Critères d'évaluation pour les systèmes BI russes

Depuis de nombreuses années, je dirige une entreprise qui est l'un des leaders dans la mise en œuvre de systèmes BI en Russie et figure régulièrement dans les premières listes d'analystes par volume d'activité dans le domaine de la BI. Au cours de mon travail, j'ai participé à la mise en œuvre de systèmes BI dans des entreprises de divers secteurs de l'économie - du commerce de détail et de la production à l'industrie du sport. Par conséquent, je connais bien les besoins des clients en matière de solutions de business intelligence.

Les solutions des fournisseurs étrangers sont bien connues, la plupart d'entre elles ont une marque forte, de grandes agences d'analyse analysent leurs perspectives, puis les systèmes de BI nationaux restent pour la plupart des produits de niche. Cela complique sérieusement le choix de ceux qui recherchent une solution pour satisfaire leurs besoins.

Pour éliminer cet inconvénient, nous avons décidé, avec une équipe de personnes partageant les mêmes idées, de revoir les systèmes de BI créés par des développeurs russes - «Gromov's BI Circle». Nous avons analysé la plupart des solutions domestiques présentées sur le marché et essayé de mettre en évidence leurs forces et leurs faiblesses. À leur tour, les développeurs des systèmes inclus dans la revue, grâce à lui, pourront regarder de côté les avantages et les inconvénients de leurs produits et, éventuellement, ajuster leur stratégie de développement.

Il s'agit de la première expérience dans la création d'un tel examen des systèmes BI russes, nous nous sommes donc concentrés sur la collecte d'informations sur les systèmes nationaux.

Un examen des systèmes BI russes est effectué pour la première fois, sa tâche principale n'est pas tant d'identifier les dirigeants et les étrangers que de collecter les informations les plus complètes et les plus fiables sur les possibilités de solutions.

La revue a été suivie par des décisions: Visiology, Alpha BI, Foresight. Plateforme analytique, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALITIKA, QuBeQu, BoardMaps of Dashboard Systems OJSC, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, BEACON BI, IQPLATFORM, A-CUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl. Data Management Platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platforms, BI Module



Pour analyser la fonctionnalité et les caractéristiques architecturales des plates-formes de BI russes, nous avons utilisé à la fois des données internes fournies par les développeurs et des sources d'informations ouvertes - sites de solutions, matériel publicitaire et technique des fournisseurs.
Les analystes, sur la base de leur propre expérience dans la mise en œuvre de systèmes BI et des besoins de base des entreprises russes en BI-fonctionnalité, ont identifié un certain nombre de paramètres qui nous permettent de voir les similitudes et les différences de solutions, puis de mettre en évidence leurs forces et leurs faiblesses.

Ce sont les paramètres

Administration, sécurité et architecture de la plateforme de BI - dans cette catégorie, nous avons évalué la disponibilité d'une description détaillée des fonctionnalités qui assurent la sécurité de la plateforme, ainsi que des fonctionnalités d'administration des utilisateurs et d'audit d'accès. La quantité totale d'informations sur l'architecture de la plateforme a également été prise en compte.

BI Cloud - ce critère vous permet d'évaluer la disponibilité de la connectivité à l'aide de la plateforme en tant que service et des modèles d'application analytique en tant que service pour créer, déployer et gérer des applications analytiques et analytiques dans le cloud en fonction des données à la fois dans le cloud et localement.

Se connecter à une source et recevoir des données- le critère prend en compte les capacités qui permettent aux utilisateurs de se connecter aux données structurées et non structurées contenues dans différents types de plates-formes de stockage (relationnelles et non relationnelles) - à la fois locales et cloud.

Gestion des métadonnées- prend en compte la disponibilité de descriptions d'outils qui permettent l'utilisation d'un modèle sémantique et de métadonnées communs. Ils doivent fournir aux administrateurs un moyen fiable et centralisé de rechercher, capturer, stocker, réutiliser et publier des objets de métadonnées tels que les dimensions, les hiérarchies, les métriques, les métriques de performance ou les indicateurs de performance clés (KPI), et peuvent également être utilisés pour générer des rapports sur les objets de mise en page. , paramètres, etc. De plus, le critère fonctionnel prend en compte la possibilité pour les administrateurs de promouvoir les données et les métadonnées définies par les utilisateurs métier en métadonnées SOR.

Stockage et chargement des données- Ce critère vous permet d'évaluer les capacités de la plateforme pour l'accès, l'intégration, la conversion et le chargement des données dans un mécanisme de performance autonome avec la possibilité d'indexer les données, de gérer le chargement des données et de mettre à jour les plannings. Il prend également en compte la disponibilité de fonctionnalités pour le déploiement sur un extranet: la plateforme prend-elle en charge un flux de travail similaire à l'initialisation centralisée flexible de la BI pour un client externe ou un accès citoyen au contenu analytique dans le secteur public.

