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Comment le virus Ebola nous a appris à gérer les données d'infection, et nous avons oublié toutes ses leçons

Je m'appelle Roman Nester , je suis professeur à HSE. Je fais des données depuis 10 ans. Par exemple, mes partenaires et moi avons créé une startup Segmento, qui utilise le Big Data dans la publicité, et Sberbank nous l'a achetée. Aujourd'hui, je développe un programme de master en gestion de produits et marketing basé sur les données au sein du service communication du HSE. Je m'inquiète d'innombrables articles contenant des chiffres, des conclusions et des décisions concernant le coronavirus. N'oubliez pas - nous faisons souvent des erreurs en raison de données incorrectes. Un exemple en est la lutte contre le virus Ebola en 2014. Je regarde la lutte avec COVID-19, et il me semble que nous n'avons tiré aucune de ces leçons.

Je veux citer une série de citations de mon livre préféré, Factfulness, du statisticien et médecin suédois Hans Rosling, MD. Selon lui, nous, au HSE, avons, à mon avis, fait un cours sympa sur les solutions basées sur les données. Et maintenant, cela m'est venu à l'esprit - parce que ce qui se passe maintenant est très similaire à ce qui se passait déjà il y a 6 ans. Rosling a participé directement à ces événements. Le sentiment intensifié quand je lis à propos de « de Moscou tactiques de Intimidation, » lorsque le nombre effrayant et gros titres sur les personnes infectées sont publiées.

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La pandémie COVID-19, une infection respiratoire aiguë potentiellement grave causée par le coronavirus SARS-CoV-2 (2019-nCoV), a été officiellement annoncée dans le monde. Il y a beaucoup d'informations sur Habré sur ce sujet - rappelez-vous toujours qu'il peut être à la fois fiable / utile, et vice versa.

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Sources officielles

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Bill Gates a qualifié le livre de Rosling de l'un de ses favoris

Ebola


En 2014 , une épidémie d'Ebola a éclaté au Libéria . C'est une maladie contagieuse hautement mortelle qui tue chaque seconde. De janvier à mars, du temps a été perdu - personne n'a pris les chiffres au sérieux. En mars, il est devenu clair que l'épidémie ne pouvait pas être stoppée. Des professionnels internationaux se sont rendus en Afrique. Tout le monde vient ensuite de parler de l '«exposant» (maintenant, grâce à covid-19, tout habitant en a entendu parler) - c'est à cela que ressemblaient les calendriers d'infection et, surtout, les graphiques de mortalité.

Ils ont introduit la quarantaine, fermé les institutions et introduit des restrictions et des mesures sans précédent pour améliorer l'hygiène en Afrique de l'Ouest. Malgré tout, le nombre de personnes infectées a augmenté. Ils ont été publiés dans des versions régulières et le monde entier a commencé à les suivre. Il semble que les mesures prises n'aient pas fonctionné.

Rosling a décidé de comprendre ce qui se passait. La lutte contre Ebola a impliqué l' agence fédérale américaine CDC (Centers for Disease Control and Prevention) et l'OMS (OMS). Ce sont eux qui publient régulièrement des données sur les «personnes infectées», les qualifiant de «cas suspects».

Les dossiers de ceux qui sont morts du virus Ebola, par exemple, incluaient les patients qui étaient soupçonnés d'Ebola, mais qui sont ensuite morts d'autres causes. Plus la peur de la maladie augmente, plus les personnes hospitalisées sont «suspectées» et prises en compte dans les principales statistiques des «infectés» (nombre total de cas).
«Plus loin, plus ces courbes croissantes de« personnes malades »nous effrayaient, nous et le monde entier, et moins nous comprenions le nombre réel de cas confirmés. Si vous ne pouvez pas mesurer les progrès, vous ne pouvez même pas comprendre si vos mesures de confinement fonctionnent. », A rappelé Rosling.
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Les données


Le médecin a pris des cas confirmés du ministère libérien de la Santé. Il s'est avéré que les patients qui ont reçu "avec suspicion" ont été prélevés du sang et envoyés à 4 laboratoires. Les résultats de leur analyse sont venus dans des tableaux Excel. Mais alors il n'y avait personne responsable de la compilation de ces tableaux! Tout le monde était seulement intéressé par le nombre de nouveaux «suspects» qui continuaient à entrer dans les hôpitaux. Rosling a pris ces données, les a nettoyées et les a rassemblées.
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Les Libériens ont radicalement changé leur comportement. Ils ont cessé de se serrer la main, évité les contacts et fermé les magasins et les lieux publics. Et il s'est avéré qu'en conséquence, les infections réelles et les décès dus à Ebola ont commencé à diminuer! Mais en même temps, les gens effrayés ont continué à courir vers les hôpitaux aux premières craintes. Et ils sont entrés dans les statistiques de tous les nouveaux «suspects»!

«La stratégie a fonctionné, mais personne ne le savait avant mon analyse des données. Cela nous a donné de la force et nous a vraiment inspiré! », Se souvient Rosling.

