🕕 🍢 🐭 Détection et comptage des visiteurs: Cloud vs compteur de caméra 🐿️ 😓 ⚓️

Dans le commerce de détail, pour mesurer l'efficacité du processus de transformation d'un visiteur ordinaire en client payant, un indicateur de conversion est utilisé à partir des données de comptage des visiteurs.

Auparavant, des systèmes fonctionnant sur le rayon infrarouge ou sur des capteurs thermiques étaient déployés pour analyser et collecter des statistiques. Aujourd'hui, il suffit d'installer au moins une caméra connectée au service d'analyse vidéo.

Il semblerait qu'un système de reconnaissance faciale qui transforme n'importe quel appareil photo en un «compteur» de visages uniques devrait une fois pour toutes fermer le sujet du suivi des personnes. Mais les équipements spécialisés de détection et de comptage n'ont pas disparu du marché et sont représentés, entre autres, par des appareils Ivideon et Dahua.

Ce matériel aidera à résoudre le paradoxe.

Le système de reconnaissance faciale Ivideon Faces analyse le flux vidéo de la caméra à l'entrée et permet de connaître le nombre de visiteurs uniques et nouveaux dans l'établissement, ventilés par jour et par heure. La reconnaissance des visages dans le cloud fonctionne sur les caméras dotées du micrologiciel Ivideon ou sur les caméras connectées via Ivideon Server.

Le service fournit des informations sur l'heure de la journée où les gens visitent le point de vente, les caractéristiques démographiques (sexe et âge) et même sur les émotions sur leur visage. La solution est simple d'utilisation et de maintenance à distance.

Une autre méthode de cloud computing n'est pas directement liée à la reconnaissance faciale et est mise en œuvre sur la base d'autres algorithmes d'analyse vidéo - vous pouvez utiliser n'importe quelle caméra pour compter les visiteurs en connectant un tarif avec la fonction d'un compteur de visiteurs cloud.

Cependant, certains de nos clients, par exemple la chaîne de magasins Moscow Jewelry Factory, ont choisi un appareil spécialisé - Ivideon Counter 3D . Le système de reconnaissance des visages, comme son nom l'indique, fonctionne spécifiquement avec les visages et n'est pas toujours efficace pour compter un grand nombre de visiteurs.

Une personne peut facilement masquer le visage d'un autre visiteur, puis le système les comptera comme une seule personne. Pour augmenter la précision, l'objectif de la caméra doit être à une hauteur légèrement supérieure à la taille humaine et viser exactement le flux entrant, ce qui est difficile à mettre en œuvre dans un magasin réel. De plus, une telle solution n'est effectivement envisagée que par un flux de visiteurs à sens unique.

Counter Camera Ivideon Counter 3D

Le compteur, construit sur la base d'un appareil photo de 1,3 mégapixels avec deux capteurs, est installé verticalement au-dessus de l'allée afin que tous les visiteurs entrants et sortants pénètrent dans les objectifs. Couvrant la zone de contrôle à des angles de 91 ° (horizontal) et 66 ° (vertical), Ivideon Counter 3D compte les personnes avec une précision d'au moins 95%.

L'emplacement des lentilles les unes à côté des autres permet à chaque capteur de capturer des images de la même zone à des angles légèrement différents, ce qui augmente la perception de la profondeur et aide à filtrer les objets en hauteur. La technologie donne à l'appareil photo la capacité de distinguer les personnes des autres objets (comme les chariots).

La caméra surveille les visiteurs franchissant une ligne donnée et surveille tout le trafic piéton. Les transitions de ligne d'un côté et de l'autre sont considérées séparément - les utilisateurs disposent donc de plusieurs types de rapports triés par type de trafic: entrée, sortie ou tous ensemble.

Les données des rapports peuvent être triées par date et avec précision dans le temps - de plusieurs heures à plusieurs mois. De plus, pour chaque compteur séparément, ce qui facilite la collecte de données statistiques dans une pièce où il y a plusieurs entrées et sorties et plusieurs "compteurs".

Ivideon Counter 3D est basé sur la technologie du partenaire stratégique d'Ivideon, Dahua Technology . En 2019, Dahua a maîtrisé la sortie de nouvelles caméras de comptageavec deux lentilles. Dans le cadre du programme d'intégration de partenariat, Dahua utilise le service cloud Ivideon sur les compteurs.

Ivideon Counter 3D fonctionne sur le protocole natif Dahua et possède presque toutes les capacités des autres compteurs commercialisés sous la marque Dahua. Cependant, travailler avec le protocole natif offre des opportunités uniques - par exemple, une API pour le compteur. Désormais, un système tiers peut interroger pour recevoir des statistiques sur l'accès des visiteurs à partir du cloud Ivideon.

Reconnaissance faciale vs compteur intelligent

Système Ivideon Faces (section «Visages» de votre compte)

Le système de reconnaissance des visages fonctionne efficacement au sein du système de contrôle d'accès, dans la zone de caisse, pour identifier les visiteurs VIP ou potentiellement dangereux du magasin. Le système détermine le mouvement des visiteurs dans toute la pièce - vous pouvez facilement déterminer les zones que les clients visitent le plus souvent, où les lignes se forment et où ils passent le plus de temps.

