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Qu'est-ce qu'un hub de données Google Ads

Une douleur typique d'un acheteur est d'évaluer l'efficacité de la publicité display (car les interactions avec elle se produisent en dehors du site Web de l'annonceur). Les outils d'analyse Web classiques ne peuvent pas le faire, et les autres outils ne fournissent pas une évaluation transparente.

Pour résoudre ce problème, Google a lancé Ads Data Hub , un outil de récupération des données d'inventaire multimédia pour évaluer son efficacité. Il vous permet de combiner les données de la publicité display avec les données du site et le CRM.

Ci-dessous, je parlerai de ce qu'est le Ads Data Hub et de son fonctionnement.

À quoi sert un concentrateur de données publicitaires?


Il existe des conversions après affichage classiques . La plupart des outils multimédias vous permettent de savoir combien d'utilisateurs de ceux qui ont vu la bannière ont passé une commande. Mais ces outils ne montrent pas toutes les étapes de l'utilisateur depuis la visualisation de la bannière jusqu'à l'achat et ne prennent pas en compte les commandes achetées depuis le système CRM.

Pour que les annonceurs puissent combiner les informations de la campagne avec leurs propres données, les services de publicité fournissent des outils de téléchargement, tels que le transfert de données de Google . Auparavant, il pouvait être utilisé pour télécharger des données de journal brutes pour chaque clic, impression ou événement, y compris l'ID utilisateur, de DoubleClick Campaign Manager (DCM) vers Google BigQuery. Cependant, dans les règles du RGPD 2018interdit aux annonceurs de télécharger des données utilisateur, car ils interagissent avec le site de l'éditeur, et non l'annonceur.

Par conséquent, Google a donné aux annonceurs la possibilité d'évaluer de manière transparente l'efficacité de la publicité display sans enfreindre les exigences de confidentialité. Désormais, les ID utilisateur ne sont pas déchargés de DCM et de DPM, mais ils sont disponibles pour fonctionner dans Ads Data Hub.

Quelles sont les autres causes de l'apparition du concentrateur de données Ads? Pour la plupart des annonceurs, la publicité display est une alternative à la publicité télévisée ou extérieure. Autrement dit, ce n'est pas un substitut au marketing de performance, mais un autre outil de couverture. Cependant, contrairement au même téléviseur, il n'y a pas de référence établie dans la publicité display. Par conséquent, un annonceur a besoin d'un outil qui montre à quel public il a interagi grâce à la publicité display.

Et Google a créé un tel outil. Dans un avenir proche, la plupart des grands annonceurs qui investissent dans la publicité display seront confrontés à la nécessité de développer un concentrateur de données publicitaires.

Fonctionnement de Google Ads Data Hub


Ads Data Hub n'est pas un référentiel indépendant. Il s'agit d'un outil pour travailler avec des données dans Google BigQuery. En substance, le concentrateur de données des annonces relie deux projets BigQuery - le vôtre et un projet Google.



Un projet Google stocke les données de journal de Campaign Manager, Display & Video 360, YouTube et Google Ads. Il s'agit des mêmes informations qui ne peuvent pas être obtenues en externe en raison des règles du RGPD.

Le deuxième projet, qui vous appartient, stocke toutes les données marketing (en ligne et hors ligne) que vous avez téléchargées sur BigQuery depuis Google Analytics, CRM ou d'autres sources. L'équipe Google n'a pas accès à votre projet.

Ads Data Hub est une API qui vous permet de demander simultanément des données à ces deux projets sans les télécharger au niveau utilisateur. Grâce à cela, vous pouvez associer tous les clics et conversions aux données d'impression et voir comment une campagne particulière a affecté la conversion.

Important: les résultats de la requête renvoyés par Ads Data Hub sont agrégés jusqu'à 50 utilisateurs. Autrement dit, chaque ligne du tableau doit contenir des données sur 50 utilisateurs ou plus. Il n'est pas possible d'explorer un utilisateur spécifique. Cette restriction est introduite pour se conformer aux règles du RGPD.

Un exemple de rapport qui peut être créé à l'aide du concentrateur de données des annonces


Supposons que vous exécutez des campagnes display sur le Réseau Display de Google et que vous souhaitez évaluer leur efficacité. En utilisant Ads Data Hub, vous pouvez combiner les impressions de Campaign Manager, les sessions et les commandes en ligne de Google Analytics, les commandes achetées de CRM dans une seule requête SQL.

