Sur quoi tester les algorithmes de reconnaissance et de traitement des documents d'identité?

Comme vous le savez, chez Smart Engines , nous sommes engagés dans la vision par ordinateur et les systèmes de reconnaissance de documents, ainsi que dans la recherche scientifique dans ce domaine. Depuis plusieurs années, notre attention est portée sur la reconnaissance des documents d'identité. L'un des problèmes critiques qui se posent dans la préparation d'articles scientifiques est le manque d'ensembles de données ouverts sur lesquels démontrer à la communauté les algorithmes et les approches développés par nous. À cet égard, il y a deux ans, nous avons commencé à travailler sur une série de packages ouverts d'images et de clips vidéo de documents d'identité destinés principalement aux chercheurs, et nous aimerions vous parler des résultats de ce travail sous la coupe.

De quoi s'agit-il

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MIDV-500. MIDV, Mobile Identity Documents in Videostream, 500 — 500 . .

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2. MIDV-500. , — (A — Apple iPhone 5, S — Samsung Galaxy S3).

500 3- , 3 10 FPS. 15000 , 10801920px.

 
15000 JSON- :

{
  "quad": [ [0, 0],     [111, 0], 
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}

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50- JSON-, ( ) , :

{
  "field01": {
    "value": "Erika",
    "quad": [ [983, 450],  [1328, 450], 
              [1328, 533], [983, 533] ]
  },
  // ... 
  "photo": {
    "quad": [ [78, 512],   [833, 512], 
              [833, 1448], [78, 1448] ]
  } 
}

48 “”, 40 “” 546 .

MIDV-500 MIDV-2019. 200 50- , : . 2160x3840px iPhone XS Max Samsung Galaxy S10. MIDV-2019 .

MIDV-500 2 , , , . 3 (, ), , ID-, MIDV-500 MIDV-2019.

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