Comment visualiser et animer des modèles (géophysiques). Informativité de la visualisation

Voir également d'autres articles de la série "Comment visualiser et animer des modèles (géophysiques)":



La visualisation visuelle vous permet de comprendre rapidement l'essence du travail et les résultats obtenus, mais il arrive que vous vous mépreniez. Comment démontrer sans ambiguïté les résultats et, de plus, éviter une pile de formules de confirmation et de liens vers d'autres œuvres - pour que tout soit visuellement évident (dans le bon sens du terme)?


Créez une gravité super-résolution à partir de l'anomalie de gravité en plein air GGMplus améliorée par la topographie SRTM


L'image ci-dessus montre les résultats de l'amélioration des données de gravité de l'anomalie de gravité à l'air libre GGMplus 200m en utilisant le terrain SRTM 30m en utilisant la technique de transfert des composants du spectre spatial.


Formulation du problème


Considérez la tâche d'améliorer la qualité des données sources - cela peut être soit un projet distinct, soit une partie d'un projet plus vaste. Par exemple, pour obtenir des modèles géologiques 3D détaillés présentés dans les articles précédents de la série, des données détaillées sur le gravier et la topographie obtenues par cette méthode ont été utilisées.


, , - (super-resolution), . — , .


— , " -0.98, ". , , , - … , () , . ? , … ! , , , , , , . , , . , .



Python 3 GitHub, .



matplotlib :


Créez une gravité super-résolution à partir de l'anomalie de gravité en plein air GGMplus améliorée par la topographie SRTM


, , . ? … . . 3D ParaView ( matplotlib 3D , ):


Créez une gravité super-résolution à partir de l'anomalie de gravité en plein air GGMplus améliorée par la topographie SRTM


, , . " -0.98" matplotlib:


Spectres spatiaux de la corrélation gravité et topographie


, -1 , , . , , — ( ). — 3D , .


3D , .



Python 3 source code (Jupyter notebook)


Construire la gravité super-résolution à partir de l'anomalie de gravité en plein air GGMplus (200 m) améliorée par la topographie SRTM (30 m) est un article plus technique en anglais sur LinkedIn.


All Articles