🌛 🎛️ ⛲️ ग्लोबल हेल्थ इंफॉर्मेटिक्स: क्लाउड टेक्नोलॉजीज ➖ 👩🏻‍🏭 🌻

चिकित्सा सेवा क्षेत्र धीरे-धीरे है, लेकिन काफी जल्दी क्लाउड कंप्यूटिंग तकनीक को इसके दायरे में ला रहा है। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि आधुनिक विश्व चिकित्सा, मुख्य लक्ष्य का पालन - रोगी अभिविन्यास - चिकित्सा सेवाओं की गुणवत्ता में सुधार और नैदानिक परिणामों में सुधार (और इसलिए, किसी विशेष व्यक्ति के जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने और इसे लम्बा करने के लिए) की एक प्रमुख आवश्यकता तैयार करती है: रोगी की जानकारी तक त्वरित पहुंच उसकी और दवा की परवाह किए बिना। आज, केवल क्लाउड प्रौद्योगिकियों में इस आवश्यकता को पूरा करने की मूर्त क्षमता है।

उदाहरण के लिए, सामयिक कोरोनोवायरस 2019-nCoV के साथ सामना करेंचीन द्वारा रोग और अनुसंधान परिणामों के मामलों में दी गई जानकारी की गति में मदद करता है, जो कम से कम आधुनिक सूचना प्रौद्योगिकियों द्वारा संभव नहीं है, जिसमें क्लाउड भी शामिल है। की तुलना करें: महामारी की पुष्टि करने की (और इसलिए, प्राप्त और मानव स्वास्थ्य की स्थिति पर डेटा का विश्लेषण करने, कुछ समय के लिए वायरस का अध्ययन करने के) सार्स सार्स की वजह से, चीन ले लिया आठ महीने के बारे में 2002 में ! इस बार, आधिकारिक जानकारी विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा तुरन्त प्राप्त की गई - सात दिनों के बाद। "हम इस प्रकोप से चीन की गंभीर रवैया नोट करने के लिए खुश कर रहे हैं ... डेटा के प्रावधान और वायरस की आनुवंशिक अनुक्रमण के परिणामों सहित," कहाचीन के राष्ट्रपति शी जिनपिंग के साथ बैठक में डब्ल्यूएचओ के महानिदेशक टेड्रोस अदहान गेब्रेयस। आइए देखें कि चिकित्सा में "बादलों" की क्या क्षमता है और क्यों।

चिकित्सा डेटा मुद्दे

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बड़ी मात्रा में डेटा जो दवा ने हमेशा काम किया है अब विशाल में बदल रहा है। इसमें न केवल चिकित्सा इतिहास, बल्कि चिकित्सा के विभिन्न क्षेत्रों में सामान्यीकृत नैदानिक और अनुसंधान डेटा की समग्रता, और नए चिकित्सा ज्ञान शामिल हैं जो तेजी से फैलते हैं: दोहरीकरण का समय लगभग 50 साल पहले 1950 में था; 1980 में यह 7 साल तक तेज हो गया; 3.5 वर्ष 2010 में था और 2020 को 73 दिनों के भीतर दोगुना होने का अनुमान है ( 2011 में क्लिनिकल एंड क्लाइमेटोलॉजिकल एसोसिएशन ऑफ अमेरिका के एक अध्ययन के अनुसार )।

वैश्विक डेटा वृद्धि के कुछ कारण यहां दिए गए हैं:

