Quel est le résultat du marketing par e-mail: comment faire une prévision

Les projets de mise en Ɠuvre et de maintenance du marketing par e-mail peuvent coĂ»ter de 120 000 Ă  300 000 roubles par mois. Par consĂ©quent, le propriĂ©taire d'entreprise veut comprendre ce que cet investissement lui apportera finalement.

La prévision du résultat de l'email marketing permet de comprendre:

  1. Comment la clientĂšle va-t-elle croĂźtre?
  2. Combien de lettres seront envoyées?
  3. Comment les tarifs de distribution vont-ils changer?
  4. La facture moyenne des commandes postales changera-t-elle?

Il existe également des options de prévision non standard lorsque les envois postaux ne génÚrent pas directement de revenus, mais constituent une attraction supplémentaire des clients vers les différentes étapes de l'entonnoir de vente. Cependant, le processus de construction de telles prévisions ne diffÚre que dans les calculs finaux, lorsqu'il est déjà nécessaire d'obtenir des réponses aux questions posées.

Comprenons toutes les subtilités du processus de prévision des newsletters.

Etablir une liste de diffusion


Avant de faire une prévision, vous devez vous immerger dans les affaires du client, comprendre ses désirs et élaborer un plan qui apporterait un bénéfice maximum. Pour cette partie du travail, nous sommes responsables des directeurs des ventes et des spécialistes du marketing.

Le rĂ©sultat est un schĂ©ma de communication bien dĂ©veloppĂ©, oĂč les mailings qui fonctionnent dĂ©jĂ  avec le client sont surlignĂ©s en rouge:

Schéma de communication bien développé avec des newsletters qui fonctionnent déjà avec le client

Et si le client n'avait pas de mailings configurés? Quoi qu'il en soit, nous analysons l'entreprise et établissons un diagramme à partir de zéro.

Nous collectons les données source


Nous construisons nos prévisions pour l'année à venir avec une ventilation mensuelle. Cette séparation aide dans le processus de travaux ultérieurs à savoir si nous allons dans la bonne direction. Par conséquent, nous collectons les données initiales pour chaque mois de l'année écoulée.

Pour cela, nous utilisons:

  • les donnĂ©es des services d'analyse;
  • DonnĂ©es des plateformes de mailing
  • si nĂ©cessaire, les donnĂ©es du client (par exemple, si le client va augmenter le trafic, alors le pourcentage de croissance attendu est nĂ©cessaire).

Examinons plus en dĂ©tail quels indicateurs doivent ĂȘtre collectĂ©s et pourquoi ils sont nĂ©cessaires.

Sessions, utilisateurs et nouveaux visiteurs


Nous recevons des données de Google Analytics ou Yandex.Metrics. Vous pouvez calculer la croissance de la base de données par le nombre d'utilisateurs ou de sessions - cela dépend de la tùche. Nous vous conseillons de tout collecter en une seule fois. Assurez-vous que le service renvoie des résultats en utilisant 100% de vos données, c'est-à-dire sans échantillonnage.

Données postales initiales pour l'année



Données de promotion


Nous collectons ces données et toutes les autres à partir de n'importe quelle plateforme: Mindbox / MailChimp / ExpertSender ou autres.

Nous avons besoin de savoir:

  • combien de lettres ont Ă©tĂ© envoyĂ©es;
  • combien est livrĂ©;
  • nombre de dĂ©couvertes (valeur unique);
  • nombre de clics (valeur unique);
  • nombre de transactions;
  • le revenu.

Données de promotion

Le taux de livraison, OR, CTOR, le taux de transaction et la réception moyenne sont calculés à l'aide de formules.

Si possible, utilisez des découvertes et des clics uniques - cela vous permettra de voir les données dans le contexte des utilisateurs.
Si la plate-forme ne collecte pas ou ne lit pas les donnĂ©es de transaction par erreur, tĂ©lĂ©chargez les donnĂ©es Ă  partir d'un service d'analyse, par exemple Google Analytics, Ă  condition que le transfert de donnĂ©es de commerce Ă©lectronique soit correctement configurĂ©. SĂ©lectionnez la source / chaĂźne et le mois souhaitĂ©s, vĂ©rifiez l'Ă©chantillonnage. N'oubliez pas que le taux de transaction en GA est calculĂ© Ă  partir des sessions (au cas oĂč vous n'utiliseriez pas des sessions, mais des utilisateurs dans les prĂ©visions).

