Méthode Kanban: Exemple PNZ n ° 1, le processus de mesure-étude dans une startup

Dans mon  article précédent, j'ai décrit que nous pouvons percevoir le processus de livraison comme un processus d'accumulation de connaissances .

Le diagramme de processus qui en résulte montre comment les connaissances entrent et s'accumulent progressivement à travers une séquence d'activités dominantes. Les points séparant ces activités ne sont pas un changement entre spécialistes fonctionnels, mais conduisent plutôt à un changement dans le schéma d'interaction. Un exemple d'un tel diagramme a été donné pour le processus moyen de livraison de logiciels.

Il est maintenant temps de montrer l'application de cette approche à d'autres processus, et je vais donner quelques exemples d'un monde qui n'est pas lié à la fourniture de logiciels. Nous allons nous tourner vers le début de 2003 et mes premiers cycles de création-mesure-étude, que nous appelons désormais une startup lean. À cette époque, j'habitais à New York et j'étais l'un des rares ingénieurs de la jeune société de publicité en ligne.

Que livrons-nous?

Le point final de ce processus est la confirmation du côté commercial de la pertinence de la version mise à jour de notre produit. Veuillez noter que nous ne discutons pas du processus de création et de livraison du produit lui-même. Le produit a déjà été fabriqué et est prêt à rencontrer ses utilisateurs. La question est: comment construire désormais le processus d'apprentissage?

Schématiquement, cela peut ressembler à ceci:

Dans les premières étapes de ce processus, une activité domine: faire en sorte que notre vice-président de la publicité le lendemain matin n'ait pas à crier: "Guy, où sont mes revenus?!" Cette exclamation potentielle peut être reformulée comme une hypothèse statistique et testée sur un petit pourcentage d'utilisateurs, avec un groupe témoin. Nous avons essayé de prouver que nos fonctionnalités publiées dans la dernière version n'ont pas nui à l'entreprise. Nous voulions être sûrs à 100% que les responsables de campagnes publicitaires pourraient utiliser le produit mis à jour, lancer leur portefeuille d'annonces et obtenir les mêmes revenus par jour que le groupe de contrôle en utilisant la version précédente du produit.

Veuillez noter que ce processus n'a rien à voir avec les tests de régression qui ont déjà été effectués dans le cadre de la création du produit. Nous pourrions extrapoler notre confiance dans les tests de régression à notre hypothèse, mais ne supposons pas l'une des règles de Madison Avenue.

Ces expériences ont impliqué un ingénieur en chef des produits (généralement moi), un vice-président de la publicité, un directeur de campagne publicitaire senior et un responsable des opérations. Lorsque des résultats statistiquement significatifs sont arrivés, notre confiance a augmenté, l'activité a commencé à s'estomper et la nouvelle activité a commencé à dominer.

Notre tâche suivante consistait à mesurer les améliorations de la nouvelle fonctionnalité, dont l'une était l'augmentation des revenus d'un utilisateur. Nouvelle hypothèse: un groupe test utilisant un nouveau type d'annonce ou un nouvel algorithme fonctionnera mieux que le groupe témoin. Une nouvelle expérience nécessite un changement dans la composition de l'équipe de recherche. Nous avons besoin d'un nouveau type de publicité, nous avons donc fait appel à un graphiste, un programmeur d'interface utilisateur et notre directeur créatif. Une expérience peut prouver, par exemple, que le nouvel algorithme de ciblage géographique fournira un pourcentage plus élevé de clics dans la catégorie de voyage. Au fur et à mesure que les résultats arrivent, nous obtenons la confirmation que le produit peut être déployé à l'ensemble de la base d'utilisateurs, cette activité finit également par échouer.

Ensuite, nous avons dû faire face au dernier problème: un produit amélioré contribuera-t-il à l'efficacité prouvée de ses améliorations pour attirer davantage de clients solvables? Par exemple, à l'époque, il y avait une compagnie aérienne régionale qui exploitait des vols d'un aéroport vers plusieurs destinations. Ils n'achèteraient jamais une campagne publicitaire nationale dépensant de l'argent, comme American, United ou Delta. Notre nouveau produit destiné à la publicité avec une précision de ciblage élevée peut-il faire de cette compagnie aérienne notre client? (Il en était ainsi.) Cette activité nécessitait l'inclusion d'un employé des ventes afin de travailler avec les mêmes directeurs de campagne publicitaire et le même personnel créatif, tandis que le rôle des ingénieurs devenait minime. Ainsi, nous avons vu un autre changement dans le modèle d'interaction.

Encore

Dans cet exemple, nous avons examiné le processus de prestation dans le domaine des services professionnels comme un processus d'accumulation de connaissances. Nous l'avons visualisé comme une séquence d'activités dominantes. Toutes les activités dominantes disparaissent et cèdent la place à de nouvelles. Chaque fois que cela se produit, un signal est formé non pas sur le transfert du travail vers un autre service fonctionnel, mais sur un changement dans le modèle d'interaction.