विज्ञान के विकास और, परिणामस्वरूप, संस्करणों में वृद्धि और नई वैज्ञानिक सामग्रियों के प्रकाशन के तरीकों का सरलीकरण।
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पहले, चिकित्सकों ने सूचना के कई स्रोतों के उपयोग का सहारा लिया - मानक खोज इंजनों से, जहां सामग्री अविश्वसनीय हो सकती है, मेडिकल लाइब्रेरी में पत्रिकाओं और पुस्तकों को प्रिंट करने के लिए, जिसमें खोज और पढ़ने में समय लगता था। सार्वजनिक और निजी क्लीनिकों और अस्पतालों में रोगियों के चिकित्सीय इतिहास और परिणामों के विश्लेषण के रूप में, हम सभी जानते हैं कि अब तक हर ऐसे चिकित्सा संस्थान का अपना भौतिक रोगी नक्शा है, जहां डॉक्टर मैन्युअल रूप से जानकारी भरते हैं और परीक्षण के परिणामों को चिपकाते हैं। पेपर अभिलेखागार का अनुवाद नहीं किया गया है। और मरीज की जानकारी का वह हिस्सा जो डिजिटल रूप से दर्ज किया जाता है, चिकित्सा सुविधा के अंदर स्थानीय सर्वर पर संग्रहीत किया जाता है। इस संबंध में, इस जानकारी का उपयोग केवल स्थानीय रूप से संभव है (साथ ही उच्च कार्यान्वयन लागत,ऐसी "बॉक्सिंग" प्रणाली का समर्थन और रखरखाव)।

कैसे क्लाउड कंप्यूटिंग बेहतर के लिए स्वास्थ्य सेवा बदल रही है

रोगी के संबंध में चिकित्सा विशेषज्ञों के बीच सूचना का आदान-प्रदान अधिक कुशल होता जा रहा है। रोगी के बारे में सभी डेटा उसके इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में दर्ज किए जाते हैं ।, जो क्लाउड में दूरस्थ सर्वर पर संग्रहीत है: चिकित्सा इतिहास; चोटों की सटीक तिथियों और प्रकृति, बीमारियों और टीकाकरणों की अभिव्यक्तियाँ (और रोगी के शब्दों के अनुसार भ्रम जो वर्षों में प्रकट होता है, जो निदान, उपचार के पूर्वानुमान और पश्चात की बीमारी के जोखिमों की भविष्यवाणी के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है); विभिन्न चित्र (रेडियोलॉजिकल, सीटी, एमआरआई, फोटोग्राफ, आदि); परीक्षण के परिणाम; cardiograms; दवा की जानकारी; सर्जिकल हस्तक्षेप और किसी भी अन्य नैदानिक और प्रशासनिक जानकारी के वीडियो। इस व्यक्तिगत, संरक्षित डेटा तक पहुंच विभिन्न क्लीनिकों में अधिकृत डॉक्टरों द्वारा प्राप्त की जाती है। यह आपको अधिक सटीक और तेजी से निदान करने के लिए, अधिक सटीक और समय पर उपचार की योजना बनाने के लिए, चिकित्सक के वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

विभिन्न स्वास्थ्य संगठनों के बीच इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड तत्काल सूचना विनिमय संभव हो जाता है। यह विभिन्न चिकित्सा संस्थानों (दवाओं की उपलब्धता), और क्लीनिकों वाले अस्पतालों के साथ अनुसंधान प्रयोगशालाओं, और दवा कंपनियों की बातचीत है।

बिंदु (व्यक्तिगत) निवारक दवा दिखाई देती है। विशेष रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों की सहायता से, जिन्हें उनकी कंप्यूटिंग आवश्यकताओं की संसाधन गहनता के कारण अधिकांश चिकित्सा संस्थानों में उपयोग नहीं किया जा सकता है, लेकिन क्लाउड में यह संभव है ।

हीलिंग प्रक्रिया का स्वचालन इस पर खर्च किए गए समय को कम करता है। इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड और बीमार छुट्टी, इलेक्ट्रॉनिक कतार और परीक्षण परिणामों के रिमोट प्राप्त करना, इलेक्ट्रॉनिक सामाजिक बीमा प्रणाली और चिकित्सा संग्रह, इलेक्ट्रॉनिक दंत चिकित्सा और प्रयोगशाला - यह सब चिकित्सा श्रमिकों को कागज और अन्य दिनचर्या से बचाने की अनुमति देता है ताकि वे रोगी की समस्या के लिए अधिकतम कार्य समय को सीधे समर्पित कर सकें।

