👩‍👩‍👦‍👦 ☑️ 🛁 Analyste de produit: que fait-il, combien gagne-t-il, quels avantages apporte l'entreprise 👨🏽‍🤝‍👨🏼 👩‍👩‍👧‍👧 🕥

Analyste de produit - le pont entre l'entreprise et les données. Il travaille main dans la main avec le chef de produit et aide l'équipe produit à prendre les bonnes décisions. L'auteur de Netis, Denis Vikharev, explique ce qu'est l'analyse de produit, pourquoi les analystes de produits sont appréciés dans les affaires, qui peuvent devenir analyste de produit, sur ses tâches, son salaire et ses outils.

Qu'est-ce que l'analyse de produit

L'analyse de produit vous permet de voir comment les utilisateurs interagissent avec le produit. Classiquement, deux tâches d'analyse de produit peuvent être distinguées: la collecte de données et leur interprétation.

Premièrement, l'analyste produit recueille une série de chiffres provenant de différentes sources: sur quels boutons les utilisateurs cliquent, à quelle fréquence ils utilisent le produit, quelles fonctionnalités du produit sont populaires et lesquelles ne le font pas. Ces mesures montrent ce qui arrive au produit, mais n'expliquent pas pourquoi.

Dans la deuxième étape, l'analyste tire des informations des chiffres qui expliquent le comportement des utilisateurs. Grâce à cela, l'équipe produit comprend quel produit elle a fabriqué et où aller.

L'analyse de produit aide l'équipe à comprendre «qui» a fait «quoi, quand et où». Et que faire ensuite avec tout cela.

Pourquoi les analystes de produits sont appréciés dans les affaires

Un analyste produit suit les événements des utilisateurs dans le produit, traduit la signification des nombres dans la langue de l'entreprise et fournit des recommandations opérationnelles pour résoudre le problème. Nous avons identifié quatre tâches qu'une entreprise résout avec les mains d'un analyste produit.

Gardez les utilisateurs dans le produit

L'argent peut fournir aux entreprises une croissance explosive et attirer beaucoup de nouveaux clients, et l'analyse de produits aide à préserver les utilisateurs existants en connaissant leur comportement, en travaillant avec les problèmes auxquels ils sont confrontés et la valeur qu'ils reçoivent dans le produit.

Un nouvel utilisateur coûte toujours plus cher à l'entreprise que l'existant, il est donc avantageux pour les entreprises d'investir des ressources dans l'analyse de produits.

Opinion de l'investisseur en capital-risque Tomasz Tunguz : «D'une part, la croissance contribue à augmenter le cycle d'investissement et montre la demande pour le produit. En revanche, la sortie des clients soulève des questions sur la conformité du produit au marché.

"Stimuler la croissance de l'entreprise sur un produit qui ne répond pas tout à fait aux exigences du marché peut conduire une entreprise à lever des millions de dollars et à devoir" se déployer "."

Faire des amis un produit et un marché

Il est impossible de gagner la fidélité des utilisateurs sans comprendre la valeur fondamentale du produit, ce qui garantit l'adéquation produit-marché (littéralement, "produit-sur-marché"). Pour trouver le même «Aha Moment», vous devez savoir quelles actions séparent les clients fidèles des clients perdus.

«Aha Moment» est la clé de la croissance, le moment où l'utilisateur comprend la valeur du produit. Le trouver aidera à tirer les bonnes conclusions sur la base des données des clients. Pour Facebook, c'était l' atteinte de l'objectif de «7 amis en 10 jours» .

Savoir quelles métriques de produit sont pertinentes pour l'utilisateur est plus facile à faire correspondre le marché. Anthony Mandelli de Snowplow se souvient comment le fondateur d'Airbnb, Joe Gebbia, dans le podcast «How I Built It», a parlé du modèle que j'ai vu en utilisant les données: les propriétaires n'ont pas pu louer un appartement pendant longtemps parce qu'ils ne savaient pas comment faire de belles photos. Ensuite, Airbnb a repris la solution du problème et a parfois augmenté les revenus de l'entreprise.

La résolution du problème de la qualité des photos a multiplié les revenus d'Airbnb à plusieurs reprises. Source: site Web Airbnb

Surpasser les concurrents

Les recherches de McKinsey montrent que l'utilisation judicieuse des données et des analyses permet aux entreprises de se développer à grande échelle. Grâce à cela, l'écart entre les leaders de l'industrie et les acteurs à la traîne se creuse constamment.

