La binarisation est une tĂąche classique du traitement d'image. La binarisation est souvent utilisĂ©e pour simplifier les donnĂ©es et accĂ©lĂ©rer le traitement ultĂ©rieur, ce qui ne semble pas important de nos jours. Mais dans l'analyse des matĂ©riaux poreux, la binarisation est importante, car le modĂšle de donnĂ©es n'implique pas ici un Ă©tat intermĂ©diaire entre un pore vide et une matrice impermĂ©able. Mais l'algorithme qui fonctionne parfaitement "prĂȘt Ă l'emploi", comme d'habitude, ne l'est pas. Il existe des algorithmes avec des paramĂštres de rĂ©glage, il existe de merveilleuses architectures de rĂ©seaux de neurones. Pour qu'ils travaillent, ils doivent ĂȘtre mis en place / formĂ©s. Que faire si dans notre tĂąche l'obtention de rĂ©ponses de rĂ©fĂ©rence est trĂšs laborieuse? Ă partir de cet article, vous pouvez dĂ©couvrir une façon curieuse de se passer du balisage, ainsi que vous familiariser avec le monde de la tomographie par ordinateur et les zones adjacentes.

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