Traduction du livre d'Andrew Un, Passion for Machine Learning, chapitres 55 - 57

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55. Le cas général de l'attribution d'erreurs à un composant d'un système intégré


Vous trouverez ci-dessous une séquence d'étapes pour corréler les erreurs d'un système complexe avec son module spécifique. Considérons un convoyeur constitué de trois composants A , B et C , dans lequel le résultat de composant A est transmis à l'entrée B , et la sortie B à l' entrée C .


image


Pour chaque erreur système dans l'exemple de validation, procédez comme suit:


  1. Pour essayer de créer manuellement un signal de sortie « idéale » de composant A (par exemple, le fragment de chat d'image « idéal »), et exécuter des modules B , C , en les soumettant à l'entrée du composant de sortie « idéale » A . Si le système donne maintenant le résultat correct, cela signifie que si le module A faisait son travail plus efficacement , la conclusion générale du système serait correcte; donc nous attribuons cette composante erreur A . Si le système continue de générer une erreur, passez à l'étape 2.
  2. Il est nécessaire de modifier manuellement la sortie du module B , ce qui le rend «idéal». Si l'algorithme donne maintenant la conclusion correcte, alors nous attribuons l'erreur à ce module. Sinon, passez à l'étape 3.
  3. C.

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Pour résumer: s'il est entendu qu'un système composé de modules, dont la qualité n'est pas inférieure à l'homme (vous devez toujours vous rappeler qu'avec de telles comparaisons, nous suggérons à une personne de résoudre des problèmes ayant les mêmes informations que les modules du système), mais Étant donné que le système complexe n'atteint pas beaucoup de performances humaines, il est nécessaire de repenser l'ensemble du système.


chapitre final


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