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Accueil des données: quel type de données est généré par l'écosystème des choses intelligentes


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Les voyageurs utopistes ont prédit que le concept d'une maison comme un endroit où vous souhaitez revenir encore et encore disparaîtra. La maison deviendra une sorte d'entrepôt à long terme pour stocker des choses, tandis que nous serons partout dans le monde où il y a Internet.

Cependant, maintenant, avec la transition forcée vers la quarantaine, la maison pour beaucoup est devenue le seul débouché, donnant de la force et soulageant le stress psychologique. Et pour ceux qui s'appuyaient initialement sur la domotique, les temps difficiles actuels sont perçus comme une sorte de test pour la force du concept de «forteresse numérique».

Une maison intelligente n'est pas seulement un espace dans lequel vous pouvez contrôler des rideaux, un réfrigérateur, des ampoules, etc. Une vraie maison intelligente qui utilise l'IoT et les réalisations de la science des données devient un générateur de données précieuses qui affectent directement la qualité de vie et le comportement humain.

Aujourd'hui, nous parlons de l'impact des données IoT sur la formation des habitudes et des comportements.

Générateurs de données



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En 1999, le technologue Kevin Ashton du laboratoire Auto-ID du MIT a introduit la définition de «l'Internet des objets». Et le premier appareil IoT était un distributeur automatique développé au MIT et connecté à Internet. 20 ans plus tard, chaque seconde , 127 nouveaux appareils IoT se connectent à Internet .

Selon la Gartner, en 2022 une maison individuelle familiale typique grande pourrait être équipé de plus de 500 différents appareils intelligents connectés à Internet. En plus de l'automatisation évidente de tous les processus de routine, les choses intelligentes produiront une énorme quantité de données qui peuvent être collectées et analysées.

Dans le rapportSeagate Data Age 2025, publié conjointement avec la firme de recherche International Data Corporation, prévoit que d'ici 2025, les maisons intelligentes dans les villes intelligentes mondiales généreront jusqu'à 163 zétaoctets de données.

En moyenne, le nombre d'interactions humaines avec les appareils connectés sera d'environ 4,8 mille fois par jour (une interaction toutes les 18 secondes), quel que soit l'endroit dans le monde où elles se trouvent.

Les analystes suggèrent que d'ici 2025, près de 20% des données IoT générées seront classées comme «critiques» pour notre vie quotidienne, et environ 10% comme «supercritiques».

Les systèmes basés sur l'intelligence artificielle peuvent rapidement déterminer des modèles et détecter des anomalies dans des données telles que la température, la pression, l'humidité, la fréquence cardiaque, la qualité de l'air, les vibrations et les sons.

Il existe de nombreuses possibilités d'utilisation des informations reçues. Par exemple, lorsque les capteurs de qualité de l'air extérieur commencent à transmettre des données aux systèmes de villes intelligentes, des informations supplémentaires aideront à surveiller la situation environnementale des grandes zones métropolitaines.

La maison de données comme outil pour gagner



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Ampoules, moniteurs et autres appareils électroniques peuvent « adapter » à l' activité de l' utilisateur: des conseils donner à réduire la consommation d'énergie ou réduire automatiquement les coûts d'énergie, ce qui permettra d' économiser de l' argent sur les factures d'électricité.

Un exemple d'une telle solution est la startup espagnole Smappee . L'application EnergyMonitor vous permet de comprendre quels appareils et combien consomment de l'électricité. Vous pouvez connecter non seulement les consommateurs d'énergie à la solution, mais aussi ses générateurs - éoliennes, panneaux solaires, etc.

Le système n'éteint pas seulement la lumière lorsqu'il n'y a personne dans la pièce. Le complexe Smappee décide quoi faire avec le flux d'électricité - l'envoyer à une station de charge pour une voiture électrique ou créer une réserve de batteries de stockage à long terme dans les sous-sols de la maison.

Un autre exemple est le thermostat Nest, qui «apprend» des habitudes de l'utilisateur et modifie automatiquement les paramètres en quelques semaines, ce qui réduit le temps d'utilisation inutile.

Ces choses intellectuelles fournissent des informations qui peuvent être utilisées pour minimiser les risques en assurance de biens et vie.

Correction des habitudes



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développeur charismatique du moteur de recherche scientifique WolframAlpha, Stephen Wolfram, pendant la majeure partie de sa vie consciente, structure toutes ses informations à l'aide d'appareils intelligents. Il collecte toutes sortes de données à partir de capteurs médicaux, de capteurs environnementaux et de tout autre appareil et système avec lesquels il interagit, et peut dresser un graphique des principaux paramètres de son comportement sur plusieurs décennies.

