📄 🤞🏻 🚀 Plateformes de gestion des données: périphérique vers cloud ➕ 🕦 👨🏾‍🌾

Aujourd'hui, pour la plupart des entreprises et des organisations, les données sont l'un des atouts stratégiques. Et avec l'expansion de l'analytique, la valeur des données collectées et accumulées par les entreprises est en constante augmentation. De plus, ils parlent souvent d'une croissance explosive et exponentielle du volume de données d'entreprise générées. Il est à noter que 90% de toutes les données ont été créées au cours des deux dernières années.

La croissance des volumes de données s'accompagne d'une augmentation de leur valeur.

Les données sont créées et utilisées par les systèmes d'analyse du Big Data, l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle, etc. Les données collectées sont la base de l'amélioration de la qualité du service client, de la prise de décision, du soutien aux activités opérationnelles des entreprises, pour diverses recherches et développements.

90% de toutes les données ont été créées au cours des deux dernières années.

Selon les prévisions d'IDC, la quantité de données stockées dans le monde doublera de 2018 à 2023, et la capacité totale des entrepôts de données atteindra 11,7 zettaoctets, et la part des bases de données d'entreprise représentera plus des trois quarts du total. Il est caractéristique que si en 2018 la capacité totale des disques durs livrés (HDD), qui restent jusqu'à présent le principal support de stockage, s'élevait à 869 exaoctets, alors en 2023 ce chiffre pourrait dépasser 2,6 zettaoctets.

Plateformes de gestion des données: pourquoi sont-elles nécessaires et quel rôle jouent-elles?

Sans surprise, les problèmes de gestion des données deviennent une priorité pour les entreprises, ayant un impact direct sur leur travail. Pour les résoudre, il faut parfois surmonter des difficultés telles que l'hétérogénéité des systèmes, les formats de données, les méthodes de leur stockage et de leur utilisation, les approches de gestion dans le «zoo» des solutions introduites à différents moments.

Le résultat de cette approche unifiée est la fragmentation des tableaux de données stockés et traités dans différents systèmes, différentes procédures pour assurer la qualité des données. Ces problèmes typiques augmentent les coûts de main-d'œuvre et financiers lorsque vous travaillez avec des données, par exemple lorsque vous recevez des statistiques et des rapports ou lorsque vous prenez des décisions de gestion.

Le modèle commercial de gestion des données doit être personnalisé, adapté aux besoins, aux tâches et aux objectifs de l'entreprise. Il n'y a pas de système automatisé unique, de plateforme de gestion des données, qui couvrirait toutes les tâches. Cependant, les systèmes de gestion des données modernes, complets, flexibles et évolutifs fournissent souvent des logiciels de gestion et de stockage des données polyvalents. Ils comprennent les outils et services nécessaires à une gestion efficace des données.

Les derniers développements permettent aux entreprises de repenser la gestion des données dans toute l'organisation, d'avoir une idée claire des données disponibles, des politiques qui leur sont associées, du lieu et de la durée de stockage des données, et enfin, elles permettent de fournir en temps voulu les bonnes informations aux bonnes personnes. Ce sont des solutions qui étendent les capacités des entreprises et permettent:

Gérez les fichiers, les objets, les données d'application, les bases de données, les données des environnements virtuels et cloud, accédez à différents types de données.
À l'aide d'outils d'orchestration et d'automatisation, déplacez les données vers l'endroit où elles sont stockées le plus efficacement - dans l'infrastructure de stockage principale et secondaire, dans le centre de données du fournisseur ou dans le cloud.
Utilisez des fonctionnalités complètes de protection des données.
Fournissez l'intégration des données.
Obtenez des analyses opérationnelles à partir des données.

La plateforme de gestion des données peut être construite sur la base de plusieurs produits logiciels ou représenter un seul système unifié. Une plate-forme complète permet une gestion unifiée des données sur l'ensemble de l'infrastructure informatique, y compris la sauvegarde, la restauration, l'archivage, la gestion des instantanés matériels et la génération de rapports.

Une telle plate-forme permet de mettre en œuvre une stratégie multi-cloud, d'étendre le centre de données vers le cloud, de migrer rapidement vers le cloud, en utilisant la possibilité de remplacer l'équipement et d'introduire les options de stockage de données les plus économiques.

Certaines solutions peuvent archiver automatiquement des données. Et à l'aide de l'intelligence artificielle, ils peuvent détecter que «quelque chose s'est mal passé» et prendre automatiquement des mesures correctives ou en informer l'administrateur, ainsi qu'identifier et supprimer les attaques de différents types. L'automatisation des services permet d'optimiser les opérations informatiques, vous permet de libérer le personnel informatique, de minimiser les erreurs dues à des facteurs humains et de minimiser les temps d'arrêt.

