Quantification de "l'effet bol" sur les images tomographiques

Bonjour, Habr! Comme vous le savez déjà, chez Smart Engines, nous sommes impliqués dans le traitement d'images. Récemment, nous avons écrit un article sur la binarisation d'images tomographiques à structure fine, dans lequel nous avons essayé de dire en quoi consiste la méthode de tomographie aux rayons X. Aujourd'hui, nous continuerons à parler des problèmes qui se posent lorsque vous travaillez avec des images tomographiques, à savoir nous parlerons des artefacts en forme de coupe et de leur évaluation quantitative.



La source


Si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à vous attaquer!


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Afin de choisir la méthode la plus appropriée pour supprimer «l'effet bol» et les valeurs des paramètres de la méthode sélectionnée, ils utilisent souvent uniquement la méthode visuelle d'évaluation du résultat, basée sur l'avis de l'expert. Elle consiste à analyser le profil de luminosité de l'image reconstruite, comme le montre la Fig. 3.



Fig.3. Image récupérée (à gauche). Profil d'image correspondant à la ligne indiquée sur l'image de gauche (droite) .

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[1] A. S. Ingacheva and M. V. Chukalina, “Polychromatic CT Data Improvement with One-Parameter Power Correction,” Mathematical Problems in Engineering, vol. 2019, 1405365, 2019, DOI: 10.1155/2019/1405365.
[2] Kozhevnikov, D. and Solyanskiy P., 2019. Equalization of Medipix family detector energy thresholds using X-ray tube spectrum high energy cut-off. Journal of Instrumentation, vol. 14, num. 1, T01006.
[3] . https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F
[4] Distance transform https://en.wikipedia.org/wiki/Distance_transform.
[5] A. Ingacheva, M. Chukalina, A. Buzmakov and D. Nikolaev, “Method for numeric estimation of Cupping effect on CT images,” ICMV 2019, 11433 ed., Wolfgang Osten, Dmitry Nikolaev, Jianhong Zhou, Ed., SPIE, Jan. 2020, vol. 11433, ISSN 0277-786X, ISBN 978-15-10636-43-9, vol. 11433, 1143331, 2020, DOI: 10.1117/12.2557167.


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