Université Carnegie - Mellon développe une application d'analyse vocale du patient COVID-19

Une équipe de chercheurs de l'Université Carnegie Mellon travaille sur un projet qui, selon eux , aidera à diagnostiquer le coronavirus sans tests de routine. Nous parlons d'identifier certaines caractéristiques de la voix de la personne malade - si la maladie a fortement affecté les poumons, elle peut être déterminée par certains paramètres de la voix.

Benjamin Streiner, un étudiant diplômé de l'université qui a eu l'idée, pense que la nécessité de tests peu coûteux et efficaces pour la présence de la maladie est attendue depuis longtemps. Mais ce qui est maintenant coûte cher et n'est pas très fiable. Bien sûr, le diagnostic d'une maladie par la voix ne peut pas être qualifié de méthode fiable à 100%, mais nous parlons maintenant d'analyser la possibilité même d'identifier une maladie par l'enregistrement vocal.

Les développeurs ne parlent pas de résultats sérieux. Une application a besoin d'un microphone sur un ordinateur ou un smartphone pour enregistrer la voix. Pour l'analyse de la voix, un réseau neuronal développé par des spécialistes universitaires est utilisé. Il est rapporté qu'ils ont analysé les voix des patients atteints de coronavirus (pas tous d'affilée, mais seulement ceux qui avaient des complications pulmonaires).

«Nous essayons de développer un service vocal qui, comme le montrent les expériences préliminaires et notre expertise, peut donner un résultat assez précis. Certes, la finale est encore loin », ont déclaré les développeurs.

Le service «écoute» la voix d’une personne, analyse et définit un point. Plus le score est élevé, plus la probabilité qu'une personne soit malade est élevée. Selon les scientifiques, le nombre de points est un indicateur de la coïncidence des signatures de la voix du sujet avec les signatures des voix des patients atteints de coronavirus. Désormais, les experts collectent une grande base de données d'enregistrements vocaux qui peuvent être utilisés pour former un réseau neuronal.

Pendant une courte période, le service était ouvert à tous, maintenant la possibilité d'essayer le service en fonctionnement a été fermée - probablement parce que le nombre d'enregistrements vocaux nécessaires à la formation du réseau neuronal a atteint la valeur souhaitée .



Tout ce qui est nécessaire pour travailler avec le service est de tousser plusieurs fois, de prononcer l'alphabet et d'effectuer quelques autres actions simples. Selon certains médecins, la toux des patients souffrant de complications du coronavirus n'est pas comme la toux causée par d'autres raisons. Bien sûr, la différence n'est pas très perceptible à l'oreille, mais l'apprentissage automatique permet de saisir la différence et de la corriger.

Pour collecter des données primaires, les scientifiques ont demandé l'aide de collègues du monde entier. Les médecins, avec le consentement de leurs patients, ont enregistré leurs voix, toussé et envoyé un enregistrement audio à l'université. De plus, les enregistrements ont été utilisés pour former le réseau neuronal et le configurer pour identifier les patients malades.

Les développeurs ne prétendent pas que leur service fonctionnera à 100%. Comme mentionné ci-dessus, des tests sont actuellement en cours. Les résultats sont assez encourageants, mais pour améliorer la précision du diagnostic, le travail doit se poursuivre encore un peu.

Il est maintenant prévu de travailler sur des cas de fonctionnement positif de l'algorithme, qui se sont en fait révélés faux. Les scientifiques étudieront tous ces cas et tenteront de comprendre pourquoi l'algorithme n'a pas fonctionné correctement.