👨🏿‍💼 🙅🏻 👒 Effet fouet et jeu de bière: modélisation et gestion de la chaîne d'approvisionnement 🤝 💰 👩‍👩‍👦

Fouetter et jouer

Dans cet article, je voudrais discuter de l'effet coup de fouet, qui a été largement étudié en logistique, et également présenter à l'attention des enseignants et des spécialistes dans le domaine de la gestion de l'offre une nouvelle modification du célèbre jeu de bière pour l'enseignement de la logistique. Le jeu de la bière dans la science de la gestion de la chaîne d'approvisionnement est en fait un sujet sérieux dans l'éducation et la pratique de la logistique. Il décrit bien le processus incontrôlé de volatilité des commandes et de gonflement des stocks à différents stades de la chaîne d'approvisionnement - ce que l'on appelle l'effet de fouet. Confronté une fois à des difficultés de modélisation de l'effet du fouet, j'ai décidé de développer ma version simplifiée du jeu de bière (ci-après - le nouveau jeu). Connaître le nombre de spécialistes en logistique présents sur ce site et envisager égalementque les commentaires sur les articles sur Habr sont souvent plus intéressants que les articles eux-mêmes, j'aimerais beaucoup écouter les commentaires des lecteurs sur la pertinence de l'effet du jeu de fouet et de bière.

Problème réel ou tiré par les cheveux?

Je vais commencer par décrire l'effet du fouet. Il y a des tonnes de recherches scientifiques en logistique, qui ont considéré l'effet de fouet comme un résultat important de l'interaction des partenaires dans les chaînes d'approvisionnement, ce qui a de graves conséquences managériales. L'effet fouet est une augmentation de la variabilité des commandes aux premiers stades de la chaîne d'approvisionnement (en amont), qui est l'un des principaux résultats théoriques [1] [2] et expérimentaux du jeu de la bière [3]. Selon l'effet de fouet, les fluctuations de la demande des consommateurs et des commandes des détaillants aux derniers stades de la chaîne d'approvisionnement (en aval) sont toujours inférieures à celles des grossistes et des fabricants. L'effet, bien sûr, est néfaste et entraîne de fréquents changements dans les commandes et la production. Mathématiquement, l'effet fouet peut être décrit comme le rapport des variances ou des coefficients de variation entre les étapes (niveaux) de la chaîne d'approvisionnement:

BullwhipEffect = VARupstream / VARdownstream

Ou (selon la méthodologie de recherche):

BullwhipEffect = CVupstream / CVdownstream

L'effet fouet est inclus dans presque tous les manuels de gestion des approvisionnements étrangers populaires. Juste une énorme quantité de recherches consacrées à ce sujet. Les liens à la fin de l'article indiquent les œuvres les plus célèbres sur cet effet. Théoriquement, l'effet est dû en grande partie au manque d'informations sur la demande, à l'achat de grandes quantités de marchandises, aux craintes d'une future pénurie et à des hausses de prix [1]. La réticence des partenaires commerciaux à partager des informations précises sur la demande des clients, ainsi que les longs délais de livraison, renforcent l'effet de fouet [2]. Il existe également des causes psychologiques de l'effet, confirmées en laboratoire [3]. Pour des raisons évidentes, il existe très peu d'exemples concrets de l'effet de fouet - peu voudront partager des données sur leurs commandes et leurs stocks, et même tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Cependant, il existe une nette minorité de chercheurs,considérant l'effet de fouet exagéré.

Théoriquement, l'effet peut être atténué en remplaçant les marchandises et en changeant les clients entre les fournisseurs en cas de pénurie [4]. Certaines preuves empiriques soutiennent la notion selon laquelle l'effet du fouet peut être limité dans de nombreuses industries [5]. Les fabricants et les vendeurs utilisent souvent des méthodes de lissage et d'autres astuces pour s'assurer que la variabilité des commandes des clients n'est pas trop forte. Et ce qui est intéressant: comment sont les choses avec l'effet de fouet en Russie et dans l'espace post-soviétique en général? Les lecteurs (en particulier ceux impliqués dans l'analyse des stocks et la prévision de la demande) ont-ils remarqué un tel effet dans la vie réelle? Peut-être, en fait, la question de l'effet du fouet est artificielle et a-t-elle gaspillé tant de temps passé par des chercheurs et des étudiants en logistique ...