Par conséquent, vous obtiendrez un rapport contenant les informations suivantes:

  1. Le nom des campagnes publicitaires.
  2. Le nombre d'impressions pour chaque campagne.
  3. La portée de la campagne est le nombre d'utilisateurs qui ont vu la bannière.
  4. Sessions d'utilisateurs qui ont visité le site après avoir vu la bannière. De plus, l'utilisateur n'a pas à cliquer sur le lien dans la publicité. Cela prend en compte la session et ceux qui ont visité le site sans un clic. Par exemple, j'ai vu une annonce, je m'en suis souvenue, puis j'ai trouvé votre site dans une recherche.
  5. Clique sur le lien dans l'annonce.
  6. Conversions en ligne.
  7. Commandes confirmées de votre CRM.



Autrement dit, le concentrateur de données des annonces vous permet d'évaluer les conversions après affichage. Si vous deviez créer un tel rapport sans ADH, il n'y aurait que les utilisateurs qui ont visité le site en cliquant sur la bannière. Vous ne sauriez rien de ceux qui n'ont pas cliqué, mais visité le site, et également dans le rapport, il n'y aurait pas de ventes réelles de CRM (colonnes jaunes dans le rapport).

Comment utiliser Ads Data Hub


Pour utiliser Ads Data Hub, vous aurez besoin des données du site et du système CRM de Google BigQuery, que vous combinerez avec les données sur les impressions des campagnes publicitaires.

Vous devez également configurer le transfert d'ID client client vers Campaign Manager (anciennement DCM) afin qu'il existe un identifiant par lequel vous pouvez combiner les données de visite du site avec les informations d'impression. Cela peut être fait, par exemple, à l'aide de Floodlight .

Et après?

  1. Ads Data Hub. Google.
  2. Ads Data Hub Campaign Manager, DV360, Google Ads YouTube.
  3. Google BigQuery - CRM OWOX BI.
  4. SQL- .
  5. BigQuery, .
  6. .


Auparavant, pour échanger des informations, les spécialistes du marketing créaient des fichiers Excel et les envoyaient entre eux. Au fil du temps, il est apparu qu'il était préférable de stocker les données en un seul endroit et d'accéder aux informations pertinentes en cas de besoin. C'est ainsi qu'est apparue la notion de cloud pour les documents.

Bien sûr, Excel continue d'être utilisé pour travailler avec les données ici et maintenant. Mais ce sont deux concepts différents - une chose est lorsque les utilisateurs se connectent à une source, et l'autre lorsque tout le monde a une copie des données.

Historiquement, les données MarTech ont évolué sur le même chemin lorsque chaque service MarTech pour l'informatique et les rapports exigeait une copie des données. Si vous souhaitez créer un rapport dans GA - téléchargez-y les données, si vous voulez créer un rapport sur DCM - téléchargez les données vers BigQuery. Ads Data Hub est un remplacement conceptuel de ce paradigme.

Quel est le problème? Désormais, un responsable marketing peut télécharger des données de Google Ads vers BigQuery, puis changera rétrospectivement le service publicitaire. Par conséquent, dans son projet BigQuery, les données seront obsolètes si elles ne sont pas mises à jour.

Le deuxième problème est quelles données télécharger? Il y a beaucoup d'informations sur la publicité display. Pour qu'un responsable marketing crée un rapport une fois par semaine, vous devez télécharger des gigaoctets d'informations dans son projet. Au lieu de cela, Ads Data Hub suggère de connecter l'interface SQL aux données des services publicitaires de Google. Autrement dit, vous avez un projet GBQ. Il contient vos données que Google ne possède pas (par exemple, du CRM). Maintenant que vous avez besoin d'un rapport contenant des données sur les campagnes publicitaires, il vous suffit de les connecter à votre demande et d'obtenir les dernières informations ici et maintenant. Vous n'avez plus besoin de stocker de données publicitaires dans votre projet. Les mettre à jour quotidiennement, lorsque quelque chose a changé au cours des périodes historiques, n'est pas non plus nécessaire. Pour les rapports, absolument toutes les données que vous collectez sont disponibles.

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