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Cours gratuits de science des données de l'Université Harvard

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La technologie de l'information vous permet d'obtenir des ressources pédagogiques incroyablement cool en un seul clic. Est libre.

Je suis en train de résoudre le problème de savoir comment choisir celui qui mérite d’abord d’être essayé parmi l’énorme masse de contenu vital, comment «baliser les données» afin que le réseau de neurones de la jeune génération apprenne plus efficacement. ( ontol.org , «Burnout» , «Udalenka» , chaîne de télégramme ).

Je vous propose une sélection de cours en ligne gratuits en Data Science dans l'une des meilleures universités du monde:

Statistiques et R


Une introduction aux concepts de base de la statistique et des compétences en programmation R nécessaires pour analyser les données en sciences de la vie.

Popularité: 284 784 inscriptions
Durée: 4 semaines (2 à 4 heures par semaine)
Coût: gratuit (certificat de 249 $)
Niveau: intermédiaire


Data Science: R Basics


Apprenez les bases de R et apprenez à traiter, analyser et visualiser les données.

Popularité: 449 708 inscriptions
Durée: 8 semaines (1 à 2 heures par semaine)
Coût: gratuit (certificat pour 49 $)
Niveau: Introduction


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Science des données: visualisation


Apprenez les principes de base de la visualisation des données et comment les appliquer avec ggplot2.

Popularité: 146 750 inscriptions
Durée: 8 semaines (1 à 2 heures par semaine)
Coût: gratuit (certificat pour 49 $)
Niveau: Introduction

Analyse de données haute dimension


Nous nous concentrons sur plusieurs méthodes largement utilisées dans l'analyse des données multidimensionnelles.

Popularité: 71 676 inscriptions
Durée: 4 semaines (2 à 4 heures par semaine)
Coût: gratuit (certificat pour 149 $)
Niveau: avancé

Science des données: apprentissage automatique


Créez un système de recommandation de films et apprenez la science derrière l'une des méthodes de traitement des données les plus populaires et les plus efficaces.

Popularité: 230,415 inscriptions
Durée: 8 semaines (2-4 heures par semaine)
Coût: Gratuit (certificat pour 49 $)
Niveau: Introduction

Étude de cas: analyse des données de méthylation de l'ADN


Effectuer des analyses de méthylation d'ARN-Seq, ChIP-Seq et d'ADN à l'aide d'un logiciel open source, y compris R et Bioconductor.

Popularité: 23 608 inscriptions
Durée: 5 semaines (2 à 4 heures par semaine)
Coût: gratuit (certificat pour 149 $)
Niveau: avancé

Science des données: régression linéaire


Apprenez à utiliser R pour implémenter la régression linéaire, l'une des approches de modélisation statistique les plus courantes en science des données.

Popularité: 65,122 inscriptions
Durée: 8 semaines (1-2 heures par semaine)
Coût: gratuit (certificat pour 49 $)
Niveau: Introduction

Diagrammes de causalité: dessinez vos hypothèses avant vos conclusions



Apprenez des règles graphiques simples qui vous permettent d'utiliser des images intuitives pour améliorer la conception de la recherche et l'analyse des données pour la causalité.

Popularité: 37,028 inscriptions
Durée: 9 semaines (2-3 heures par semaine)
Coût: Gratuit (certificat pour 99 $)
Niveau: Introduction



Science des données: lutte


Découvrez comment traiter et convertir les données brutes (RAW) dans les formats nécessaires à l'analyse.

Popularité: 55 809 inscriptions
Durée: 8 semaines (1 à 2 heures par semaine)
Coût: gratuit (certificat pour 49 $)
Niveau: Introduction

Science des données: outils de productivité


Gérez vos projets, organisez-les et créez des rapports reproductibles à l'aide de GitHub, git, Unix / Linux et RStudio.

Popularité: 56 971 inscriptions
Durée: 8 semaines (1 à 2 heures par semaine)
Coût: gratuit (certificat pour 49 $)
Niveau: Introduction

Science des données: Probabilité


Explorez la théorie des probabilités - ce qui est important pour un chercheur de données - en utilisant la crise financière de 2007-2008 comme exemple.

Popularité: 116 552 inscriptions
Durée: 8 semaines (1-2 heures par semaine)
Coût: Gratuit (certificat pour 49 $)
Niveau: Introduction

Science des données: inférence et modélisation


Examiner les résultats et la modélisation, deux des outils statistiques les plus utilisés dans l'analyse des données.

Popularité: 75 384 inscriptions
Durée: 8 semaines (1-2 heures par semaine)
Coût: Gratuit (certificat pour 49 $)
Niveau: Introduction

Science des données: Capstone


Montrez ce que vous avez appris d'un programme de certificat professionnel en science des données.

Popularité: 51 912 inscriptions
Durée: 2 semaines (15-20 heures par semaine)
Coût: gratuit (certificat pour 99 $)
Niveau: Introduction

Principes, outils statistiques et informatiques pour la science des données reproductibles



Apprenez les compétences et les outils qui soutiennent la science des données et la recherche reproductible afin de pouvoir faire confiance à vos propres résultats de recherche, les reproduire vous-même et les transmettre à d'autres.

Popularité: 59,076 inscriptions
Durée: 8 semaines (3-8 heures par semaine)
Coût: Gratuit (certificat pour 99 $)
Niveau: Intermédiaire



Plus de cours Ivy League Data Science


Données, modèles et décisions dans Business Analytics

de Columbia University

Apprenez les outils et techniques de base pour utiliser les données pour prendre des décisions commerciales face à l'incertitude.

Popularité: 33,795 inscriptions
Durée: 12 semaines (8-10 heures par semaine)
Coût: Gratuit (certificat pour 249 $)
Niveau: Avancé

Pensée statistique pour la science et l'analyse des données

de Columbia University

Découvrez comment les statistiques jouent un rôle central dans l'approche de la science des données.

Popularité: 192,260 inscriptions
Durée: 5 semaines (7-10 heures par semaine)
Coût: gratuit (certificat pour 99 $)
Niveau: Introduction



Big data et éducation

de Columbia University

Apprendre des méthodes et des stratégies pour utiliser des données éducatives à grande échelle pour améliorer l'éducation et l'apprentissage.

Popularité: 13,434 inscriptions
Durée: 8 semaines (6-12 heures par semaine)
Coût: Gratuit (certificat pour 169 $)
Niveau: Avancé



Analyse des personnes

de l' Université de Pennsylvanie

Human Analytics est une approche basée sur les données pour gérer les personnes au travail.

Popularité: 84 478 inscriptions
Durée: 9 heures
Coût: Gratuit


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