Développement des analystes

En règle générale, chacun s'intéresse à la croissance, au développement de ses qualités professionnelles. Les analystes ne font pas exception. Dans cet article, j'ai décrit les moyens d'acquérir de nouvelles connaissances dans le domaine de l'analyse.

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En général, le développement de tout employé peut être décrit par la matrice Motivation-Compétence (ou enthousiasme-compétence): quatre groupes principaux sont identifiés en fonction du niveau de motivation et du niveau de connaissance.

  • Amateurs débutants
  • Des étudiants déçus
  • Interprètes prudents
  • Des professionnels confiants

Une même personne, pour devenir professionnel dans un certain domaine, passe par toutes ces étapes de développement:

  • au début, le projet ou le domaine de la connaissance est nouveau pour lui, mais d'un autre côté, les attentes dynamisent
  • aux premières difficultés et échecs, la prise de conscience vient que les compétences ne suffisent pas, un travail long et minutieux reste, la motivation tombe,
  • au fil du temps, le corpus de connaissances grandit, l'expérience vient, dans des situations standard un spécialiste s'en sort bien, mais plus de «victoires», des projets réussis sont nécessaires pour commencer à se sentir en confiance,
  • après cela, le spécialiste devient un professionnel dans son domaine, peut résoudre des problèmes complexes, contrôler leur mise en œuvre.

Après un certain temps, le professionnel doit trouver un nouveau domaine, un nouveau projet, et les quatre étapes seront répétées à nouveau. Le fait est que la motivation commencera à baisser et, dans ce cas, elle conduira soit à une diminution de l'efficacité du travail (due à l'ennui et à la dépression), soit au licenciement (à la recherche de «nouvelles sensations»).

Afin de passer avec succès toutes les étapes, de devenir des professionnels dans leur domaine, il est nécessaire de se développer constamment, et pour cela, les analystes ont plusieurs façons.

Le mentorat


Je pense que c'est le moyen le plus compréhensible et le plus connu de développement des employés. Améliore la qualité du travail, réduit le temps d'adaptation des nouveaux employés, augmente le confort, pas trop cher.

Un débutant a besoin d'un mentor pour augmenter son niveau de compétence, un employé expérimenté a besoin d'un «padawan» pour augmenter sa propre motivation, cela aide aussi à comprendre, «trier» les connaissances accumulées.

Les fonctions d'un mentor comprennent souvent:

  • Adaptation des employés
  • Entraînement
  • Motivation (acclamations)
  • Conseil
  • Direction de la croissance
  • Concrétisation des tâches
  • Commentaires (très importants!)

Cours


Il est également assez traditionnel de développer certaines compétences à travers des formations. Ils peuvent être à temps plein (à la fois au sein de l'entreprise et avec visite du site de formation) et in absentia (sous forme de webinaires).

Récemment, les cours sur les plateformes en ligne ont été populaires, où il y a une partie théorique, la possibilité de poser des questions aux conférenciers, ainsi qu'une partie pratique où ils donnent à distance des commentaires sur les tâches terminées.

Il existe des cours gratuits, mais ils sont généralement limités à la partie théorique et ont également un objectif: organiser un cours, faire de la publicité pour une entreprise et trouver des employés potentiels («chasse à la tête»), faire la publicité de toutes les plateformes et outils pratiques.

La fourchette de prix des cours rémunérés est assez large, car certains d'entre eux vous permettent d'obtenir une nouvelle profession (par exemple, un analyste de données ou un concepteur UX) et peuvent être longs (plusieurs mois).

De plus, les cours peuvent être développés personnellement pour les besoins de votre entreprise, de votre équipe. Ces cours sont généralement les plus utiles, mais aussi plus chers (le prix dépend du nombre d'heures, du nombre de documents protégés par le droit d'auteur et du niveau d'experts).

Conférences


La participation à des conférences, réunions et autres réunions permet non seulement d'apprendre quelque chose de nouveau, mais dans une plus large mesure d'augmenter l'enthousiasme de l'employé.

Le plus populaire parmi les analystes récemment:

  • Point d'assemblage
  • ITsubbotnik
  • Journées des analystes
  • Secr
  • Datastart

Les conférences régulières qui ont lieu une ou plusieurs fois par an sont répertoriées. Gamme de prix: de 5 à 60 000 par participant, selon la conférence et le degré de participation. Il existe des options pour obtenir un rabais ou un billet gratuit pour le bénévolat, par le biais du tirage des billets, pour un rapport ou une classe de maître. En outre, de nombreuses entreprises organisent des réunions thématiques (réunions similaires pour discuter de certaines questions dans un cadre informel), en règle générale, même gratuitement, mais avec une pré-inscription. Des annonces de tels événements peuvent être trouvées dans les communautés analytiques (un peu plus à leur sujet).

