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Bases de Data Vault

Actuellement, dans le domaine de l'analyse des données et de la BI, il n'est plus possible de ne pas rencontrer un concept tel que DATA VAULT. Cependant, à mon avis, il y a un certain manque d'informations sur ce sujet, en particulier dans le segment russe de l'Internet.


Vous pouvez trouver des articles intéressants sur l'application de DATA VAULT dans les entreprises, mais les bases et la méthodologie ne sont pas suffisamment couvertes.


Dans le segment anglais, les choses vont beaucoup mieux. Vous pouvez acheter des livres par des auteurs et des inventeurs de la méthodologie DATA VAULT, mais il y a aussi des articles dans le domaine public qui se concentrent sur les bases.


Inspiré par l'un de ces articles, je vais essayer de transmettre les bases de la méthodologie DATA VAULT en russe.


DATA VAULT - les origines


La principale condition préalable à l'émergence de DATA VAULT était la variabilité croissante de l'environnement et la nécessité de réagir rapidement à ces changements. Par exemple, il existe une nouvelle source de données avec une granulation de données auparavant granulaire dans EDW (Enterprise Data Warehouse). Il est supposé que la méthodologie DATA VAULT vous permettra d'ajouter rapidement des données à partir d'une nouvelle source. De plus, l'utilisation de DATA VAULT est plus facile à créer un systÚme qui vous permet de stocker des données historiques.


Coffre de données d'anatomie


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(HUBS)


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:


  1. Sur la publication de Kent Graziano , qui en plus d'une description détaillée contient des diagrammes du modÚle;
  2. Livre: Création d'un entrepÎt de données évolutif avec DATA VAULT 2.0.

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