👼🏾 👩🏻‍🤝‍👨🏽 🕯️ Comment apprendre gratuitement la Data Science et la Business Intelligence? Conférence lors de la journée portes ouvertes à l'Ozon Masters 🤝 👨🏼‍🔧 👨🏼‍🚀

En septembre 2019, nous avons lancé Ozon Masters , un programme éducatif gratuit pour ceux qui veulent apprendre à travailler avec les mégadonnées. Ce samedi, nous parlerons du cours avec ses professeurs en direct le jour de la porte ouverte - pour l'instant, une petite introduction sur le programme et l'admission.

À propos du programme

Le cours de formation Ozon Masters dure deux ans, les cours ont lieu - ou plutôt passent par la quarantaine - le soir au bureau d'Ozon à Moscou, donc l'année dernière, seuls des gens de Moscou ou de la région de Moscou pouvaient venir chez nous, mais cette année, nous avons ouvert l'enseignement à distance .

Il y a 7 cours dans chaque semestre, des cours pour chacun desquels ont lieu une fois par semaine - respectivement, en parallèle, il y a toujours plusieurs matières optionnelles (et il y a aussi des matières obligatoires), et chaque étudiant choisit où aller.

Le programme comprend deux domaines: Data Science et Business Intelligence - ils diffèrent précisément dans l'ensemble des cours requis. Par exemple, le cours Big Data de Pasha Klemenkov est obligatoire pour les étudiants DS, et les étudiants BI peuvent y assister s’ils le souhaitent.

Admission

L'admission se déroule en plusieurs étapes:

inscription sur le site
Test en ligne (jusqu'à fin juin)
Examen écrit (juin-juillet)
Entretien d'embauche

Pour ceux qui ont réussi tous les tests et examens, mais n'ont pas réussi le concours, cette année, la possibilité d'étudier sur une base de frais.

Test en ligne

Le test en ligne comprend 8 questions aléatoires: 2 sur l'algèbre linéaire, 2 sur la matanalyse, 2 sur la théorie et les statistiques, 1 sur les équations différentielles - que la dernière question soit une surprise.

Pour passer à l'étape suivante, vous devez répondre correctement au moins 5.

Examen

Pour réussir l'examen, vous aurez besoin de connaissances en analyse mathématique, équations différentielles, algèbre linéaire et géométrie linéaire, ainsi qu'en combinatoire, théorie des probabilités et algorithmes - et, je pense, cette liste n'est pas injuste si vous voulez vous engager sérieusement dans l'analyse de données ou les réseaux de neurones) .

Un examen écrit est similaire à un examen de mathématiques supérieures (vous pouvez le trouver sur le site Web du programme) - vous disposerez de 4 heures et d'aucun matériel d'appui. Vous devez d'abord résoudre des problèmes standard d'analyse et d'équations différentielles, suivis de problèmes légèrement plus délicats en théorie des probabilités, en combinatoire et en algorithmes.

La liste de la littérature utile pour préparer ici est où vous pouvez trouver des exemples d'examens d'entrée.

Entretien d'embauche

L'entretien comprend deux étapes. La première partie est similaire à un examen oral - nous résoudrons les problèmes. La deuxième partie est une conversation pour la vie (connaissance). On vous posera des questions sur le travail / l'éducation / la motivation, etc ... Nous sommes intéressés par ce que vous savez déjà à quel point vous êtes occupé (ou prévoyez d'être chargé) et à quel point le désir d'entrer dans Ozon Masters est grand.

Et combien de places sur les deux programmes? J'ai peur d'une grosse compétition

Nous prévoyons de recruter de 60 à 80 personnes. L'année dernière, il y avait 18 inscriptions pour la 1ère place.

Est-il difficile de combiner études et travail?

Vous ne réussirez probablement pas à combiner la formation à l'Ozon Masters avec un travail à part entière 5/2 - il n'y aura presque pas de temps libre. Mais il existe encore des exemples de héros qui ont réussi.

Est-il réaliste de combiner avec Skoltech, NES ou un autre programme de formation similaire?

Vous ne réussirez probablement pas à combiner des études à l'Ozon Masters et à une autre école similaire - il est plus sage de choisir l'un des programmes et d'étudier avec diligence.

Si vous avez encore des questions ...

Si vous êtes sûr que les autres voudront également vraiment connaître la réponse à votre question, écrivez dans les commentaires. Si vous avez encore une question sur le taux, mais que vous ne voulez pas écrire dans les commentaires, écrivez à ydorn@ozon.ru.

Et nous répondrons et répondrons massivement aux questions le samedi 25 avril - le jour des zooms ouverts (ou zooms?) :)

Au programme:

12:00 - Début; Discours des organisateurs;
12h30 - Alexander Dyakonov - À propos du cours "Machine Learning";
13h00 - Dmitry Dagaev - À propos du cours "Game Theory";
13h30 - Alexander Rubtsov - À propos du cours "Algorithmes";
14h00 - Ivan Oseledets - À propos du cours «Algèbre linéaire computationnelle»;
14h30 - Pavel Klemenkov - À propos du cours "Big Data & Data Engineering";
15h00 - Rencontre avec les étudiants du programme; Réponses aux questions.

Connectez-vous à Zoom et YouTube .

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