Quelles qualités devrait avoir une plate-forme de gestion des données moderne, et où ces solutions sont appliquées dans la pratique?

L'approche «une solution pour tous» ne fonctionne pas avec les plateformes de gestion des données. Chaque entreprise a ses propres exigences en matière de données, elles dépendent du type d'entreprise, de l'expérience de travail, etc. Une plate-forme universelle devrait, d'une part, fournir une personnalisation pour travailler avec des données dans une entreprise particulière, et d'autre part, être indépendante des spécificités de l'industrie appliquée, de la portée un produit construit sur sa base et son environnement d'information.

Domaines pratiques de gestion des données (source; CMMI Institute).

Voici quelques utilisations pratiques des plateformes de gestion de données:

Composant	Champ d'application
Stratégie de gestion des données	Buts et objectifs de gestion, culture d'entreprise de gestion des données, définition des exigences pour le cycle de vie des données.
Gestion de données	Gestion des données et des métadonnées
Opérations sur les données	Normes et procédures de travail avec les sources de données
Qualité des données	Assurance qualité, cadre de qualité des données
Plateforme et architecture	Cadre architectural, plateformes et intégration
Processus de support	Évaluation et analyse, gestion des processus, assurance qualité, gestion des risques, gestion de la configuration

De plus, ces plateformes jouent un rôle important dans le processus de transformation d'une organisation en une entreprise basée sur les données, qui peut être divisée en plusieurs étapes:

Modification de la gestion des données dans les systèmes existants, mise en œuvre d'un modèle de rôle avec séparation des fonctions et des pouvoirs. Contrôle de la qualité des données, recoupement des données entre les systèmes, correction des fausses données.
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En règle générale, les entreprises qui utilisent efficacement les données obtiennent plus de succès que leurs concurrents, commercialisent rapidement des produits et des services, comprennent mieux les besoins du public cible et peuvent répondre rapidement aux changements de la demande. Les plates-formes de gestion des données permettent de «supprimer» les données, d'obtenir des informations pertinentes et de haute qualité, de transformer les données et d'évaluer stratégiquement les données d'entreprise.

Un exemple de plate-forme universelle pour la création de systèmes de gestion de données d'entreprise est l'Unidata russe, créé sur la base d'un logiciel open source. Il offre des outils pour créer un modèle de données et des moyens d'étendre les fonctionnalités pour l'intégration dans divers environnements informatiques et systèmes d'information tiers: de la maintenance des ressources matérielles et techniques au traitement sécurisé de grandes quantités de données personnelles.

L'architecture de la plateforme Unidata de la société du même nom.

Cette plateforme multifonctionnelle fournit la collecte centralisée de données (inventaire et comptabilité des ressources), la standardisation des informations (normalisation et enrichissement), la comptabilité des informations actuelles et historiques (contrôle de version des enregistrements, périodes de pertinence des données), la qualité des données et les statistiques. Il permet l'automatisation de tâches telles que la collecte, l'accumulation, le nettoyage, la comparaison, la consolidation, le contrôle qualité, la diffusion des données, ainsi que des outils pour automatiser les systèmes de prise de décision.

Plateformes de gestion des données (DPM) en publicité et marketing

En publicité et en marketing, le concept de plate-forme de gestion des données (DMP) a une signification plus étroite. Il s'agit d'une plate-forme logicielle qui, sur la base des données collectées, permet aux entreprises de déterminer des segments d'audience pour cibler des publicités sur des utilisateurs spécifiques et le contexte des campagnes publicitaires en ligne. Ces logiciels sont capables de collecter, de traiter et de stocker tout type de données de classe, et ont également la possibilité de les utiliser par le biais de canaux médiatiques familiers.

Selon les prévisions du Market Research Future (MRFR), le marché mondial des plates-formes de gestion des données (DMP) peut atteindre 3 milliards de dollars d'ici la fin de 2023 avec une croissance annuelle moyenne de 15%, et en 2025, son volume dépassera 3,5 milliards de dollars.

Système DMP:

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La part croissante du marketing numérique a un impact significatif sur la croissance du marché des plateformes de gestion de données. Les systèmes DMP peuvent rapidement unifier les données de diverses sources et diviser les utilisateurs en plusieurs catégories en fonction de leur modèle de comportement. Ces opportunités stimulent la demande de DMP parmi les spécialistes du marketing.