J'ai moi-même étudié l'effet du fouet en tant qu'étudiant diplômé et lors de la préparation du rapport sur le jeu de bière lors de la conférence. Plus tard, il a préparé une version électronique du jeu de bière pour démontrer l'effet du fouet dans la classe. Je vais le décrire plus en détail plus tard.

Ce n'est pas un jouet pour toi ...

La modélisation de feuille de calcul est largement utilisée pour analyser des problèmes commerciaux réels. Les feuilles de calcul sont également efficaces pour former les futurs managers. L'effet fouet, en tant que domaine bien connu de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, a une tradition particulièrement longue d'utilisation de la modélisation dans l'éducation, dont le jeu de bière est un bon exemple. Le MIT a introduit le jeu de bière original au début des années 1960, et il est rapidement devenu un outil populaire pour expliquer la dynamique de la chaîne d'approvisionnement. Le jeu est un exemple classique d'un modèle de dynamique de système (System Dynamics), utilisé non seulement à des fins éducatives, mais aussi pour prendre des décisions dans des situations commerciales réelles, ainsi que pour la recherche. Visibilité, reproductibilité, sécurité,la rentabilité et l'accessibilité des jeux informatiques sérieux sont une alternative à la formation en cours d'emploi, fournissant aux gestionnaires un outil utile pour faciliter la prise de décision lors de la réalisation d'expériences dans un environnement d'apprentissage sûr.

Le jeu a joué un rôle important dans la modélisation pour développer des stratégies commerciales et faciliter la prise de décision. Le jeu de bière classique était un jeu de société et nécessitait une préparation considérable avant de jouer au jeu en classe. Les enseignants devaient d'abord résoudre des problèmes tels que des instructions, des paramètres et des restrictions complexes pour les participants au jeu. Les versions ultérieures du jeu de bière ont essayé de faciliter son utilisation à l'aide des technologies de l'information. Malgré des améliorations significatives avec chaque version ultérieure, la complexité de la personnalisation et de la mise en œuvre, en particulier dans les paramètres multi-utilisateurs, a dans de nombreux cas entravé la large application pratique du jeu dans l'enseignement commercial.Un examen des versions disponibles des jeux de bière pour la simulation dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement montre le manque d'outils facilement accessibles et gratuits pour les enseignants dans ce domaine. Dans un nouveau jeu appelé Supply Chain Competition Game, je voulais résoudre ce problème particulier. Du point de vue de la pédagogie, le nouveau jeu peut être décrit comme un outil d'apprentissage par problèmes (PBL), dans lequel le simulateur est combiné avec un jeu de rôle. Il est également possible d'utiliser la version en ligne du nouveau jeu dans Google Sheets. L'approche de formatage conditionnel dans le modèle de chaîne d'approvisionnement sous forme de feuilles de calcul nous permet de résoudre deux problèmes principaux dans l'application des serious games: l'accessibilité et la facilité d'utilisation. Ce jeu est disponible en téléchargement depuis quelques années au lien suivant sur le publicDans un nouveau jeu appelé Supply Chain Competition Game, je voulais résoudre ce problème particulier. Du point de vue de la pédagogie, le nouveau jeu peut être décrit comme un outil d'apprentissage par problèmes (PBL), dans lequel le simulateur est combiné avec un jeu de rôle. Il est également possible d'utiliser la version en ligne du nouveau jeu dans Google Sheets. L'approche de formatage conditionnel dans le modèle de chaîne d'approvisionnement sous forme de feuilles de calcul nous permet de résoudre deux problèmes principaux dans l'application des serious games: l'accessibilité et la facilité d'utilisation. Ce jeu est disponible en téléchargement depuis quelques années au lien suivant sur le publicDans un nouveau jeu appelé Supply Chain Competition Game, je voulais résoudre ce problème particulier. Du point de vue de la pédagogie, le nouveau jeu peut être décrit comme un outil d'apprentissage par problèmes (PBL), dans lequel le simulateur est combiné avec un jeu de rôle. Il est également possible d'utiliser la version en ligne du nouveau jeu dans Google Sheets. L'approche de formatage conditionnel dans le modèle de chaîne d'approvisionnement sous forme de feuilles de calcul nous permet de résoudre deux problèmes principaux dans l'application des serious games: l'accessibilité et la facilité d'utilisation. Ce jeu est disponible en téléchargement depuis quelques années au lien suivant sur le publicLe nouveau jeu peut être décrit comme un outil d'apprentissage problématique (PBL), dans lequel le simulateur est combiné avec un jeu de rôle. Il est également possible d'utiliser la version en ligne du nouveau jeu dans Google Sheets. L'approche de formatage conditionnel dans le modèle de chaîne d'approvisionnement sous forme de feuilles de calcul nous permet de résoudre deux problèmes principaux dans l'application des serious games: l'accessibilité et la facilité d'utilisation. Ce jeu est disponible en téléchargement depuis quelques années au lien suivant sur le publicLe nouveau jeu peut être décrit comme un outil d'apprentissage problématique (PBL), dans lequel le simulateur est combiné avec un jeu de rôle. Il est également possible d'utiliser la version en ligne du nouveau jeu dans Google Sheets. L'approche de formatage conditionnel dans le modèle de chaîne d'approvisionnement sous forme de feuilles de calcul nous permet de résoudre deux problèmes principaux dans l'application des serious games: l'accessibilité et la facilité d'utilisation. Ce jeu est disponible en téléchargement depuis quelques années au lien suivant sur le publicCe jeu est disponible en téléchargement depuis quelques années au lien suivant sur le publicCe jeu est disponible en téléchargement depuis quelques années au lien suivant sur le publicsite web .

