा सेरोटोनिन 5-HT1A रिसेप्टर की प्रतिक्रिया को बढ़ाकर जुनूनी-बाध्यकारी विकार के खिलाफ लड़ाई है , यानी सक्रिय पदार्थ एक रिसेप्टिव एगोनिस्ट है। शोधकर्ताओं का दावा है कि डीएसपी -1181 ओमेगा के सबसे प्रमुख मौजूदा उपचारों में से एक है।

कंपनी के मुख्य कार्यकारी अधिकारी तोरु किमुरा के व्यक्ति में सुमितोमो डाइनपोन फार्मा के प्रतिनिधि नवीनतम विकास की बात करते हैं: “हम एक संयुक्त अध्ययन के परिणामों से बहुत उत्साहित हैं जिसने हमें इतने कम समय में एक उम्मीदवार परिसर विकसित करने की अनुमति दी। जीपीआरसी मोनोअमाइन पर आधारित नई दवाओं की खोज में हमारा अनुभव एआई की क्षमताओं के साथ मिलकर हमें कुशलतापूर्वक काम करने और एक सफल परिणाम सुनिश्चित करने की अनुमति देता है। "हम यह सुनिश्चित करने के लिए कड़ी मेहनत करना जारी रखेंगे कि हमारी दवा नैदानिक ​​परीक्षण से गुजरती है और जितनी जल्दी हो सके रोगियों तक पहुंचती है।"

दुर्भाग्य से, एक्ससेंटिया के प्रतिनिधियों ने प्रेस विज्ञप्ति में विकास का कोई तकनीकी विवरण नहीं दिया है, हालांकि, निम्नलिखित चित्र को व्यक्तिगत वाक्यांशों के टुकड़ों से तैयार किया जा सकता है:

• तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया गया था;
• जापानी कंपनी SDP ने प्रशिक्षण और नेटवर्क संचालन के लिए टैग किए गए डेटा की एक सरणी प्रदान की है, क्योंकि उनके पास "GPCR मोनोअमाइन ( मोनोअमाइन न्यूरोट्रांसमीटर ) पर आधारित दवाओं को खोजने का अनुभव " है;
• तंत्रिका नेटवर्क सक्रिय पदार्थ के लिए उम्मीदवार यौगिकों के यांत्रिक गणना में लगे हुए थे, जिसके बाद उत्पन्न डेटा सरणी को दवा कंपनी के वैज्ञानिकों द्वारा जांचा गया था;
• प्रौद्योगिकी में कुछ भी सफलता नहीं है।

यह ध्यान देने योग्य है कि वर्णित मामले में सक्रिय पदार्थ की खोज की प्रक्रिया के सभी प्रतिबंधों के लिए (और मशीन लर्निंग का उपयोग करके एक बड़े डेटा सरणी को फ़िल्टर करना अब गणित और खगोल भौतिकी से लेकर तेल उत्पादन और भूवैज्ञानिक अन्वेषण तक) कई क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, बहुत तथ्य यह है कि दवा के सक्रिय पदार्थ का सूत्र ओसीडी के रूप में इस तरह के एक अप्रिय न्यूरोलॉजिकल रोग से, मूल रूप से मशीन द्वारा नस्ल किया गया था - प्रभावशाली है। सुमितोमो डाइनेपॉन फार्मा और एक्ससेंटिया ने जो सबसे महत्वपूर्ण काम किया है, वह है आधुनिक कंप्यूटर और फार्मास्युटिकल पावर के अनुप्रयोग के क्षेत्र के क्षितिज का विस्तार करना। लेकिन एक दवा का विकास एक तेज और बेहद महंगी प्रक्रिया नहीं है। विषय पर, आप एक साक्षात्कार देख सकते हैं (या एक ही स्थान पर इसकी प्रतिलेख पढ़ सकते हैं) अलेक्जेंडर झावोरोंकोव के साथ। यह भीइसका हबर में अनुवाद भी किया गया था ।

तो, झावोरोंकोव के अनुसार, तंत्रिका नेटवर्क पहले से ही फार्मास्यूटिकल्स में सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन आमतौर पर उनका उपयोग मौजूदा वैज्ञानिक कार्यों और विभिन्न अध्ययनों की प्रभावशीलता का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है: क्या दवा बिक्री पर चली गई या क्या प्रारंभिक प्रकाशन के आधार पर इसका विकास रुक गया और नैदानिक ​​अध्ययन पास नहीं किया? तंत्रिका नेटवर्क ने रोगियों के नैदानिक ​​डेटा को भी संसाधित किया; यह बाद के संश्लेषण के साथ सक्रिय पदार्थ की खोज में मशीन सीखने की प्रत्यक्ष भागीदारी के बारे में भी जाना जाता है। मूल रूप से, "एआई" की भूमिका अप्रत्यक्ष डेटा और प्रारंभिक कार्य की एक सरणी को संसाधित करने के लिए कम हो जाती है - शोधकर्ताओं को किस दिशा में बढ़ना चाहिए।

सफल नैदानिक ​​परीक्षणों के साथ, सुमितोमो डाइनेपॉन फार्मा और एक्ससेंटिया तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने वाली पहली कंपनियों में से एक हैं और इसलिए उपभोक्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सक्रिय दवा पदार्थ प्राप्त करते हैं।

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/