Avez-vous besoin de nuages ​​dans l'espace



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Un projet conjoint entre les agences spatiales des États-Unis et de l'Inde prévoit le lancement d'un radar à ouverture synthétique à double fréquence depuis le centre spatial de Sriharikot en Andhra Pradesh en 2022. Le satellite NISAR sera le premier radar à utiliser des fréquences doubles (bandes L et S). L'utilisation d'une technologie radar avancée devrait fournir une vue sans précédent et très détaillée de la Terre. Le satellite NISAR permet d'observer et de mesurer les perturbations des écosystèmes, la destruction de la couverture de glace, ainsi que de prévoir et de suivre les catastrophes naturelles - tremblements de terre, tsunamis, éruptions volcaniques et glissements de terrain.

À quoi ressemble un satellite?

NISAR


NISAR


NISAR devrait générer 100 téraoctets par jour. Il s'agit d'un grand nombre de données qui doivent être collectées et traitées pour plusieurs agences spatiales impliquées dans le projet. Les propres centres de données des agences spatiales ne peuvent pas faire face à une telle charge. Par conséquent, la NASA utilisera le cloud. Grâce à cette technologie, nous avons un bon endroit pour stocker, analyser et analyser les données qui seront utilisées au profit de l'humanité.

Fait intéressant, les scientifiques ont l'intention d'utiliser activement la technologie informatique GPU. Auparavant, ils ne la connaissaient pas, mais lors de l'étude de l'applicabilité de la technologie, il a été possible d'établir que les GPU sont parfois 100 fois meilleurs que les méthodes de calcul traditionnelles et donnent généralement des résultats quatre fois plus rapides. En outre, les scientifiques pourront également basculer entre le CPU et le GPU, en fonction de ce qui est moins cher et plus approprié à utiliser pour le moment.

Les données recueillies au cours de la mission NISAR aideront à révéler des informations sur le développement et l'état actuel de la croûte terrestre, à aider les scientifiques à mieux comprendre les processus du changement climatique sur notre planète et à fournir théoriquement une opportunité de gérer les ressources disponibles et de prévoir les catastrophes. Le cloud aidera les chercheurs à traiter les données différemment. Ils pourront utiliser l'apprentissage automatique pour identifier les tendances, tant dans les données scientifiques que dans les données de télémétrie.

Suivi et identification des engins spatiaux




L'Agence américaine de développement spatial ( SDA ) estime que la technologie des nuages ​​peut fournir une aide importante au développement d'un projet pour suivre et identifier rapidement les fusées et autres engins spatiaux. Les capteurs de suivi génèrent une énorme quantité d'informations, qui doivent être rapidement traitées et transmises. Selon l'armée, c'est une question de sécurité nationale. Plus les informations sont reçues tard, plus le risque pour les États-Unis en cas d'urgence est grand.

Les plateformes cloud sont conçues pour éliminer un goulot d'étranglement, éliminant les retards inutiles. Les satellites équipés de capteurs spatiaux continueront d'effectuer un traitement partiel des données à bord. Mais une partie importante des processus sera confiée au fournisseur de cloud.

Selon les représentants de l'Agence, le traitement des données sur site est attrayant en raison de la variété des fournisseurs et services commerciaux du cloud, qui peuvent également offrir une plus grande flexibilité que le matériel et les logiciels sur satellites. Le cloud computing fait partie de ces architectures qui offrent aux entreprises la flexibilité d'utiliser les données que vous collectez, traitez et transmettez avec une plus grande efficacité.

Dans le même temps, l'agence note les risques liés à la cybersécurité. Cependant, ils remarquent qu'il y a toujours eu des problèmes de sécurité. Mais ils ne doivent pas interférer avec le développement de la technologie et les nouvelles découvertes. Bientôt, la surveillance des objets spatiaux sera effectuée à l'aide de la technologie cloud.

Nuages ​​cosmiques


Il existe également des idéologues de l'approche exactement opposée à l'utilisation des nuages. Équipe Aerospace Corp. en collaboration avec Intel, il a créé le système d'intelligence artificielle Space Cloud, qui utilise le cloud computing moderne pour permettre aux satellites de transmettre des données significatives et de rejeter le reste.

Étant donné qu'il y a environ 1800 satellites en orbite et que leur nombre devrait décupler au cours des prochaines années, les chercheurs prévoient de montrer comment le cloud computing au sol et l'intelligence artificielle peuvent être déplacés dans l'espace pour être traités à bord.

Les ingénieurs admettent que les satellites sont bons pour l'observation, mais faibles dans le traitement des données. Les engins spatiaux modernes peuvent collecter et transmettre une grande quantité de données, mais les analystes sur Terre doivent trier tout ce matériel afin de trouver quelque chose de précieux. Mais si vous apprenez à un satellite comment traiter les informations collectées et transmettre uniquement les données dont les analystes ont besoin, cela résoudra un certain nombre de problèmes.

Équipe Aerospace Corp. travaillé sur un appareil qui pouvait tenir dans cubsat- un satellite terrestre extrêmement petit pesant plusieurs kg. L'équipe a créé sa technologie en utilisant Intel Movidius et Kubernetes. Le logiciel est emprunté au logiciel cloud open source de Google, qui déplace les données entre les batteries de serveurs en fonction du trafic et d'autres facteurs.

Voilà à quoi ressemble l'IA.









Space Cloud est un système d'intelligence artificielle qui utilise l'informatique en nuage moderne pour permettre aux satellites de détecter et de transmettre uniquement des données pertinentes. Le satellite recueille des données, les analyse, envoie les informations nécessaires au sol, puis est prêt à effectuer une nouvelle tâche. L'économie de temps et de ressources est évidente.

Si les satellites n'ont pas à dépenser autant d'énergie pour transmettre des données inutiles, il sera possible de réduire les systèmes de communication, les systèmes d'alimentation de mission et les panneaux solaires, et donc la taille du satellite lui-même.

Ils veulent démontrer le travail de la technologie cet automne, lorsque Cubsat avec le soutien de l'IA sera lancé. Les capteurs spatiaux en orbite terrestre basse devraient toujours être en mouvement, de sorte qu'ils passent une partie de leur temps au-dessus de l'eau et l'autre partie au-dessus du sol. L'événement porte le nom de code «chèvres et bateaux».

Space Cloud apprendra à l'IA, lorsqu'elle est au-dessus de l'eau, à supprimer uniquement les bateaux. S'il trouve ces «données importantes», il rejette les données inutiles et ne transmet que l'image ou la vidéo du bateau au sol. Étant au-dessus du sol, il change son horaire pour rechercher des chèvres. Et c'est tout ce qu'il cherchera. Vous pouvez également être invité à rechercher une seule région: par exemple, les chèvres en Australie.

Bien sûr, les chèvres sont un euphémisme. Les analystes les remplaceront par des objets plus intéressants: peut-être des chars ou des bunkers de missiles.

Si les satellites n'ont pas à dépenser autant d'énergie pour transmettre des données inutiles, il sera possible de réduire les lignes de communication, les systèmes d'alimentation de mission et les panneaux solaires, et donc la taille du satellite lui-même.

Sommaire


Je dois dire que les systèmes cloud peuvent être utilisés à d'autres fins. Par exemple, pour suivre et prévoir la trajectoire de débris spatiaux et d'autres objets qui pourraient menacer à la fois des objets au sol et des objets spatiaux. Vous pouvez peut-être proposer d'autres façons d'appliquer la technologie. Cependant, une chose peut certainement être dite: il peut y avoir des nuages ​​dans l'espace!

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