इसमें निवेश की पूरी कमी तक बुनियादी ढाँचे को बचाने का अवसर है। क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर्स द्वारा दी जाने वाली इन्फ्रास्ट्रक्चर-ए-ए-सर्विस (आईएएएस) और सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस (सास) मॉडल, इन मॉडलों को किराए पर लेने और इंटरनेट के माध्यम से एक्सेस करके एक हेल्थकेयर सुविधा के इन्फ्रास्ट्रक्चर में एक महंगे सॉफ्टवेयर की खरीद और भारी निवेश को बदलने की अनुमति देते हैं। इसके अलावा, केवल उन सर्वर संसाधनों का भुगतान किया जाता है जो संगठन वास्तव में उपयोग करते हैं, और यदि आवश्यक हो, तो भंडारण की क्षमता या मात्रा बढ़ा सकते हैं। क्लाउड सेवा प्रदाता के तकनीकी समर्थन के साथ क्लाउड प्रौद्योगिकियों के उपयोग से आईटी उद्यमों को आईटी कर्मचारियों की लागत पर काफी बचत करने की अनुमति मिलती है, क्योंकि उनके स्वयं के डेटा भंडारण बुनियादी ढांचे को बनाए रखने की कोई आवश्यकता नहीं है।

सुरक्षा एक नए स्तर पर जाती है। दोष सहिष्णुता, डेटा रिकवरी, गोपनीयता विभिन्न प्रौद्योगिकियों (बैकअप, एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन, डिजास्टर रिकवरी, आदि) के लिए धन्यवाद संभव हो गया, जिसमें पारंपरिक दृष्टिकोण के साथ बड़ी लागत की आवश्यकता होती है (इस आईटी क्षेत्र में अक्षम कर्मचारियों की त्रुटियों को ठीक करने सहित) या पूरी तरह से असंभव हैं। और जब प्रदाता से सेवाओं के पैकेज में क्लाउड सुविधाएं किराए पर ली जाती हैं (जहां सुरक्षा के लिए पेशेवरों द्वारा एक निश्चित, अपेक्षाकृत उच्च स्तर की सुरक्षा की गारंटी दी जाती है। ti)।

यह आपके घर छोड़ने के बिना गुणवत्ता चिकित्सा सलाह प्राप्त करना संभव हो रहा है: टेलीमेडिसिन। क्लाउड में संग्रहीत रोगी के इलेक्ट्रॉनिक डेटा के आधार पर दूरस्थ परामर्श पहले से ही दिखाई दे रहे हैं। हेल्थकेयर में क्लाउड कंप्यूटिंग की शुरुआत के साथ, टेलीकॉन्ल्सेशन को चिकित्सा उद्योग का भविष्य बनने की उम्मीद है। हाल के वर्षों में टेलीमेडिसिन बाजार में काफी वृद्धि हुई है। 2015 तक, वैश्विक टेलीमेडिसिन बाजार का मूल्य $ 18 बिलियन था, उम्मीद है कि 2021 तक इसका मूल्य $ 41 बिलियन से अधिक होगा। पारंपरिक चिकित्सा सेवाओं की लागत में वृद्धि, टेलीमेडिसिन फंडिंग और डिजिटल हेल्थकेयर उपयोगकर्ताओं की संख्या में वृद्धि सहित कई कारकों ने बाजार के विकास में योगदान दिया। टेलीमेडिसिन विकलांग लोगों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है,इसके अलावा यह चिकित्सा केंद्रों और क्लीनिकों पर बोझ को काफी कम करता है। उसी समय, किसी ने "लाइव" डॉक्टर को रद्द नहीं किया: उदाहरण के लिए, ब्रिटिश क्लाउड सेवा जैसे एप्लिकेशनएक एआई-आधारित एडीए (जिसके बारे में नीचे) रोगी को उसकी शिकायतों के बारे में पूछने में सक्षम है, परीक्षणों के परिणामों का विश्लेषण करें और सिफारिशें दें (जिसमें विशेषज्ञ, कब और किन सवालों का दौरा किया जाना चाहिए)।

वैश्विक टेलीमेडिसिन बाजार की मात्रा 2015 से 2021 तक ($ बिलियन में)

तत्काल संयुक्त चिकित्सा समाधान एक वास्तविकता बन रहे हैं। सर्जिकल सर्जरी में एक प्रमुख सफलता मोबाइल एप्लिकेशन का उपयोग करके वास्तविक समय वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग थी। दुनिया के विभिन्न हिस्सों में स्थित सर्जरी के दौरान आपातकालीन स्थिति में मजबूत डॉक्टरों के परामर्श की संभावना को कम करना मुश्किल है। चूंकि क्लाउड प्रौद्योगिकियों के संसाधनों के बिना निर्बाध परामर्श की कल्पना करना मुश्किल है।

