🎺 🏙️ 🚻 "शुद्ध कारण की आलोचना" प्रोग्रामर के लिए 🚁 👩🏻‍🔧 📗

हर किसी ने किसी कारण से इमैनुएल कांट के "क्रिटिक ऑफ प्योर रीजन" को पढ़ने या पढ़ने की कोशिश की, उन्होंने कहा कि इस काम को पढ़ने के लिए शायद ही आसान कहा जा सकता है। आधे से एक पेज लंबे जटिल वाक्यों के माध्यम से, अपने सिस्टम की भावना को पकड़ना आसान नहीं है, और वास्तव में अक्सर समझ में आता है कि दांव पर क्या है। यह उल्लेखनीय है, कांट ने खुद को अपने काम की साहित्यिक कमियों को पूरी तरह से समझा, लेकिन कई वर्षों के प्रतिबिंब के परिणाम को व्यवस्थित रूप से उजागर करने के प्रयास में, जैसा कि वह लिखते हैं: " ... मुझे बहुत कम करना या छोटा करना था, जो संपूर्णता की पूर्णता के लिए आवश्यक नहीं है, हालांकि यह कुछ के लिए वांछनीय हो सकता है। पाठकों । " यह लेख कंप्यूटर सिस्टम के सिद्धांतों से जुड़ी एक समानता को रेखांकित करने का एक प्रयास है, जो मुझे कांट की अवधारणाओं को जोड़ने में मदद करता है।

आलोचना लिखने के उद्देश्यों को समझने के लिए, आपको मानव ज्ञान की संभावनाओं के बारे में दार्शनिक चर्चाओं के इतिहास में एक छोटी सी विषयांतर करने की आवश्यकता है। सच्चाई क्या है और यह जानने के लिए मानव मन कितना दावा कर सकता है, का सवाल प्राचीन काल से सबसे अच्छा मानव मन उत्साहित करता है। मूल प्राचीन प्रणालियों ने, सबसे पहले, "सत्य" और "राय" की अवधारणाओं के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर पेश किया, और एनालिटिक्स के रूप में इस तरह की पद्धति के लिए नींव भी रखी।

मध्य युग के दौरान, अरस्तू के एनालिटिक्स को स्कॉलैस्टिक धर्मशास्त्रीय अवधारणाओं के औचित्य के रूप में महत्वपूर्ण रूप से विकसित किया गया था। भगवान के अस्तित्व को साबित करने के लिए मानव मन का उपयोग करने के प्रयास ने इस तथ्य को जन्म दिया कि जो कुछ भी "अतार्किक" था वह "कुत्ता" बन गया।

नए युग के दर्शन ने मानव मन में विश्वास की एक लहर ला दी और यह सच हो गया कि यह तर्कसंगत था, अगर यह तर्कसंगत है तो यही सच है। लेकिन विज्ञान में इस दृष्टिकोण का उपयोग करने की सफलता के मद्देनजर, सुपर-संज्ञानात्मक अवधारणाओं को तर्कसंगत रूप से उचित ठहराने का प्रयास किया गया है: भगवान का अस्तित्व, आत्मा की अमरता, स्वतंत्र इच्छा। कारणपरक संबंधों की तरह प्रतीत होने योग्य अकल्पनीय अवधारणाओं के उपयोग में, "कारण के साक्ष्य" पर आधारित शाश्वत सत्य की घोषणा करने वाली वैचारिक निगमनात्मक प्रणालियों की समस्या।

प्रसिद्ध " एक्स से यह देखना आसान है कि वाई " एक्स और वाई के प्रतिस्थापन के लिए अतिसंवेदनशील है , जो इस कानून के लिए अमान्य हैं, इसमें। व्यवहार में "कार्रवाई का बल विपक्ष के बल के बराबर है" प्रस्ताव को सत्यापित करना संभव है, और बयान "यदि सभी परिणामों का एक कारण है, तो एक मूल कारण होना चाहिए" अब मौजूद नहीं है।

निर्णयों का प्रायोगिक सत्यापन दार्शनिक विचार - अनुभववाद की एक और प्रवृत्ति का आधार बन गया। अनुभव के निरपेक्षता और सार्वभौमिक सिद्धांतों और अवधारणाओं की भूमिका को कम करने के लिए कानूनों के निर्माण के दृष्टिकोण के रूप में प्रेरण में संदेह पैदा हुआ । सार्वभौमिक कानूनों के साथ व्यक्तिगत अनुभव के सहसंबंध की समस्या के बारे में सबसे स्पष्ट रूप से, ब्रिटिश दार्शनिक डेविड ह्यूम ने कहा। वास्तव में, ए को घटना बी के साथ जोड़ने की आदत (वस्तुएं नीचे गिरती हैं , हंस केवल सफेद होते हैं ) का मतलब यह नहीं है कि यह " आवश्यक " हैएक ही तरीका है "और" है vseobschno सभी हंसों और बातें। "