Le marché mondial des plates-formes de gestion des données est représenté par un certain nombre d'acteurs de premier plan, ainsi que plusieurs nouvelles sociétés, dont Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica et autre

Un exemple de solution russe est le produit d'infrastructure publié par Mail.ru Group, qui est une plate-forme de gestion de données unique (DMP). La solution vous permet de construire une description de profil étendue des segments d'audience au sein d'une plateforme intégrée avec des outils marketing. DMP unit les solutions et services du groupe Mail.ru dans le domaine du marketing omnicanal et du travail avec le public. Les clients pourront stocker, traiter et structurer leurs propres données anonymisées, ainsi que les activer dans les communications publicitaires, augmentant ainsi l'efficacité commerciale et marketing.

Gestion des données cloud

Les plates-formes cloud constituent une autre catégorie de solutions de gestion des données. En particulier, l'utilisation d'une solution de protection des données moderne dans le cadre de la gestion des données dans le cloud évite les problèmes potentiels - des menaces de sécurité aux problèmes de migration des données et de dégradation des performances, ainsi que la résolution des défis de transformation numérique de l'entreprise. Bien entendu, les fonctions de ces systèmes ne se limitent pas à la protection des données.

La plate-forme de gestion des données basée sur le cloud de Gartner comprend: l'allocation des ressources, l'automatisation et l'orchestration; gestion des demandes de service; gestion de haut niveau et application des politiques; surveillance et mesure des paramètres; prise en charge des environnements multi-cloud; optimisation et transparence des coûts; optimisation des capacités et des ressources; Migration vers le cloud et tolérance aux catastrophes (DR) Gestion des niveaux de service; sécurité et identification; Mises à jour de la configuration d'automatisation.

La gestion des données dans le cloud doit fournir un niveau élevé de disponibilité, de contrôle et d'automatisation de la gestion des données dans les centres de données, autour du réseau et dans le cloud.

Cloud Data Management (CDM) est une plate-forme utilisée pour gérer les données d'entreprise dans divers environnements cloud, en tenant compte des approches privées, publiques, hybrides et multi-cloud.

Un exemple d'une telle solution est la plate-forme Veeam Cloud Data Management. Selon les développeurs du système, il aide les organisations à changer leur approche de la gestion des données, fournit une gestion intelligente et automatisée des données et leur disponibilité dans n'importe quelle application ou infrastructure cloud.

La gestion des données cloud chez Veeam est considérée comme faisant partie intégrante de la gestion intelligente des données, ce qui la rend accessible aux entreprises de n'importe où.

La plateforme Veeam Cloud Data Management vous permet de mettre à niveau les sauvegardes et d'abandonner les systèmes hérités, d'accélérer le déploiement du cloud hybride et la migration des données, d'automatiser la sécurité des données et la conformité réglementaire.

Veeam Cloud Data Management Platform - «Une plate-forme de gestion de données moderne qui prend en charge n'importe quel cloud.»

Comme vous pouvez le voir, les plates-formes modernes de gestion des données représentent une classe de solutions assez étendue et diversifiée. Peut-être, ils sont unis par une chose: se concentrer sur un travail efficace avec les données d'entreprise et transformer une entreprise ou une organisation en une entreprise moderne axée sur les données.

Les plateformes de gestion de données sont une évolution nécessaire de la gestion de données traditionnelle. De plus en plus d'organisations transfèrent des données vers le cloud, dans un nombre croissant de configurations locales et cloud différentes, de nouveaux problèmes surgissent qui doivent être résolus précisément du point de vue de la gestion des données. Gestion des données dans le cloud - une approche mise à jour, un nouveau paradigme qui étend la gestion des données pour prendre en charge de nouvelles plateformes, applications et scénarios d'utilisation.

En outre, selon une étude Veeam Cloud Data Management Report de 2019, les entreprises prévoient de s'intégrer plus profondément dans le cloud, le cloud hybride, l'analyse des mégadonnées, l'intelligence artificielle et l'Internet des objets. Ces initiatives numériques devraient apporter des avantages importants aux entreprises.

Les entreprises adoptent rapidement les technologies de plate-forme de données et sont prêtes à utiliser le cloud pour effectuer des charges de travail analytiques, mais beaucoup sont confrontés à des problèmes en essayant d'utiliser toutes leurs données pour obtenir de meilleurs résultats commerciaux, selon les analystes de 451 Research. Les dernières plates-formes de gestion des données aideront les entreprises à naviguer dans les processus complexes de travail avec des données dans plusieurs nuages, à utiliser des outils de gestion des données et à effectuer leur analyse, peu importe où se trouvent ces données.

Puisque nous essayons de nous tenir à jour et de nous concentrer sur les souhaits de nos clients (actuels et potentiels), nous voulons demander à la société habrasociety, aimeriez-vous voir Veeam sur notre marché ? Vous pouvez répondre dans l'enquête ci-dessous.

Plateformes de gestion des données: périphérique vers cloud

La croissance des volumes de données s'accompagne d'une augmentation de leur valeur.

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