Analytics अधिक सटीक हो रहा है। क्लाउड-आधारित विश्लेषणात्मक प्रणालियों के साथ रोगी के डेटा के साथ इलेक्ट्रॉनिक मानचित्र और अभिलेखागार को संयोजित करने की क्षमता निरंतर अनुसंधान की संख्या और गुणवत्ता बढ़ा सकती है। यह विशेष रूप से आनुवांशिक अनुसंधान के क्षेत्र में विभिन्न जैव-चिकित्सा उद्योगों में विशेष रूप से अत्यावश्यक है, जो रोगी और उसके रिश्तेदारों के जीवन इतिहास की एक पूरी और सटीक तस्वीर एकत्र करने में असमर्थता के कारण हमेशा सटीक रूप से बाहर ले जाना मुश्किल है।

नए नैदानिक दृष्टिकोण उभर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का विकास करना, न केवल रोगी के चिकित्सा इतिहास पर डेटा को अलग करने और व्यवस्थित करने से रोगों का निदान करने में सक्षम है, बल्कि इस जानकारी की तुलना बहुत कम वैज्ञानिक काम और बहुत कम समय में निष्कर्ष निकालने के साथ कर रहा है। तो, प्रणालीआईबीएम वॉटसन हेल्थ ने ऑन्कोलॉजी के विभिन्न स्रोतों से रोगी के डेटा और लगभग 20 मिलियन वैज्ञानिक पत्रों का विश्लेषण किया और 10 मिनट में रोगी का सटीक निदान किया, संभव उपचार विकल्पों का सुझाव दिया, विश्वसनीयता के स्तर से रैंक किया और नैदानिक डेटा द्वारा पुष्टि की गई। आप यहां , यहां और यहां के सिस्टम के बारे में पढ़ सकते हैं । Google का डीपमाइंड हेल्थ इसी तरह काम करता है । यहां, एआई कैसे चिकित्सकों की मदद करता है, विशेष रूप से रेडियोलॉजिस्ट के बारे में, जो सही तरीके से एक्स-रे छवियों को पढ़ने की समस्या का सामना कर रहे हैं, गलत निदान और, तदनुसार, असामयिक उपचार या इसके अभाव। और यह- एआई, पल्मोनोलॉजिस्ट के लिए इमेजिंग इमेज। इसमें रोगी की निगरानी भी शामिल है: उदाहरण के लिए, एआई सेंस पर आधारित अमेरिकी प्रणाली। जटिल उपचार के बाद ठीक होने वाले रोगियों (या पुराने रोगियों) की स्थिति की निगरानी करती है, जानकारी एकत्र करती है, जो फिर इसे उपस्थित चिकित्सक को देती है, कुछ सिफारिशें देती है, आपको दवाएँ लेने की याद दिलाती है और आवश्यकता है वांछित प्रक्रिया करें। क्लाउड कंप्यूटिंग की शक्ति के आधार पर रोगों के निदान और निगरानी के इस स्तर में एआई का उपयोग संभव हो गया है।

ज़ेबरा

चीजों का इंटरनेट विकसित हो रहा है, स्मार्ट मेडिकल गैजेट्स उभर रहे हैं। वे न केवल स्वयं (स्वयं के लिए) उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाते हैं, बल्कि डॉक्टरों द्वारा भी क्लाउड प्रौद्योगिकी का उपयोग करके मोबाइल उपकरणों से अपने रोगियों की स्वास्थ्य स्थिति के बारे में जानकारी प्राप्त करते हैं।

