Division des données. année 2013. Rétrospective

En 2013, l' IBS , qui semblait alors créer la division Data , m'a demandé de faire un tel brain dump (uniquement sur la base de l'expérience de travail avec les clients pétroliers et gaziers des entreprises) concernant le domaine problématique du Big Data, et en fait des données en général. Alors je l'ai rencontré aprÚs 7 ans et ça m'a semblé drÎle. Certaines choses sont évidentes. Certains n'étaient pas tout à fait vrai, mais ... 7 ans se sont écoulés.

Il a Ă©crit en anglais et a pensĂ© Ă  le traduire en russe. Soudain, quelque chose est pertinent maintenant? (Je vais traduire les bulletins et laisser les comprimĂ©s en anglais par paresse. Le vert est bon, le rouge est dangereux, le bleu est un rĂȘve).

Je vais formaliser les commentaires minimaux "d'aujourd'hui" dans une langue italienne afin que ce soit clair et distinct.

Alors DONNEES! Données américaines ...

La division des donnĂ©es est la division du sang, car les donnĂ©es peuvent ĂȘtre comparĂ©es, par exemple, avec le sang qui coule dans les veines et les artĂšres de l’entreprise d’un organisme. Cependant, bien que le sang soit le mĂȘme - les organismes sont diffĂ©rents et donc la production est trĂšs difficile, mais il reprĂ©sente Ă©galement une opportunitĂ© de dĂ©veloppement.

Il y a des gens à qui les données se précipitent dans les yeux - c'est nous .
Et il y a des gens qui, hélas, ne voient pas les données à bout portant. Ceci, encore une fois, hélas, nos clients !



Donc, les entreprises postulent ...

  1. Nous vendons aux entreprises et non Ă  l' informatique (que tous les informaticiens me pardonnent en mĂȘme temps) car nous rĂ©solvons des problĂšmes mondiaux et il y a plus d'argent.
  2. .
  3. «» , « » – . , , : “, , , , !»
  4. « » SaaS « » «» , 123 : project management, helpdesk, accounting, CRM, payroll, time reporting, marketing, 
 you name it, . Youcalc Successfactors ( ) !
  5. , “crunch” . ( ), . , , .
  6. ! , , Cruncher’ . , .
  7. opensource «» « ».
  8. 
 , Hadoop – , Lucene – , !
  9. , – .
  10. ( ) — , .
  11. UI . .
  12. , , «» . .
  13. – ( ) , .







  1. , . «».
  2. , BI , , ( ) – . .
  3. , – . : (flatter) – .
  4. , ( ) , , . (). – . , .
  5. . 22 . – . . , N — : «, ,  »
  6. Excel, . ( ) !
  7. «» — . , , , , , 
 :) , 

  8. «» — , - . REST , , , .
  9. – , , , , - . — , — ! – 50% , , 50% , .
  10. SILO-. , – . ( , , AWS S3, 6 , ).
  11. . RDF key-value – ! 2000 15 , .
  12. , URL . URL URI .
  13. Text mining NLP . . .
  14. , , .. – .
  15. – .
  16. , , , . .
  17. , – «» . . . - , — . 
 «»!
  18. «» . / , , .

All Articles