Données de Google Analytics



S'il n'y avait pas de newsletters, alors vous devrez vous concentrer sur les indicateurs moyens du sujet + avis d'expert. Vérifiez également si les produits sont premium ou économiques, car les indicateurs pour les envois qu'ils ont sont différents.

Nous avons une grande variété de clients, il existe donc des statistiques sur toutes les principales mesures pour divers domaines. Par exemple, les valeurs moyennes d'Open Rate et Click To Open Rate dans les mailings promotionnels pour:

  • cosmĂ©tiques dans une catĂ©gorie de prix: OR - 7,6%, CTOR - 10,5%;
  • dĂ©veloppeurs (segment budgĂ©taire): OR - 37,3%, CTOR - 15,3%;
  • vĂȘtements: OU - 10,8%, CTOR - 26,4%.

Trigger Mailing Data


Avant de commencer à collecter des données, vous devez déterminer dans quelle mesure le résultat que vous souhaitez obtenir est détaillé.

Il existe trois options de calcul:

  1. . , . Chaßne métrique pour la prévision des envois déclencheurs

    , , , .
  2. . , / . , (welcome, / ). . Chaßne métrique pour les prévisions de prévisions
  3. . , . , ,


Dynamique de base

S'il s'agit d'une prévision non standard pour les envois - par exemple, comme nous l'avons dit au début, vous devez prévoir non pas les revenus, mais la croissance des prospects dans l'entonnoir des ventes - alors vous pouvez demander des données au client.

Analyser les données


Lorsque tous les indicateurs sont collectés dans un seul fichier, vous pouvez commencer à les analyser.

Évaluez les indicateurs suivants.

Évolution du trafic au cours des 12 derniers mois


Cela aidera à déterminer la saisonnalité, à identifier les anomalies possibles.

Essayez de comprendre les causes des valeurs anormales. Par exemple, une forte augmentation du trafic en novembre dans la plupart des cas est normale: les entreprises passent le Black Friday. Mais, si une campagne unique a eu lieu, qui a rattrapĂ© beaucoup de trafic ce mois-ci, l'annĂ©e prochaine, vous ne devriez pas vous attendre au mĂȘme trafic pendant cette pĂ©riode.

Dynamique de la clientĂšle


Déterminez combien de personnes se sont désabonnées et inscrites chaque mois. Vérifiez s'il existe un lien entre la croissance de la base et le trafic chaque mois.

Nombre et indicateurs d'envois promotionnels et déclencheurs


Déterminez le nombre approximatif de promotions mensuelles. Et déclenchez des mailings - si vous utilisez une version générique. Veuillez noter que le nombre d'envois déclencheurs est calculé en pourcentage de la base au cours d'un mois donné. La saisonnalité, les stocks et d'autres facteurs externes influencent-ils OR, CTOR, le taux de conversion?

DĂ©terminer le nombre approximatif de promotions



Indicateurs pour déclencher des envois avec une prévision généralisée



le revenu


Regardez l'évolution du revenu et de la facture moyenne. Les changements sont-ils justifiés? Si oui (par exemple, stocks permanents), n'oubliez pas d'en tenir compte lors de la prévision.

Déclencher des données pour une option de calcul détaillée


Déclencher des données pour une option de calcul détaillée

Déterminez le pourcentage du total des envois déclencheurs correspondant à une chaßne ou une lettre particuliÚre, compte tenu de la date de lancement. Par exemple, si la chaßne de lettres «Panier abandonné» a été mise en place il y a seulement trois mois, il est alors nécessaire de comparer le volume des expéditions sur cette chaßne avec le volume total des expéditions d'envois déclencheurs pour cette période. Sinon, vous recevrez des indicateurs incorrects.

Évaluez les indicateurs clĂ©s et leur relation avec le type de dĂ©clencheur, les stocks, etc.

Accéder aux prévisions


Nous vous rappelons que nous établissons nos prévisions mensuellement pour l'année à venir. Vous pouvez, bien sûr, construire sur un plus long terme, mais nous ne vous conseillons pas. La véracité des résultats diminue d'année en année.

Les prévisions sont faites dans les catégories suivantes.

Trafic


Nous n'affectons en aucun cas le trafic, contrairement à la publicité. Par conséquent, il convient de préciser si l'entreprise prévoit d'utiliser de nouvelles méthodes de publicité (ou vice versa, en réduisant celles existantes). Si des changements sont prévus, nous découvrons le pourcentage mensuel attendu de croissance du trafic.