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पहले अमेरिकी हेल्थकेयर सुविधा नैदानिक डेटा प्लेटफ़ॉर्म में से एक था हेल्थकेयर सुविधा प्लेटफ़ॉर्म जिसे कई स्रोतों से रोगी की जानकारी निकालने और प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसमें स्कैन किए गए दस्तावेज़ (कार्डियोग्राम, सीटी स्कैन, आदि) और विभिन्न चिकित्सा इमेजिंग प्रक्रियाएं, प्रयोगशाला परीक्षण और रिपोर्ट शामिल हैं। संचालन, साथ ही रोगी जनसांख्यिकी और संपर्क जानकारी। यह एक Microsoft विकास था जिसे Microsoft Amalga यूनिफाइड इंटेलिजेंस सिस्टम कहा जाता था। मंच को मूल रूप से 1996 में वाशिंगटन अस्पताल केंद्र के आपातकालीन विभाग में डॉक्टरों और शोधकर्ताओं द्वारा Azyxxi के रूप में विकसित किया गया था। फरवरी 2013 तक, Microsoft अमला स्वास्थ्य संबंधी उत्पादों की एक श्रृंखला का हिस्सा था, जो संयुक्त रूप से साथ थेGE हेल्थकेयर को Caradigm कहा जाता है। 2016 की शुरुआत में, Microsoft ने Caradigm GE में अपनी हिस्सेदारी बेच दी।

अमलगा का उपयोग कई असंबंधित चिकित्सा प्रणालियों को एक साथ जोड़ने के लिए किया गया था, जो किसी रोगी के चिकित्सा इतिहास का एक तत्काल, अद्यतन समग्र चित्र प्रदान करने के लिए डेटा प्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग करते हैं। सभी अमलगा घटकों को सॉफ्टवेयर का उपयोग करके एकीकृत किया गया था जो आपको अस्पतालों में स्थापित कई सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सिस्टम के साथ बातचीत करने के लिए मानक दृष्टिकोण और उपकरण बनाने की अनुमति देता है। अमलगा का उपयोग करने वाला एक डॉक्टर कुछ सेकंड के भीतर अस्पतालों की स्थिति, दवाओं और एलर्जी की सूची, प्रयोगशाला परीक्षणों और प्रासंगिक एक्स-रे, सीटी स्कैन और अन्य छवियों की समीक्षा के साथ सबसे महत्वपूर्ण जानकारी को उजागर करने के लिए अतीत और वर्तमान डेटा प्राप्त कर सकता है। इस रोगी के लिए।

Microsoft Amalga Unified Intelligence System

Today, Caradigm USA LLC सार्वजनिक स्वास्थ्य विश्लेषण में लगा हुआ है: यह सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रबंधन प्रदान करता है, जिसमें दुनिया भर में डेटा मॉनिटरिंग, समन्वय और रोगी देखभाल, कल्याण और रोगी आकर्षण सेवाओं का प्रबंधन शामिल है। कंपनी इंस्पिरेटा क्लिनिकल डेटा प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करती है, जो कि कारडिगम इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म की अगली पीढ़ी है (जिसे पहले माइक्रोसॉफ्ट अमलगा हेल्थ इन्फॉर्मेशन सिस्टम के नाम से जाना जाता था)। नैदानिक डेटा प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा डेटा परिसंपत्तियों का अनुपालन करता है, जिसमें नैदानिक अभिलेखागार और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड सिस्टम शामिल हैं। असंरचित डेटा और नैदानिक दस्तावेजों, छवियों और जीनोमिक्स डेटा प्राप्त करने और प्रसंस्करण के लिए एक जटिल वातावरण प्रणाली में पेश किया गया है।

▍ रूसी अनुभव

अधिक से अधिक क्लाउड मेडिकल सिस्टम और ऑनलाइन सेवाएं रूसी बाजार में दिखाई दे रही हैं। कुछ ऐसे प्लेटफ़ॉर्म हैं जो निजी क्लीनिकों के सभी प्रशासनिक कार्यों को लेते हैं, अन्य चिकित्सा प्रयोगशालाओं में काम को स्वचालित करते हैं, और अन्य चिकित्सा संस्थानों और सरकारी एजेंसियों और बीमा कंपनियों के बीच इलेक्ट्रॉनिक सूचना सहभागिता प्रदान करते हैं। यहाँ कुछ उदाहरण हैं।

मेडसेक एक क्लिनिक स्वचालन मंच है: डॉक्टरों के साथ ऑनलाइन नियुक्ति , डॉक्टर की रजिस्ट्री और कार्यस्थल का स्वचालन, इलेक्ट्रॉनिक कार्ड, दूरस्थ निदान, प्रबंधन रिपोर्टिंग, नकदी और वित्त, गोदाम लेखांकन।