La caméra de comptage mesure la circulation des piétons aux entrées du magasin, dans la zone devant la devanture ou à des points spécifiques près des étagères. L'avantage stratégique du compteur par rapport à n'importe quelle autre caméra cloud est la possibilité de travailler sans connexion permanente à Internet et au cloud.

Counter 3D fonctionne efficacement en cas de rupture du réseau - malgré le manque de communication, l'appareil comptera les visiteurs et enregistrera les données dans une archive locale. Après avoir restauré l'accès au canal Internet, toutes les statistiques sont «téléchargées» sur le cloud et deviennent accessibles dans le compte Web personnel de l'utilisateur.

Les données du compteur sont disponibles dans la section «Visiteurs» du compte personnel Ivideon. La

disposition verticale de Ivideon Counter 3D fournit un fond stable et clair pour l'analyse d'image. Si l'arrière-plan est une scène complexe, par exemple, lors d'une prise de vue sur un appareil photo placé horizontalement, l'efficacité de détection des objets en mouvement est réduite.

La caméra doit être installée à une distance d'au moins 2,5 mètres au-dessus de la cible. La largeur recommandée de la sortie et de l'entrée doit être inférieure à 3 mètres - pour calculer les statistiques à l'entrée, dont la largeur dépasse 3 mètres, il est recommandé d'installer plusieurs caméras.

Ivideon Counter 3D peut fonctionner dans des conditions de faible luminosité, de faible contraste, de luminosité faible ou élevée de la lumière externe, grâce au support des technologies d'amélioration de l'image:

Compensation de contre-jour - la fonction compense l'excès d'éclairage;
Réduction du bruit numérique 3D - réduction du bruit numérique;
Large plage dynamique numérique - l'utilisation de la plage dynamique étendue et du traitement de signal numérique élevé vous permet d'obtenir une image de haute qualité des parties claires et sombres du cadre.

En collectant des données sur la circulation des piétons aux heures les plus chargées de la journée, les managers peuvent retirer un nombre suffisant de personnel aux heures de pointe. Les données vous permettent d'optimiser la disposition de la pièce pour fournir un service simple et confortable. Mais surtout, vous aurez un outil pour calculer les taux de conversion.

Apprenez et utilisez les conversions avec un compteur de visiteurs

La pratique de calculer le coût d'un acheteur attiré dans le commerce de détail hors ligne n'est pas aussi courante qu'en ligne. Cependant, une analyse de l'efficacité du magasin à chaque occasion d'attirer un client potentiel aidera l'entreprise à augmenter ses bénéfices. Pour ce faire, il suffit d'ajouter le coût du loyer, les frais de vitrine et de publicité, puis de diviser le montant résultant par le nombre de visiteurs.

Le niveau de conversion des visiteurs en clients en général est considéré de deux manières:

(Nombre d'acheteurs / Nombre de visiteurs) * 100%;
(Nombre de clients / Nombre de visiteurs * Taux d'erreur) * 100%.

La marge de correction des erreurs doit tenir compte des clients qui n'ont pas de besoin d'achat (ils se sont réchauffés ou se sont retrouvés accidentellement dans un magasin).
Les règlements selon la première formule avec 100 visiteurs par jour et 50 achats donneront une conversion de 50%. Bien sûr, il serait bon de séparer les acheteurs potentiels des visiteurs occasionnels du point de vente. Dans ce cas, la conversion sera encore plus élevée.

Mais quelle est la formule exacte à calculer et comment déterminer l'erreur? En fait, ce n'est pas si important. Même pour différents types d'entreprises, le taux de conversion est sensiblement différent. Pour un salon automobile, une conversion de 3% sera un très bon indicateur, et pour un magasin de papeterie, un échec complet.

Compte tenu de l'imperfection de toutes les méthodes de calcul, le suivi des nombres relatifs reste la meilleure option. Ce qui compte, ce ne sont pas les chiffres absolus eux-mêmes, mais leur relation et leur évolution dans le temps. Vous pouvez choisir n'importe quelle option - l'augmentation ou la diminution relative de la conversion sera identique.

Ainsi, si, selon une méthode, votre conversion hebdomadaire est passée de 20% à 25%, et selon une autre, de 40% à 50%, alors dans les deux cas l'augmentation sera de 1,25 fois. Il est important de considérer les statistiques pendant une période de temps suffisante pour l'analyse. Les statistiques pratiques d' Ivideon Counter 3D , disponibles à la fois dans votre tableau de bord en ligne et pour l'analyse dans d'autres systèmes par API, vous aideront à prendre la décision la plus efficace pour développer votre entreprise.

Détection et comptage des visiteurs: Cloud vs compteur de caméra

Counter Camera Ivideon Counter 3D

Reconnaissance faciale vs compteur intelligent

Apprenez et utilisez les conversions avec un compteur de visiteurs

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