Au moment de l'étude, les répondants des sociétés leaders du marché ont déclaré que leurs initiatives et analyses de données leur avaient rapporté au moins 20% de bénéfices en trois ans.

Le travail ponctuel avec l'analyse n'a pas l'effet souhaité. Pour devenir un leader, vous devez créer une stratégie à long terme pour travailler avec les données.

Améliorez l'expérience utilisateur

Une équipe produit peut modifier un produit à l'aveugle. Mais sans analyser les résultats, on ne peut pas être sûr de ce qui a spécifiquement conduit au succès ou à l'échec. L'analyse de produit examine les données de comportement des utilisateurs en temps réel. Cela aide l'équipe à repenser la vision du produit lors du prochain cycle d'itération et à prendre les mesures nécessaires.

Qui peut devenir analyste de produit

La société "Normal Research" a constaté que le plus souvent, les gens entrent délibérément dans la profession "à partir de zéro", et certains experts viennent du développement et du marketing.

Données du rapport 2019 sur le marché de l'analytique Le

métier d'analyste produit peut également être intéressant pour les chefs de produit qui savent déjà travailler avec la valeur d'un produit, mais qui souhaitent développer une expertise en analyse: comprendre les points de croissance d'un produit, prédire son développement.

Pour être éligible au poste d'analyste produit, vous devrez rappeler les statistiques et les mathématiques.

Question à l'analyste: avec quels antécédents êtes-vous entré dans la profession?

Tatyana Chadaeva , Senior Analyst Expert chez Beeline

Par formation, je suis économiste internationale avec une bonne connaissance des mathématiques et des statistiques. À l'université, elle s'est intéressée aux activités sociales et est allée aux RH. Mais au final, je me suis retrouvé dans le marketing et l'analyse de produits et j'en suis très content.

Vladislav Prishchepov , ex-analyste chez Yandex, chef de produit chez AppMetrica

Avant son premier travail en tant qu'analyste, il a réussi à travailler comme rédacteur technique et développeur (JS). L'expérience et la vision du développeur m'ont souvent aidé dans mon travail d'analyste.

Vsevolod Mironovich , responsable du groupe analytique chez SberMarketing

Une fois que j'ai travaillé comme ingénieur de projet, j'ai dirigé des projets de développement et de publicité dans le studio et l'agence. Lorsque je suis passé du côté client dans une organisation financière, ils m'ont également forcé à rendre compte de l'efficacité des projets lancés: compter l'argent, planifier les ressources, protéger les dossiers pour le lancement de nouveaux produits, optimiser et promouvoir les projets actuels. C'est alors que le besoin m'a fait plonger dans l'analytique.

Tout d'abord, après avoir lu les articles, j'ai mis en place un suivi de base et l'ai mis dans des tableaux de bord, juste pour comprendre ce qui se passait et qui en général toutes ces personnes étaient sur le site. Et puis j'ai commencé à penser comment influencer tout cela, comment augmenter la conversion, gagner plus, et en conséquence, les connaissances d'Internet, soutenues par une expérience réelle et pleines de bosses, étaient suffisantes pour obtenir un emploi d'analyste de premier plan dans une autre entreprise.

Que fait un analyste produit?

Un analyste produit analyse l'état d'un produit et aide à le développer: il s'assure que les métriques du produit ne s'affaissent pas et que les décisions sur les produits sont réussies.

Nous n'avons pas trouvé de règles uniformes pour organiser les données, fixer des objectifs et effectuer des tests pour les analystes de produits; chaque entreprise a la sienne. Le cycle de vie du produit avec lequel vous devez travailler est important: dans la startup qui vient d'être lancée, l'analyste sera invité à ranger le système de collecte de données, et dans le système mature, il trouvera des points de croissance et considérera les concurrents.

Par conséquent, nous avons analysé des dizaines de postes vacants et compilé une liste de tâches auxquelles l'analyste peut être confronté . L'examen a porté non seulement sur les sociétés informatiques, mais également sur les «activités traditionnelles»: les transporteurs aériens, les sociétés de marché de masse et de logistique.

Trouvez les points de croissance et les goulots d'étranglement des produits

Il est difficile pour une équipe produit de s'appuyer sur des données sur le nombre de fois qu'elle a cliqué sur un bouton; elles n'expliquent pas la raison du comportement humain. Par conséquent, l'équipe va à l'analyste, qui tire des conclusions sur la base des données, trouve des modèles et des anomalies dans le produit.