Maintenant, compte tenu des données du client et d'une analyse rétrospective du trafic de l'année précédente, nous pouvons construire une prévision.

Prévisions de trafic

Taille de base


Dans l'entreprise, nous sommes soucieux de la base d'abonnĂ©s, donc avant de travailler sur les newsletters, si nĂ©cessaire, nous prenons un certain nombre de mesures pour obtenir la base actuelle, qui doivent ĂȘtre prises en compte lors de la construction des prĂ©visions.

Que faut-il considérer lors du calcul de la clientÚle?

Nettoyage de la base


DĂ©terminez le pourcentage d'adresses non valides. Mettez la diminution de la taille de la base de ce montant dans le premier mois de rĂšglements.

Taille DOI


La mécanique Double Opt-In (abonnement en deux étapes) vous permet de filtrer les adresses invalides et de maintenir la base de clients actuelle. Le montant du DOI dépend du type d'entreprise. Si possible, notez sur des clients similaires. Dans les prévisions, considérez cet indicateur tous les mois.

Gain de base


En analysant les données initiales, nous pouvons remarquer que le pourcentage mensuel de croissance de base du trafic est dans une petite plage, donc pour le calcul, vous pouvez prendre l'indicateur moyen. N'oubliez pas DOI.

L'indicateur moyen pour calculer la prévision de la taille de la base

Se désinscrire


Vous devriez dĂ©jĂ  avoir des donnĂ©es sur le pourcentage de dĂ©sabonnements chaque mois aprĂšs avoir analysĂ© les donnĂ©es source. L'indicateur moyen peut ĂȘtre utilisĂ© pour calculer les rĂ©sultats prĂ©vus.

Ou envisagez de vous désinscrire dans les prochaines étapes de la prévision - j'en parlerai plus tard.

Vous pouvez maintenant calculer la taille de la base Ă  la fin de chaque mois.

Calcul de la taille de base

Promos


Sur la base de la liste de diffusion compilée par les managers, nous connaissons le nombre approximatif de promotions par mois. Si vous ne disposez pas de telles informations, utilisez des données et des plans de référence.

Nous avons obtenu tous les autres indicateurs de l'analyse des données sources, en faisant les ajustements nécessaires.

Indicateurs de prévision des promotions

Il ne reste plus qu'à tout remplacer sous la forme souhaitée et à calculer.

Calcul des prévisions

Vos prévisions seront encore plus précises si les valeurs OR, CTOR, le ratio de transaction et le chÚque moyen tiennent compte de la saisonnalité, des stocks et d'autres influences externes. Cette condition s'applique également aux prévisions pour les envois déclencheurs.

Dans cette partie des prĂ©visions, le nombre de dĂ©sabonnements aux promotions est calculĂ©. Plus de dĂ©sabonnements des envois dĂ©clencheurs seront calculĂ©s. Leur montant peut Ă©galement ĂȘtre utilisĂ© lors du calcul de la dĂ©sinscription du paragraphe prĂ©cĂ©dent.

DĂ©clencher des envois


Prévisions générales


Comme dans les promotions, nous avons identifié et ajusté les principaux indicateurs pour les calculs.

Déclencher des mesures de prévision

Et cadré dans les prévisions.

Calcul des prévisions pour les envois déclencheurs

Prévisions détaillées


Pour chaque nouveau message déclencheur, spécifiez OR, CTOR, pourcentage de désabonnements et taux de transaction. Nous prenons en compte dans quelle chaßne et à quel endroit se trouve la lettre. En rÚgle générale, plus les départs sont tardifs, plus les tarifs sont bas.


Si possible, lors de la détermination des indicateurs de prévision (y compris la facture moyenne et le volume des expéditions), comptez sur des conversations similaires. Par exemple, si vous avez un panier abandonné, vous pouvez utiliser des mesures approximatives pour la vue abandonnée. Mais vous ne pouvez pas utiliser OR avec des lettres transactionnelles pour une chaßne de bienvenue.

Nous faisons un calcul pour chaque lettre.

Calcul pour chaque lettre de prévision

Prévisions mitigées


Nous utilisons le plus souvent ce type pour prévoir les envois déclencheurs. La méthode combine toutes les étapes ci-dessus.

Nous collectons les résultats de la prévision


Résultats prévisionnels

N'oubliez pas que plus vous Ă©tudiez les donnĂ©es sources, l'entreprise elle-mĂȘme et la situation actuelle, plus les prĂ©visions seront prĂ©cises.

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