Dans le cas de données médicales, tout écart par rapport aux valeurs «normales» (moyennes) peut indiquer le début de la maladie. Soit dit en passant, certains biohackers mesurent des centaines de ces indicateurs. Donc, Stanislav Skakun collectionnedonnées sur 780 biomarqueurs biochimiques et anthropométriques et 717 traits génétiques. Certaines informations proviennent de capteurs externes, y compris ceux de la maison.


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Chris Dancy - un homme qui "travaille seul". Les journalistes l' appellent "l'homme le plus connecté du monde". Au début de sa «carrière», il a utilisé diverses technologies portables, des balances intelligentes, un surmatelas, des capacités de smartphone et bien plus encore - à différentes périodes de sa vie, de 300 à 700 systèmes de collecte de données.

Au départ, Chris voulait simplement améliorer sa santé, car à l'âge de 45 ans, il souffrait d'excès de poids, ne contrôlait pas son alimentation et fumait deux paquets de cigarettes par jour. Ayant collecté une énorme quantité de données sur son comportement et son bien-être, un an plus tard, il s'est débarrassé de ses mauvaises habitudes et a perdu 45 kg.

Chris utilise l'agrégateur de données Gyroscope, qui recueille des statistiques sur l'utilisation d'Internet, sur le divertissement, sur l'activité physique et l'état physiologique (selon les lectures du moniteur de fréquence cardiaque et d'autres capteurs), suit le mouvement, enregistre l'utilisation de différents modes de transport, etc., et présente toutes les données sous une forme claire et pratique.

À la maison, toutes les données des appareils de Chris Dancy ont un impact direct sur l'environnement, qui s'adapte automatiquement à son humeur et à ses besoins. «La maison connaît mon comportement » , dit- il. - Si je m'inquiète pour quelque chose et que je dors mal, le matin, après le réveil, la pièce expose un certain spectre sur les lampes, change la température et allume une musique spécialement sélectionnée. Ma vie entière est déterminée par les informations que je recueille en temps réel. "

Dancy a appris par cœur les chiffres moyens qui indiquent l'état de son bien-être, grâce auxquels il faut beaucoup moins de temps pour analyser les comportements à l'aide d'objets intelligents.

Indicateurs de santé en quarantaine et médicaments



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Avec l'aide de l'IoT-house, les médecins pourront surveiller à distance la santé des patients en temps réel - d'une caméra qui fournit des données de température sans contact et de haute précision aux systèmes de surveillance des patients à distance (RPM, Remote Patient Monitoring).

RPM utilise la technologie numérique pour collecter des données sur la santé et transmettre en toute sécurité les informations aux prestataires de soins de santé pour évaluation et recommandations. Ce type de service permet aux médecins de surveiller l'état du patient après sa sortie d'un établissement médical, réduisant ainsi le nombre de réhospitalisations.

Les programmes de surveillance collectent un large éventail de données sur la santé: fréquence cardiaque et variabilité, poids, tension artérielle, glycémie (par exemple, via un capteur FreeStyle Libre non invasif), niveau d'oxygène dans le sang (capteur de saturation SpO2), électrocardiogramme (basé sur un compact gadgets pour l'analyse cardiaque).

Pour les personnes âgées, les personnes handicapées ainsi que celles qui ont besoin de soins palliatifs, RPM vous aidera à vivre à domicile, en évitant de déménager dans des centres municipaux spécialisés et des installations médicales. Connectée à l'écosystème de la maison intelligente, la surveillance à distance des patients peut généralement réduire les admissions à l'hôpital, les réadmissions et les coûts de santé.

Des exemples de telles solutions incluent Biofourmis, qui fournit des services de rétroaction rapide aux patients en quarantaine. En utilisant le capteur portable Biovotion Everion , l' entreprise reçoit des informations en temps réel sur 22 paramètres - de l'intensité du mouvement lors de la marche à la vitesse de propagation d'une onde de pouls .

Propriétaire en tant que fournisseur de données


Sur la base de données «à domicile», les compagnies d'assurance sont en mesure d'offrir des services à bas prix aux consommateurs, les banques peuvent décider de modifier les taux hypothécaires (ou vous rappeler de réduire les coûts) et les services municipaux de réduire les factures d'électricité. Dans ce dernier cas, l'exemple i2O Water est illustratif , qui reçoit des informations sur la pression de l'eau des capteurs intégrés aux systèmes de distribution d'eau. La société utilise les informations pour contrôler avec précision la pression dans les réseaux d'approvisionnement en eau et avertit les clients de la nécessité d'une maintenance.

Si auparavant l'utilisateur était un simple consommateur de services intelligents, il a désormais la possibilité de gérer de manière indépendante les données: les collecter et les vendre à des prestataires de services - hôtels de ville, fournisseurs d'accès Internet, services de sécurité, formant ainsi une proposition de valeur sur le marché des services IoT-house. En fin de compte, si la maison est vraiment intelligente, il pourra gagner et subvenir à ses besoins.

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