Cas de la société Devtodev

Comment trouver un goulot d'étranglement. Exemple Gamedev

Développer des rapports et des mesures de surveillance des produits

Les tableaux de bord présentent aux équipes et aux leaders les principales métriques, dépendances et tendances des produits. L'analyste décide quels rapports et mesures doivent être affichés sur le tableau de bord afin qu'ils ne distraient pas de l'essentiel et aident à prendre des décisions de gestion. Il n'y a pas d'ensemble universel de mesures dont l'équipe a besoin, elles sont sélectionnées en fonction des objectifs de l'entreprise et du type de produit.

Le chef de produit Sergey Tikhomirov met en corrélation un ensemble de métriques avec le cycle de vie du produit . Et le produit AppMetrica Vladislav Prishchepov conseille de partir de l'objectif et de se concentrer sur la métrique clé du produit . Donc, pour une demande de livraison de nourriture, c'est «l'heure de manger»: le temps qui s'écoule entre la fin d'une commande et sa réception.

Valider les problèmes et les solutions de l'équipe

L'analyste «creuse» des données quantitatives pour tester les hypothèses de l'équipe et hiérarchiser correctement les tâches. Si l'équipe a identifié un problème lors d'un entretien approfondi, l'analyste peut le confirmer ou le réfuter. Par exemple, après avoir analysé des centaines de conversations de gestionnaires de centres d'appels avec des clients par mots clés à l'aide d'outils d'analyse vocale.

Effectuer des tests A / B

Les hypothèses de travail sont testées sur le segment de contrôle des utilisateurs. L'analyste s'assure que le test n'est pas influencé par des facteurs externes et internes: vacances, météo à l'extérieur, appel des clients par les responsables des centres d'appels - tout cela peut fausser les performances.

Le résultat du test devrait être statistiquement significatif - selon le service Appsumo, cela ne se produit que dans 12,5% des cas . Si le segment de contrôle confirme l'hypothèse, elle est mise à l'échelle. Un problème distinct est de prendre une décision après des tests en b2b avec peu de trafic.

Test et mise à l'échelle des hypothèses

La vérification d'une hypothèse est conditionnellement divisée en quatre étapes: 1) nous recherchons une métrique que nous voulons influencer; 2) mener une étude; 3) analyser la rétroaction; 4) tuer l'hypothèse ou l'échelle. L'analyste travaille avec l'équipe produit à chaque étape, répond aux questions «Pourquoi est-ce arrivé» et «Que faire à ce sujet», évite à l'équipe de prendre des décisions impopulaires. La principale valeur du travail de l’analyste réside dans l’interprétation des résultats.

Cas de la société Avito

Avito a changé l'interface de la carte produit et a effectué un test A / B. Il a montré que dans le groupe de contrôle, ils commençaient à cliquer moins (mal) sur le bouton "Ecrire", mais la conversion des premiers messages augmentait (bien).

Les résultats des tests sont négatifs, il semble que ce soit mauvais.

Mais si vous regardez, c'est mieux.

Analyser les données

Un large éventail de tâches pour les analystes de produits réside dans le domaine des compétences techniques: il comprend les bases de la statistique et parle des langages de programmation. Cela permet à l'analyste de collecter et de traiter des données, d'évaluer leur qualité et de rechercher des modèles.

Travail d'analyse de produit - communication avec les gens et travail avec des outils d'analyse professionnels

Question à l'analyste: les tâches clés que vous effectuez?

Tatyana Chadaeva , Beeline Expert analyste principale

Travailler avec de nouveaux utilisateurs (pas des clients):

l'efficacité de divers canaux de vente de produits;
construction d'entonnoirs de vente, analyse des parcours utilisateurs, leur optimisation;
Test A / B.

Travailler avec les clients actuels:

construction d'un profil utilisateur et calcul de métriques de base (pour différents produits): LT, LTV, MAU \ DAU, Rétention, Churn, ARPU, consommation de trafic;
rechercher des moyens de monétiser une application mobile, augmenter les revenus par produits, fidéliser la clientèle, analyser l'efficacité des campagnes marketing.

Beaucoup de temps est consacré à:

mise en place de rapports périodiques dans les systèmes BI;
baliser les événements sur le site et, en général, mettre en place la collecte de données auprès de diverses sources;
en créant des analyses de bout en bout, des data marts sur un cluster.

