🥀 🌤️ 👩🏾‍🤝‍👨🏼 एक बुद्धिमान जून कैसे बनें: एक आईटी कंपनी के साथ साक्षात्कार नहीं भरने के लिए क्या करना है 🚒 👏🏽 😢

नमस्ते, मेरा नाम सिरिल सवचेंको है। 4 साल से मैं डेटा एनालिसिस में लगा हुआ हूं, जिसमें से 2 साल मैं टैंकों की दुनिया के प्रोडक्ट एनालिटिक्स डिपार्टमेंट के प्रमुख के रूप में काम करता हूं। मैं शिक्षा द्वारा एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूँ।

मैंने यह छोटा लेख लिखने का फैसला क्यों किया?

न्यूनतम कार्यक्रम: अपना अनुभव साझा करें, हो सकता है कि कोई व्यक्ति उसे आईटी में अपना पहला कदम उठाने में मदद करेगा।
अधिकतम कार्यक्रम: स्मार्ट लोगों को खोजें जो वारगैमिंग में विश्लेषक बनना चाहते हैं। और मैं सिर्फ एक साक्षात्कार के निमंत्रण के बारे में बात नहीं कर रहा हूं - अभी गेम डेटा एनालिटिक्स पर हमारे आंतरिक मुफ्त पाठ्यक्रमों के लिए एक सेट है । इसलिए यदि आप मिन्स्क में रहते हैं और वॉरगामिंग में जाने की कोशिश करना चाहते हैं, तो हमारा स्वागत है!

तो, चलो शुरू करते हैं। आईटी कंपनी में जाने के लिए युवा विशेषज्ञ की क्या आवश्यकता है?

मैं लेख में ऊपरी और निचले चरणों के बारे में बात नहीं करूंगा। सबसे पहले, बहुत सारे लेख पहले से ही सक्षम फिर से शुरू लेखन पर लिखे गए हैं, Google आपकी मदद कर रहा है। और यह विषय एचआर विशेषज्ञ से सलाह के लिए अधिक संभावना है। खैर, भाग्य के साथ, सब कुछ स्पष्ट है, अच्छी खाद्य कंपनियों में स्थानों के लिए प्रतिस्पर्धा बहुत अधिक है। इसलिए, हम शेष तीन बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं:

चयनित क्षेत्र में ज्ञान

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: oursera.org, Datacamp.com, Stepik.org, DdataQuest.io;
: , Data Analytics Data Science Kaggle.com;
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"जलती हुई आँखें" एक अमूर्त अवधारणा है। हालांकि, मेरी राय में, इसके दो बहुत विशिष्ट घटक हैं। सबसे पहले, यह चुने हुए पेशे के ढांचे के भीतर उम्मीदवार की इच्छा को चित्रित करता है, जो तथ्यों की पुष्टि करता है। दूसरे, इसमें उस कंपनी के लिए विशेष रूप से काम करने के लिए उम्मीदवार की रुचि शामिल है जिसमें वह नौकरी पाने के लिए आया था।

आप संचार द्वारा "जलती हुई आँखें" को परिभाषित कर सकते हैं। इस तथ्य के मुख्य मार्कर कि उम्मीदवार हमारा व्यक्ति है: यदि वह रुचि रखता है और क्षेत्र के विकास का अनुसरण करता है, तो स्व-शिक्षा पर समय बिताता है, प्रासंगिक घटनाओं में भाग लेता है या उद्योग के पेशेवरों के साथ संचार करता है। इस मामले में, उम्मीदवार को इन विषयों पर एक महत्वपूर्ण बातचीत को बनाए रखने में सक्षम होना चाहिए और कंपनी और उस उत्पाद के मूल्यों की समझ प्रदर्शित करना चाहिए जिस पर वह काम करना चाहता है।

नियोक्ता को इसकी आवश्यकता क्यों है?

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और फिर से: टीम और कंपनी के मूल्यों को आपके मूल्यों से मेल खाना चाहिए। नियोक्ता को आपको टीम का हिस्सा बनने की आवश्यकता है - इसलिए काम अधिक प्रभावी होगा। लेकिन आपको उसी हद तक इसकी आवश्यकता है, क्योंकि यह समझे बिना काम का आनंद लेना असंभव है कि यह सब क्यों आवश्यक है और ये सभी लोग किसके आसपास हैं।

व्यावहारिक अनुभव - इसकी आवश्यकता क्यों है और इसे जून में कैसे प्राप्त किया जाए?