Une description détaillée en anglais peut être téléchargée ici .

Résumé du jeu

En bref sur les étapes du jeu.

Un utilisateur responsable de la conduite de la session de jeu (ci-après dénommé l'enseignant) et au moins quatre utilisateurs jouant au jeu (ci-après dénommés joueurs) représentent ensemble les participants au jeu de bière. Le nouveau jeu simule une ou deux chaînes d'approvisionnement, chacune composée de quatre étapes: détaillant ®, grossiste (W), distributeur (D) et usine (F). Les vraies chaînes d'approvisionnement sont certainement plus compliquées, mais la chaîne de jeu de bière classique convient à la formation.

Figure. 1. Structure de la chaîne d'approvisionnement

Chaque session de jeu comprend un total de 12 périodes.

Figure. 2. Formulaire de décision pour chaque joueur

Les cellules des formulaires ont un formatage spécial, ce qui rend les champs de saisie visibles ou invisibles pour les joueurs en fonction de la période active en cours et de la séquence de prise de décision, afin que les joueurs puissent se concentrer sur ce qui est le plus important à l'heure actuelle. L'enseignant peut contrôler le flux de travail du jeu via le panneau de contrôle, où les principaux paramètres et indicateurs de performance de chaque joueur sont suivis. Des graphiques mis à jour instantanément sur chaque feuille vous aident à comprendre rapidement les indicateurs de performance clés pour les joueurs à tout moment. Les instructeurs peuvent choisir la demande des consommateurs: déterministe (y compris linéaire et non linéaire) ou stochastique (y compris uniforme, normale, lognormale, triangulaire, gamma et exponentielle).

La poursuite des travaux

Le jeu sous cette forme est encore loin d'être parfait - il nécessite une amélioration supplémentaire du jeu multijoueur sur le réseau de manière à éliminer la nécessité d'une mise à jour constante et la sauvegarde des feuilles correspondantes après chaque action des joueurs. Je voudrais lire et répondre aux commentaires sur les questions suivantes:

a) si l'effet du fouet est réel dans la pratique;
b) dans quelle mesure le jeu de bière peut être utile pour la logistique de la formation et comment il pourrait être amélioré.

Références

[1] Lee, HL, Padmanabhan, V. et Whang, S., 1997. Distorsion de l'information dans une chaîne d'approvisionnement: l'effet coup de fouet. Science de la gestion, 43 (4), pp. 546-558.
[2] Chen, F., Drezner, Z., Ryan, JK et Simchi-Levi, D., 2000. Quantifier l'effet coup de fouet dans une chaîne d'approvisionnement simple: l'impact des prévisions, des délais et des informations. Science de la gestion, 46 (3), pp. 436-443.
[3] Sterman, JD, 1989. Modélisation du comportement managérial: perception erronée du feedback dans une expérience de prise de décision dynamique. Science de la gestion, 35 (3), pp. 321-339.
[4] Sucky, E., 2009. L'effet coup de fouet dans les chaînes d'approvisionnement - un problème surestimé? International Journal of Production Economics, 118 (1), pp. 311-322.
[5] Cachon, GP, Randall, T. et Schmidt, GM, 2007. À la recherche de l'effet coup de fouet. Manufacturing & Service Operations Management, 9 (4), pp. 457-479.