Vladislav Prishchepov , ancien analyste chez Yandex, chef de produit chez AppMetrica

Ce qu'il n'a tout simplement pas fait, mais le plus souvent, il a recherché des points de croissance dans les données et les chiffres et a mis en évidence les faiblesses et les forces.

Vsevolod Mironovich , responsable du groupe analytique chez SberMarketing.

Conditionnellement, le travail de l'analyste peut être divisé en trois étapes: nous collectons des données, analysons, agissons, etc. Il est difficile de bien comprendre les trois, car il existe une grande variété de technologies. Chaque fois que vous fermez, quelqu'un effectue le premier commit du prochain framework JS, ce qui réduira vos cheveux sur votre tête, ou lancera un nouveau magasin de connecteurs pour Google Analytics.

Par conséquent, souvent les collègues commencent à se spécialiser dans quelque chose. Certaines personnes aiment davantage la recherche statistique, même si le produit le fait toujours à sa manière, d'autres construisent des systèmes de rapports automatisés, même si au final ils ont juste besoin d'une capture d'écran pour un preza. En tant que chef de département, j'ai la possibilité de récolter du miel et de voir les résultats de tous, en évitant les erreurs. J'en ai l'occasion, mais pour une raison quelconque, je ne l'utilise pas et je vais dans les champs pour remplir mes cônes, c'est plus intéressant.

Outils d'analyse de produit

Python (analogique: R, Java)

Un langage de programmation avec une syntaxe simple, un grand nombre de bibliothèques et une communauté développée qui vous aidera si nécessaire.

Convient pour traiter de grandes quantités de données qu'Excel ne peut pas gérer. Il vous permet de visualiser les données, d'automatiser les tâches pour l'analyse des informations, de créer des modèles pour prédire les sorties de clients et d'effectuer le clustering.

Google Analytics (analogique: Yandex.Metrica, Heap) Un

outil gratuit pour l'analyse Web. Il montrera les sources de trafic et les actions des utilisateurs sur le site, le nombre de visiteurs, les vues, la conversion, un rapport sur les événements personnalisés, aidera à mener une analyse de cohorte.

Tableau (analogique: Power BI, QlikSense, Looker)

Une plateforme d'analyse et de visualisation des données avec une interface claire. Il vous aidera à créer des graphiques efficaces, à combiner des données provenant de différentes sources. Fonctionne avec MS Excel, MySQL, SQL, Google BigQuery, Microsoft Azure. Il est possible de configurer la mise à jour et la distribution automatique des rapports, de les envoyer par e-mail, de publier un lien sur le serveur et d'accéder au rapport par référence.

Mixpanel (analogique: Amplitude, Flurry, KissMetrics)

Système d'analyse et d'analyse en temps réel. Il aide à comprendre ce que les utilisateurs font après l'inscription. Vous permet de construire un entonnoir avec les conditions de chaque événement, d'envoyer des push, d'effectuer des tests A / B.

SQL

Un outil pour travailler avec des bases de données au sein de l'écosystème de produits. Avec lui, l'analyste recevra, traitera et composera les données nécessaires sans le développeur. Vous pouvez créer des rapports avec des périodes dynamiques, joindre des tables, couper des valeurs selon les critères nécessaires.

Question à l'analyste: trois outils sans lesquels votre journée de travail ne passe pas?

Tatyana Chadaeva , experte senior en analytique dans Beeline

SQL, Excel, Google Analytics (+ Qlick Sense ou tout autre système de BI + GTM, sans eux aussi, nulle part).

Vladislav Prishchepov , ex-analyste chez Yandex, chef de produit chez AppMetrica

Google tableurs, Dropbox paper, analytics / data storage system (chaque produit sur lequel nous avons travaillé avait différents systèmes d'analyse et de stockage de données).

Vsevolod Mironovich , chef du groupe d'analyse chez SberMarketing

SQL. Les données sont généralement stockées dans des bases de données et, en règle générale, l'interaction avec celles-ci a lieu dans cette langue, sans quoi l'analyste n'ira nulle part. Dans mon cas, la plupart des données se trouvent dans BigQuery.

VS Code. Pour que les données soient dans la base de données, vous devez d'abord les y mettre. Parfois, pour cela, vous devez écrire un script dans une langue, qui obtiendra les données à l'aide de l'API du bureau de publicité ou du système analytique et les enverra à la destination. Le codage est également utile pour lier, traiter, agréger des données en cours de route et, en général, mener une étude à part entière et visualiser les résultats.

