L'un des sujets actuels «d'actualité» dans le domaine de la vision par ordinateur, les «attaques contradictoires», concerne les méthodes de «tromper» les algorithmes modernes de reconnaissance et de traitement des informations visuelles à l'aide de nouvelles images spécialement conçues. Ces dernières années, les applications qui ont traité des photos et des vidéos d'une manière spéciale (FaceApp, Deepfake, etc.) ont été largement diffusées; l'une des questions clés est de savoir si nous pouvons utiliser des réseaux de neurones pour distinguer les images réelles des images traitées. L'un des sujets du cours de vision par ordinateur est consacré à cette question. Dans la leçon, nous analyserons les approches modernes pour déterminer correctement la «tromperie» en utilisant les réseaux de neurones et comment les «tromper» avec succès.