Une histoire simplifiée et très courte du développement des "nuages"

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La date exacte de naissance du cloud computing ne peut être sans ambiguïté. Mais le point de départ est l'année 2006, lorsque le PDG de Google, Eric Schmidt, a déclaré dans une interview après la conférence sur les stratégies des moteurs de recherche: «Nous assistons à la naissance d'un nouveau modèle de systèmes informatiques, et il me semble qu'il n'y a pas beaucoup de gens capables de comprendre ce qui s'ouvre. perspective. Son essence est que les services qui prennent en charge les données et l'architecture sont hébergés sur des serveurs distants. Les données sont sur ces serveurs, les calculs nécessaires sont effectués sur eux ... Et si vous avez un ordinateur, un ordinateur portable, un téléphone mobile ou un autre appareil avec les droits d'accès appropriés, vous pouvez accéder à ce cloud. "

À peu près à la même époque, Amazon s'est rendu compte que les travaux dans le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de la vente au détail avaient fait des progrès importants dans le domaine des services informatiques d'infrastructure facilement déployables. Par exemple, l'informatique ou le stockage de bases de données. Alors pourquoi ne pas essayer de faire du profit en proposant ces services aux clients? C'est ainsi qu'Amazon Elastic Compute Cloud, le prédécesseur d'Amazon Web Services (AWS), un fournisseur de services cloud non problématique mais bien connu, est né.

Au cours des prochaines années, AWS a régné en maître sur le marché du cloud computing, ne laissant qu'une petite part de marché aux autres (très petites) entreprises. Mais en 2010, d'autres géants de l'informatique se sont rendu compte qu'ils feraient également bien de s'engager dans une «activité cloud». Fait intéressant, bien que Google soit parvenu à cette conclusion plus tôt, il a été organisé par Microsoft, qui a annoncé le lancement du cloud public (Windows Azure) en 2008. Cependant, en réalité, Azure n'a gagné qu'en février 2010. La même année, la sortie du projet important pour le secteur du cloud et le concept «Infrastructure as a Service» (IaaS) - OpenStack. Quant à Google, il n'a basculé que fin 2011, lorsque Google Cloud est apparu après la version bêta étendue de Google App Engine.

De nouveaux outils

Tous ces clouds ont été construits à l'aide de machines virtuelles (VM), mais la gestion des VM à l'aide des outils sysadmin traditionnels était un autre défi. La solution a été le développement rapide de DevOps. Ce concept combine technologie, processus et culture d'interaction au sein de l'équipe. En termes simples, DevOps est un ensemble de pratiques axées sur l'interaction étroite des spécialistes du développement et des spécialistes des technologies de l'information, ainsi que sur l'intégration mutuelle de leurs processus de travail.

Grâce à DevOps et aux idées d'intégration continue, de livraison continue et de déploiement continu (CI / CD) au début de 2010, les nuages ​​ont gagné la flexibilité qui les a aidés à devenir un produit à succès commercial.

Une autre approche de la virtualisation (vous avez probablement deviné qu'il s'agira de conteneurs) a commencé à gagner en popularité en 2013. Il a considérablement modifié de nombreux processus dans le cloud, influençant le développement de Software-as-a-Service (SaaS) et de Platform-as-a-Service (PaaS). Oui, la conteneurisation n'était pas une technologie si nouvelle, mais en 2013, Docker a rendu le déploiement d'applications et de serveurs aussi pratique et simple que possible, offrant des conteneurs aux fournisseurs de cloud et à l'industrie dans son ensemble.

Conteneurs et architecture sans serveur

Le développement de cette technologie était une étape logique et Kubernetes, un outil de gestion de conteneurs, est apparu en 2015. Après quelques années, Kubernetes est devenu la norme pour l'orchestration de conteneurs. Sa popularité a contribué à la croissance des nuages ​​hybrides. Si auparavant ces nuages ​​utilisaient des logiciels incommodes et affûtés pour d'autres tâches pour combiner des nuages ​​publics et privés, alors la création de nuages ​​hybrides devenait une tâche plus facile avec Kubernetes.

Dans le même temps (en 2014), AWS a introduit le concept de l'informatique sans serveur avec Lambda. Dans ce modèle, la fonctionnalité d'application n'est pas représentée dans des machines virtuelles ou des conteneurs, mais sous la forme de services à grande échelle dans le cloud. La nouvelle approche a également influencé la croissance du cloud computing.

Si vite que nous avons atteint notre temps. Il y a dix ans, le nuage était compris d'une manière légèrement différente, et le concept lui-même était plus vraisemblablement hypothétique que réel. Si vous pouviez prendre n'importe quel CIO sphérique dans le vide à partir de 2010 et lui demander s'il envisageait de passer au cloud, alors nous en ririons. Trop risquée, audacieuse, fantastique était cette idée.

Aujourd'hui, en 2020, tout est différent. De plus, «grâce» au nouveau virus, les environnements cloud sont devenus le centre d'attention des entreprises qui, en principe, n'ont pas envisagé la probabilité d'utiliser de telles technologies. Et ceux qui ont déjà utilisé des solutions cloud ont pu atténuer le coup porté aux entreprises. Par conséquent, les DSI ne se demandent peut-être pas déjà s'il envisage de passer au cloud. Et comment il gère son cloud, quels outils il utilise et ce qui lui manque.

Aujourd'hui

Nous pouvons nous attendre à ce que la situation actuelle conduise à l'émergence de nouveaux outils qui étendent les fonctionnalités et la flexibilité des environnements cloud. Nous suivons l'évolution avec intérêt.

Nous voulons également noter un autre point: une entreprise qui, avant la pandémie, offrait le service de transfert en ligne de processus commerciaux d'entreprises «hors ligne», tente d'attirer de nouveaux clients en offrant des conditions spéciales. Cloud4Y, par exemple, offre un cloud gratuit pour une durée maximale de deux mois. D'autres sociétés proposent également des offres savoureuses qui seraient difficiles à obtenir à des heures régulières. Ainsi, pour la numérisation de l'entreprise dont les politiciens ont tant parlé, les conditions les plus favorables sont désormais créées - prendre et utiliser, tester et vérifier.

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