Je suis juste habitué au VS Code, car j'écris beaucoup sur javascript pendant mon temps libre. Pour le travail, j'utilise principalement Python, car il a un tas de solutions prêtes à l'emploi et des mécanismes pratiques avec des cellules. Pour être dans le sujet, j'ai essayé d'écrire en R, mais quoi que ce soit, si seulement c'est SUMMER - en vertu de la profession avec Excel, je n'ai pas grand-chose, ainsi qu'avec la logique et les chiffres.

Salaire des analystes de produits et demande pour eux

Une étude mondiale réalisée par l'agence de conseil MarketsandMarkets montre que de 2019 à 2024, le marché mondial de l'analyse de produits va doubler.

Les moteurs sont l'utilisation croissante des mégadonnées et la nécessité pour les entreprises de produire des produits compétitifs.

MarketsandMarkets: le marché de l'analyse de produits doublera en cinq ans

La demande d'analystes augmentera également dans les secteurs d'activité traditionnels. Par exemple, dans le commerce de détail, qui transforme les magasins de la région en commerce de détail. Les détaillants sont intéressés par les services de suivi du comportement des clients: pour prévenir le vol, placer des marchandises sur des étagères, cibler les publicités.

X5 Retail Group À propos des détaillants Besoins commerciaux

Recherche La recherche normale montre qu'un analyste produit reçoit 134 000 roubles au cours de sa première année et 274 000 roubles après trois ans dans l'entreprise.

Capture d' écran du rapport 2019 sur le marché des analystes

Au moment de la rédaction de l'article sur HeadHunter, il y avait 1000 postes vacants pour Product Analyst et près de 5000 pour Product Analyst.

Articles, canaux et vidéos sur l'analyse de produits

Chaînes, Blogs

Tout sur les tests A / B - Tests A / B.
Science des produits - Anton Martsen partage des informations sur les produits et la stratégie commerciale, les métriques, les analyses, la science des données appliquée et la recherche d'utilisateurs. L'auteur approfondit chaque sujet en détail pour transmettre l'essence même des différentes méthodes et approches.
- — 33 000 , .
Burger Data — c, - «» .
Make Sense podcast — Make Sense. , — , , , .
BigQuery Insights — SQL- MacPaw.com.
No Flame No Game — .
Krasinsky: growth, marketing & product, analytics — , -, .
Datalytics — -, Python.
Close2Sense — , .
— , .
Grow Horse — Growth Management, , ( ).

, AppCraft. -
, Skyeng.
, Wrike.
, .
, AGIMA. :
, Retentioneering.
, Rambler.
, Ultimate Guitar.
, , « ». R
, Creative Mobile. , , Excel 6
, Devtodev
, CPO FunCorp. iFunny

: (, , ) , ?

Tatyana Chadaeva , analyste senior experte chez Beeline

Je vous conseille de commencer à apprendre les langages de programmation tout de suite, au moins SQL. Lorsque vous travaillez avec des données volumineuses, vous ne pouvez pas vous en passer. Bons entraîneurs: un et deux .

Lisez également un article intéressant sur la façon dont les managers voient l'analyste idéal.

Personnellement, cela m'a été très utile et m'a aidé à comprendre que les clients attendent de moi non seulement de beaux rapports, mais des informations utiles, des conclusions et, par conséquent, que je ne connais et comprendrai pas le produit pire (ou peut-être mieux) que le chef de produit.

Il est très utile d'avoir une bonne compréhension des statistiques, voici un bon cours détaillé sur Stepik , je voudrais le faire plus tôt.

Vladislav Prishchepov, ex-analyste chez Yandex, chef de produit chez AppMetrica

Il est difficile de nommer trois choses qui pourraient m'aider. Je conseillerais autre chose: communiquer plus souvent avec des collègues analystes d'autres entreprises, demander quelles tâches et comment elles résolvent, si possible, regarder comment elles formulent et fournissent des conclusions.

Vsevolod Mironovich , responsable du groupe analytique chez SberMarketing

Le podcast «How Games Make» a peut-être alors changé d'avis.
Tout cours de ML approprié aurait accéléré à 300k par seconde aujourd'hui.
Quelque chose à propos des hamburgers ;-)

Des éditeurs de Netology

Si vous regardez de près le métier des analgésiques alimentaires, nous vous invitons à étudier les programmes de nos cours:

« : » « ». .
« PRO» « Data Science». , - Python Tableau, .

Analyste de produit: que fait-il, combien gagne-t-il, quels avantages apporte l'entreprise