कांत करणीय की ऐसी है कि आलोचना उसे लकीर का फकीर बना नींद से जागा और ज्ञान है कि हो जाएगा उत्पन्न करने की क्षमता में, मानव जाति के संज्ञानात्मक क्षमताओं के बचाव में बात करने के लिए मजबूर कहा आवश्यक और सार्वभौमिक ।

के लिए कांट ने अपने काम में जिस पथ की यात्रा की है, उसे समझने के लिए, मैं एक सादृश्य प्रस्तुत करने और एक कम्प्यूटिंग सिस्टम ( बीसी ) पर विचार करने का प्रस्ताव करता हूं जो ब्लॉक में प्रसंस्करण के लिए डेटा रिसीवर ( पीडी ) का उपयोग करके बाहरी दुनिया ( वीएम ) से संकेतों को रिकॉर्ड करता है। डाटा प्रोसेसिंग ( एएमएल ) और नॉलेज बेस ( KB ) में प्रवेश करना ।

महत्वपूर्ण दर्शन के संदर्भ में, यह क्रमशः है:

कम्प्यूटिंग सिस्टम - सोचने का मानवीय तंत्र
डेटा रिसीवर संवेदी तंत्र है, हमारी पांच इंद्रियां
डाटा प्रोसेसिंग यूनिट - माइंड
ज्ञान का आधार - संचित ज्ञान
बाहर की दुनिया अपने आप में चीजों की दुनिया है

हम अपनी बातचीत को बाहरी दुनिया के साथ पेश करेंगे, एक निश्चित डेटा लेनदेन और हमारे कंप्यूटर सिस्टम में इसके प्रसंस्करण के रूप में अनुभूति का एक एकल कार्य। इस दृष्टिकोण के साथ सामान्य कार्य यह बताना है कि हमारे ज्ञान आधार को सच्चे निर्णय के साथ कैसे भरना संभव है, और अब यह सत्य बन जाता है, जो इस तरह के प्रत्येक लेनदेन के लिए सच है।

कांट के अनुसार, ज्ञानकोष का भरना बाहरी दुनिया के साथ बातचीत के दौरान शुरू होता है और इसका अनुसरण करता है, लेकिन केवल वीएम ही इस तरह के ज्ञान का स्रोत नहीं है, हमारे सशस्त्र बलों की विशेषताएं भी ज्ञान आधार की सामग्री को प्रभावित करती हैं ।

यह विचार काफी सरल है, इस तथ्य के बावजूद कि कम्प्यूटिंग सिस्टम अलग हैं, यदि आप उन सिद्धांतों का चयन करते हैं जो सभी वीएस के निर्माण के लिए सामान्य हैं, तो आप इसे किसी भी संभावित लेनदेन के लिए एक इनवेरिएंट के रूप में उपयोग कर सकते हैं।

हमारे सिस्टम में इतना सार्वभौमिक और आवश्यक क्या है ?

आइए देखें कि आप हमारे कंप्यूटिंग सिस्टम के घटकों को कैसे व्यवस्थित कर सकते हैं।
हमारा डेटा रिसीवर एक ब्लॉक है (काफी एडीसी नहीं है, लेकिन इस तरह की एक समानता हमारे सर्किट में नीचे आ जाएगी), जो एक तरह के समझने योग्य रूप में संसाधित जानकारी प्रदान करता है:

हम सिग्नल बिट्स के एक विशिष्ट सेट के बारे में कुछ भी नहीं जानते हैं, लेकिन हम यह सुनिश्चित करते हैं कि वे किसी तरह "तैनात" रहें और समय में डेटा सेट को बदलने के रूप में कार्य करें। इस तरह के डेटा (बिट डेप्थ, प्रोसेसिंग फ़्रीक्वेंसी) की व्याख्या योजनाएं अलग हो सकती हैं, लेकिन अंत में हमें इस जानकारी की विशेषताएं मिलनी चाहिए - एक निश्चित समूह में बिट्स की संख्या, सामान्य रूप से उनकी उपस्थिति, लगातार संदेशों में पैटर्न आदि।

इस स्ट्रीमिंग डेटासेट को पूर्ण चित्र में बदलना हमारे ज्ञान के आधार को भरने या अपडेट करने के हमारे प्राथमिक कार्य का आधार है। चूंकि एक साधारण धागा कोई समग्र चित्र नहीं देता है, कुछ बिंदु पर हमें वर्तमान सेट को पिछले कई की संख्या के साथ जोड़ना शुरू करना चाहिए।