Préparation des données- le critère prend en compte la disponibilité de fonctionnalités pour «faire glisser» une combinaison contrôlée par l'utilisateur de données provenant de diverses sources et la création de modèles analytiques, tels que des mesures définies par l'utilisateur, des ensembles, des groupes et des hiérarchies. Les capacités améliorées de ce critère incluent les capacités de découverte automatique sémantique avec prise en charge de l'apprentissage automatique, la combinaison et le profilage intelligents, la génération de hiérarchie, la distribution et le mélange de données dans diverses sources, y compris des données multi-structurées.

Évolutivité et complexité du modèle de données- le paramètre évalue la disponibilité et l'exhaustivité des informations sur le mécanisme ou l'architecture de la mémoire interne dans la base de données, grâce auxquelles de grandes quantités de données sont traitées, des modèles de données complexes et une optimisation et un déploiement des performances d'un grand nombre d'utilisateurs.

Analytique avancée - la disponibilité des données sur la fonctionnalité a été évaluée, ce qui permet aux utilisateurs d'accéder facilement aux capacités analytiques hors ligne avancées en utilisant des options basées sur des menus ou en important et en intégrant des modèles développés en externe.

Tableaux de bord- ce critère prend en compte la disponibilité d'une description fonctionnelle pour la création de tableaux de bord et de contenus interactifs avec recherche visuelle et analyses géospatiales avancées intégrées, y compris pour une utilisation par d'autres utilisateurs.

Recherche visuelle interactive - évalue l'exhaustivité des informations sur la fonctionnalité de recherche de données à l'aide d'une variété d'options de visualisation qui vont au-delà des diagrammes circulaires et linéaires de base, y compris les cartes thermiques et arborescentes, les cartes géographiques, les diagrammes de dispersion et d'autres images visuelles spéciales. Il prend également en compte la capacité d'analyser et de manipuler des données, en interagissant directement avec leur représentation visuelle, en les affichant sous forme de pourcentages et de groupes.

Découverte de données avancée- dans ce critère, la présence de fonctionnalités permettant de rechercher, visualiser et rapporter automatiquement les définitions importantes, telles que les corrélations, les exceptions, les clusters, les liens et les prévisions dans les données pertinentes pour les utilisateurs, sans les obliger à construire des modèles ou à écrire des algorithmes, a été évaluée. Il a également pris en compte la disponibilité d'informations sur les possibilités d'étudier les données à l'aide de visualisations, de technologies narratives, de recherches et de requêtes en langage naturel (NLQ).

Fonctionnalité sur les appareils mobiles- Ce critère prend en compte la disponibilité de fonctionnalités pour le développement et la fourniture de contenu sur des appareils mobiles à des fins de publication ou d'étude en mode interactif. Il évalue également les données sur l'utilisation des capacités natives des appareils mobiles tels que l'écran tactile, l'appareil photo et l'emplacement.

Intégrer du contenu analytique- ce critère prend en compte la disponibilité des informations sur un ensemble de développeurs de logiciels avec des API et la prise en charge de normes ouvertes pour la création et la modification de contenu analytique, de visualisations et d'applications, en les intégrant dans un processus métier, une application ou un portail. Ces capacités peuvent être situées à l'extérieur de l'application, réutilisant l'infrastructure analytique, mais doivent être facilement et sans obstruction à l'intérieur de l'application, sans forcer les utilisateurs à basculer entre les systèmes. Ce paramètre prend également en compte la disponibilité des capacités d'intégration de l'analyse et de la BI avec l'architecture d'application, qui permettent aux utilisateurs de choisir où l'analytique doit être intégrée dans le processus métier.
Publication et collaboration dans le contenu analytique - Le critère prend en compte les capacités qui permettent aux utilisateurs de publier, déployer et utiliser du contenu analytique via différents types de méthodes de sortie et de distribution qui prennent en charge la recherche, la planification et les alertes de contenu.

Facilité d'utilisation, attrait visuel et intégration du flux de travail - ce paramètre évalue globalement la disponibilité des informations sur la facilité d'administration et de déploiement de la plateforme, la création de contenu, l'utilisation et l'interaction avec le contenu, ainsi que le degré d'attractivité du produit. Il prend également en compte la mesure dans laquelle ces fonctionnalités sont proposées dans un seul produit et flux de travail transparent, ou dans plusieurs produits avec peu d'intégration.

Présence dans l’espace d’information, PR - critère évalue la disponibilité des informations sur la sortie de nouvelles versions et de projets achevés dans des sources ouvertes - dans les médias, ainsi que dans la section actualités du site Web du produit ou du développeur