
Alors que des dizaines et même des centaines d'architectures éprouvées de réseaux de neurones artificiels (RNA) sont formées dans le monde de la reconnaissance d'objets, réchauffant la planète avec des cartes vidéo puissantes et créant une «panacée» pour toutes les tâches de vision par ordinateur, nous suivons fermement le chemin de la recherche dans les moteurs intelligents, offrant de nouvelles architectures ANN efficaces. pour résoudre des problèmes spécifiques. Aujourd'hui, nous allons parler de HafNet - une nouvelle façon de rechercher des points de fuite sur les images.
Transformation difficile et mise en œuvre rapide
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