Une place spéciale parmi les conférences est tenue par le Summer Analytical Festival (LAF, lafest.ru) Traditionnellement, il se déroule à l'extérieur, pendant deux jours, des experts en analyse de système, en analyse commerciale, en travaillant avec les exigences et la gestion de produits partagent leurs connaissances, meilleures pratiques et expériences. Le premier jour se déroule sous la forme d'une conférence classique, le second - communication de forme libre: tables rondes au grand air, discussions, animations, détente culturelle.

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Communautés


Les communautés sont, par essence, un ensemble d'analystes prêts à communiquer, à partager leurs expériences. De différentes villes et pays, de différentes spécialisations, un tel public aide à trouver la réponse à cette question qui n'a pu être résolue à l'aide de la littérature.

Les chats les plus populaires sont les chats Telegram. À mon avis, c'est le développement (remplacement) des forums qui ont été utilisés précédemment, une nouvelle manière d'interaction entre des professionnels qui ne sont pas unis par un seul employeur à distance. En plus des chats, de nombreuses équipes enthousiastes diffusent des chaînes sur la même plate-forme où des nouvelles du monde de l'analyse, des matériaux et des articles, des annonces de réunions et de conférences sont publiées. Voici quelques liens utiles sur le sujet de l'analyse commerciale.

  • Business Analysis Magazine_chat (https://t.me/joinchat/BNrvuEIQ2-sWpo7BcKl9OA). , , : « , - . , , .. , , , . , ».
  • - (https://t.me/bamrus). , : « bamrus, rss (https://vk.com/1tworks), . , , , , . IT-, , . , , , ».
  • SPb CoA (https://t.me/spbcoa) — -, (https://t.me/moscoa) – . - – , , -, , -, . , - (http://tochkasborki.spbcoa.ru).
  • BA/SA (https://telegram.me/spbcoachanel) – SPb CoA -. , , -.
  • (https://t.me/analyst_job) – , ( ). , .

- (T-shifting)


Ce terme fait référence à l'étude (et à la performance) par un employé des responsabilités des autres membres de l'équipe. Si nous parlons d'analytique au sein de l'équipe de développement logiciel, alors le T-shift signifie que l'analyste peut, en règle générale, s'essayer à la programmation et aux tests. Cela ne signifie pas nécessairement le développement d'une nouvelle profession (je pense que le choix d'une spécialité dépend du profil psychologique d'une personne, et pour quelqu'un le travail de programmeur est plus adapté, et pour quelqu'un d'analyste, cela n'est bien sûr pas une interdiction, mais l'efficacité sera différente). C'est plutôt un moyen d'approfondir vos connaissances dans des domaines connexes, de mieux comprendre le travail de toute l'équipe, de mieux comprendre les spécificités.

Ainsi, un analyste système familier avec la programmation, ou mieux encore avec le code produit, peut choisir la meilleure option pour résoudre un problème particulier (réduire les coûts de main-d'œuvre des programmeurs, tout en ne perdant pas de valeur pour l'utilisateur). Une fois familiarisé avec le travail des testeurs, il décrit mieux les critères d'acceptation dans les exigences.

La chose la plus importante dans le T-shifting n'est pas de transformer l'analyste (et non de se transformer) en un "dieu multi-armé", de ne pas essayer d'économiser sur tous les autres rôles dans l'équipe! Par exemple, le fait qu'un analyste puisse travailler en tant qu'ingénieur qualité ne signifie pas qu'il doit faire le travail pour lui, de sorte qu'une vision nouvelle et indépendante des opportunités réalisées sera perdue. Et l'approfondissement excessif de l'analyste dans le code entraînera une perte de concentration sur les utilisateurs.

Utiliser avec précaution! Si vous en faites trop avec T-shifting, alors au lieu de la nouveauté et du développement de l'employé, vous pouvez obtenir une détérioration de la qualité du travail et l'épuisement professionnel.

Jeux analytiques


Enfin, je veux parler du projet "Analytical Games" (https://t.me/analystgames). À la base, il s'agit d'un jeu d'entreprise coopératif pour collecter les exigences et créer une image d'un produit numérique, organisé plusieurs fois par an dans différentes villes de Russie et de la CEI.

Le jeu est dédié à la résolution d'un cas sur un sujet inhabituel, sélectionné conformément aux tendances modernes dans le domaine de la création de solutions numériques pour les particuliers, les entreprises et l'État. La mécanique du jeu implique une discussion initiale et un travail ultérieur en équipes avec un examen croisé et une évaluation des résultats intermédiaires et finaux. La durée estimée du jeu est de 8 à 9 heures, pause déjeuner comprise.

Pendant le jeu, les participants doivent démontrer les compétences de pensée conceptuelle et créative, de réseautage, de négociation et de résolution de conflits, de visualisation des informations d'analyse commerciale, de définition d'objectifs, d'analyse des parties prenantes, des risques, de la modélisation financière, etc.

À mon avis, cela aide parfaitement à déterminer les situations qui se produisent dans le travail de l'analyste presque quotidiennement, à apprendre à interagir efficacement et à se recharger simplement avec une énergie positive.

Anna Mikhailova
Responsable de l'exploration de données, analyste système en chef,
Codex Consortium

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