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Conduite autonome - battage médiatique dans les voitures, mais la nécessité de services de réseau de centre de données

Au cours de la dernière décennie, les centres de données ont emprunté la voie d'un développement rapide dans le domaine des technologies et des méthodes de déploiement des services réseau.

Toutes les décisions en cours de route n'étaient pas évidentes ou simples.

Nous voulons partager un scénario d'application du concept de "réseaux gérés de manière autonome" dans les réseaux de centres de données



Qu'est-ce que la conduite autonome pour le centre de données


Le développement des réseaux de centres de données peut être divisé en trois étapes:



DC 1.0


La première étape, qui est dominée par la simple consolidation des centres de données réseau des centres de données - nous utilisons l'architecture traditionnelle: STP + VLAN

DC 2.0

La deuxième étape améliore considérablement les capacités de DC 1.0 en termes d'amélioration du partage des ressources, de l'élasticité de leur utilisation grâce à la virtualisation des ressources et à l'orchestration dynamique des services. À ce stade, les réseaux se transforment en une architecture de superposition entièrement connectée.

En passant de DC 1.0 à DC 2.0, nous bénéficions d'un avantage dans les scénarios de cloud computing modernes et matures et les implémentations à grande échelle de la puissance de calcul virtualisée.

DC 3.0

La troisième étape vise à s'adapter à la croissance explosive des types, des volumes et des services informatiques à l'ère de l'Intelligence Artificielle, et plus particulièrement de la Machine et du Deep Learning.

La scène est sérieusement différente des précédentes:

  • calcul distribuĂ© surchargĂ© dans plusieurs centres de traitement des donnĂ©es et nĹ“uds informatiques pĂ©riphĂ©riques;
  • des exigences d'intelligence plus Ă©levĂ©es pour l'architecture de rĂ©seau avec une intĂ©gration profonde des nouvelles technologies telles que les conteneurs et l'accès direct Ă  la mĂ©moire Ă  distance (RDMA) dans les applications modernes.

Les centres de données d'entreprise et commerciaux sont constamment à la recherche «d'eux-mêmes» pour maintenir le rythme explosif de développement des services cloud. La volonté de fournir la qualité de services nécessaire conformément aux exigences actuelles «d'ouverture, de capacité, d'évolutivité, de maîtrise des coûts, de sécurité et de stabilité» devient la pierre angulaire de la pyramide des valeurs.

Les outils classiques pour le fonctionnement et la gestion du centre de données ne présentent pas de modèle visuel du centre de données dans le taux de croissance actuel des services, ce qui déprime à la fois les utilisateurs et les propriétaires de services.

Dans ce contexte, les régulateurs et les consommateurs de l'industrie ont exprimé l'avis qu'un ensemble de solutions de gestion de réseau très intelligentes et simples devrait être inclus dans la liste des priorités.

Qu'est-ce qui nous arrête, ou plutôt, ce que nous devons considérer:

  1. — , . — , . — 8 . — .
  2. . — , « ». — . , .
  3. Échecs ou erreurs. Le temps, c'est de l'argent. Surtout les temps d'arrêt pour les banques et les institutions financières en général. La récupération devrait prendre quelques secondes, pas des minutes, voire moins d'heures. Ce qui ne se passe pas toujours dans les réseaux classiques.

Comment ĂŞtre?

Tout d'abord, automatiser les procédures manuelles standard, utiliser les technologies d'automatisation. Mais tous les outils ou approches ne sont pas également utiles.

Analysons le scénario de démarrage du réseau en mode manuel et automatisé:



  1. En manuel, nous devons suivre notre chemin de modèle - cela prendra un temps considérable.
  2. Dans l'automatisé, nous sommes en mesure d'optimiser sérieusement les opérations de modèle, ce qui libère déjà du temps pour les tâches créatives plutôt que pour les modèles!

Et après? Voyons un exemple de mise en œuvre de cette approche:


Mais vous dites - laissez-moi, où est l'autonomie, ou au moins l'intention? La réponse est déjà proche.
Un réseau basé sur l'intention est ce que beaucoup commercialisent depuis quelques années.
L'utilisateur final définit les paramètres de l'application, et déjà le réseau forme toutes les autres conditions nécessaires.

Prenons l'exemple des services de centre de données:


Pas mal - mais oĂą est l'autonomie? OĂą est l'effet de son application?

L'ensemble du système passe d'une exécution passive à une prise de décision basée sur des recommandations. Une fois que l'utilisateur a saisi l'intention, le système ADN recommande intelligemment la meilleure solution. Une fois que l'utilisateur a confirmé la recommandation, le système l'exécute automatiquement.

Par exemple,

  • , POD 1000 , ;
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  • 247 , , .



Le réseau du centre de données ne sera plus une machine froide, et l'ensemble du système deviendra un outil actif - un assistant - un penseur - un «presque» ingénieur.

En résumé - les indicateurs clés du réseau ADN - ce sont avant tout des recommandations basées sur les intentions, la vérification de la solution avant son lancement et un travail proactif avec des problèmes potentiels.

Les réseaux ADN au début de notre développement - nous en sommes maintenant au stade de - la transition du modèle «machine-to-help» au modèle «man-to-help».



En regardant l'avenir avec optimisme, nous prévoyons que les réseaux ADN continueront de se développer dans cinq ans - nous verrons des réseaux en pleine autonomie.

Ce qu'ils seront, nous ne le savons pas encore complètement, mais ce sera intéressant - nous pouvons le promettre!

Conclusion


Nous apportons l'intelligence artificielle à nos solutions réseau afin de développer les meilleures solutions et méthodes pour travailler avec. En mettant l'IA au service du «pilote automatique de réseau», Huawei cherche à réduire la complexité des systèmes O&M et des mécanismes de prévention des pannes pour augmenter la stabilité globale du réseau. Nous voulons vraiment que vous aimiez notre façon de procéder.

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