अल्पाइन ने डॉकर का निर्माण पायथन 50 बार धीमी गति से किया है, और चित्र 2 गुना भारी हैं

• आपके निर्माण को बहुत धीमा बनाता है
• आपके लुक को बड़ा बनाता है
• वक्त बर्बाद करना
• और अंत में, यह रनटाइम त्रुटियों का कारण बन सकता है

लोग अल्पाइन की सिफारिश क्यों करते हैं?

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && \
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && \
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

सही डॉकरीफाइल लिखना इस लेख के दायरे से परे है।

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

अजगर की छवि

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

अल्पाइन पहियों का समर्थन नहीं करता है

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

अल्पाइन अप्रत्याशित रनटाइम बग का कारण हो सकता है

• सिद्धांत रूप में, मसल ग्लिबेक के साथ संगत है, लेकिन व्यवहार में, मतभेद कई समस्याओं का कारण बन सकते हैं। और अगर वे हैं, तो निश्चित रूप से अप्रिय। यहां कुछ समस्याएं हैं जो उत्पन्न हो सकती हैं:
• अल्पाइन में डिफ़ॉल्ट रूप से एक छोटी धारा है, जो पायथन में त्रुटियों को जन्म दे सकती है
• कुछ उपयोगकर्ताओं ने पाया है कि पायथॉन कैसे धीमी गति से मेमोरी आवंटित करता है (ग्लिबक से अलग) के कारण पायथन एप्लिकेशन धीमी हैं ।
• दिनांक को स्वरूपित करते समय एक उपयोगकर्ता को एक त्रुटि हुई

अजगर के लिए अल्पाइन छवियों का उपयोग न करें