यह कई नए लोगों को लगता है: “यह क्या है? मुझे नौकरी दो, और मैं यह पता लगाऊंगा कि चीजें किस तरह से काम करती हैं। ” यह सही है, लेकिन बिना अनुभव वाले व्यक्ति में दो महत्वपूर्ण कमियां हैं: सबसे पहले, केवल व्यावहारिक अनुभव वाले लोग वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं को हल कर सकते हैं और टीम को बढ़ने में मदद कर सकते हैं। दूसरे, केवल व्यावहारिक अनुभव वाले लोग आपातकालीन स्थितियों में सूचित निर्णय ले सकते हैं।

काम पर नहीं तो अनुभव कहां से लाएं?

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: Wargaming Forge

मिन्कर्स, आपके लिए पैराग्राफ के निम्नलिखित जोड़े:
27 जनवरी से 15 फरवरी तक, गेम डेटा एनालिटिक्स की विशेषता में नि: शुल्क वॉरगामिंग फोर्ज पाठ्यक्रम के लिए एक सेट होगा । यह एक इंटर्नशिप और पाठ्यक्रमों के बीच एक क्रॉस है: संरक्षक सक्रिय वॉरगामिंग कर्मचारी हैं, पूरे सिद्धांत का वास्तविक जीवन के मामलों का उपयोग करके विश्लेषण किया जाएगा।

केक पर चेरी: पाठ्यक्रम के सर्वश्रेष्ठ छात्रों को वारगैमिंग से एक प्रस्ताव प्राप्त होगा।

पाठ्यक्रम कार्यक्रम इस प्रकार होगा:

आइए उत्पाद विश्लेषण के जीवन चक्र और कार्यों के साथ शुरू करें। आइए डेटा का विश्लेषण करते समय डेटा-संचालित दृष्टिकोण और प्रौद्योगिकी स्टैक से परिचित हों।
हम स्रोत डेटा लॉगिंग, संग्रह और प्रसंस्करण के लिए एक प्रणाली बनाने के बारे में बात करेंगे, और अंतर्दृष्टि का पता लगाने और परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए लागू गणित में गहराई से जाएंगे। संरचित और असंरचित डेटा में विश्लेषणात्मक निर्भरता प्राप्त करना सीखें।
अनुसंधान के उद्देश्यों और निष्कर्षों को सही ढंग से तैयार करना सीखें। हम अनुसंधान परिणामों पर सबसे उपयोगी रिपोर्ट तैयार करने के लिए व्यावहारिक सिफारिशें देंगे।

उम्मीदवारों के लिए हमारी आवश्यकताएं:

सांख्यिकी और संभाव्यता सिद्धांत का मूल ज्ञान
प्रोग्रामिंग फंडामेंटल (एसक्यूएल, पायथन या आर की बोलियों में से कोई भी) का मूल ज्ञान
एमएस एक्सेल का उन्नत ज्ञान (पिवट टेबल, सॉल्यूशन सर्च, एनालिसिस पैकेज)
एक स्तर पर अंग्रेजी इंटरमीडिएट से कम नहीं

दिनांक, समय और स्थान:

2 मार्च - 1 मई
मिन्स्क, वॉरगामिंग कार्यालय
मंगलवार, गुरुवार
18: 00-21: 00

अंत में पढ़ने वाले सभी के लिए धन्यवाद! मुझे उम्मीद है कि यह लेख किसी को एक अच्छी नौकरी खोजने में मदद करता है जो सुबह उठना आसान होगा। खैर, मिन्स्कर्स - आपको वॉरगामिंग फोर्ज में मिलते हैं!

एक बुद्धिमान जून कैसे बनें: एक आईटी कंपनी के साथ साक्षात्कार नहीं भरने के लिए क्या करना है

चयनित क्षेत्र में ज्ञान

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व्यावहारिक अनुभव - इसकी आवश्यकता क्यों है और इसे जून में कैसे प्राप्त किया जाए?

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दिनांक, समय और स्थान:

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