सीएमडी एक्सप्रेस - सेंटर फॉर मॉलिक्यूलर डायग्नोस्टिक्स, परीक्षणों की तत्परता की जांच करने और दिन में किसी भी समय और दुनिया में कहीं से भी प्रयोगशाला परिणाम प्राप्त करने के लिए दो क्लिक में मरीजों को अनुमति देता है।

इलेक्ट्रॉनिक चिकित्सा - एक कंपनी जो चिकित्सा संगठनों, फार्मेसियों, टीएफओएमएस, एसएमओ के लिए सॉफ्टवेयर विकसित करती है: क्लीनिक, अस्पतालों के आर्थिक और सांख्यिकीय लेखांकन, संघीय सेवाओं, इलेक्ट्रॉनिक पंजीकरण, ड्रग अकाउंटिंग, प्रयोगशाला, इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड ( http) // के साथ रेडियोलॉजिकल और प्रयोगशाला प्रणालियों का एकीकरण। इलेक्ट्रॉनिक दवा .rf / समाधान )।

स्मार्ट मेडिसिन- अस्पतालों के अपवाद के साथ किसी भी प्रोफ़ाइल के वाणिज्यिक स्वास्थ्य सुविधाओं के लिए स्वचालन प्रणाली: सामान्य क्लीनिक; दंत कार्यालय जिसके लिए विशेष इंटरफेस और अलग-अलग वर्कस्टेशन हैं; कॉल को ठीक करने और विभिन्न मापदंडों को रिकॉर्ड करने और शेड्यूल बनाए रखने के साथ आपातकालीन विभाग।

क्लाउड तकनीक स्वास्थ्य सुविधाओं के लिए एकीकृत सूचना प्रणाली के विकास और स्थापना में विशेषज्ञता वाली कंपनी है। वे चिकित्सा अनुप्रयोगों के त्वरित विकास के लिए एक IBIS प्रौद्योगिकी मंच प्रदान करते हैं ।

ऑनलाइन क्लिनिक - क्लाउड प्रौद्योगिकियों पर आधारित एक निजी क्लिनिक प्रबंधन कार्यक्रम: ऑनलाइन रजिस्ट्री, आईपी-टेलीफोनी, ग्राहक आधार, सामग्री लेखांकन, वित्तीय नियंत्रण, प्रवेश डायरी, उपचार योजना, कर्मचारी निगरानी।

निष्कर्ष

डिजिटल हेल्थकेयर तेजी से, अधिक प्रभावी और लागत प्रभावी चिकित्सा पद्धतियों को विकसित और समर्थन करने के लिए नवीनतम सूचना और संचार प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है। स्वास्थ्य सेवा का यह तकनीकी परिवर्तन एक वैश्विक प्रवृत्ति बन गई है। यहां मुख्य कार्य हैं: दुनिया भर के लोगों के लिए चिकित्सा देखभाल की उपलब्धता, आराम और गुणवत्ता में सुधार; समय पर, सटीक निदान; गहरी चिकित्सा विश्लेषिकी; दिनचर्या से डॉक्टरों का उद्धार। अब केवल आईटी तकनीकों के गंभीर कंप्यूटिंग शक्ति और तकनीकी सहायता के आवंटन का उपयोग करके उच्च तकनीकों की मदद से इन समस्याओं को हल करना संभव है, जो कि किसी भी पैमाने के संगठनों के लिए उपलब्ध हो गए हैं और केवल क्लाउड सेवाओं के लिए चिकित्सा के क्षेत्र ।

अगर लेख उपयोगी है तो हमें खुशी होगी। यदि आपके पास डिजिटल हेल्थकेयर का उपयोग करने का सकारात्मक अनुभव है, तो इसे टिप्पणियों में साझा करें। नकारात्मक अनुभव भी साझा करें, क्योंकि यह इस क्षेत्र में सुधार की आवश्यकता के बारे में बात करने लायक है।

ग्लोबल हेल्थ इंफॉर्मेटिक्स: क्लाउड टेक्नोलॉजीज

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