Nous écrivons des milliers de fichiers journaux à la fois

Bonjour camarades!

Que se passe-t-il si je configure Spring Boot dans une application logging.level.root=TRACE?

Tous les journaux seront écrits dans un seul fichier, dans lequel il y aura un tas de petites classes.

Dans le meilleur des cas, avec l'aide, sifting appendervous pouvez diviser un maximum de 1 critère ("discriminateur") - par exemple, par le nom du flux ou par le nom de la classe. Et même ainsi - il y aura une possibilité d'enregistrement à partir du code source, qui devrait prendre en charge les valeurs de discriminateur dans "MDC".

Arrête arrête arrête! Nous supprimons logback, ajoutons - et avec cette configuration simple, nous écrivons dans des fichiers journaux séparés pour chaque classe et niveau de journalisation - et même dans des répertoires distincts:

Bobbin.yml

destinations:
  - name: io.infinite.bobbin.config.FileDestinationConfig
    fileName: ("./LOGS/INFINITE/${className}/${level}/${className}_${level}_${date}.log")

Et c'est ce qui arrive:

Imaginez maintenant que vous demandez à SRE un collègue:

-      org.visa.api.Transfer
-     ?
-  ERROR 
- !  .

Bien sûr, conceptuellement, tout se précipite vers ELK (enfin, splunk ou grafana). Mais il n'est pas toujours configuré partout - et les bons vieux fichiers journaux sont encore assez souvent pertinents.

Mais nous pensons que nous devons passer du privé au général - être capable de faire des astuces comme ci - dessus donnera des chances à tout enregistreur dans le cloud. Après tout, tout dépend de la flexibilité et de la facilité de configuration.

Nous avons enregistré une vidéo montrant cet exemple dans son intégralité et montrant comment cela fonctionne en dynamique:

Profitez de regarder!

: Java 8 11, Gradle

( — !). , 2020 . logback log4j2. API — , Google Flogger.

— Gradle Maven .

— Open Source .
.

!