हमारे सिस्टम की यह बुनियादी क्षमता डेटा प्रोसेसिंग यूनिट की प्रणाली की स्थिति को बचाने के लिए, एक बहुत ही मोटे प्रतिनिधित्व में, इस तरह के एक सरल एल्गोरिदम ऑपरेशन को सुनिश्चित करती है:

if (previousContext.hasDependency(current)) { 
    updatePreviousContext();
}

कांट की शब्दावली में, संवेदी डेटा के बारे में "चेतना की स्थिति बनाए रखने" की यह मूल क्षमता को एपिरसेप्शन (जागरूक धारणा) की एकता कहा जाता है और बाद के सभी तर्कसंगत निर्णयों के लिए आधार है।

धारणा के प्रत्येक कार्य में "मुझे लगता है" के इस संरक्षण के बिना, ज्ञान का संश्लेषण स्वयं असंभव है, यह बाहरी दुनिया के साथ हर संभव लेनदेन का आधार है।

के परिवर्तन उत्तेजना (डेटा) में अवधारणाओं (डेटा प्रकार) और, अंत में, में नींव (सॉफ्टवेयर निर्माणों) श्रृंखला है कि पर आधारित है मन की दिव्य एकता।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि बंधन के इस सिद्धांत बाहरी दुनिया के साथ, लेन-देन से अलगाव में लागू नहीं किया जा सकता है बातचीत से महत्वपूर्ण है, संभव अनुभव से।

जो घटना जगत के ज्ञान का आधार है, उसे स्वतंत्र रूप से सुपर-अनुभवी अवधारणाओं (भगवान, स्वतंत्रता, आत्मा) पर लागू नहीं किया जा सकता है।

लेकिन मन के लिए इस "चेतना की उड़ान" को सीमित करना बहुत मुश्किल है और एक व्यक्ति अक्सर अपनी "कम्प्यूटेशनल क्षमताओं" की सीमा को पार करता है और डेटा रिसीवर के संदर्भ के बिना "प्रोग्राम अवधारणाओं" को शुरू करता है, जो संचित डेटा प्रोसेसिंग अवधारणाओं ( कांट से श्रेणियों ) पर आधारित है ।
ऐसे निर्णय जो कैंट द्वारा बाहरी दुनिया में बंधे बिना उत्पन्न होते हैं, उन्हें प्राथमिकता कहा जाता है , और सवाल यह है कि क्या भरना संभव है (विरोधाभासी कानून के आधार पर, विश्लेषणात्मक रूप से KB में मौजूदा रिकॉर्ड की व्याख्या नहीं करें), लेकिन विस्तार करें ( सिंथेसाइज़ करें) बाहरी दुनिया से डेटा का उपयोग किए बिना हमारे नॉलेज बेस की सामग्री उसके लिए महत्वपूर्ण है - सिंथेटिक एक प्राथमिकता निर्णय कैसे संभव हैं?

कांत कहते हैं कि जब से हम जानते हैं कि डेटा रिसीवर के सिद्धांत काम करते हैं और वे हमेशा प्रत्येक लेनदेन के लिए लागू होते हैं, तो प्रत्येक बाद के लिए वे निष्पक्ष होंगे।

यदि हम जानते हैं कि डेटा रिसीवर ने स्थानिक रूप से (ग्रिड पर बिट स्थिति) और टेम्पोरल (प्रत्येक सेल में बिट परिवर्तन) विशेषताओं को रखा है, तो हम इस डेटा की विशेषता के आधार पर कानून बना सकते हैं।

कांत गणित की सच्चाई में विश्वास करते थे, और इसके ज्यामितीय स्थानिक निर्माण जो अमूर्त स्थान और अमूर्त निर्माण प्रक्रियाओं का उपयोग करते हैं (एक रेखा को सहज रूप से एक आयामहीन अनंत इकाई के रूप में समझने के लिए खींचा जाना चाहिए)। इस तरह के एक प्राथमिक निर्माण, उनकी राय में, सही हैं क्योंकि वे दुनिया के साथ "हर संभव लेनदेन के आधार" से अधिक का उपयोग नहीं करते हैं।

यहां तक कि अगर हम यह नहीं जानते हैं कि "यह वास्तव में कैसा है", डेटा प्राप्तकर्ता की सीमाएं, हमारी संवेदनशीलता हर समय हमारे लिए काम करेगी, और यह हमारे और बाहरी दुनिया के बीच की सामान्य बात है, जिसके गुण इस तरह के सिंथेटिक प्रिडिक्शन निर्णय , सार्वभौमिक और आवश्यक का उत्पादन करना संभव बनाते हैं। ।

