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AI vs COVID-19: Expérience du Hubei et de la Floride


Un scientifique travaille sur un vaccin contre le COVID-19 à l'Université de Copenhague. Danemark, 23 mars 2020.

En seulement 10 jours, le nombre de patients atteints de COVID-19 a plus que doublé - 153 000 le 14 mars contre 372 000 le 24 mars. Même en tenant compte des efforts et des ressources conjoints des experts chinois et de Médecins sans frontières , la forte propagation du virus en Italie a entraîné le remplissage complet des hôpitaux, l'incapacité d'accepter de nouveaux patients en soins intensifs et, par conséquent, une mortalité accrue par rapport à d'autres pays.

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La pandémie COVID-19, une infection respiratoire aiguë potentiellement grave causée par le coronavirus SARS-CoV-2 (2019-nCoV), a été officiellement annoncée dans le monde. Il y a beaucoup d'informations sur Habré sur ce sujet - rappelez-vous toujours qu'il peut être à la fois fiable / utile, et vice versa.



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Pour maintenir la distribution à un niveau acceptable, des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley ont proposé un certain nombre de mesures, telles que la distance sociale, qui retarderont et réduiront le nombre maximal de cas, ce qui évitera une surcharge au système de santé. Nous rappelons la «courbe pandémique», qui compare la propagation de la maladie sans restrictions sociales avec la propagation de la distance sociale.

Plus la courbe est raide, plus les soins de santé sont surchargés rapidement et vice versa - si la courbe est considérablement lissée (le même nombre de personnes infectées est «étalé» sur une plus longue période), la charge sur les installations médicales diminue.

«Nous avons un message simple pour tous les pays: test, test, test», explique le Dr Tedros Adhanom Ghebreyesus, directeur général de l'Organisation mondiale de la santé (OMS).

Malgré le fait que la Malaisie contrôle étroitement le mouvement des citoyens , le pays arrive en tête du nombre de personnes infectées dans la région de l'ANASE ( Association des nations de l'Asie du Sud-Est)) Le ministre de la Santé, le Dr Noor Hisham Abdullah, a déjà indiqué qu'une flambée d'infections au COVID-19 dans le pays pourrait conduire à des situations où les médecins seront obligés de décider quels patients recevront le ventilateur et lesquels ne le feront pas. «Maintenant, 64 patients sont dans l'unité de soins intensifs, 27 d'entre eux sont connectés à des appareils de ventilation mécanique. Mais nous craignons une augmentation exponentielle du nombre de cas, car nos options sont limitées. Si cela se produit, nous devrons choisir quel patient recevra le «privilège» sous forme de ventilation mécanique », dit-il.

Certains pays contrôlent le virus mieux que d'autres - cela est dû aux capacités correspondantes pour tester un grand nombre de personnes, notamment en utilisant l'intelligence artificielle.


Source: US Centers for Disease Control and Prevention

Mise en œuvre réussie de l'IA


Au tout début, l'administration municipale de Wuhan a demandé à son personnel responsable de la prévention des épidémies d'identifier les patients «suspects» en menant des entretiens téléphoniques: quels sont les symptômes et la température corporelle. Cependant, les employés ne pouvaient pas effectuer plus de 300 appels par jour, et l'efficacité et la précision des appels variaient également considérablement en fonction de l'expérience et des décisions de l'opérateur.

Pour résoudre ce problème, Ping An Smart Healthcare a lancé le système audio de dépistage intelligent COVID-19 pour renforcer le contrôle des épidémies d'IA. Au 25 mars, le système avait déjà passé 580 000 appels dans 47 000 ménages de 17 communes de Wuhan, ce qui a révélé plus de 1 600 personnes potentiellement infectées.

Le système active un dialogue automatique basé sur des questions prédéfinies, comprend la signification sémantique de la conversation, recueille et catégorise les résultats pour une évaluation ultérieure des risques et transfère les données générées à l'équipe de contrôle et de prévention des épidémies, qui peut ensuite suivre avec précision les résidents suspectés de coronavirus.

«La prévention et le contrôle d'une épidémie, c'est comme une course contre un virus. Le système audio Ping An peut renforcer à la fois la prévention et le contrôle des maladies, ce qui augmentera l'efficacité d'autres mesures et leur gestion. En conséquence, le personnel épidémiologique pourra se concentrer sur des tâches plus importantes », explique Geoff Kau, coprésident et stratège en chef de Ping An Smart City.

Bien que les IA modernes soient encore loin d'une ressemblance complète avec l'intelligence humaine, elles ont déjà fait leurs preuves pour détecter les flambées de la maladie, ainsi que pour diagnostiquer les patients, désinfecter les zones et accélérer la recherche d'un vaccin COVID-19.

Une énorme quantité d'informations apparaît sur le nouveau virus chaque jour, mais les algorithmes d'IA ne peuvent se concentrer que sur les données spécifiques à la propagation de la maladie. Ils peuvent également révéler des corrélations importantes entre les données ponctuelles, par exemple, les schémas de déplacement des personnes vivant dans les zones les plus infectées.

L'Hôpital général de Tampa (Floride, États-Unis) a également intégré l'IA dans sa stratégie contre le coronavirus. Un logiciel développé par Care.ai, une plateforme de surveillance autonome pour les soins de santé, a été utilisé pour réduire la fréquentation hospitalière. La solution est capable de scanner les visages des personnes et d'identifier les patients atteints de fièvre élevée, ce qui a réduit le flux de personnes de 75%, selon le communiqué du manager et président John Couris.

En plus des solutions d'IA, certains pays - en particulier la Chine et la Corée du Sud - envoient également des ressources et des équipements aux pays luttant contre le virus. Des vidéoconférences sont organisées entre la Chine et les pays de l'UE pour échanger des expériences techniques et des compétences afin de limiter l'incidence des maladies. Le partage des ressources doit se poursuivre au nom d'une réponse efficace et globale à la menace; une telle coopération devrait se concentrer non pas tant sur des mesures momentanées, mais sur le développement d'un système de mesures à long terme qui, à l'avenir, empêchera les épidémies de devenir des pandémies.

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