Peur


Il a envoyé son calendrier à l'OMS et au CDC. À la surprise de Rosling, le CDC a refusé de le publier dans la prochaine version! Le bureau a insisté pour publier le calendrier selon la méthodologie erronée précédente avec un nombre de plus en plus effrayant de "hospitalisés pour suspicion d'Ebola". Et puis Rosling s'est rendu compte - le fait est que le CDC croyait qu'ils devraient maintenir un sentiment d'urgence parmi ceux qui étaient responsables de l'allocation des ressources.
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Les données ont aidé à comprendre à quel point le virus Ebola est dangereux. C'est grâce aux graphiques exponentiels qu'il a reçus que Rosling a abandonné toutes ses activités et est venu au Libéria. Cependant, dès qu'il a été prouvé que le virus pouvait être vaincu, ils ne les ont tout simplement pas publiés!

Une telle utilisation et publication sélective des données prive la demande d'exactitude de leur collecte et de leur traitement de toute signification! Les rapports du CDC sur la Sierra Leone voisine ont ensuite été également revendiqués par l'OMS elle-même, constatant des pics fous dans les statistiques en raison d'une combinaison de bases de données hétérogènes. Les CDC ont modifié la méthodologie comptable. Cependant, au Libéria, jusqu'à présent, tous les malades et suspects de la maladie sont comptés «en tas» - une énorme erreur est toujours en vue.

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Le rapport du CDC sur le Libéria - il compte toujours tous ensemble - à la fois les cas confirmés et ceux suspects.
La crédibilité des données et de ceux qui les publient doit être protégée. Les données doivent dire la vérité, pas appeler à l'action, quelle que soit la noblesse des intentions. Instinct «Nous devons faire quelque chose de toute urgence! Analyse - alors, agissez maintenant! "C'est l'un des pires instincts."

Leçon non apprise


«Nous devons créer la peur» sont les mots de l'ancien vice-président américain Al Gore. Il les a informés à Rosling quand il lui a demandé d'illustrer avec ses horaires le danger des émissions de CO2 pour son prochain atelier. Dans le même temps, Gore a refusé les horaires alternatifs proposés par Rosling, qui montraient des prévisions et des améliorations positives. Le professeur suédois a insisté sur une image plus objective, mais seule une exagération du danger pourrait donner à Al Gore l'effet escompté. Rosling est parti sur le principe et a refusé d'aider l'un des plus forts du monde.

Malheureusement, nous ne saurons jamais ce que Rosling dirait, en regardant la frénésie des médias aujourd'hui - quand un journaliste sur deux tourne de plus en plus, attirant de nouvelles données non vérifiées et dessinant de nouveaux graphismes effrayants. Malgré toutes les réserves des scientifiques et des institutions, nous pouvons nous tromper maintenant quand nous regardons ces chiffres! Et malgré leurs rappels que de nombreuses données n'ont pas encore été effacées et nous confondent - cela n'arrête personne. La panique continue de faire tourner le monde et les données ne font que l'alimenter.

Le danger est qu'un public de plusieurs millions de dollars étudie des graphiques basés sur des extrapolations à partir de données inexactes et qu'il a l'illusion d'une prise de conscience. Les gens n'étudient pas la nature des données, ne vérifient pas leurs sources. Les graphiques et les conclusions voyagent de publication en publication, sans les réserves originales, les listes d'hypothèses ou les scénarios alternatifs. La presse ne retient sélectivement que des images et des conclusions provocantes et vives qui attirent l'attention, supprimant tout ce qui est inutile et ambigu.

Cela ne signifie pas que nous devons ignorer les pertes de vie et négliger le danger. Mais nous devons être plus prudents et objectifs dans notre façon d'agir. Et pour sûr - ne laissez pas les données provoquer une panique.

Hans Rosling est décédé d'un cancer en 2017. Il a laissé un magnifique livre de Factfulness, dont je suis devenu un ardent admirateur. Nous l'utiliserons maintenant dans notre programme d' études supérieures dans le cadre de notre cours. Je veux partager les principales conclusions que nous fixons habituellement dans la finale du cours:

  • Inhaler. Lorsque votre instinct urgent s'active, votre capacité d'analyse disparaît. Demandez plus de données, vérifiez-les.
  • Évitez les données pertinentes mais inexactes.
  • Méfiez-vous des «prophètes» et ne vous fiez pas à des scénarios sans ambiguïté. Ne laissez pas pour votre analyse uniquement la meilleure ou la pire option
  • Méfiez-vous des étapes radicales - évaluez les dommages possibles. Des actions moins dramatiques sont souvent plus efficaces.

Sources:

Factfulness: Dix raisons pour lesquelles nous nous trompons sur le monde - et pourquoi les choses sont meilleures que vous ne le pensez, ISBN-10: 1250107814

CDC [3]. «Épidémie d'Ebola en Afrique de l'Ouest - Graphes de cas signalés». Centers for Disease Control and Prevention, 2014. gapm.io/xcdceb17.

OMS [3]. Équipe d'intervention de l'OMS contre le virus Ebola. «Maladie à virus Ebola en Afrique de l'Ouest - Les 9 premiers mois de l'épidémie et les projections futures». New England Journal of Medicine 371 (6 octobre 2014): 1481–95. gapm.io/xeboresp.

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