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AI: Compléter le monde de demain

La quantité de données générées chaque jour dépasse de loin les capacités de perception humaine. Et si nous prévoyons d'utiliser ce volume de manière plus ou moins significative, nous devrons compter sur des technologies avancées, notamment la puissance de calcul des superordinateurs et le potentiel de l'intelligence artificielle (IA). Mais alors que le battage médiatique autour de l'IA se concentre exclusivement sur lui-même, les outils de l'intelligence artificielle se croisent de plus en plus avec d'autres technologies. Cela nous permet non seulement d'analyser des ensembles de données gigantesques, mais aussi de les utiliser pour résoudre les problèmes les plus graves de l'humanité.



Bien sûr, l'IA a un potentiel incroyable. Alors que de plus en plus d'informations circulent dans ses algorithmes, l'intelligence artificielle est en mesure de les étudier et de les adapter pour un traitement des données plus efficace. Cependant, nous pouvons perdre de vue son véritable potentiel. Peut-être que l'IA sera plus efficace lorsqu'elle dépassera nos propres capacités limitées, ce qui nous facilitera la compréhension des tâches complexes d'une manière qui était jusqu'à présent tout simplement impossible.

L'intelligence artificielle a toutes les chances de devenir le prochain facteur moteur du progrès humain, à la fois dans les aspects que nous comprenons déjà et dans ce qui nécessite une compréhension plus approfondie.

Comprendre les vrais avantages de l'IA


Les cas d'IA réels ont déjà fait leurs preuves: l'intelligence artificielle peut changer les techniques familières. Aujourd'hui, les soins de santé présentent peut-être les plus grandes perspectives. Les scientifiques du Barcelona Supercomputer Center développent des modèles d'intelligence artificielle pour détecter plus précisément les maladies de la rétine, et leurs collègues allemands du Julich Supercomputer Center modélisent le travail du cerveau humain pour comprendre comment la conscience se forme. Pendant ce temps, notre application LeHealth AIutilisé pour détecter et segmenter les tumeurs du foie, déterminer leur bénin ou malin. À l'aide d'algorithmes avancés basés sur la tomographie, il crée une grille tridimensionnelle pour l'analyse interdisciplinaire des cas cliniques et des opérations de planification. Mais pourquoi les soins de santé sont-ils si adaptés à l'utilisation de l'IA? Et que pouvons-nous faire pour favoriser ces progrès dans d'autres secteurs?

Actuellement, l'avantage évident de la technologie de l'intelligence artificielle est sa capacité à traiter d'énormes quantités de données. Selon diverses estimations, il existe actuellement environ 40 zettaoctets dans le mondeou 40 billions de gigaoctets de données, dont plus de 90% n'ont été générés qu'au cours des deux dernières années. Aujourd'hui, le téléchargement d'un tel volume d'informations prendra environ 181 millions d'années. Mais, chose plus alarmante, seulement 1% de ces données ont été analysées. Tous ces zettaoctets sont des informations précieuses, mais pour le moment nous ne pouvons tout simplement pas les utiliser avec avantage, et c'est là que réside le grand potentiel de l'IA.

Cependant, le simple traitement de ces volumes de données est loin d'être le principal avantage de la technologie de l'IA. L'intelligence artificielle existe pour élargir et compléter notre compréhension actuelle des problèmes complexes. La capacité d'analyser les données existantes et de créer des stratégies réalisables est une grande aide pour l'humanité. Mais la véritable force de l'IA réside dans sa capacité à traiter ces informations, tout en tenant compte de paramètres multidimensionnels plus complexes qui vont bien au-delà de nos capacités de prise de décision.

Par exemple, la détection de tumeurs. Les personnes et les systèmes d'apprentissage en profondeur peuvent analyser les données médicales pour identifier les modèles, mais seule l'IA peut donner une interprétation significative. Par exemple, notre analyse des informations existantes doit être filtrée en fonction d'un grand nombre de paramètres, notamment l'âge, le sexe, le mode de vie, la profession, ainsi que d'un grand nombre d'autres aspects auxquels vous pouvez penser. La classification de ces données et l'identification de nouvelles lois par autant de paramètres est quelque chose que, malheureusement, nous ne pouvons tout simplement pas faire sans l'aide de l'intelligence artificielle.

Nous nous trouvons dans une sorte de paradoxe de Polanyi: comprendre les problèmes à un niveau très complexe, nous ne pouvons ni les algorithmiser ni les résoudre à l'aide des opportunités que nous avons actuellement. Par conséquent, nous ne pouvons pas donner à la machine des instructions claires sur la façon de résoudre ces problèmes. Cependant, nous pouvons donner des instructions pour apprendre ce que nous savons nous-mêmes jusqu'à ce que la machine ait une image plus complète du problème.

Dans cet esprit, l'avenir de l'IA ne réside pas tant dans le développement de nouvelles solutions à partir de zéro que dans l'amélioration de l'efficacité et des capacités analytiques des applications existantes.

Une nouvelle approche des informations des capteurs


Les indicateurs qui forment l'Internet des objets, connectés à un seul réseau, sont mis en œuvre dans presque tous les domaines de notre vie: des capteurs en milieu de travail qui surveillent le comportement des employés, aux capteurs industriels qui fournissent une surveillance constante des systèmes critiques, ainsi que des capteurs de lumière, de mouvement, de température et de contrôle eaux qui soutiennent le travail et la sécurité de notre maison. Ensemble, ces appareils génèrent d'énormes quantités de données qui, à leur tour, offrent de nouvelles opportunités d'analyse, de formation et d'optimisation. Et pour cela, l'intelligence artificielle est idéale.

Par exemple, le leader mondial de l'énergie éolienne Vestasrecueille des données sur les précipitations et la vitesse du vent de 60 000 éoliennes dans 70 pays sur six continents. Un cluster de plus de 600 nœuds traite ces données à l'aide d'algorithmes d'IA pour déterminer les meilleurs endroits pour construire de futures turbines capables de réduire les émissions de carbone.

Le rôle de l'IA dans la résolution des tâches les plus importantes de l'humanité


Travailler avec l'intelligence artificielle peut être intimidant pour toute organisation, quelle que soit sa taille. Les entreprises ne savent souvent pas par où commencer, elles manquent d'expérience pour travailler avec de tels systèmes. L'introduction de l'IA n'est pas seulement un moyen de prendre des décisions commerciales plus efficaces sur la base d'une analyse des données du marché ou des chaînes d'approvisionnement. Le défi consiste également à utiliser l'IA pour résoudre les problèmes les plus graves de la société: la fourniture d'énergie, la pollution de l'environnement et l'accumulation de déchets. La combinaison de la puissance des mégadonnées et de l'intelligence artificielle est essentielle pour concentrer ces efforts.

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