यदि शुद्ध गणित के लिए डेटा रिसीवर के गुण पर्याप्त हैं (अंकगणित में गणना के लिए ज्यामिति और समय के निर्माण के लिए स्थान), तो प्राकृतिक विज्ञान को पहले से ही एल्गोरिदमिक समर्थन की आवश्यकता है, कम से कम निर्णय के निर्माण के लिए एक कारण के रूप में संबंध, जैसे कि ऊर्जा के संरक्षण के नियम। अनुभूति के प्रत्येक कार्य के लिए एकरूपता की एकता का उपयोग करने की आवश्यकता से आगे बढ़ कर , कांत ने प्रकृति विज्ञान की संभावना को समझाने के लिए एक श्रेणीबद्ध उपकरण (मात्रा, गुणवत्ता, कारण, संभावना) का उपयोग किया।
यह कारण संबंध दुनिया में एक वस्तुगत स्थिति नहीं हो सकती है (जो जानता है कि क्या सिग्नल में कोई रुकावट थी, क्या सब कुछ डेटा रिसीवर द्वारा संसाधित किया गया था), बल्कि हमारे एल्गोरिथ्म ब्लॉक की व्यक्तिपरक संपत्ति है, जिसके बिना ज्ञान पैदा करने की प्रक्रिया असंभव है।

संवेदनशीलता के एक पूर्व रूपों (स्थान और समय) और कारण के एक पूर्व रूपों (मात्रा, गुणवत्ता, दृष्टिकोण और मापदण्ड की श्रेणियों ) के उपयोग के साथ समस्याएं शुरू होती हैं जहां उनका उपयोग बाहरी दुनिया के साथ एक संभावित लेनदेन ( संभव अनुभव ) से अलगाव में किया जाता है ।

उदाहरण के लिए, हमारे "आंतरिक प्रोग्रामर" में "लॉजिक" और "भावनाओं" के आधार पर उसकी आंतरिक संरचना का पता लगाने की इच्छा होती है, जिस तरह से वह अपने कम्प्यूटिंग सिस्टम को व्यवस्थित करता है।

चूँकि हमारा "ईवेंट प्रोसेसिंग चक्र" हमें सबसे पहले सिंगल लगता है, और दूसरा, बिल्कुल वास्तविक होने के लिए, हम उसी संरचना को सूर्य और अन्य संस्थाओं के लिए विशेषता देने की कोशिश कर रहे हैं। इसके अलावा, हम कंप्यूटिंग सत्र ( सूर्य के समय) के समय तक सीमित नहीं हैंअनप्लग नहीं किया गया है) और हम सोचते हैं कि संभव अनुभव की सीमाओं से परे (जो सिस्टम की मृत्यु के साथ समाप्त होता है), हमारे विमान का अस्तित्व बना रह सकता है। दुर्भाग्य से, आत्मा की अमरता और पर्याप्तता के बारे में निर्णय के संदर्भ में मन की ऐसी समानताएं "संभावित लेनदेन" और संभव अनुभव के दायरे से परे जाती हैं। हमारी कंप्यूटिंग प्रणाली लेन-देन प्रसंस्करण के लिए आधार है और इससे अधिक कुछ भी नहीं है, यह कान्ट के अनुसार बाहर की दुनिया के अनुसार अपरिचित है (वास्तव में, "प्रोग्राम को पता नहीं है" अपने रनटाइम के विवरण, क्लाउड में, वितरित या किसी तरह)।

बाहर की दुनिया के लिए के रूप में, तो हम की एक अनंत "टेप" के संदर्भ में सोचना शुरू करता है, तो एपी या के अनंत कम्प्यूटेशनल क्षमताओं एएमएलउदाहरण के लिए, हम समान रूप से तार्किक निर्णय ( एंटीइनोमीज़ ) प्राप्त कर सकते हैं :

"दुनिया परिमित है, दुनिया अनंत है" (सैद्धांतिक रूप से, पीडी में मनमानी बिट गहराई हो सकती है)
"दुनिया का अनुमान लगाने योग्य है, दुनिया यादृच्छिक है" (हम बस इसकी गणना नहीं कर सकते, या मौलिक स्वतंत्रता है)
"सब कुछ का मूल कारण है, ऐसा कोई मूल कारण नहीं है" (कुछ समान रूप से शक्तिशाली और हमारे पीडी की सीमाओं को दरकिनार करते हुए )।

कांट के अनुसार, इस तरह के निरपेक्ष (आकार, अवधि, या "शक्ति") अवधारणाओं का विचार अपने आप में डेटा के स्रोत के रूप में काम नहीं करता है, यह केवल आपको मौजूदा ज्ञान के विस्तार की दिशा में आगे बढ़ने की अनुमति देता है।

संक्षेप में, हम कह सकते हैं कि किसी व्यक्ति के "कंप्यूटिंग सिस्टम" की क्षमताओं के ऐसे महत्वपूर्ण अध्ययन ने कांत को पहले से संचित गणितीय और प्राकृतिक विज्ञान ज्ञान की रक्षा करने और सुपर-प्रायोगिक मामलों में कारण के उपयोग के खिलाफ चेतावनी देने का आधार दिया।

"शुद्ध कारण की आलोचना" प्रोग्रामर के लिए

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